Nicholson SAS

Mission freelance Business Analyst technico-fonctionnel modélisation des données

Paris

Nicholson SAS

Le poste

Freelance
Dès que possible
4 mois
510 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 07/11/2025

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  • Le Shopping Data Hub d’Air de la compagnie est un nouveau hub de données développé sur Google Cloud Platform (GCP) qui reçoit, réconcilie, stocke et partage les données du processus d’achats client allant de la recherche client, aux offres vols et options proposées à nos clients jusqu’à la réservation (order).

Le Client s’est inscrit dans un grand projet de changement de sa manière de vendre des billets et options afin d’aller vers un modèle plus orienté vers le commerce de détail. Nous allons donc passer d’un système « dossiers de référence – billets » à un modèle « commande ». L’objectif de la mission est de construire le modèle de données d’un des futurs data hubs les plus importants de la direction Commerciale.

Profil recherché

  • Missions principales:

Analyse & recueil des besoins

  • Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier.

  • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée.

  • Formaliser les cas d’usage de consommation et d’exposition des données.

Modélisation & structuration des données

  • Participer à la modélisation logique et physique des données du Shopping Data Hub sur BigQuery.

  • Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs.

  • Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects.

Contribution GCP & data engineering

  • Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...).

  • Veiller à la performance, la scalabilité et l’optimisation des modèles sur GCP.

  • Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...).

Gouvernance & documentation

  • Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD).

  • Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données.

  • Participer à l’amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).

Environnement de travail

  • Profil : Business Analyst technico-fonctionnel modélisation des données 

  • Compétences techniques :

    • Solide compréhension des principes de modélisation de données (modèle relationnel, en étoile, ...).

    • Expérience significative sur des projets data cloud GCP.

    • Très bonne maîtrise de BigQuery et du langage SQL avancé.

    • Bonne connaissance des services GCP : Cloud Storage, etc.

    • Connaissance d’outils de transformation de données.

    • Connaissance de Collibra, Jira et Confluence.

  • Soft skills

    • Esprit analytique, rigueur, pédagogie.

    • Aisance relationnelle et capacité à travailler en autonomie comme en équipe.

    • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non techniques.

    • Anglais B2/ C1 minimum

  • Compétences fonctionnelles

    • Expérience avérée en recueil de besoin métier, rédaction de spécifications fonctionnelles, conception de solutions data.

    • Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (métier, IT, data science, PO).

    • Connaissance du secteur aérien, de la distribution ou de l’e-commerce est un plus (GDS, NDC, offres dynamiques...).

Londres, Angleterre, Royaume-Uni
< 20 salariés
Cabinet de recrutement / placement
We’re a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries. As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses. Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step

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