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Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Expert Elastic Stack au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de la société et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Au sein de la société, dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de l'entreprise (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité Vos missions ? - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, ...) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) -Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en oeuvre en mode DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs Stack Elastic OpenSource

Nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté , orienté React et Node.js , pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, la mise en œuvre et la maintenance de services innovants au cœur de la transformation DevOps des processus IT. L’équipe conçoit et maintient une plateforme centralisant plusieurs services stratégiques pour les entités du groupe, notamment : Des offres IaaS / PaaS issues d’une Cloud Management Platform Des offres CaaS Kubernetes Des services d’intégration et de déploiement continus Des API exposant ces services via un portail selfcare unifié Votre rôle sera de contribuer à la conception et au développement de ces outils à haute valeur ajoutée, selon les meilleurs standards du marché en matière de technologies, d’architecture logicielle et de pratiques agiles. Vos missions principales : Concevoir des solutions techniques répondant aux besoins exprimés Développer et maintenir des applications front et back (React / Node.js) Participer activement aux rituels Agiles avec le Scrum Master et les Product Owners Produire la documentation technique des applications Assurer la qualité du code et la performance des services Contribuer à la veille technologique et à l’intégration de composants open source Stack / environnement technique : Frontend : React, Angular, Vue.js Backend : Node.js, Go Environnements : Linux RedHat DevOps / CI-CD : GitLab, ArgoCD, Kubernetes (K8S), SonarQube Supervision / Logging : ELK Stack API Management : WSO2 (bonne compréhension des principes d’API Management)

Vous êtes en charge de concevoir et réaliser la conception et la réalisation de développements Backend (J2E/Spring) et Frontend (PHP/Symfony) ainsi que les tests des composants nécessaires à la mise en place des évolutions et corrections planifiées dans la roadmap technique ou fonctionnelle. Plus précisément, vos missions sont les suivantes : ─ Réaliser la conception des évolutions impactant le patrimoine applicatif ─ Participer au développement et aux tests des éléments développés ─ Rédiger la documentation technique ─ Assurer la qualité du code produit par une bonne couverture de tests unitaires, d’intégrations, de performances et de tests fonctionnels ─ Participer à l’automatisation des tests fonctionnels et techniques ─ Contribuer à l’amélioration des indicateurs de suivi de qualité ─ Automatiser les tests des modules techniques ─ Garantir le bon fonctionnement des applications en production. Vous participez également aux activités d’intégration (devops), parmi lesquelles : l’intégration de la plateforme applicative web l’analyse d’incidents

