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Contexte & enjeux Une grande organisation du secteur bancaire , engagée dans une transformation profonde de son système d’information , renforce son dispositif de pilotage stratégique. Dans un contexte mêlant migration cloud , modernisation des parcours métiers , enjeux data et déploiement de cas d’usage IA , l’organisation recherche un Directeur de Programme / Projet / PMO Senior afin d’assister le Directeur de programme interne sur un portefeuille stratégique de projets transverses . Le poste s’inscrit dans la continuité d’une mission occupée depuis plus de 3 ans par un consultant senior, garantissant un périmètre structurant, stable et à forts enjeux . Enjeux & posture attendue Profil très senior , avec une forte dimension politique et stratégique Excellente résilience , posture de direction et leadership naturel Capacité à évoluer dans des environnements complexes, matriciels et fortement gouvernés Maîtrise du pilotage transverse , de la coordination multi-acteurs et de la gouvernance Profil non technique , mais doté d’une culture IT solide (architecture, cloud, data, IA, sécurité) Forte capacité à structurer, arbitrer et sécuriser des programmes dans la durée Missions principalesPilotage stratégique du programme Définir la vision globale , les objectifs, jalons clés et indicateurs de performance Assurer l’ alignement du programme avec la stratégie du Groupe Prioriser les chantiers et arbitrer les ressources, budgets et dépendances Garantir la maîtrise des risques , des coûts et des délais Porter une vision synthétique et orientée décision auprès des instances dirigeantes Gouvernance & coordination Mettre en place et animer une gouvernance robuste (comités, reporting, arbitrages) Coordonner l’ensemble des parties prenantes : IT, métiers, sécurité, data, transformation Garantir la cohérence globale entre les projets du programme Représenter le programme auprès des sponsors et instances de direction Faciliter les arbitrages stratégiques et opérationnels Conduite du changement & accompagnement Définir et piloter la stratégie de conduite du changement (communication, formation, adoption) Accompagner les entités locales et métiers dans leur transformation Garantir l’ appropriation des nouveaux outils, processus et usages Favoriser l’ acculturation aux enjeux cloud, data et IA Pilotage opérationnel Suivre l’avancement des projets et identifier les points de blocage Proposer et piloter des plans d’actions correctifs Structurer et fiabiliser les processus de delivery Superviser la qualité des livrables et la performance opérationnelle Assurer la gestion contractuelle et la relation avec les partenaires externes

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Dans le cadre d’un projet d’innovation produit dans le secteur de la Défense, nous recherchons un Senior AI Systems Engineer pour intervenir sur la conception et la mise en œuvre d’architectures d’intelligence artificielle avancées. Le consultant interviendra sur des architectures IA complexes, potentiellement distribuées, intégrant des logiques d’orchestration, de supervision et d’observabilité. Il participera à la définition et à l’implémentation de systèmes multi-agents, de graphes de connaissance et d’approches neuro-symboliques. Une capacité à intervenir sur des couches basses de la stack (au-delà de Python) est attendue afin d’optimiser la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions. Le rôle s’inscrit dans un environnement technologique exigeant, avec de forts enjeux d’innovation, de fiabilité et de sécurité.

Dans le cadre de l’évolution et de la sécurisation de son système d’information, un grand groupe du secteur assurance recherche un renfort OPS / DevOps OpenShift pour intervenir au sein d’une tribu en charge des socles techniques , couvrant notamment les environnements Java et des outils liés à l’IA . Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un environnement DevSecOps à forts enjeux de résilience opérationnelle , avec des plateformes critiques hébergées sur OpenShift/Kubernetes et des environnements Cloud . Le consultant interviendra en support des squads produits, en proximité avec les équipes de développement et d’architecture. Missions principales Administrer, superviser et faire évoluer des plateformes applicatives conteneurisées (OpenShift / Kubernetes). Contribuer à la mise à disposition et à la fiabilisation des socles techniques (Java, outils IA). Accompagner les équipes sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits. Mettre en œuvre et renforcer l’ observabilité (monitoring, logs, métriques, traces). Automatiser et industrialiser les déploiements dans une logique DevOps / CI-CD . Contribuer à l’exploitabilité des solutions (dossiers d’exploitation, capacity planning, gestion des incidents). Participer à l’amélioration continue des pratiques et des outils. Livrables attendus Dossiers d’architecture intégrant exploitabilité, performance et observabilité. Tableaux de bord d’observabilité et supports d’usage associés. Rapports d’incidents et analyses post-mortem. Contributions aux matrices qualité / performance.

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes un Architecte Technique expérimenté sur C#/.NET, Web et IA , avec une forte expertise DevOps et Cloud (Azure) . Le poste allie architecture technique , veille technologique et accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Missions principales Architecture et standardisation Définir et piloter l’architecture des composants du SI Veiller à l’uniformisation de l’écosystème DevOps , en arbitrant entre Kubernetes et App Services Garantir la cohérence et la qualité technique des projets Porter les standards et messages du groupe auprès des équipes Gestion des coûts et optimisation Assurer la maîtrise des coûts d’infrastructure Proposer des optimisations techniques et financières dans le cloud Participer à la veille technologique et à l’optimisation continue des infrastructures Sécurité et supervision Assurer une vigilance proactive sur la sécurité Garantir la résolution rapide des alertes critiques Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité et conformité

Contexte du poste : Dans un environnement data-driven en forte évolution, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python issu(e) du monde de la data , avec de solides connaissances en intelligence artificielle . Vous interviendrez sur des projets à fort impact mêlant data engineering, data science et mise en production de modèles IA. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications et pipelines Python orientés data Manipuler, nettoyer et analyser de grands volumes de données (structurées et non structurées) Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning / IA Mettre en production des modèles (MLOps, APIs, batch ou temps réel) Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech sur des projets transverses Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Rédiger une documentation technique claire (en anglais si nécessaire)

Dans le cadre du développement d’un logiciel métier innovant dans le secteur de l’élevage, notre client souhaite intégrer des capacités d’IA générative à travers des solutions Agentic robustes, industrialisées et scalables. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez en charge de concevoir et développer un socle Agentic, puis de mettre en œuvre un premier cas d’usage intégré dans l’environnement logiciel existant. MISSIONS PRINCIPALES Concevoir et développer le socle technique Agentic Implémenter un premier cas d’usage intégré au logiciel métier Intégrer des modèles de langage (LLM/SLM) dans un environnement logiciel réel Assurer la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité de la solution Travailler étroitement avec les équipes Produit, IA et Métiers Participer à l’évolution de l’architecture technique autour des agents intelligents

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python Fast API En tant qu’Ingénieur Backend, vous serez au cœur de la conception et de la mise en œuvre de l’architecture qui alimente notre plateforme GenAI. Vous développerez des services backend évolutifs, robustes et hautes performances capables de gérer des millions d’interactions IA, de piloter des configurations complexes de compagnons numériques et d’orchestrer des intégrations fluides avec plusieurs fournisseurs de LLM. Au sein d’une équipe Agile, vous concevrez des microservices, optimiserez les performances des API et garantirez la fiabilité du système à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour transformer notre infrastructure technique et relever les enjeux liés à la scalabilité, l’optimisation des performances, l’intégration système et l’orchestration GenAI. Résumé du poste En tant qu’Ingénieur Backend, vous développerez des microservices pilotés par l’IA, des systèmes de routage intelligent, des API de gestion d’agents et des couches d’intégration robustes. Vous concevrez l’architecture backend, de la définition des API jusqu’au déploiement en production, afin de permettre des expériences GenAI rapides, fiables et évolutives pour L'OréalGPT, tout en garantissant un niveau de sécurité et de performance conforme aux standards d’entreprise.

