Mission freelance Data engineer GCP SPARK PYTHON

CONTEXTE

 Contexte

La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision.

Au sein de l’équipe Silver, la mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur.

 Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. Le stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform.

 MISSIONS : 

1.         Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels

2.         Accompagner les utilisateurs dans leurs usages

3.         Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets

 En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : 

•          Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

•          Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables

•          Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données

•          Organiser et structurer le stockage des données

•          Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données

•          Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données

•          Construire et maintenir les workflows de la CI/CD

•          Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur 

•          Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements

•          Participer aux différentes instances des data ingénieurs

•          Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation

•          Faire de la veille technologique active dans le domaine

Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :

•          Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data

•          Compétences solides en data : structures de données, code, architecture

•          Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data

•          Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)

•          Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog

•          Expériences intégrant les langages Python et SQL

•          Expériences intégrant Spark

•          Expériences intégrant dbt

•          Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

•          Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD

•          Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban

•          Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques