Le poste Data analyst H/F
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đŻ Objectifs principaux
Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence
Analyser les données existantes et proposer des modÚles de données adaptés et réutilisables
Contribuer Ă la crĂ©ation et Ă lâĂ©volution des datasets stratĂ©giques
Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données
Faciliter lâexposition et la consommation des donnĂ©es (API, Data Platform)
Participer aux programmes de transformation et de migration
đ ïž ResponsabilitĂ©s clĂ©s
RĂ©daction de user stories et critĂšres dâacceptation
Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes)
Modélisation des données (référentiels / MDM)
Contribution aux analyses ad hoc
Support aux équipes techniques (ingénieurs data)
Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage)
Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production
Ă distance â maximum 3 jours par semaine
Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le systĂšme du client.
Profil recherché
SynthĂšse du besoin â Data Analyst Data RĂ©fĂ©rentiel
Dans le cadre de sa stratégie Data, notre client renforce son dispositif de gestion des données de référence via une architecture MDM basée sur NeoXam DataHub, afin de garantir une source unique de vérité et faciliter la distribution des données via API.
Le besoin porte sur un Data Analyst orientĂ© Data Management, intĂ©grĂ© Ă lâĂ©quipe Data RĂ©fĂ©rentiel, intervenant sur la conception, lâĂ©volution et la valorisation des rĂ©fĂ©rentiels de donnĂ©es (ESG, reporting, finance, front office).
Environnement de travail
âïž Environnement
MDM : NeoXam DataHub
Langages : SQL, Python (ponctuel)
Architecture : Data Platform, API
Contexte : Asset Management, données financiÚres & ESG
Contexte anglophone : a l'aise en anglais pour communiquer
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