Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Product Owner - IA & Parcours Utilisateurs pour accompagner la conception et le delivery d'un assistant IA intégré à des parcours digitaux B2C. Vous interviendrez dans un environnement en construction, avec de forts enjeux produit, afin d'identifier les cas d'usage où l'IA apporte une valeur réelle, de concevoir des parcours conversationnels simples, fiables et utiles, et d'assurer leur articulation avec les interfaces digitales classiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Data/IA, UX/UI, QA et métiers, dans un fonctionnement agile orienté discovery, expérimentation, delivery et mesure de la performance. Ce que vous ferez : Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques, en lien avec les besoins utilisateurs et métiers. Concevoir les parcours conversationnels écrits et vocaux de l'assistant, ainsi que les règles d'interaction, les comportements nominaux et les mécanismes de fallback. Concevoir les mécanismes permettant de passer de l'assistant à une interface graphique classique, et inversement, de manière fluide et cohérente. Décomposer les parcours en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles afin de construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable. Collaborer avec les équipes techniques et IA dès les phases amont afin d'intégrer les contraintes de faisabilité, de coûts et de delivery. Travailler étroitement avec les équipes UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et cohérentes avec les usages clients. Tester les hypothèses au moyen de prototypes, tests utilisateurs et expérimentations, et vérifier la cohérence entre les réponses de l'assistant et les règles métiers. Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles précises et directement exploitables par les équipes techniques. Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances avec les autres parcours digitaux et anticiper les blocages. Participer à la recette fonctionnelle avec la QA et garantir l'adéquation des fonctionnalités livrées avec les besoins utilisateurs et métiers. Définir les KPIs de performance de l'assistant et suivre son efficacité dans le temps. Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les échecs, frictions et axes d'amélioration prioritaires. Prioriser les optimisations à plus fort impact et mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un produit digital en construction, en combinant vision produit, expérience utilisateur, IA générative et pilotage opérationnel du delivery.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Vous êtes passionné(e) par l'IA générative et les projets à fort impact utilisateur ? Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur un(e) Data Scientist Python / IA pour rejoindre un projet ambitieux : le développement d'un assistant intelligent destiné à transformer l'expérience de ses utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe innovante, au contact direct des enjeux métier, où vos travaux auront une portée concrète et visible sur un produit final. C'est l'opportunité de travailler sur des cas d'usage IA en constante évolution, dans un environnement qui encourage l'expérimentation et la montée en compétences continue. Vos missions : – Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP au service de l'assistant – Développement Python autour de frameworks de Machine Learning et de Deep Learning – Collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les modèles en conditions réelles – Veille technologique active sur les avancées en IA générative

otre client, un grand groupe international, déploie un assistant basé sur l'IA générative sur son canal email de relation client. En tant que Proxy Product Owner, vous aurez un rôle clé : concevoir cet assistant, l'intégrer dans les parcours et les outils des agents du service client, puis l'optimiser. Les objectifs sont d'améliorer l'expérience client et de rendre les agents plus efficaces. Vous interviendrez au cœur d'un projet agentique et omnicanal à forte visibilité, de la V0 jusqu'au passage en run. Vos missions : Intégrer l'assistant GenAI au canal email pour traiter les demandes du support client. Sécuriser le fonctionnement « human in the loop » et l'escalade vers un agent quand c'est nécessaire. Cibler les automatisations qui apportent le plus de valeur, pour que les agents puissent se consacrer aux demandes complexes. Travailler avec les équipes backend qui gèrent l'assistant IA pour adapter son comportement au canal email. Concevoir avec les équipes transverses une intégration qui puisse s'étendre à tous les domaines métiers. Faire le lien avec le Marketing (voix du client) et la Data Governance (qualité des données). Anticiper avec les équipes BI les besoins de monitoring : adoption, qualité et impact. Former les formateurs (« train the trainer ») et accompagner les utilisateurs pour favoriser l'adoption. Contribuer au déploiement et à la conduite du changement. Analyser les données et les retours utilisateurs pour identifier les améliorations et les mettre en œuvre. Livrables attendus : Roadmap opérationnelle (EPICs et User Stories) pour la V0 et la V1 Scénarios de test enrichis et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et des évolutions pour le passage en run Reporting produit hebdomadaire Formation des relais produit régionaux et locaux

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets technologiques ambitieux autour du développement logiciel, de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Tech Lead / Ingénieur IA Générative appliquée au développement logiciel pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre missionVotre objectif sera d'identifier et de démontrer concrètement comment l'IA générative peut améliorer le quotidien des équipes de développement : conception, code, tests, documentation et maintenance. Vous travaillerez en proximité avec le Product Manager, les développeurs et les experts techniques pour identifier les bons cas d'usage, construire des POC et mesurer leur valeur avant une éventuelle industrialisation. 🤖 Vos missionsIdentifier les cas d'usage IA générative à forte valeur pour les équipes IT Concevoir et réaliser des POC, pilotes et démonstrateurs Expérimenter et industrialiser les usages autour de GitHub Copilot et Microsoft Copilot Accompagner les développeurs dans une utilisation avancée de GitHub Copilot Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents Explorer les usages IA sur le développement, les tests, la documentation et la maintenance Mesurer les gains : productivité, qualité, délais et satisfaction utilisateurs Formaliser les bonnes pratiques et retours d'expérience Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances Assurer une veille sur les nouvelles technologies d'IA appliquées au Software Engineering Participer à la priorisation des expérimentations et futurs investissements

Le ou la Data Engineer FinOps contribue à l'automatisation, à l'intégration et à l'évolution d'une plateforme interne dédiée au pilotage des consommations Cloud et des usages de l'intelligence artificielle. Le poste combine développement de solutions data, automatisation de tableaux de bord Power BI et maintien en conditions opérationnelles. Les principales responsabilités consistent à connecter différentes sources FinOps, automatiser l'actualisation des données et intégrer les tableaux de bord existants dans la plateforme. La personne conçoit également des fonctionnalités de suivi des coûts, d'allocation budgétaire, de gouvernance FinOps et de reporting. Elle participe à l'intégration de services d'IA générative et de modèles de langage hébergés dans l'Union européenne, dans le respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de souveraineté. Elle assure enfin le support, le conseil, la documentation, le transfert de compétences ainsi que la maintenance et l'évolution continue de la solution.

Contexte : Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. Le poste est à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés. Missions principales : · Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité. · Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d'industrialisation. · Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations. · Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. · Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. · Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains. · Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. · Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. · Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. · Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Livrables attendus : · Cadrages et feuilles de route des projets IA. · Plans de déploiement et d'accompagnement au changement. · Analyses d'impacts et plans d'actions associés. · Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs. · Supports de communication, sensibilisation et formation. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption et de la satisfaction. · Synthèses des retours d'expérience et recommandations. · Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Data Scientist Expert pour renforcer une équipe en charge de l'analyse et de la valorisation des données clients. Votre mission consistera à exploiter de grands volumes de données afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée et de concevoir des indicateurs stratégiques permettant d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision. Vous interviendrez notamment sur des sujets tels que : Analyse des comportements clients et des usages bancaires Création et amélioration de KPI stratégiques Segmentation et profiling client Analyses descriptives et études de cohortes Modélisation prédictive et analyses comportementales Optimisation et suivi de performance des modèles Data Science Industrialisation des traitements et modèles sous Dataiku Vous serez également amené à présenter vos résultats aux différentes directions métiers et à produire les livrables associés. Informations mission : Démarrage : 12/10/2026 Durée : 3 ans Temps plein Localisation : Sèvres Télétravail : 2 jours par semaine Entretiens client : 06/10 et 07/10/2026 (disponibilité requise)

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

🏢 Le Contexte : L'IA d'Entreprise Éditée "Compliant by Design" Au sein de la DSI Centrale d'un groupe bancaire mondial, l'équipe Centrale IA & GenAI fonctionne comme un éditeur interne de solutions d'IA à destination de l'ensemble des filiales et IT métiers du groupe. Dans un secteur hautement régulé exigeant une gouvernance stricte (souveraineté des données, cybersécurité, risk assessment, conformité et compliance by design), l'équipe conçoit des offres sur-mesure agencées à partir de briques technologiques (building blocks) propriétaires et déployées sur un Cloud hybride (Azure, Google Cloud, IBM). Le portefeuille compte actuellement 8 offres stratégiques (dont un programme d'IA Agentique lancé en avril 2026, l'assistant virtuel collaborateur type ChatGPT MyCompany, un framework d'observabilité et un kit d'intégration Building Box) et vise 15 offres clés d'ici 2027. Nous recherchons un(e) Offering Manager / Stream Manager Senior. Positionné(e) au carrefour du Product Management, de l'Avant-Vente et de la Direction de Programme, vous porterez le packaging, la promotion et l'accompagnement des entités du groupe dans la valeur réelle apportée par l'IA. 🎯 Vos Missions : Packaging, Avant-Vente, Cadrage & Delivery Product Rattaché(e) directement au Responsable du Pôle Offres IA et en interface permanente avec les C-Levels et Tech Leads des filiales : 1. Structuration & Packaging des Offres IA (Majeure) : Définir la proposition de valeur, les cas d'usage cibles et le posicionnement des différentes offres IA du catalogue (IA Agentique, LLM, Observabilité, APIs). Veiller à ce que chaque offre réponde aux exigences strictes de la gouvernance interne (Risk, Legal, Compliance, Data, Security). Assurer la veille continue sur le marché des LLM et des frameworks d'IA pour faire évoluer le portefeuille. 2. Avant-Vente, Promotion & Accompagnement Commercial : Promouvoir le catalogue d'offres auprès des entités métiers et IT du groupe (présentations, évènements, démonstrations). Échanger avec des interlocuteurs de haut niveau (C-Level, Directeurs IT/Métiers) pour analyser leurs besoins, identifier l'offre la plus adaptée et cadrer les cas d'usage. Animer des comités et des présentations devant un large auditoire (aisance à l'oral et formalisation de supports exécutifs sous PowerPoint). 3. Pilotage du Cycle de Vie, Build & Run : Assurer la transition après-vente et le cadrage détaillé des projets avec les managers et experts techniques opérationnels. Piloter les phases d'intégration (Build) et le suivi d'exploitation (Run) des solutions au sein des applications métiers. Animer la démarche produit Agile et garantir l'alignement entre les attentes métiers et les squads de développement.

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement