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Dans le cadre de ses projets Big Data internes, notre client recherche un Consultant DataOps & Administrateur Hadoop confirmé , intégré à l’équipe BDP (Big Data Platform) . Le consultant interviendra sur le déploiement, l’industrialisation, l’exploitation et le maintien en condition opérationnelle de clusters Big Data personnalisés, basés sur la TOSIT Data Platform (TDP) , au service des projets data et métiers. 🎯 Rôle et responsabilités 1. Déploiement & industrialisation des clusters Big Data Déploiement automatisé de clusters via pipelines Jenkins Installation et configuration des composants Hadoop via Ansible Adaptation des architectures selon les besoins projets (sécurité, performance, capacité) Contribution aux pratiques CI/CD et Infrastructure as Code Déploiement et administration du TDP Manager Mise en place de Hue pour les environnements Datalab 2 . Administration avancée de la stack Hadoop / TDP Le consultant est responsable de l’installation, la configuration et l’exploitation de : Sécurité & identités : OpenLDAP Kerberos Ranger (politiques de sécurité) Stockage & calcul distribué : HDFS (baie Huawei) Hadoop (YARN, services core) Traitement & accès aux données : Spark Hive Services transverses : ZooKeeper PostgreSQL Responsabilités associées : Gestion des dépendances inter-services Cohérence des versions Optimisation des performances et de la stabilité Résolution des incidents complexes 3. Provisionnement & automatisation des environnements Provisionnement de VM sous VMware Préparation des prérequis systèmes (OS, réseau, stockage) Automatisation via Ansible et scripts Bash Gestion des environnements DEV / RECETTE / PROD 4. Observabilité, supervision & anticipation Mise en œuvre et maintien de la stack d’observabilité : Prometheus Alertmanager Loki / Promtail Grafana Définition des indicateurs de supervision Analyse proactive des alertes Diagnostic et résolution d’incidents 5. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Administration quotidienne des clusters Hadoop Support aux équipes projets et utilisateurs Datalab Gestion des incidents, demandes d’évolution et correctifs Montées de version Suivi de capacité (CPU, RAM, stockage) Rédaction et mise à jour de la documentation technique 🤝 Interaction & posture attendue Participation active aux rituels d’équipe Coordination avec : Équipes infrastructure Équipes projets data / métiers Référents sécurité Capacité à accompagner et conseiller les équipes dans l’usage de la plateforme Forte capacité de communication transverse 🧠 Compétences clés attendues Techniques Expertise Hadoop / Big Data on-prem Solide expérience DataOps / DevOps Maîtrise de : Jenkins, GitLab CI/CD, SonarQube Ansible, Bash VMware, Docker Stack d’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) Méthodologiques & soft skills : Rigueur et sens de la qualité Forte sensibilité aux enjeux de sécurité Capacité d’anticipation (supervision, performance, capacité) Autonomie et esprit d’équipe Aisance dans des environnements complexes et critiques ⚠️ Points de vigilance Forte interdépendance des composants Hadoop Exigences élevées en matière de sécurité (Kerberos, Ranger) Enjeux de performance et de disponibilité Nécessité d’une coordination transverse permanente

Descriptif du Poste Nous recherchons un chef de projet confirmé pour planifier, coordonner, et faire le suivi opérationnel du déploiement mondial des Data products au sein d'une division dédiée à la gestion de l'énergie. Le projet consiste à définir avec plusieurs métiers et pays (UK, US, Italie, Espagne au moins) un planning d'adoption de 3 à 4 solutions data (gestion des données fondamentales, gestion des données de production des centrales éoliennes et solaires, gestion des données de marché...) puis à coordonner ces déploiements avec les chefs de projets de chacun de ces produits et les pays concernés. Il faudra aussi coordonner les travaux d'une équipe dédiée à ces déploiements (3 à 4 personnes réparties dans les différents projets). Le chef de projet confirmé devra assurer le reporting, la gestion des risques, les budgets de déploiement.

Missions : • contribution aux projets décisionnels - Big data • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Contexte de la mission Dans le cadre du projet CD OneDC , le consultant interviendra au sein des équipes Cyber Defense afin d’accompagner la migration des services de sécurité vers les nouveaux data centers virtualisés . La mission se déroulera en collaboration avec les équipes produits, architectes et le chef de projet , dans un environnement international. Missions Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Architecture et migration Piloter l’architecture technique de sécurité pour les plans de migration des services Cyber Defense. Contribuer à la migration du portefeuille de produits Cyber Defense vers les nouveaux data centers virtualisés. Identifier les dépendances entre les produits et services de cybersécurité. Garantir que les plans de migration sont compatibles avec les environnements techniques AXA. Travailler avec les équipes transverses afin d’assurer une migration fluide sans compromettre la sécurité. Conception et documentation Définir plusieurs options d’architecture et analyser leurs avantages et inconvénients. Expliquer les impacts de la consolidation des services (techniques, organisationnels et financiers). Participer à la mise à jour ou création des Low Level Design post-migration . Identifier les opportunités d’amélioration et de standardisation des architectures et solutions. Pilotage et coordination Structurer et enrichir le backlog projet et délivrer les livrables associés. Participer à la gouvernance architecture et produit du projet. Organiser et animer des sessions de communication avec les parties prenantes et équipes d’expertise. Collaborer avec le chef de projet pour définir un plan de migration réaliste avec estimations. Validation et contrôle Définir les critères et plans de monitoring de disponibilité des services . Mettre en place un plan de test pour valider les services pendant les phases de migration. Environnement technique Le consultant devra être capable d’avoir des discussions techniques avancées sur les sujets suivants : Cyber Security & Architecture Concepts de sécurité de l’information Évaluation des risques Architecture de sécurité Technologies de Cyber Defense Identity & Access Security Privileged Access Management (PAM) CyberArk Thycotic Password Complexity Checkers Cryptography & Key Management Hardware Security Modules (HSM) nCipher Thales Utimaco SecurityServer YubiHSM Data Protection DLP Solutions Forcepoint Microsoft Teramind Endpoint Security Antivirus / EDR CrowdStrike SentinelOne Symantec Microsoft Defender for Endpoint Network Security IPS / Firewall / DDoS protection Secure Web Gateway Shadow Cloud monitoring Secure Email Gateway Web Application Firewall Technologies associées : Cisco Firepower Palo Alto Networks Fortinet SkyHigh Zscaler SOC & Monitoring Log collection & SIEM ArcSight Microsoft Sentinel AMA Beats Cribl Infrastructure Troubleshooting systèmes d’exploitation Troubleshooting réseau