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l’analyse de leurs données et KPI. Les infrastructures et projets incluent : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.) Exemples de projets : Chatbot AI Socle vidéo, navigation et calcul des audiences Recommandation de programmes via IA Feature Store et modernisation des flux financiers Plateformes CRM et partage de données partenaires Kubernetes et applications de data self-service Missions En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives). Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch…), Snowflake et Spark. Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données. Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT . Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes. Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d’utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.

📌 INFORMATIONS PRATIQUES : 📆 Durée : 24 mois, reconductible 🚀 Date de démarrage : 19/01/2026 📄 Type de contrat : CDI ou freelance 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine 📍 Localisation : 75 💶 Budget : 580-620 €/jour max (selon profil) 🧩 CONTEXTE : Vous rejoindrez une équipe Data & Sécurité Financière d’un grand groupe financier français, en charge d’un programme stratégique de lutte contre le blanchiment d’argent et la fraude. À partir de 2026, ce programme pluriannuel vise à concevoir, tester et industrialiser plusieurs briques d’intelligence artificielle critiques, avec un très fort niveau d’exigence réglementaire et opérationnelle. En tant que PO IA senior, vous serez le référent produit sur plusieurs solutions clés, à l’interface des équipes data, IT, architecture et métiers sécurité financière. 🛠️ MISSIONS PRINCIPALES : - Piloter et sécuriser le développement de plusieurs briques IA stratégiques dédiées à la lutte contre le blanchiment et la fraude - Définir la vision produit, la roadmap IA et les priorités en lien avec les enjeux métier et réglementaires - Organiser et animer les phases de POC, MVP puis d’industrialisation, en garantissant la cohérence d’ensemble - Gérer le backlog produit : user stories, critères d’acceptation, priorisation, arbitrages fonctionnels et techniques - Assurer le passage des POC en solutions industrielles robustes, auditées et maintenables - Défendre les choix produit et IA face aux contraintes SI, de conformité et d’organisation - Préparer et porter les sujets en comités projet et instances de gouvernance 📊 PRINCIPAUX CHANTIERS PRODUIT IA : - Moteur d’alerte LCB – Backtesting : suivre le développement d’un moteur d’alerte fraude / blanchiment de nouvelle génération, définir et piloter les dispositifs de backtesting, garantir l’alignement du moteur avec les objectifs métier et la maîtrise des dérives modèles - Prédiction et hiérarchisation du risque LCB : piloter une brique IA de prévision et de scoring du risque, définir les KPI métier et techniques, travailler en proximité avec les data scientists pour garantir l’exploitabilité opérationnelle - Agents conversationnels pour le traitement des alertes : cadrer et piloter des agents IA basés sur des LLM pour assister les analystes dans le traitement des alertes, améliorer la productivité tout en renforçant l’explicabilité, la justification et la notion de preuve - Visualisation et investigation via bases graphes : mettre en œuvre des solutions de visualisation graphe et d’analyse de réseaux pour l’investigation, exploiter des graph databases pour détecter des schémas complexes, adapter les outils aux usages des analystes LCB-FT 💻 ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL / PRODUIT : - Vision produit IA, construction de roadmap et déclinaison en increments livrables - Animation des phases POC, MVP et industrialisation en environnement data / IA - Gestion de backlog, user stories, critères d’acceptation, priorisation par la valeur et le risque - Interface quotidienne entre équipes data science, équipes IT, architecture et métiers sécurité financière - Contribution aux comités projet et aux différentes instances de gouvernance (direction, risques, conformité) 👤 PROFIL RECHERCHÉ : - Parcours initial en data science, intelligence artificielle ou machine learning, avec une évolution vers des rôles produit (PO, lead produit, référent IA) - Excellent niveau de compréhension des problématiques IA et data (modèles, données, risques, limites) - Idéalement, expérience dans la fraude, la LCB-FT ou des environnements fortement réglementés (finance, assurance, risk management) - Capacité à challenger les approches techniques et à défendre une vision produit stratégique face à des contraintes multiples (métier, régulation, IT, sécurité) - Aisance pour dialoguer avec des profils variés : data scientists, développeurs, architectes, métiers, conformité - Leadership, autonomie, sens politique et forte maturité professionnelle - Français courant, anglais professionnel (échanges avec différentes équipes et documentation)

