Mission freelance Change manager senior – transformation & adoption IA

Contexte :
Dans le cadre de la création d’une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d’accompagner les métiers dans l’identification et le déploiement de cas d’usage et de favoriser l’adoption des nouveaux usages. Le poste est à l’interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés.
Missions principales :
·        Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité.
·        Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d’industrialisation.
·        Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations.
·        Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH.
·        Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer.
·        Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains.
·        Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d’impacts, identification des freins et plans d’accompagnement.
·        Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA.
·        Suivre l’adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d’utilisation, de satisfaction et d’appropriation.
·        Mesurer la valeur créée, consolider les retours d’expérience et contribuer à l’alimentation de la roadmap IA.
Livrables attendus :
·        Cadrages et feuilles de route des projets IA.
·        Plans de déploiement et d’accompagnement au changement.
·        Analyses d’impacts et plans d’actions associés.
·        Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs.
·        Supports de communication, sensibilisation et formation.
·        Tableaux de bord de suivi de l’adoption et de la satisfaction.
·        Synthèses des retours d’expérience et recommandations.
·        Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.