

Offre d'emploi Data Scientist Marketing & Parcours Client Senior (H/F)
Marseille (13)
Craftman data
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Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site.
Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles.
Missions :
Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction
Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée)
Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring
Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values
IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés
Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions
Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients
Profil recherché
6 ans et plus d'expérience en data science, dont une expérience significative sur le marketing digital, l'e-commerce ou les parcours clients
Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn…), Jupyter et SQL
Expérience démontrée en clustering, recommandation et modélisation prédictive
Pratique de l'attribution multi-touch (Markov, Shapley) : fort atout
Expérience d'usage des LLM / IA générative appliqués à l'analyse de données
Capacité à traduire les analyses en recommandations business, esprit constructif et collaboratif
Anglais professionnel
Disponible à partir d'octobre 2026, 2 jours par semaine sur site à Marseille
Freelance accepté. TJM : jusqu'à 630 €/jour selon profil.
Environnement de travail
Équipe Digital Sales / Digital Agency d'un grand groupe international, au cœur de la transformation digitale et data de ses canaux de vente en ligne. Environnement technique : Python (pandas, scikit-learn), Jupyter, SQL, outils d'analytics digital, IA générative / LLM. Mission hybride : 2 jours par semaine sur site à Marseille, le reste en télétravail. Collaboration étroite avec les équipes marketing, e-commerce et produit.
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