Le poste Senior Data Engineer Python / Kafka / Flink (On-Premise)
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Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, déployer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous serez responsable du développement de pipelines batch et temps réel en Python, de l’orchestration via Apache Airflow et du traitement de flux avec Apache Flink, tout en assurant l’exploitation de Apache Kafka pour le streaming à grande échelle. Vous contribuerez également à l’observabilité et à la qualité des données via la stack Elasticsearch / Logstash / Kibana, en collaboration étroite avec les équipes Data et DevOps. Ce rôle clé implique un haut niveau d’exigence technique, la fiabilité des systèmes en production et l’accompagnement des ingénieurs plus juniors
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer disposant d’une expertise avancée en Python en environnement de production, avec une excellente maîtrise des concepts avancés (programmation asynchrone, typage, tests, structuration de code). Vous justifiez d’une solide expérience dans la conception et l’exploitation de pipelines de données scalables, en batch et en temps réel, notamment avec Apache Kafka, Apache Flink et Apache Airflow. À l’aise dans des environnements on-premise, vous possédez de bonnes compétences en systèmes (Linux, réseau, stockage) ainsi qu’en observabilité via la stack Elasticsearch, Logstash et Kibana. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité à garantir la qualité et la fiabilité des données, ainsi que pour votre esprit collaboratif et votre aptitude à accompagner des profils plus juniors dans leur montée en compétences.
Environnement de travail
Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et stimulant, au sein d’une infrastructure entièrement on-premise, offrant un haut niveau de maîtrise et de responsabilité sur les systèmes. La plateforme data repose sur des technologies de streaming et de traitement distribué telles que Apache Kafka, Apache Flink et Apache Airflow, ainsi que sur une stack d’observabilité complète avec Elasticsearch, Logstash et Kibana. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data et DevOps dans une logique de fiabilité, de performance et d’amélioration continue, avec des pratiques modernes de développement (CI/CD, Kubernetes, GitOps) et un fort niveau d’autonomie sur les choix techniques et l’optimisation des infrastructures.
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