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Au cœur de la Direction des Systèmes d’Information de notre client, les équipes IT conçoivent, développent et maintiennent les applicatifs stratégiques qui soutiennent les processus métiers et le fonctionnement du système d’information. Vous prendrez la responsabilité d’un domaine stratégique du pôle Data de la DSI : le domaine Dataplatform et Business Intelligence, véritable levier de pilotage de la performance, de prise de décision et de déploiement des usages data & IA à l’échelle de l’entreprise. En tant que Responsable de domaine SI Dataplatform & BI, vous serez le garant de la cohérence, de la performance et de la pérennité de l’écosystème analytique. Vous piloterez la trajectoire SI du domaine, tout en animant et développant une équipe engagée au service de nos clients. Objectifs et livrables Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie SI de votre domaine, en co-construisant la feuille de route et le schéma directeur avec les métiers. Superviser l'ensemble des projets SI, du build au run, en garantissant le respect des délais, budgets et qualité. Assurer le maintien en condition opérationnelle en pilotant la qualité de service et les coûts d’infrastructure, de licences et de maintenance Piloter le respect des standards de gouvernance de la Dataplatform et des solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité). Garantir la qualité des conceptions fonctionnelles et des modélisations et le bon déploiement des solutions BI auprès des utilisateurs Instaurer une gouvernance SI-métiers efficace et produire un reporting consolidé pour la Direction IT et les métiers. Manager et développer une équipe de 5 à 10 personnes (internes et prestataires), en favorisant la montée en compétences, l'excellence opérationnelle et l'innovation. Profil recherché Passionné(e) par les problématiques et les architectures data Expérience confirmée sur la mise en place d’un écosystème analytique Leadership et esprit d’équipe Capacité à embarquer et à fédérer, bon communicant. Rigueur, autonomie, dynamisme et sens de la qualité Esprit analytique, curiosité et appétence pour la veille technologique Compétences · problématiques et les architectures data: Confirmé · Pilotage stratégie SI: Confirmé · Leadership et esprit d’équipe: Confirmé · Supervision Build & Run: Confirmé · Piloter le respect des standards de gouvernance de la Dataplatform et des solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité) : Confirmé · mise en place d’un écosystème analytique: Confirmé

Notre client, recherche un Product Manager IA Générative / Platform PM – IA Gen & RAG (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Le client déploie une plateforme d’IA Générative (LLM, RAG, Agents IA) et recherche un Product Manager senior pour structurer la roadmap produit et piloter des cas d’usage métier à fort impact. - Porter la vision produit de la plateforme IA Générative à l’échelle de l’entreprise - Définir les features techniques : LLM Gateway, RAG, supervision, sécurité, UX - Animer la roadmap produit et les comités associés - Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage avec les métiers - Piloter les MVP, mises en production, industrialisation des solutions IA - Assurer la conformité (IA Act), la qualité et la gestion des risques - Coordonner les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture et Métiers Livrables - Vision cible de la plateforme IA Gen (SLA, scalabilité, UX, sécurité) - Roadmap produit détaillée - Dossiers de cadrage des cas d’usage IA - Recettes fonctionnelles des features IA - Supports de pilotage et reporting - Suivi des risques, conformité IA et qualité

