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Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur de l’énergie (spécialisation dans les énergies renouvelables), recherche un Analytics Engineer capable de piloter l’ensemble de la chaîne d’intégration et de valorisation de la donnée, de la collecte à la visualisation. Le poste s’inscrit dans un environnement moderne orienté technologies Microsoft (Azure, Fabric, Power BI) avec une forte proximité métier. Mission principale : - Conception et mise en œuvre de la chaîne d’intégration de données de bout en bout, depuis la collecte des sources jusqu’à la restitution. - Développement et maintenance des pipelines de données sur un environnement Microsoft Fabric / Azure (ou équivalents tels que Databricks, Synapse, Data Factory...). - Modélisation des données : conception de modèles logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. - Analyse et valorisation des données : réalisation de dashboards et de rapports interactifs sous Power BI. - Collaboration étroite avec les équipes métiers pour comprendre, formaliser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques pertinentes. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des jeux de données. - Participation à l’évolution de la plateforme data et aux bonnes pratiques de gouvernance et d’industrialisation.

Le Shopping Data Hub d’Air de la compagnie est un nouveau hub de données développé sur Google Cloud Platform (GCP) qui reçoit, réconcilie, stocke et partage les données du processus d’achats client allant de la recherche client, aux offres vols et options proposées à nos clients jusqu’à la réservation (order). Le Client s’est inscrit dans un grand projet de changement de sa manière de vendre des billets et options afin d’aller vers un modèle plus orienté vers le commerce de détail. Nous allons donc passer d’un système « dossiers de référence – billets » à un modèle « commande ». L’objectif de la mission est de construire le modèle de données d’un des futurs data hubs les plus importants de la direction Commerciale.

CONTEXTE Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Silver, la mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. Le stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant dbt • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Vos missions principales au sein du programme Collat management géré en mode agile : - La rédaction des expressions de besoin métier en collaboration avec les MO collat - Assurer une harmonisation des process liés à la collat en vision mondiale en limitant les besoins spécifiques - L’interaction avec les business analysts IT afin de projeter les développements - Prioriser les expressions de besoins et les critères d’acceptation au sein des sprints en accord avec le product owner - Etablir les jeux de tests nécessaires, procéder aux tests unitaires et cordonner les tests de bout en bout de la chaîne avec les utilisateurs finaux - Concevoir les écrans de l’outil et les workflow métiers

Vous aimez plonger au cœur d’architectures exigeantes et contribuer à la stabilité de solutions essentielles au quotidien des utilisateurs ? Vous voulez rejoindre une équipe qui allie expertise fonctionnelle et technicité ? Ne cherchez plus ! Nous recherchons un·e Business Analyst expérimenté·e pour accompagner les projets au sein de l’équipe Paiement & Services. Le périmètre couvre notamment : la monétique (cycle de vie des cartes bancaires, contestation d’opérations…), les virements instantanés et hors SEPA, la mobilité bancaire, ou encore le service Verification of Payee . Intégré·e à l’équipe, vous interviendrez sur des projets à forts enjeux fonctionnels et techniques, en lien direct avec les développeurs, les équipes métiers et le centre de développement externalisé. À terme, vous pourrez être amené·e à prendre ponctuellement un rôle de chef de projet sur de petits périmètres — l’activité principale restant la Business Analysis. Vos principales responsabilités : Cadrer les demandes et projets en lien avec l’Expression des Besoins Métier Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées Superviser les travaux de développement réalisés en outsourcing Réaliser les tests IT et les tests de non-régression Accompagner et supporter les équipes métiers lors des phases de recette Préparer les mises en production : planification, coordination, validation du périmètre fonctionnel livré Assurer le suivi post-production : analyse des incidents, suivi des correctifs et évolutions, maintenance Garantir la qualité, la cohérence et la stabilité des livraisons applicatives Environnement technique : PostgreSQL, Oracle (SQL) Applications Java Web services Kafka, MQ (apprécié) Modélisation relationnelle Analyse de logs

Dans le cadre de la maintenance évolutive de solutions dédiées au pilotage financier, à l’ALM et à la trésorerie de notre client Bancaire , vous interviendrez sur les évolutions sur des applications stratégiques (ALM, gestion de liquidité, suivi de trésorerie). La mission s’inscrit au sein d’une direction des systèmes d’information dédiée à la gestion des actifs financiers, des flux de trésorerie et du pilotage bilan. Les applicatifs concernés sont des progiciels du marché (ex. RiskPro, QRM) et des solutions de reporting/data visualisation (Alteryx, Tableau, Business Objects). Maintenance évolutive et corrective des applications (chaîne complète : alimentation des données, moteur/progiciel, restitutions). Support de production (suivi des arrêtés mensuels/quotidiens, assistance aux métiers et aux équipes SI). Pilotage et coordination (participation aux comités, suivi des sujets confiés, traitement des évolutions réglementaires). Projets d’évolution (montée de version, migration technique). Production de livrables (spécifications, cahiers de recette, bilans de tests, comptes rendus). Transfert de compétences et partage de connaissances auprès des équipes internes.

