Le poste PO Senior IA â Lutte anti-blanchiment (LCB-FT)
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đ INFORMATIONS PRATIQUES :
đ DurĂ©e : 24 mois, reconductible
đ Date de dĂ©marrage : 19/01/2026
đ Type de contrat : CDI ou freelance
đ TĂ©lĂ©travail : 2 Ă 3 jours / semaine
đ Localisation : 75
đ¶ Budget : 580-620 âŹ/jour max (selon profil)
đ§© CONTEXTE :
Vous rejoindrez une Ă©quipe Data & SĂ©curitĂ© FinanciĂšre dâun grand groupe financier français, en charge dâun programme stratĂ©gique de lutte contre le blanchiment dâargent et la fraude. Ă partir de 2026, ce programme pluriannuel vise Ă concevoir, tester et industrialiser plusieurs briques dâintelligence artificielle critiques, avec un trĂšs fort niveau dâexigence rĂ©glementaire et opĂ©rationnelle. En tant que PO IA senior, vous serez le rĂ©fĂ©rent produit sur plusieurs solutions clĂ©s, Ă lâinterface des Ă©quipes data, IT, architecture et mĂ©tiers sĂ©curitĂ© financiĂšre.
đ ïž MISSIONS PRINCIPALES :
- Piloter et sécuriser le développement de plusieurs briques IA stratégiques dédiées à la lutte contre le blanchiment et la fraude
- Définir la vision produit, la roadmap IA et les priorités en lien avec les enjeux métier et réglementaires
- Organiser et animer les phases de POC, MVP puis dâindustrialisation, en garantissant la cohĂ©rence dâensemble
- GĂ©rer le backlog produit : user stories, critĂšres dâacceptation, priorisation, arbitrages fonctionnels et techniques
- Assurer le passage des POC en solutions industrielles robustes, auditées et maintenables
- DĂ©fendre les choix produit et IA face aux contraintes SI, de conformitĂ© et dâorganisation
- Préparer et porter les sujets en comités projet et instances de gouvernance
đ PRINCIPAUX CHANTIERS PRODUIT IA :
- Moteur dâalerte LCB â Backtesting : suivre le dĂ©veloppement dâun moteur dâalerte fraude / blanchiment de nouvelle gĂ©nĂ©ration, dĂ©finir et piloter les dispositifs de backtesting, garantir lâalignement du moteur avec les objectifs mĂ©tier et la maĂźtrise des dĂ©rives modĂšles
- PrĂ©diction et hiĂ©rarchisation du risque LCB : piloter une brique IA de prĂ©vision et de scoring du risque, dĂ©finir les KPI mĂ©tier et techniques, travailler en proximitĂ© avec les data scientists pour garantir lâexploitabilitĂ© opĂ©rationnelle
- Agents conversationnels pour le traitement des alertes : cadrer et piloter des agents IA basĂ©s sur des LLM pour assister les analystes dans le traitement des alertes, amĂ©liorer la productivitĂ© tout en renforçant lâexplicabilitĂ©, la justification et la notion de preuve
- Visualisation et investigation via bases graphes : mettre en Ćuvre des solutions de visualisation graphe et dâanalyse de rĂ©seaux pour lâinvestigation, exploiter des graph databases pour dĂ©tecter des schĂ©mas complexes, adapter les outils aux usages des analystes LCB-FT
đ» ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL / PRODUIT :
- Vision produit IA, construction de roadmap et déclinaison en increments livrables
- Animation des phases POC, MVP et industrialisation en environnement data / IA
- Gestion de backlog, user stories, critĂšres dâacceptation, priorisation par la valeur et le risque
- Interface quotidienne entre équipes data science, équipes IT, architecture et métiers sécurité financiÚre
- Contribution aux comités projet et aux différentes instances de gouvernance (direction, risques, conformité)
đ€ PROFIL RECHERCHĂ :
- Parcours initial en data science, intelligence artificielle ou machine learning, avec une évolution vers des rÎles produit (PO, lead produit, référent IA)
- Excellent niveau de compréhension des problématiques IA et data (modÚles, données, risques, limites)
- Idéalement, expérience dans la fraude, la LCB-FT ou des environnements fortement réglementés (finance, assurance, risk management)
- Capacité à challenger les approches techniques et à défendre une vision produit stratégique face à des contraintes multiples (métier, régulation, IT, sécurité)
- Aisance pour dialoguer avec des profils variés : data scientists, développeurs, architectes, métiers, conformité
- Leadership, autonomie, sens politique et forte maturité professionnelle
- Français courant, anglais professionnel (échanges avec différentes équipes et documentation)
Profil recherché
đ€ PROFIL RECHERCHĂ :
- Parcours initial en data science, intelligence artificielle ou machine learning, avec une évolution vers des rÎles produit (PO, lead produit, référent IA)
- Excellent niveau de compréhension des problématiques IA et data (modÚles, données, risques, limites)
- Idéalement, expérience dans la fraude, la LCB-FT ou des environnements fortement réglementés (finance, assurance, risk management)
- Capacité à challenger les approches techniques et à défendre une vision produit stratégique face à des contraintes multiples (métier, régulation, IT, sécurité)
- Aisance pour dialoguer avec des profils variés : data scientists, développeurs, architectes, métiers, conformité
- Leadership, autonomie, sens politique et forte maturité professionnelle
- Français courant, anglais professionnel (échanges avec différentes équipes et documentation)
Environnement de travail
- Aisance pour dialoguer avec des profils variés : data scientists, développeurs, architectes, métiers, conformité
đ Posture et savoir-ĂȘtre- Leadership, autonomie, sens politique et forte maturitĂ© professionnelle
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