ingénieur applicatif Talent & Performance Workday 520 e par jour ANGLAIS Préparer et soutenir les campagnes Talent et Performance - telles que notre suivi du développement, l'évaluation de performance de fin d'année, la campagne de définition des objectifs ou les revues de talents : Configurer des règles d'éligibilité complexes, Préparer des modèles Configurer les notifications, les textes d'aide et leurs traductions Créer des documents dans Document pour la mise en page et BIRT Mettre à jour les rapports avec le soutien d'un expert en reporting si nécessaire Mettre en œuvre des modifications de sécurité et travailler en collaboration avec l'équipe Sécurité Workday Prerequisites: Workday Talent & performance certification and experience in complex configuration (calculated fields, EIBs, migration of data using OX…) Knowledge of BIRT and document for layout would be greatly 520 e par j

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons notre équipe data et recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision pour concevoir des solutions IA à fort impact business dans l’univers de l’ aménagement intérieur . Notre ambition : exploiter la donnée et l’IA pour aider les équipes commerciales à identifier les besoins clients et à configurer des scènes d’ameublement en temps réel , directement à partir d’images. 🎯 Vos missions Développer des modèles de Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Transformer des images en insights actionnables pour les équipes commerciales Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes de visualisation temps réel de scènes d’ameublement Collaborer étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques Participer au déploiement en production et aux bonnes pratiques MLOps Assurer une veille technologique continue en vision par ordinateur 🧠 Profil recherché Bac+5 en Data Science, IA, Informatique ou équivalent Minimum 2 ans d’expérience en Computer Vision dans des contextes similaires Solide maîtrise du Machine Learning / Deep Learning Très bonne maîtrise de Python et des frameworks TensorFlow / PyTorch Expérience du déploiement de modèles sur GCP / Vertex AI Connaissance des pipelines de production et des pratiques MLOps Capacité à comprendre les enjeux business et à travailler avec des équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique ✨ Pourquoi nous rejoindre ? Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et stimulant Télétravail flexible et équipe collaborative

Nous recherchons un Responsable de la Migration de Données SAP parlant français et anglais pour piloter les activités de migration de données de bout en bout dans le cadre d’un programme stratégique SAP ! Responsabilités Définir et piloter la stratégie de migration des données SAP Gérer l’ensemble du cycle de vie de la migration : extraction, nettoyage, mapping, conversion, chargement et validation des données Coordonner les équipes fonctionnelles, techniques et métiers Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données Superviser les outils et méthodologies de migration Suivre les risques, les délais et les livrables liés aux données Une expérience en PLM (Product Lifecycle Management) est un plus. Si cette opportunité vous intéresse, envoyez votre CV à ou cliquez sur « Postuler maintenant » !

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques. Prestation de Data Scientist Objectif : •Transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des modèles statistiques avancés, des algorithmes de machine learning et des analyses prédictives. •Exploiter, analyser et évaluer la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. •Identifier des tendances ou des corrélations cachées dans les données. •Créer des modèles prédictifs ou des solutions automatisées basées sur des algorithmes. •Aider à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Tâches : •Valorise les gisements de données. •Travaille sur des périmètres métiers ciblés (cas d’usage) pour explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou d’autres sources (dans ce cas il évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du métier). •Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. •Intervient de façon plus intégrée en industrialisant ses réalisations dans la chaine technologique de la data platform et/ou les intègre dans le système d’information du métier. •Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé. •Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement métier. •Assure la veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données. Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques.

Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir sur une mission autour d’un sujet R&D en prévision des ventes , au sein d’un acteur du secteur retail. L’objectif de la mission est d’améliorer les stocks cibles en magasin grâce à la mise en place d’un modèle de prévision performant. Contexte de la mission Dans un environnement data existant reposant notamment sur Snowflake , vous interviendrez sur la mise en place des bases data et d’un système d’algorithmes de prévision des ventes . La mission se fera en collaboration étroite avec les équipes métiers , avec une approche itérative orientée résultats. Missions principales Mettre en place les prérequis data nécessaires aux travaux de modélisation. Développer un modèle de prévision des ventes . Exploiter et analyser les données disponibles dans Snowflake . Construire et tester des algorithmes de forecasting . Travailler en interaction directe avec les équipes métiers. Adopter une démarche R&D / POC avec itérations rapides .

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)