Le poste Cloud GCP Data & IA Senior
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Contexte :
Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP.
Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG, avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant.
Missions Principales :
Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ;
Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ;
Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ;
Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ;
Automatiser les infrastructures (Terraform, IaC) ;
Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ;
Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ;
Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.
Profil recherché
Compétences Requises :
Cloud & Data : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Vertex AI (GenAI, pipelines) ;
GenAI : maîtrise des LLM, embeddings, vector stores, architectures RAG ;
DevOps / MLOps / LLMOps : CI/CD (GitLab CI, Cloud Build), industrialisation des modèles ;
Infra : Terraform, Kubernetes (GKE), Docker ;
Langages : excellente maîtrise de Python ;
Monitoring : Cloud Monitoring, Logging ;
Sécurité : IAM, gestion des accès, conformité (environnements sensibles) ;
Soft skills : leadership technique, autonomie, capacité à challenger et vulgariser.
Environnement de travail
Vous intégrerez une équipe dynamique et collaborative, évoluant dans un environnement axé sur l'innovation et l'amélioration continue, offrant ainsi un cadre idéal pour réussir et s'épanouir en tant qu'un Cloud GCP Data & IA.
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