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Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, nous recherchons un Développeur Senior spécialisé en génération de code via IA (Gen AI) pour intervenir sur des projets innovants autour de l’automatisation du développement logiciel. Vos missions : Exploiter des outils de génération de code basés sur l’IA (notamment GitHub Copilot) et maîtriser les techniques de prompting Mettre en place et piloter des agents spécialisés dédiés à la génération de code Participer à la conception et à la génération de sites web en mode Gen AI Concevoir des architectures logicielles selon différentes approches : modulaire, orientée objet et fonctionnelle Développer et consommer des API REST / Web Services Assurer la qualité du code via des pratiques de tests automatisés Contribuer à l’intégration continue et au suivi des développements Compétences techniques : Très bonne maîtrise des environnements Gen AI appliqués au développement logiciel Expérience en méthodologies Agile Maîtrise de : Git, Azure DevOps, JIRA Intégration continue (CI/CD) Bonne connaissance : des outils de qualité de code (SonarCloud, Checkmarx) des standards de sécurité OWASP Connaissances en Rust appréciées Expérience en tests automatisés est un plus

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

Vous intégrerez une équipe dédiée à la construction et à l’exploitation d’une plateforme IA industrielle mutualisée à l’échelle d’un grand groupe. Cette plateforme constitue le socle des services d’intelligence artificielle critiques : moteurs RAG, gateway LLM, observabilité avancée et dispositifs de sécurité. Au cœur de cet environnement, vous interviendrez en tant que DevOps Engineer pour accompagner les équipes IA dans la mise en production de services robustes, fiables et scalables. L’environnement technique est cloud-native, conteneurisé , avec des exigences élevées en matière de disponibilité, traçabilité et supervision . Vos missions Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD des services IA Garantir la stabilité, performance et résilience des environnements (dev, recette, production) Définir et mettre en œuvre une stratégie complète d’ observabilité (logs, métriques, traces) Mettre en place des systèmes d’ alerting intelligents basés sur SLI/SLO Participer à l’ analyse d’incidents complexes en croisant données applicatives et techniques Automatiser les déploiements et industrialiser les pratiques DevOps Construire des dashboards dynamiques et des métriques techniques & métier Suivre et analyser les usages IA : tracking des prompts/réponses monitoring de la qualité et dérive des réponses détection des hallucinations analyse de la latence par provider IA

Missions : Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data du Service Mise en marché des plateformes, et plus précisément dans le pôle Data. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services liés aux offres autour de l'IA générative et du machine learning du client (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.) À ce titre, les actions attendues sont les suivantes : Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes. Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG. Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA. Les qualités pour mener à bien ces missions : Techniques : Bonnes connaissances en data science avec une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring). Bonnes connaissances de Python pour le scripting, l'orchestration d'API REST et l'intégration de modèles. Bonne connaissance des concepts liés à Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA. Compréhension des concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG. Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent). Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps. Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle. Comportementale : Sens du service client Autonomie. Rigueur. Force de proposition. Vulgarisation. Esprit curieux et veille technologique active sur les évolutions de l'IA.

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Nantes (44), deux Consultant AMOA Data/IA H/F . Démarrage : ASAP Lieu : Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) 👉 Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client recherche deux Consultant(e)s AMOA Data/IA . À ce titre, vos missions seront : Identifier et cadrer les opportunités de projets IA à forte valeur Acculturer et former les équipes métiers aux enjeux de l’IA Accompagner le développement et le déploiement des solutions IA Identifier et lever les freins à l’adoption des outils IA Renforcer la collaboration entre les équipes métiers et les équipes IT IA

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l’aide d’outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d’action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d’exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l’infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d’exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d’une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l’architecture réseau d’un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d’exploitation.

Nous recherchons un(e) Ingénieur IA Senior pour concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle, notamment autour de l’IA générative, afin d’améliorer l’expérience utilisateur, les performances commerciales et l’efficacité opérationnelle. Le poste couvre l’ensemble du cycle de vie des projets IA : compréhension des besoins, conception des solutions, traitement des données, développement des modèles, mise en production et suivi des performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (produit, tech, data, design). MISSIONS: Concevoir et développer des solutions IA basées sur des modèles de machine learning et des LLM Traduire des besoins métiers en problématiques data/IA concrètes Mettre en place des pipelines de données et de modèles robustes et scalables Optimiser les performances et les coûts des modèles Assurer le déploiement en production et le monitoring des solutions Collaborer avec les équipes produit et techniques pour intégrer les fonctionnalités IA Apporter une expertise IA/ML auprès des équipes internes Promouvoir de nouveaux cas d’usage et accompagner leur adoption Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue Contribuer à la montée en compétence des équipes (mentorat, ateliers)