Je recherche actuellement pour mon client un.e DevOps Infrastructure Engineer (H/F) L'équipe de mon client supporte les outils et l'infrastructure des équipes de développement (embarqué et serveurs) dans leur mise en place de chaines de CI/CD sur une « stack » applicative commune. L'équipe est constituée de 6 collaborateurs sur deux sites (Suresnes et Valence dans la Drôme). Cette intégration continue est constituée de la « stack » suivante : Jira pour le suivi des tickets ; BitBucket comme gestionnaire de dépôts Git et solution de « code review » ; Jenkins pour l'intégration continue ; Artifactory pour les dépôts d'artefacts ; XRay (plugin Jira) pour les tests ; SonarQube/Blackduck pour le SAST et le SCA. La configuration de ces applications (création d'espaces, gestion des permissions, etc.) est réalisée à l'aide d'un outil interne de « self-service » basé sur les concepts GitOps. L'équipe Software Factory Infrastructure est une équipe IT dédiée, en charge de déployer et maintenir cette solution applicative et son infrastructure. Description L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe sur les actions courantes qui sont les suivantes : La gestion du cycle de vie des solutions La documentation et le référencement de chaque changement dans les outils Participer au développement continu de la plateforme de Monitoring (PRTG). Contribuer à notre dynamique d'Infrastructure as a Code via Ansible Automation Platform. Participer à l'automatisation des tâches récurrentes. Assurer la MCO de l'ensemble des services (applications et infrastructure). Contribuer aux divers espaces documentaires. Monter en compétence sur les diverses applications afin de pouvoir accompagner fonctionnellement nos utilisateurs. Environnement technique Infrastructure : VMWare, Ansible, Kubernetes, Ubuntu, Fortigate, VMware Advanced Network Load Balancer, Zerto, PostgreSQL, … IT Tooling : ELK, PRTG, Crowd, Landscape, Kibana, … Applications : Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins, Sonarqube, Artifactory, Blackduck Compétences requises Maitrise des concepts DevOps et GitOps Maitrise de l'administration de système Linux Ubuntu Maitrise des environnements de virtualisation (VMWare & Azure) Maitrise des outils d' « Infrastructure as a Code » (Ansible, Terraform) Maitrise du réseau (Fortinet), Load Balancing, VLAN Expérience avérée en mise en œuvre et gestion d'outils de containerisation (K8S) Connaissance des outils de gestion de log (ELK) et de Monitoring (PRTG) Connaissance en base de données (PostgreSQL) Capacité de planifier et mettre en œuvre Capacité à comprendre et analyser avant d'agir Capacité à prendre en charge le support de ses solutions Connaissance de Git et Jenkins Connaissance d'au moins un langage de programmation (Python) Anglais courant à l'oral et à l'écrit Savoir parler chinois (mandarin) est un plus

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

ENJEUX DU POSTE Apporter une réelle polyvalence fullstack : intervenir avec aisance sur les couches front et back. Garantir la performance, la maintenabilité et la qualité du code. Participer à la conception technique et influencer les décisions d’architecture. Collaborer étroitement avec les équipes produit et DevOps pour livrer rapidement et proprement. Faire progresser l’équipe par la veille, le partage de bonnes pratiques et la rigueur technique. VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Développer des applications web et mobiles à forte visibilité (React, React Native, Java Spring Boot, Node.js). Participer à la conception technique et aux choix d’architecture , en lien avec les architectes et Product Owners. Contribuer au découpage des stories techniques et fonctionnelles avec les équipes produit (PO, BA). Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité et la fiabilité du code. Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, Sonar, Maven). Participer aux revues de code, pair programming et rituels agiles . Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques de développement.

Je recherche actuellement pour mon client un.e DevOps Infrastructure Engineer (H/F) L'équipe de mon client supporte les outils et l'infrastructure des équipes de développement (embarqué et serveurs) dans leur mise en place de chaines de CI/CD sur une « stack » applicative commune. L'équipe est constituée de 6 collaborateurs sur deux sites (Suresnes et Valence dans la Drôme). Cette intégration continue est constituée de la « stack » suivante : Jira pour le suivi des tickets ; BitBucket comme gestionnaire de dépôts Git et solution de « code review » ; Jenkins pour l'intégration continue ; Artifactory pour les dépôts d'artefacts ; XRay (plugin Jira) pour les tests ; SonarQube/Blackduck pour le SAST et le SCA. La configuration de ces applications (création d'espaces, gestion des permissions, etc.) est réalisée à l'aide d'un outil interne de « self-service » basé sur les concepts GitOps. L'équipe Software Factory Infrastructure est une équipe IT dédiée, en charge de déployer et maintenir cette solution applicative et son infrastructure. Description L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe sur les actions courantes qui sont les suivantes : La gestion du cycle de vie des solutions La documentation et le référencement de chaque changement dans les outils Participer au développement continu de la plateforme de Monitoring (PRTG). Contribuer à notre dynamique d'Infrastructure as a Code via Ansible Automation Platform. Participer à l'automatisation des tâches récurrentes. Assurer la MCO de l'ensemble des services (applications et infrastructure). Contribuer aux divers espaces documentaires. Monter en compétence sur les diverses applications afin de pouvoir accompagner fonctionnellement nos utilisateurs. Environnement technique Infrastructure : VMWare, Ansible, Kubernetes, Ubuntu, Fortigate, VMware Advanced Network Load Balancer, Zerto, PostgreSQL, … IT Tooling : ELK, PRTG, Crowd, Landscape, Kibana, … Applications : Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins, Sonarqube, Artifactory, Blackduck Compétences requises Maitrise des concepts DevOps et GitOps Maitrise de l'administration de système Linux Ubuntu Maitrise des environnements de virtualisation (VMWare & Azure) Maitrise des outils d' « Infrastructure as a Code » (Ansible, Terraform) Maitrise du réseau (Fortinet), Load Balancing, VLAN Expérience avérée en mise en œuvre et gestion d'outils de containerisation (K8S) Connaissance des outils de gestion de log (ELK) et de Monitoring (PRTG) Connaissance en base de données (PostgreSQL) Capacité de planifier et mettre en œuvre Capacité à comprendre et analyser avant d'agir Capacité à prendre en charge le support de ses solutions Connaissance de Git et Jenkins Connaissance d'au moins un langage de programmation (Python) Anglais courant à l'oral et à l'écrit Savoir parler chinois (mandarin) est un plus