Proxy Data Owner Dans le cadre d’un programme de valorisation de la donnée, une grande institution publique recherche un(e) Proxy Data Owner pour accompagner une communauté de Data Owners (15 à 20 personnes) dans l’atteinte de leurs objectifs annuels Data. La mission s’inscrit dans une démarche d’autonomisation et de montée en compétence des Data Owners, sans se substituer à leur rôle métier. Goals and deliverables Accompagner chaque Data Owner et ses adjoints dans la réalisation de leurs objectifs annuels Data, fixés par la direction Data. Être force de proposition sur la démarche à suivre pour chaque objectif, en s’appuyant sur les outils et processus internes existants. Mettre en place et suivre les outils nécessaires à l’atteinte des objectifs. Centraliser et analyser les problématiques de qualité de données sur chaque périmètre, piloter les actions de remédiation et assurer le suivi des correctifs. Maintenir à jour la cartographie des données pour chaque Data Owner (liste, description, règles de gestion, golden record…). Formaliser la démarche de réalisation des objectifs et actualiser les indicateurs d’atteinte. Remonter de façon proactive les alertes de blocage ou de risque de non-atteinte des objectifs à la direction Data. Maintenir un backlog à jour des disqualités de données et produire des comptes-rendus des actions de remédiation menées (qu’elles soient concluantes ou non). Livrables attendus : Cartographie des données à jour pour chaque Data Owner. Formalisation de la démarche de réalisation des objectifs et indicateurs d’atteinte. Backlog à jour des disqualités de données et comptes-rendus des actions de remédiation. Compétences requises : Gouvernance de la donnée : Maîtrise des principes de gouvernance des données, notamment la cartographie, la qualité et les règles de gestion. Outils spécialisés : Expérience avec des outils de cartographie des données et/ou de gestion de la qualité des données. Analyse et remédiation : Capacité à centraliser et analyser les problématiques de qualité de données, à proposer et piloter des solutions efficaces. Gestion de projet Data : Expérience confirmée dans la gestion de projets Data, idéalement dans le secteur public. Méthodes agiles : Connaissance de Jira et du mode Produit, capacité à évoluer dans un contexte agile (Scrum, SAFe ou équivalent). Communication et leadership : Excellentes qualités relationnelles, capacité à travailler en équipe, à animer des réunions et à communiquer avec des interlocuteurs variés, y compris la direction. Synthèse et rédaction : Esprit d’analyse, de synthèse et qualités rédactionnelles. Expected skills Skills Skill level gouvernance data Expert AGILE Confirmed Analyse et synthèse Expert Qualité DES données Expert

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Analytics, nous recherchons un profil Digital Analyst Senior pour assurer la continuité des activités d’analyse et de pilotage de la performance digitale sur différents univers : Espace Client Entreprise, l'épargne et la vente (nouveaux parcours dédiés aux prospects). Le consultant interviendra en remplacement temporaire d’un membre de l’équipe et aura pour objectif d’assurer le suivi des parcours digitaux, la mise en place des plans de marquage et la production d’analyses et tableaux de bord destinés aux équipes Produit, Marketing et IT. L’objectif principal est de maintenir un haut niveau de qualité et de fiabilité des données, de garantir la continuité des analyses stratégiques et d’accompagner les projets digitaux dans une logique d’amélioration continue des performances. Description Le consultant interviendra sur l’ensemble du périmètre Digital Analytics : Conception des plans de tracking en mode Agile; Recette et validation du tracking via Commanders Act (TagCommander) ; Mise en place et suivi des KPIs de performance et d’engagement utilisateur ; Production d’analyses quantitatives et qualitatives sur les parcours clés (souscription, espace client, épargne, etc.) ; Construction et maintenance de dashboards (Looker Studio, Piano Analytics) ; Participation aux rituels agiles : sprint reviews, grandes démos, ateliers de conception et comités analytics ; Proposition et mise en place de tests A/B (AB Tasty) afin d'optimiser nos parcours Contribution à la gouvernance analytics : documentation, partage des bonnes pratiques, et veille sur les évolutions outils/méthodes. Livrables Plans de marquage documentés; US fonctionnelles alimentées dans Jira avec les éléments de tracking ; Recette de tracking complètes et validée ; Dashboards (LookerStudio/Piano Analytics) ; Analyses et synthèses d'insights (slides, tableaux de bord) ;

Nous recherchons un Business Analyst orienté Data & Reporting pour intervenir sur des projets financiers. Votre rôle sera de développer et maintenir des interfaces entre différents systèmes (XDM, XDI, Xdit), assurer la MCO des applicatifs (gestion des tickets), et répondre aux besoins des utilisateurs. Vous participerez également aux évolutions techniques définies par le chef de projet, incluant des développements sur .NET et API. Une expertise en SQL et outils BI (QlikSense, Power BI) est indispensable.