Pour un de mes clients, je suis à la recherche d'un Architecte technique Middleware. Lieu : Paris Date : Avril Durée : Longue mission (visibilité de plus de 2 ans) TJM : 570-590€/J max Mission : Contexte du besoin Les missions de l'architecte technique auront pour objet de : - Réaliser la conception technique des architectures pour le périmètre des applications Métier qui lui seront confiées (domaine fonctionnel des applications Entreprises, Individus ou Transverse : les trois domaines fonctionnels de la DSI-RC). - Réaliser la conception techniques des architectures pour le périmètre du SI Interne - Contribuer à leur mise en œuvre en produisant le matériel nécessaire (DATs, dossiers d'implémentation, matrices de flux...). Le dernier point est important car il suppose que le candidat devra produire des dossiers LLD (Low level Design) et donc participer à l'implémentation des solutions. Il a un rôle important dans l'intégration des solutions et sait par conséquent accompagner les implémentations. Cette mission est centrée sur des compétences spécifiques d'infrastructure technique, la connaissance des infras Réseaux/Sécu, serveurs, middleware java, environnements conteneurisés...est nécessaire. La mission est à la frontière de problématiques d'infrastructure mais aussi de Production. La connaissance des métiers de la production et des exigences de l'exploitation est attendue fortement. Nous sommes sur un profil d'Architecture Technique Infrastructure et Production avec une dimension Intégrateur technique. Avoir exercé sur des environnements conteneurisés sous la distribution kubernetes de Redhat, à savoir Redhat OpenShit est attendue. Redhat Openshift consitute désormais le socle de nos applications. Le profil devra également être en capacité de contribuer à la rédaction d'appels d'offres pour la sélection de solutions du marché (progiciels, outils techniques...). Les compétences rédactionnelles sont essentielles dans l'exercice de la mission. Toujours dans son rôle Intégrateur. D'autre part, le(a) profil(e) devra faire état d'une forte expérience dans les sujets de modélisation d'architecture technique (sur la base de solutions type Archimate), de rédaction de dossiers d'architecture technique (expérience de plus de 5 ans) et de la capacité à présenter/argumenter ses dossiers dans des instances de type comité d'architecture. Il sera apprécié en complément des nécessaires compétences techniques, de disposer de capacités à s'approprier le fonctionnel des sujets abordés. Au-delà de cette compétence, le candidat pourra participer à toutes missions d'architecture relative à l'activité du pôle qui comprend 8 architectes techniques. Définition des prestations attendues : - Concevoir l’Architecture Technique des Projets (Métiers, Progiciels…) / Domaines Entreprise et SI Interne Identifier les composants applicatifs projets et flux associés, décrire l’infrastructure d’exécution des composants applicatifs (serveurs, flux techniques…), dimensionner en fonction des exigences techniques, porter les exigences de sécurité… - Concevoir l’Architecture Technique des Socles en accompagnement des équipes Socle (exemples : API Management, Oracle, Moteur de règles…) - Accompagner les projets métiers dans le cadre de la rédaction des fiches de sécurité et NFRs Projets. L'architecte technique a un rôle prépondérant dans le domaine de la sécurité, il doit valider les architectures techniques sous l'angle de sécurité, rédiger les matrices de flux... - Accompagner les chefs de projets techniques dans le cadrage des projets et l’organisation de toutes les phases techniques (plans de bascule techniques, accompagnement/support à la mise en exploitation de DRCP et des SFs,…) - Vérifier « régulièrement » que l’architecture déclinée en Production est conforme à l’architecture technique décrite / ajuster Dimensionnement conforme, matrices de flux techniques conformes à la description… Comment ? (outillages, droits, processus…) Notion de responsabilité de la bonne implémentation en PROD des archis techniques - Instruire des dossiers techniques (ex : mise en œuvre protocole S3….) - Support au « Run » (participation aux cellules de crise) Livrables attendus : Dossier de cadrage technique Dossiers de choix techniques (choix de solution) Dossiers d'Exigences Non Fonctionnelles Cahier des charges techniques Différents Dossiers d'Architecture nécessaires dans le contexte des programmes concernés Protocole d'intervention DTI (planning des activités DTI pour le projet) Résultats de revues techniques et procès verbaux Planning projets Environnement serveur /middleware /data : x86, virtualisation VMware, Redhat Linux 8.x, JBOSS EAP 7.4.x / 8.0, PostgreSQL v16, SAG WebMethods 10.5, API Management, Redhat Openshit 4.18... Environnement Java : Java, JEE, SQL, Spring 3.X, Spring-batch, Hibernate 4.X / JPA, Spring-boot Environnement Méthodologique : MDA (Model Driven Architecture), TOGAF, MEGA pour la modélisation Niveau Connaissance : Serveurs x86 Virtualisation VMware ITIL Niveau Pratique : Redhat Linux 7.x / 8.x PostgreSQL 16.x et version supérieures Architectures applicative basées sur J2EE Niveau Maitrise : Architecture conteneurs (Docker, Kubernetes) Architectures Internes basées sur J2EE / dont infrastructures de sécurité Architectures techniques sur infrastructure JEE Maîtrise d'une solution d'API Management du marché Maîtrise des solutions de partage/accès de fichiers et protocole S3 Connaissance des outils de modélisation - format Archimate / BPMN