Contexte de la mission Le groupe est à la recherche d'un(e) Tech Lead passionné(e) pour rejoindre notre équipe au sein de la direction Digitale du Groupe, entité Digital Business & Technology. En tant que leader mondial dans le secteur des services à l’environnement, nous cherchons à renforcer notre expertise digitale et à gérer un portefeuille de produits innovants pour répondre aux besoins de nos clients. Nous poursuivons notre ambition de construire un avenir durable en développant des solutions innovantes au service de la planète. Dans ce cadre, l'application occupe une place centrale dans notre stratégie digitale et notre raison d'être. L'application est une Solution Digitale (SaaS) du Groupe, consolidée en mode Produit depuis 2023 : Industrialisation : l'application digitalise les processus des opérateurs du Groupe grâce à une application mobile pour les opérateurs sur le terrain, et un backoffice pour les managers Échelle globale : déployé sur 549 sites et adopté par plus de 3 000 utilisateurs dans 25 pays. Le déploiement se poursuit dans + de 41 pays Esprit collaboratif : intégrez une communauté où l'on valorise l'apprentissage collaboratif et l'évolution mutuelle, en travaillant main dans la main avec des équipes basées dans le monde entier Objectifs et livrables Pour accompagner la transformation de cette solution stratégique, nous recherchons un(e) Tech Lead expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dédiée. L’application actuelle est un monolithe composée d’une stack .NET / SQL Server / Windows Server, et de cycles de développements longs (1 release par trimestre). Afin de continuer à la faire évoluer et à la déployer, elle doit être modernisée et l’équipe doit faire évoluer ses pratiques. Vos objectifs seront, à horizon 1 an : d’augmenter la vélocité de l’équipe et réduire les cycles de livraisons (< 1 mois) diminuer la fréquence des bugs, MTTR, etc. conserver un bon niveau de satisfaction des utilisateurs (PMF > 40) en conservant ou augmentant le niveau de performance et de qualité tout au long du chantier de transformation de rendre l’équipe autonome sur la nouvelle stack et pratiques

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe en charge de la plateforme GCP centrale , véritable moteur de la transformation cloud. C’est elle qui définit les standards techniques et façonne le futur du SI. La Landing Zone sur laquelle tu interviendras est pensée pour scaler, absorber la croissance et évoluer en continu. Tu auras pour missions de : Concevoir et faire évoluer une Landing Zone GCP pensée pour tenir la charge à grande échelle. Collaborer étroitement avec le PO et les architectes Cloud pour définir les meilleurs choix techniques. Industrialiser et fiabiliser les déploiements (Terraform, CI/CD). Prendre part au Build comme au Run, dans une logique d’amélioration continue. Conseiller et challenger les équipes utilisatrices sur leurs choix techniques. Promouvoir les bonnes pratiques Cloud & Sécurité au sein de la DSI. Stack technique : GCP • Terraform • Git • Jenkins • Python • Cloud Armor • Security Command Center • Hashicorp Vault • Datadome • Cloudflare

