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Ingénieur Réseau - H/F - Le Bourget-du-Lac Nous recherchons un Ingénieur Réseau H/F afin d'accompagner les projets stratégiques de transformation et d'assurer l'excellence opérationnelle des environnements réseaux de notre client situé au Bourget-du-Lac. Vos missions Vous interviendrez sur deux volets principaux : Projets d'évolution du réseau Déployer et intégrer de nouvelles technologies réseau Participer au design et à la définition de solutions adaptées aux besoins métiers Intégrer de nouveaux périmètres et technologies associées Standardiser et optimiser les infrastructures existantes Rédiger la documentation technique pour le passage en production Excellence opérationnelle & support N3 Assurer le support et l'assistance technique aux équipes de production sur les incidents complexes Fournir une expertise de niveau 3 sur les environnements réseau Contribuer à la dynamique d'amélioration continue dans un cadre ITIL Transférer vos compétences aux équipes support pour renforcer leur autonomie

Start-up spécialisée dans la production et la commercialisation de nourriture végétale auprès des distributeurs européens et dans le secteur de la restauration hors domicile (RHD) en France. Vous serez responsable des comptes clients, de la croissance commerciale et de la disponibilité continue des produits en magasin. Vos responsabilités : Gérer les opportunités commerciales existantes en grande distribution (marque propre ou marque de distributeur). Construire et développer des partenariats en France et en Belgique, ainsi que dans l’environnement RHD français. Piloter les négociations commerciales, les accords annuels et les plans promotionnels. Suivre la performance des ventes et les tendances du marché, et transformer les analyses en actions concrètes. Accompagner les lancements de nouveaux produits et garantir une exécution parfaite en point de vente. Profil recherché : Formation / expérience professionnelle : 3 à 5 ans (ou plus) d’expérience dans la gestion de comptes clients en grande distribution et/ou restauration, idéalement dans les secteurs des biens de grande consommation ou de la food-tech. Une expérience dans le domaine du végétal est un atout majeur. Compétences techniques : Négociation, gestion de la relation client, résolution de problèmes, analyse et orientation résultats. Compétences comportementales : Esprit entrepreneurial, approche opérationnelle, maîtrise du français et de l’anglais, passion pour la durabilité et la bonne cuisine. Modalités : mission de 6 mois à temps plein, démarrage ASAP. Télétravail 1 jour / semaine. Locaux basés dans Paris intra muros.

Contexte : Le bénéficiaire souhaite une prestation d’ingénierie avec une intégration dans l'équipe d'IT Ops du domaine Fonctions Centrales afin d'y assurer la production et l'exploitation des applications. Les missions sont : Gestion de l’écosystème applicatif Garant de la confidentialité des données Accompagnement dans le cadre de la stratégie de tests d’intrusions et des tests de charge avant la MEP Construction et revue des patterns d’architecture technique (SATS/schéma d'architecture) Mise à jour de la documentation technique Industrialisation/automatisation des traitements via Ansible Mise en place des outils sur les différents environnements Accompagnement en Agile et/ou DevOps Accompagnement en développement d’applications Open (mode produit) Intégration Continue (Continuous Integration) : Référentiel du code source (GitLab, …), référentiel binaires (Nexus, …), orchestration (Jenkins, …) Réalisation du déploiement Continu (Continuous Deployment) : Déploiement applicatif, gestion de configuration d’environnement Mise en œuvre des environnements Open (linux, windows, websphere, IIS, oracle, sqlserver, autosys, kubertnetes, docker, nimsoft, witbe) Réponse aux problématiques de la DSI Gestion de l'obsolescence Optimisation et suivi des performances applicatives des serveurs Mémoire/CPU/WAS (dynatrace) Tuning d'application websphere (gestion de la mémoire des Jvm) Maintien des préconisations des environnements Suivi de la production / Gestion des incidents et des changements Gestion des groupes et des comptes LDAP Gestion des files systèmes Analyse des logs système Complément technique : DBA

Assurer le déploiement, la configuration et le support du MES Apriso sur les lignes de production afin de garantir la connectivité avec les équipements industriels , la fiabilité des flux de données et la montée en compétences des équipes. L’objectif est de rendre le système MES opérationnel, optimisé et aligné avec les processus industriels et IT . 1. Coordination du déploiement Pilotage du déploiement MES Apriso : recueil des besoins, planification, coordination des intervenants, organisation des phases de tests et mise en production. Accompagnement, formation et support des équipes terrain sur l’usage et l’évolution du MES. Animation des réunions de suivi et interface avec les équipes IT, méthodes et maintenance . 2. Support technique et configuration Configuration et intégration du MES pour assurer la connectivité avec les automates, robots et capteurs . Paramétrage et tests des interfaces entre MES et systèmes IT ( PLM 3DEXp, ERP SAP ), incluant les dataflows et synchronisation. Documentation des configurations et optimisation continue du système. 3. Accompagnement opérationnel Support lors de la montée en cadence , gestion des incidents et des évolutions du système MES. Suivi des performances et mise en place des actions correctives nécessaires.

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un : Ingénieur Production - Linux / Windows (H/F) - NANTES 🏛 Accompagnement & Architecture Comprendre, qualifier et analyser les applicatifs « privatif » des établissements. Proposer l’architecture cible la plus adaptée (Infrastructure + Sécurité). Présenter et valider les solutions auprès des parties prenantes (métiers, techniques, projets). Estimer les coûts, les impacts et la qualité de service attendue. ⚙️ Intégration & Production Prendre en charge l’ensemble du cycle de vie d’intégration des applications. Garantir les déploiements via XL Release / XL Deploy (XebiaLabs) dans une approche DevOps. Superviser la bonne mise en production des versions applicatives. 🛠 Support & Diagnostic Auditer, diagnostiquer et orienter les incidents vers les équipes N3 concernées. Animer des réunions techniques multi-intervenants pour accélérer la résolution. Maintenir des tableaux de bord et assurer le reporting des charges et capacités (anticipation des évolutions matérielles/infrastructure).

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un profil IT polyvalent pour accompagner le Chef de Projet dans le déploiement, le suivi technique et la maintenance d’applications du périmètre Risque Opérationnel. Contexte de la mission : Le bénéficiaire recherche un profil IT expérimenté pour accompagner le Chef de Projet dans le déploiement des applications, le suivi technique, la gestion des environnements et l’analyse d’incidents en production. Le consultant travaillera en interaction avec les équipes de développement et les équipes techniques (Cloud, DevOps, Support). Missions : Support Niveau 2 et prise en charge des incidents production Maintien opérationnel et suivi de la stabilité des applications Analyse de logs (Kubernetes, LogDNA, Dynatrace) en cas d’incident Force de proposition pour renforcer la robustesse des applicatifs Participation aux rituels Agile : grooming , démos , ateliers techniques (WS) Pilotage des sujets IT/techniques auprès des développeurs Gestion des déploiements (GitLab/Ansible) sur les environnements Hors-Production Maintien et support des environnements Hors-Production Contribution au design technique des applications Rédaction des documents techniques : installation, exploitation, dossiers techniques Apport d’expertise sur les problématiques Cloud IBM

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Poste urgent (démarrage au 5 janvier 2026) - mission de 12 mois ✏ Freelance, portage salarial ou CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Agile Master (H/F) afin de rejoindre la DSI de notre client. Tes missions sont : Co-construire et mettre en place des outils, méthodes et processus Concevoir et faciliter des temps de réflexion (ateliers, rétrospectives) au service de l'amélioration continue des équipes Aider l’équipe à lever les obstacles qui entravent leur progression vers les objectifs opérationnels Accompagner et coacher les Product Owners de chaque sous-équipe autour de la production de valeur, la qualité du service, l'appropriation des objectifs Être force de proposition pour aider les collectifs à s'améliorer en s'inspirant de l'agilité ou d'autres démarches adaptées au contexte de l’équipe Faciliter le suivi de projets transverses aux sous-équipes et des adhérences entre les équipes Co-construire et être garant du respect du cadre de fonctionnement décidé par les équipes

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grand compte un consultant devops en intégration des applications, avec 10 ans d'expérience minimum. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). La charge induite par l'arrivée de projets informatiques et l'évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d'un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters. La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners) - Hashicorp Vault - Artifactory - Kaniko - Trivy - Grype - Syft - Checkov - Kubernetes - ArgoCd Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex :Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

Les principaux livrables attendus sont : - Référentiel des bonnes pratiques - Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Compte-rendus des différents ateliers et réunions - Modèles et pipelines CI/CD - Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité - Matrice des risques et plan de mitigation En tant qu’ingénieur(e) IA / MLOps, vos principales missions sont de : • Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. • Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. • Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. • Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage. S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. o Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. o Challenger les approches proposées par les Data Scientists. • Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA o Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles o Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. o Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. o S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). • Garantir la qualité et la conformité o Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot o Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. o Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. o Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. o Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. • Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. o Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. • Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. • Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.

Notre client, acteur majeur du secteur distribution / retail, recherche un(e) Gestionnaire d’Application Paie Senior pour intervenir sur un projet stratégique de paramétrage et démarrage de la paie sur l’outil ADP Pégase . Vous serez responsable de l’accompagnement des points de vente dans le paramétrage paie, de la création des dossiers salariés et établissements, ainsi que de la gestion des relations avec les organismes sociaux. Vous participerez également à la production de supports de suivi et de reporting pour le projet. Missions principales : Gestion et création des dossiers de paie dans ADP Pégase Accompagnement des points de vente pour le paramétrage et le démarrage de la première paie Rédaction de courriers et réponses aux organismes sociaux, avec respect du formalisme Gestion des réclamations et support aux PDV, adhérents, comptables et gestionnaires paie Suivi de l’avancement et reporting des actions et livrables Proposition d’axes d’amélioration continue pour le service rendu (webinars, fiches solutions, etc.) Contribution à la documentation et aux supports de présentation pour les phases de démarrage

DCS recrute à Nantes ! Prenez part à un projet d'envergure chez un de nos clients grands comptes. Voici les missions qui seront les vôtres : - Pilotage de la mise en production des composants applicatifs livrés, chiffrage de projet et garant d'un planning prévisionnel-Organisation du pilotage interne (revues de projet, coordination de l'équipe projet) et externe- Gestion de projet à travers des indicateurs de qualité, coûts, délais et anticipation des risques éventuels pour garantir la réussite du projet- Conception technique, la rédaction des spécifications détaillées ainsi que la planification, l'ordonnancement des tâches et la gestion de l'inventaireParlons de vous ! Fédérer, accompagner et synchroniser sont vos maitres mots. Vous justifiez d'une expérience significative en production/Supervision informatique. Vous savez travailler en mode agile. 4 étapes pour un processus de recrutement réussi : 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un(e) d'entre nous par téléphone 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien en visio. 3. Pour finir, discutez métier avec l'un de nos managers opérationnels. 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : Postulez ou partagez avec votre réseau ! Production IT agile

Au sein de notre du siège parisien, pour le compte de notre client issu du secteur de l’Energie, nous recherchons actuellement un Ingénieur Microsoft (H/F). La mission est basée en région à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) . Le télétravail est autorisé à hauteur de 2 jours/semaine, après une période d'adaptation et de formation. Dans le cadre du projet stratégique Nexus , notre client accélère sa transformation digitale avec la migration vers Microsoft O365 . Cette étape structurante vise à moderniser les environnements, renforcer la sécurité et accompagner l’évolution des usages, tout en garantissant la continuité et la performance des services en production. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : • Réaliser l’audit complet du périmètre de notre client et produire la documentation technique associée (DAT). Rationaliser et optimiser les environnements On-Premise existants. • Mettre les systèmes et infrastructures On-Premise à l’état de l’art selon les standards actuels. • Sécuriser l’ensemble des solutions déployées conformément aux bonnes pratiques Microsoft et aux exigences internes. • Définir, structurer et documenter les tâches opérationnelles d’administration (DEX). • Assurer la gestion et le traitement des incidents de niveau 3 (N3) sur le périmètre Microsoft.