Client : Luxe Site : Paris, 3 jours par semaine sur site. Prix achat max : 670 HT € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/05/2026 Profil : System Architect - Spécialiste des Données Clients et de la Mise en Conformité Réglementaire dans un environnement Data Platform (GCP) Mission : En tant que System Architect, vous serez principalement responsable de la conception et de la supervision des évolutions architecturales de notre plateforme de données sur GCP, en vous concentrant sur les aspects liés aux informations clients. Cela inclue l'anonymisation des données pour la conformité RGPD, la séparation des données issues de profils client suite à PIPL, la régénération des identifiants techniques des clients et l'inventaire des données client dans l'ensemble de la plateforme. Ces tâches s'inscrivent dans le cadre d'un programme complet visant à assurer la conformité et l'optimisation de notre gestion des données clients. Nombre d’années d’expérience : au moins 8-10 ans d'expérience en tant que System Architect Data ou Data Architect , avec une spécialisation dans la gestion des données clients et la conformité réglementaire dans un contexte de plateforme de données. Habitude des environnements complexes : Expérience professionnelle avérée dans des environnements complexes incluant une data platform, un MDM client, Salesforce Core Platform et Salesforce Marketing Cloud. Attendu : Évolutions architecturales de la plateforme de données : Concevoir, spécifier et superviser les évolutions architecturales de notre plateforme de données client sur GCP (Google Cloud Platform), en mettant l'accent sur les aspects liés à la conformité et la protection des données. Gestion du cycle de vie des données client : Définir et mettre en oeuvre les procédures de gestion du cycle de vie des données clients, de la collecte à l'archivage, en passant par l'anonymisation et la résilience de la plateforme à la régénération des identifiants techniques suite à anonymisation. Conformité réglementaire (RGPD, PIPL, voire PIPA) : Assurer la conformité de notre plateforme aux réglementations RGPD, PIPL voire PIPA, en mettant en oeuvre les mécanismes d'anonymisation, de séparation des données et de gestion du consentement nécessaires, s'inscrivant dans un processus global à tout le SI. Inventaire et cartographie des données client : Réaliser un inventaire complet des données clients présentes dans l'ensemble de la plateforme et cartographier leur flux et leur utilisation, incluant un MDM client, Salesforce Core Platform, Salesforce Marketing Cloud. Collaboration et communication : Collaborer étroitement avec les équipes de gestion de projet, sécurité, conformité et technique pour comprendre les besoins et traduire les exigences réglementaires en solutions techniques concrètes, en prenant aussi en n'oubliant pas les exigences non fonctionnelles. Communiquer efficacement les enjeux liés à la gestion des données clients et à la conformité réglementaire. Intégration et automatisation : Superviser l'intégration ainsi que le traitement des données client provenant de différentes sources et automatiser les processus de gestion des données pour garantir leur qualité, leur disponibilité et leur conformité.

Contexte Le client est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet AVE de refonte de l'application Amect de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers et définition des User Stories : Collaborer avec les équipes métiers et le Data Office pour comprendre les besoins en matière de données, d'analyses, et de reporting, et les traduire en user stories claires et compréhensibles pour les équipes de développement. Définition des user journeys pour chaque cas d'usage métier, en s'assurant que les expériences utilisateurs soient optimisées et que les solutions proposées apportent une réelle valeur ajoutée. Travaille pour le Product Owner pour prioriser les user stories dans le backlog, en fonction de l'impact métier, de la complexité technique et des objectifs de chaque projet et du programme dans sa globalité. Interface entre les équipes métiers / Data Office et les équipes IT : Participation en tant qu'intermédiaire entre les équipes métiers et les équipes IT, en s'assurant que les besoins métiers sont bien compris et traduits en solutions techniques adéquates. Participation aux cérémonies agiles (daily stand-ups, sprint planning, sprint reviews, rétrospectives) pour assurer la continuité et la bonne compréhension des exigences tout au long du développement de la solution. Accompagnement des équipes IT pour s'assurer que les solutions livrées répondent aux critères d'acceptation des user stories et aux objectifs métier. Suivi des sprints et validation des incréments : Suivi des sprints et l'avancement des incréments de produit, en veillant à ce que chaque fonctionnalité développée soit alignée avec les attentes des utilisateurs et des parties prenantes. Teste et validation des incréments produits à chaque fin de sprint, en s'assurant que les critères d'acceptation définis dans les user stories sont respectées et en recueillant les retours des utilisateurs. Proposition pour des améliorations et des ajustements en continu en fonction des retours d'expérience, des évolutions des besoins, et des nouvelles priorités métier. Documentation et gestion du backlog : Suivi de la création et la mise à jour en continu des user stories et des acceptance criteria dans le backlog, en collaboration avec le Product Owner et les parties prenantes métiers et Data Office. Documentation des processus métiers, les user journeys et les flux de données associés, afin d'assurer une compréhension commune et de faciliter les développements futurs.

Administration et optimisation : Gérer, administrer et sécuriser les systèmes Cognos de l’entreprise, en garantissant leur cohérence, qualité et sécurité. Maintenance et support : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements Cognos. Traiter les incidents et problèmes sur les plateformes, fiabiliser et optimiser les infrastructures. Contribuer aux solutions de continuité et aux tests de sauvegarde. Déploiement et documentation : Déployer les bases de données dans le cadre des projets techniques et métiers. Documenter les configurations et rédiger les consignes pour les supports niveaux 1 et 2. Collaboration et projets : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Production, Infrastructures et Sécurité. Participer aux projets d’évolution des environnements Cognos. Surveillance et sécurité : Assurer l’intégrité des offres existantes (sauvegardes, restaurations, journalisation, accès, confidentialité). Mettre en œuvre les outils de surveillance et régler les paramètres pour une utilisation optimale. Astreinte : Assurer une astreinte sur le périmètre ETL/BI (Windows/Linux), une semaine toutes les 10 semaines (soit 5 semaines par an)

L’agence DSI Group recherche actuellement un Consultant Fonctionnel / AMOA (projets Data, Décisionnel & IA) H/F pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Vos missions : Analyser les besoins et rédiger les dossiers de conception Conduire les ateliers et entretiens de réflexion, d’analyse et de validation du champs d’étude/projet ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Etudier les solutions et processus métier existants ; Participer à la rédaction du cahier des charges qui formalise les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Concevoir les nouvelles solutions logicielles et/ou applicatives et rédiger le dossier de conception ; Identifier la meilleure solution applicative pouvant répondre aux besoins et contraintes recensés ; Participer à l’évaluation des soumissions (dans le contexte de procédures de marchés publics). Gérer la communication ainsi que la gestion du changement Anticiper, coordonner et gérer la communication envers toutes les parties prenantes ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier ; S’assurer que les exigences du client soient traduites en objectifs techniques ou informatiques. Participer à la planification, au suivi et à la coordination du projet sur une base quotidienne Assister le chef de projet informatique pour la gestion opérationnelle des projets ; Assister le chef de projet informatique pour la coordination générale des différents acteurs du projet. Assurer le suivi des solutions mises en place Définir les tests, assurer la documentation fonctionnelle et valider la documentation technique ; Participer à l’exécution du plan de test et accompagner le client dans sa recette ; Assurer la formation des utilisateurs ; Suivre le déploiement des nouveaux applicatifs auprès des clients et coordonner les équipes techniques ; Assurer la réalisation et la mise à jour de la documentation des solutions mises en place.

Notre client dans le secteur Industrie recherche un Business Analyst CRM Dynamics H/F Descriptif de la mission: Le profil recherché est un Business Analyst/ CDP avec une dimension fonctionnelle terrain Expertise requise : Expérience de 7 ans minimum sur le CRM DYNAMICS A déjà participé a des déploiements à large échelle à l'international Expérience de gestion d'ateliers fonctionnels et de formation métier Sales à la solution Les compétences demandées : - Maitrise du standard CRM DYNAMICS - Connaissance du business (de la vente et des fonctions transversales Service client/ ADV/Service technique/...) - Maitrise l'animation d'ateliers / synthèse & CR/ Pilotage des réalisations - Expérience lors de déploiements de a solution terrain - Expérience souhaitée de l'utilisation d'ADO (solution pilotage backlog ) et si possible Adapativ Work (Gestion de projet) - Anglais courant impératif - Motivé par l'international Compétences / Qualités indispensables: CRM DYNAMICS

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Niort - (H/F) à Niort, France. Contexte : secteur de l'assurance Fonctionnement sur site à Niort (3J par semaine sur site!) Les missions attendues par le Business Analyst Niort - (H/F) : Recueillir les besoins auprès d'acteurs des directions métiers, Analyser les besoins en vue de leur traduction en solutions applicatives, Animation des ateliers Modéliser les processus et les parcours utilisateurs, Spécifier les solutions sous forme d'exigences fonctionnelles, Réaliser les études d'impacts, Organiser et Animer des ateliers Métiers en lien avec le PO, Contribuer aux conceptions applicatives, Gérer la documentation, Identifier les exigences de tests et contribuer à la conception des cas de tests, Réaliser et exécuter les cas de tests, Analyser et valider les résultats de tests, Analyser et réaliser un diagnostic sur un incident de production.

Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle • Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. • Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. • Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. • Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. • Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. • Documenter les processus et les architectures.