TJM Max 480 euros non Négociable 2 Jours de TT non négociable Au sein de la DSI de SFR, la Direction Modernisation du SI, DATA et IA est en charge des projets et plateformes DATA&IA, avec un ADN de transformation des usages et des processus. Sur l'intelligence artificielle, plusieurs étapes ont été franchies en 2025 passant par la mise en place d'un processus d'identification des cas d'usages IA ainsi l'expérimentation consolidée sur une plateforme commune sur Google Cloud Plateform, avec à la clé quelques produits IA mis en production et déployés pour tous. Notre objectif pour 2026 est d'élargir la liste des produits IA et chercher une intégration simplifiée dans les processus Métiers. Augmenter notre capacité de production exige une disponibilité d'un processus et outillage DevOps exigeant et solide. Pour la bonne exécution de cet objectif, SFR est à la recherche d'une prestation avec un profil DevOps expérimenté pour piloter la structration de la chaîne de développement, de tests et d'observabilité. DEFINITION DE LA PRESTATION 'Dans le cadre de cette mission, la prestation adressera 4 volets majeurs en étroite relation avec l'équipe de développement et les chefs de projet : 1/ DevOps : - Réaliser un inventaire de la chaîne DevOps, la documenter et proposer une cible répondant aux enjeux d'automatisation et la maîtrise de la qualité, tout en respectant le cadre Valentine Cloud - Contribuer à la mise en oeuvre de la cible - Animer les travaux au global pour atteindre cette cible 2/ Monitoring & Troubleshooting : - Proposer une architecture et un outillage pour la mise en oeuvre d'une observabilité - Mettre en oeuvre cette architecture & piloter les contributions de l'équipe de développement - Accompagner l'onboarding des développeurs, testeurs et chefs de projet 3/ Pilotage de l'activité : - Contribuer à la mise en oeuvre des dispositifs de pilotage de l'activité Pour l'ensemble de ces activités, une gouvernance ainsi qu'un reporting régulier et clair doivent être mis en place. Indispensable DevOps, GitLab, Elastic, Python, NodeJS Profil ayant travaillé sur des projets IA sur Google Cloud

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (75) un(e) Data Engineer - Spécialisation GenAI & LLM Contexte Nous renforçons notre équipe Data pour accompagner le déploiement de cas d’usage stratégiques en IA générative et LLM . Vous rejoindrez une plateforme data cloud moderne, au cœur des enjeux de valorisation des données structurées et non structurées , avec un objectif clair : rendre la donnée directement exploitable par des modèles LLM à l’échelle industrielle . Vos missions 🔹 Data Engineering moderne Concevoir et développer des pipelines ELT performants et scalables sur Snowflake Construire des modèles de données analytiques optimisés pour les usages BI et GenAI Optimiser les coûts, la performance et la sécurité de la plateforme data cloud 🔹 DataOps & qualité des données Mettre en place des tests, contrôles qualité et standards data indispensables à des projets LLM fiables Industrialiser les pipelines via Git, CI/CD et automatisation Participer à l’outillage DataOps / MLOps orienté LLM 🔹 Données & IA générative (axe clé du poste) Ingestion et préparation de données structurées, semi-structurées et non structurées (textes, documents, etc.) Contribution directe à des projets GenAI & LLM : génération et gestion d’ embeddings mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) exploitation et structuration de corpus documentaires pour les LLM Travailler avec les équipes IA pour garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données exposées aux modèles 🔹 Collaboration Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, BI, IA et Produit Force de proposition sur les bonnes pratiques Data & GenAI Profil recherché Compétences techniques Snowflake SQL avancé Python (data processing, préparation de données pour IA) Data modeling analytique Environnements cloud Git / CI-CD / DataOps Solides bases ou forte appétence pour les LLM & l’IA générative : embeddings RAG traitement de données textuelles Profil Forte curiosité pour les usages concrets de l’IA générative Capacité à évoluer dans des environnements data modernes et transverses Esprit d’optimisation, autonomie et sens de la qualité Envie de participer à des projets GenAI à fort impact business

Redlab cherche un Leader technique de l’Usine IA de son client Il définit l’architecture des solutions IA/ML/LLM, organise les équipes techniques, garantit sécurité, performance et conformité (RGPD, AI Act). Missions clés Piloter les équipes techniques IA (développeurs, data scientists, ingénieurs). Concevoir des architectures scalables (microservices, event-driven). Encadrer l’industrialisation IA/ML/LLM (MLOps, GPU, cloud). Optimiser les processus métiers (AS-IS / TO-BE, BPMN). Coordonner les parties prenantes (métier, DSI, RSSI).