Nous recherchons un Développeur Fullstack | Java & Angular (H/F) pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d’une équipe agile. Vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions web robustes, scalables et performantes, avec un équilibre entre le back-end Java et le front-end Angular. Mission du poste : • Développer des applications web fullstack : back-end en Java (Spring Boot) et front-end en Angular . • Participer à la conception technique, aux choix d’architecture, et à la modélisation des bases de données. • Implémenter de nouvelles fonctionnalités en respectant les standards de qualité et de sécurité. • Consommer et exposer des API REST et assurer leur intégration fluide dans l’interface utilisateur. • Réaliser les tests unitaires, d’intégration et E2E. • Participer aux revues de code, à l’amélioration continue et à l’optimisation des performances. • Travailler en méthodologie Agile/Scrum avec les équipes produit, QA et DevOps.

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Nous sommes à la recherche d'un développeur pour le cadrage, la conception et réalisation des développements Backend (JavaEE/Spring) et Frontend (PHP/Symfony) ainsi que les tests des composants nécessaires à la mise en place des évolutions et corrections planifiées dans la roadmap technique ou fonctionnelle, dans le respect des processus, normes, procédures et règles de qualité de développement en vigueur. Il participe aux activités d’intégration (devops), au même titre qu’aux développements Back, parmi lesquelles : l’intégration de la plateforme applicative web, l’outillage de Continuous Deployment et l’analyse d’incidents. Objectifs et livrables Missions principales : ─ Il maintient un haut niveau de technicité par une veille technologique active lui permettant de proposer régulièrement la mise en place de nouveaux outils/framework après évaluation de ces derniers • Réaliser les demandes d’évolution ─ Il réalise la conception des évolutions impactant le patrimoine applicatif ─ Il participe comme les autres membres de l’équipe au développement et aux tests des éléments développés ─ Il rédige la documentation technique liée à ses développements • Garantir la qualité du code produit ─ Garant du respect des règles de développement, il s’assure de la bonne qualité du code produit par une bonne couverture de tests unitaires, d’intégrations, de performances et de tests fonctionnels ─ Il participe à l’automatisation des tests fonctionnels et techniques ─ Il participe à l’amélioration des indicateurs de suivi de qualité donnés par les outils de Continuous Deployment • Participer aux activités d’intégration ─ Automatiser les tests des modules techniques adossés à des exigences techniques ─ Garantir le bon fonctionnement des applications en production.

