Mission freelance Développeur plateforme FinOps (F/H)
Paris
ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
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Le ou la Data Engineer FinOps contribue à l’automatisation, à l’intégration et à l’évolution d’une plateforme interne dédiée au pilotage des consommations Cloud et des usages de l’intelligence artificielle. Le poste combine développement de solutions data, automatisation de tableaux de bord Power BI et maintien en conditions opérationnelles.
Les principales responsabilités consistent à connecter différentes sources FinOps, automatiser l’actualisation des données et intégrer les tableaux de bord existants dans la plateforme. La personne conçoit également des fonctionnalités de suivi des coûts, d’allocation budgétaire, de gouvernance FinOps et de reporting.
Elle participe à l’intégration de services d’IA générative et de modèles de langage hébergés dans l’Union européenne, dans le respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de souveraineté. Elle assure enfin le support, le conseil, la documentation, le transfert de compétences ainsi que la maintenance et l’évolution continue de la solution.
Profil recherché
3 à 7 ans d’expérience dans des prestations comparables, avec références clients.
Expertise en intégration de données multi-sources : API, ETL et bases de données.
Expertise en Power BI, visualisation et automatisation des tableaux de bord.
Maîtrise des API Microsoft Azure, de GitHub et du développement applicatif.
Expérience en IA générative, modèles de langage et suivi des usages et des coûts.
Environnement technique : Java, Angular, Python, React et Azure.
Environnement de travail
Notre client est un acteur français dans le domaine de la protection sociale et de la retraite complémentaire des salariés du secteur privé. Son action repose sur des principes de solidarité, de répartition et d’équité entre les générations.
Dans le cadre de la transformation de ses pratiques numériques, l’organisation développe une démarche FinOps afin de piloter et d’optimiser les dépenses liées aux services Cloud ainsi qu’aux nouveaux usages de l’intelligence artificielle. Elle s’appuie sur une plateforme interne centralisant les données de consommation issues de sources multiples.
La fiabilité des données, la maîtrise des coûts, la sécurité, la confidentialité et la souveraineté numérique constituent des priorités essentielles.
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