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : OAuth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

Contexte : Nous recherchons pour le compte de l'un de nos client(s) un Développeur SAP BTP pour renforcer son équipe dans le cadre de projets d’automatisation et d’intégration. La mission porte sur la conception et le développement de solutions basées sur SAP Build Process Automation, SAP Integration Suite. Missions principales : Développement et automatisation : Conception et mise en œuvre de processus automatisés avec SAP Build Process Automation. Développement d’API et de services OData pour interconnecter les applications. Utilisation de RPA pour optimiser les workflows métiers. Intégration applicative : Création et maintenance de flows dans SAP Integration Suite pour assurer l’échange de données entre les applications fournisseurs/achats et les autres systèmes. Collaboration avec les équipes métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques. Développement d’applications Fiori : Conception et personnalisation d’applications SAP Fiori (IU5) dédiées aux processus d’achats. Environnement technique : Maîtrise des outils SAP BTP (Business Technology Platform) : SAP Build Process Automation, SAP Integration Suite, SAP Fiori, OData, API Management, RPA.

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

otre client dans le secteur Edition recherche un/une Développeur Java/Angular - IAH/F Description de la mission: Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, notre client, acteur majeur de l’édition de logiciels, recherche un.e Développeur Fullstack Java/Angular expérimenté à Toulouse et/ou Montpellier. Le client mène une transformation technologique ambitieuse avec une orientation forte vers le SaaS , la modernisation applicative et la sécurisation des solutions digitales . Il s'agit d'une création d'équipe avec une quinzaine de personnes. Vos missions : Participer aux choix techniques et à la conception détaillée des solutions Développer des fonctionnalités back-end et front-end dans le respect des standards qualité Mettre en place des tests unitaires et garantir la robustesse du code Assurer la documentation technique pour maintenir la pérennité des solutions Garantir la qualité technique de bout en bout (conception → production) Réaliser les déploiements et accompagner les mises en production Intervenir en maintenance corrective et évolutive Participer à la migration vers des architectures SaaS Contribuer à la modernisation du parc applicatif Collaborer étroitement avec les équipes projet (dev, PO, infra)

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés. L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant : L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning La cohérence des environnements MLOps / LLMOps La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering L’intégration future de solutions Agentic AI Missions principalesArchitecture & Gouvernance Technique Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps) Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers Accompagnement des équipes Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards Innovation & Modernisation Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides Piloter des initiatives autour de : IA Observability AI FinOps / Cost Control Temps réel / streaming data Automatisation intelligente

Contexte de la mission Notre client recherche un profil MLOps / Plateforme IA pour assurer l'exploitation et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle à destination des équipes internes. Le prestataire jouera un rôle clé à l'interface entre les équipes data, les développeurs et les utilisateurs métiers, dans un environnement GPU managé et orienté LLM. Missions principales Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour les utilisateurs internes Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster : exposition de modèles LLM, gestion des ressources GPU via Run:AI , déploiement de solutions RAG Apporter un support technique et méthodologique aux équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation des plateformes IA Développer et mettre à disposition des services automatisés (Python, GitLab-CI) pour faciliter l'adoption et l'intégration des solutions IA Environnement technique Orchestration & infrastructure : Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements), Run:AI LLM & IA générative : exposition de modèles, fine-tuning, transfer learning, architectures RAG Serving de modèles : vLLM, TGI ou équivalents GPU : allocation, gestion mémoire, optimisation des charges de travail Développement & automatisation : Python, API REST, GitLab-CI Recherche vectorielle : bases vectorielles et intégration dans des pipelines RAG Environnement : Linux, pratiques DevOps / MLOps

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python connaissances IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : 3 jours sur site par semaine Les missions attendues par le Développeur Python connaissances IA (H/F) : Mission : Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) Reprendre et optimiser les use-cases existants Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap définie en respectant les engagements de timing Assurer la qualité et la maintenabilité du code (méthodologie, qualité de code, couverture de tests, documentation) S'inscrire dans le cadre des bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines) et participer à leur promotion Profil recherché Python : 3 ans d'expérience minimum Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs IA/LLM : expérience projet souhaitée (intégration d'APIs LLM, développement de solutions RAG, agents, etc.) Compétences appréciées (un plus) Fibre DevOps / expérience de développement augmenté (CI/CD, conteneurisation) Connaissance des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, etc.) Autonomie, fibre consultant au service du métier, proactivité, rigueur Environnement technique Python, LLM (OpenAI, Anthropic), RAG, Agents, Azure (Container Apps, AI Services), MongoDB