1. 🎯 Objectifs du Poste & Contexte de la Mission Dans le cadre de la digitalisation majeure de nos processus et de la sécurisation des systèmes, nous recherchons un(e) Tech Lead pour piloter les développements techniques des solutions digitales au sein de la Feature Team Back (couvrant le CRM, le Middle Office et le Back Office SCPI). Ce rôle est essentiel pour l' intégration de l'IA visant à améliorer l'efficacité et l'expérience utilisateur. 2. 📋 Responsabilités Clés En tant que Tech Lead, vous serez le point de convergence entre la technique, le produit et les équipes métiers. Vos responsabilités s'articuleront autour de quatre axes majeurs : A. Leadership Technique & Qualité Définir et garantir les bonnes pratiques de développement (qualité, sécurité, performance). Assurer la qualité du code (revues, documentation, tests, pair programming ). Participer activement aux choix d'architecture en collaboration avec l'Architecte. Être garant de la qualité de service des outils du périmètre (monitoring, sécurité). B. Management, Encadrement & Montée en Compétence Manager et encadrer l'équipe de développeurs (internes et/ou externes). Favoriser la montée en compétence des membres de l'équipe. C. Conception, Delivery & Agilité Collaborer avec les PO/PM pour traduire les besoins métiers en solutions robustes et évolutives. Participer activement aux instances Agiles (Scrum, Kanban, etc.). Garantir la cohérence technique entre les différents systèmes de l'écosystème. Favoriser la collaboration entre les différents Tech Leads. D. IA, Innovation & Amélioration Continue Être moteur dans l'intégration de l'IA dans nos produits. Identifier des cas d'usage pertinents et piloter leur mise en œuvre. Veille technologique et innovation (frameworks, outils, tendances) pour anticiper les évolutions. Proposer des évolutions techniques pour améliorer la scalabilité et la maintenabilité. 3. 🛠️ Environnement Technique & Compétences Catégorie Compétences Obligatoires (Maîtrise) Fullstack Backend : .NET / C# (ou équivalent) Frontend : React API & Data : Maîtrise des API REST Méthodes Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban) Cloud & DevOps : Connaissance des environnements Azure et des pratiques DevOpsCRM / Métier Expérience en intégration d' IA Compétences Appréciées (Un Plus) Maîtrise de Microsoft Dynamics 365 (Sales, Service, Custom) 4. 👤 Votre Profil A. Formation et Expérience 5+ ans d'expérience en développement. Dont 1-2 ans minimum dans un rôle de Lead ou Référent technique. B. Savoir-Être ( Soft Skills ) Leadership naturel et capacité à faire monter en compétence. Esprit d'analyse, rigueur, sens de la qualité. Bon relationnel et capacité à vulgariser les sujets techniques (communication). Autonomie et proactivité. Capacité à interagir régulièrement avec d'autres Feature Teams et à lever les alertes en temps voulu. 5. 🌍 Conditions de la Mission et Avantages CatégorieDétailsLocalisation Paris, France Télétravail Oui, jusqu'à 2 jours par semaine

Contexte: Dans le cadre du développement des solutions Data & Cloud de l'entreprise, nous recherchons un Développeur confirmé maîtrisant les écosystèmes Python, Java et Google Cloud Platform (GCP) , avec une forte culture CI/CD et des compétences sur les outils d’orchestration de workflows data. Vous rejoindrez une équipe stratégique au sein de la DSI Natixis, orientée innovation, performance et industrialisation des services Cloud. Vos missions: Développer et maintenir des applications backend en Python et/ou Java Concevoir et optimiser des pipelines de données dans GCP (Google Cloud Platform) Implémenter et maintenir des processus d’orchestration via : Composer (Apache Airflow) de préférence ou Google Workflows Exploiter et interroger des données dans BigQuery Gérer le stockage des données sur Cloud Storage Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD via Jenkins Participer à l’industrialisation, à l’automatisation et à la fiabilisation des déploiements Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Architecture Compétences techniques requises: Langages : Python – Confirmé à Expert Java – Confirmé Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP) BigQuery, Cloud Storage Orchestration : Composer / Airflow ou Google Workflows DevOps / CI-CD : Jenkins (impératif) Git / GitLab (apprécié) Environnement : Méthodologies Agile / Scrum Bonne capacité de troubleshooting et optimisation performance

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingénieur Devops basé à Lille. Objectif : L'objectif de la mission sera : - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV & SIDH (1 semaine par mois) La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Activités détaillées : - Contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance des outils d'industrialisation - Assurer le déploiement en environnement de préproduction et production des livrables fournit par notre CDS - Assurer le run de l'application en production (suivi de la QoS, monitoring, supervision, Incidentologies, debug et analyses) - Accompagner notre CDS dans leur intégration de livrable sous AWS - Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents - En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus - Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. - Vous concevez et développez les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. - Vous êtes référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements - Vous accompagnez l’équipe sur l’adoption des bonnes pratiques et nos outils DEVOPS