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte de la mission Dans un environnement orienté transformation, innovation et industrialisation des usages Data & IA, une direction informatique recherche un expert DevOps pour structurer, fiabiliser et industrialiser la chaîne de développement, de tests et d’observabilité d’une plateforme IA hébergée sur Google Cloud Platform. L’objectif 2026 : accélérer la production et l’intégration des produits d’intelligence artificielle au sein des processus métiers grâce à un outillage DevOps robuste, cohérent et exigeant. Objet de la prestation La mission couvre 4 volets majeurs , en étroite collaboration avec les équipes de développement et de pilotage de projets. 1. DevOps Réaliser un état des lieux complet de la chaîne DevOps et produire sa documentation. Proposer une cible d’architecture et de processus répondant aux enjeux d'automatisation, de qualité et de conformité au cadre Valentine Cloud. Contribuer à la mise en œuvre de la cible. Piloter et animer les travaux nécessaires pour atteindre cette cible. 2. Monitoring & Troubleshooting Proposer une architecture d’observabilité et les outils associés. Mettre en œuvre l’architecture et coordonner les contributions techniques. Former et accompagner développeurs, testeurs et chefs de projet à l’usage des outils d’observabilité. 3. Pilotage de l’activité Participer à la mise en place des dispositifs de suivi et de pilotage. Structurer un reporting clair et régulier. 4. Contribution à l’outillage « suivi d’activités » Participer aux ateliers, proposer des solutions et réaliser les actions DevOps nécessaires. Livrables attendus Documentation et proposition de cible DevOps (sous 4 semaines). Recommandations sur les outils de tests auto, qualité de code et pipeline. Plan de déploiement monitoring & dataviz (T1 2026). Contributions aux outils de pilotage (T1 2026). Compétences recherchées Indispensables : Expertise DevOps GitLab Elastic / Observabilité Atouts appréciés : Expérience IA sur Google Cloud Connaissance de l’écosystème Valentine Cloud

Descriptif de la mission Mission en gestion de projet pour l'accompagnement de la filière en charge de la gestion des risques de marché et de contrepartie dans l'adaptation du framework de gestion des données, en vue d'un alignement avec les exigences réglementaires BCBS 239 et avec les directives du Groupe. Le périmètre du projet couvre : La remédiation des écarts identifiés suite à l'exercice d'auto-évaluation effectué par la filière par rapport aux directives du groupe. La revue de la gouvernance et du cadre opérationnel existants, incluant les rôles et responsabilités, les processus de gestion de la qualité de données, de gestion des incidents et d'escalade, etc. La production d'un certain nombre de livrables en lien avec la gestion des données : identification des données critiques, rédaction du dictionnaire de données, formalisation des cas d'usage et du « lineage » des données, etc. La production de reporting pour le management et pour les superviseurs. La Rédaction et la centralisation des différents documents requis. L'implémentation dans les systèmes. Mission en lien avec les activités de Banque d'investissement et le framework global de gestion des données dans le cadre des risques de marché et de contrepartie.

Dans le cadre d'un marché réservé handicap, nous cherchons une personne de profil ingénieur de production et ayant une RQTH : Identifier, dès la phase d’idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l’exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Accompagner la Squad sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Être garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit"

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités data science. Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecturer des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrer des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connecter les agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatiser le versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construire des pipelines de données pour alimenter les agents -Développer des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimiser les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mettre en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveiller les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documenter les limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).