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Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure, un acteur français en forte croissance recherche un(e) Chef(fe) de projet Infrastructure. Rattaché(e) au manager de l'équipe Infrastructure, vous intervenez comme véritable bras droit dans la coordination opérationnelle de l'équipe. Vous contribuez à structurer les activités, à fluidifier les échanges entre les experts techniques et à assurer le suivi des sujets prioritaires. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Rationaliser et prioriser les sujets en cours. Assurer le suivi de l'avancement des projets et activités. Identifier et faire remonter les points de blocage. Faire le lien entre les membres de l'équipe Infrastructure et les différentes parties prenantes. Contribuer à la structuration et à la coordination des sujets liés aux infrastructures HPC, IA et Cloud.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Générative pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse. Vos missions seront les suivantes : - Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de traitement des documents, afin de préparer et structurer les données destinées au moteur RAG ; - Mettre en œuvre les mécanismes d'embeddings et de recherche vectorielle pour optimiser l'accès aux informations pertinentes ; - Concevoir et optimiser l'architecture du pipeline RAG, en améliorant notamment la sélection et la restitution du contexte ; - Concevoir, tester et optimiser les prompts afin d'améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées ; - Intégrer et exploiter des modèles de langage (LLM) ; - Évaluer la qualité des réponses produites selon différents critères : pertinence, précision, cohérence et niveau d'hallucination ; - Identifier et mettre en œuvre des axes d'amélioration des performances et de la qualité du moteur d'IA générative ; - Participer à l'industrialisation et au déploiement de la solution, notamment à travers l'utilisation de Git, Docker et des services AWS.

Contexte & Objectif Concevoir et valider un Proof of Concept d'agent IA standard capable d'assister les équipes d'exploitation (directeurs de site, experts process) en interrogeant une base de connaissances métier et les données IoT du Groupe. Cadrage Technique & Stack : Définir et valider la stack technique (frameworks IA, connecteurs, runtime, hébergement) en conformité avec les standards Veolia Groupe Assurer l'alignement avec les équipes Architecture IT, Agentic Group et Sécurité DSI Conception de l'Agent : Implémenter un agent IA en ligne (architecture directe, sans orchestration complexe) Intégrer les connecteurs BigQuery (séries temporelles) et MongoDB Interfacer les librairies de calcul scientifique pour les vérifications physiques à la volée Enrichir la Knowledge Base (Hermod KB) avec spécifications techniques et règles métier Qualité & Fiabilité : Mettre en place des contrôles de cohérence des données IoT Adapter la restitution selon les profils (opérateurs / experts) Valider sur des sites pilotes Livrables:

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Architecte Sécurité Cloud, IA H/F dans le cadre d'un CDI. Dans le cadre du renforcement de son équipe cybersécurité, notre client recherche un Architecte Sécurité expérimenté pour accompagner la sécurisation de ses plateformes Cloud et SaaS critiques. Le poste intervient dans un environnement fortement réglementé, avec des enjeux liés à la protection de données sensibles, à la résilience opérationnelle, au Cloud, à l'IA générative et à la sécurité applicative. L'Architecte Sécurité aura un rôle transverse, à la fois stratégique et opérationnel, en interaction avec les équipes architecture, infrastructure, développement, SOC, produits et gouvernance. Missions principales 1. Architecture sécurité Cloud & conformité * Concevoir et maintenir des architectures de sécurité adaptées à des environnements Cloud et hybrides. * Définir des mécanismes d'isolation, de segmentation et de réduction des périmètres de données sensibles. * Intégrer les exigences réglementaires et sectorielles applicables : PCI-DSS, DORA, HDS, RGPD, ainsi que les référentiels de sécurité associés. * Définir les architectures de référence autour des principes Zero Trust, micro-segmentation, chiffrement et gestion sécurisée des clés. * Accompagner les projets dans l'analyse des risques, la conformité et la résilience des infrastructures critiques. 2. Sécurité de l'IA et des nouvelles technologies * Définir les principes de sécurité applicables aux solutions d'IA générative, LLM et agents autonomes. * Identifier et traiter les nouveaux risques liés à l'utilisation de l'IA : prompt injection, fuite de données, RAG, data poisoning, gestion des droits des agents, etc. * Encadrer la protection des données sensibles utilisées par les moteurs d'IA. * Définir les principes de gouvernance, de traçabilité et de non-persistance des données. * Contribuer à la mise en place de standards de sécurité pour les nouvelles architectures et protocoles d'intégration IA. 3. Collaboration avec le SOC et les équipes sécurité * Intégrer la détection et la supervision de sécurité dès la conception. * Définir les besoins en matière de logs, de monitoring et de détection. * Collaborer avec les équipes SOC sur les cas d'usage SIEM/SOAR/XDR. * Accompagner les responsables produits dans le choix et l'évolution des solutions de sécurité : IAM, PAM, EDR, WAF, gestion des vulnérabilités, etc. * Travailler avec les différentes équipes d'architecture afin d'assurer la cohérence des choix de sécurité. * Accompagner et faire monter en compétence les relais sécurité au sein des équipes techniques. 4. DevSecOps & sécurité applicative * Définir et faire évoluer les politiques de sécurité intégrées aux chaînes CI/CD. * Encadrer les pratiques SAST, DAST, SCA, sécurité des conteneurs et signature logicielle. * Organiser et animer des ateliers de Threat Modeling. * Participer aux revues de sécurité des architectures et des composants applicatifs. * Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la sécurité au cycle de vie logiciel. 5. Gouvernance et arbitrages * Participer aux comités d'architecture et valider les choix techniques au regard des exigences de sécurité. * Instruire les demandes de dérogation et proposer les mesures compensatoires adaptées. * Participer aux instances de gestion des changements et évaluer les risques cybersécurité associés. * Contribuer à la définition et à l'évolution des standards, politiques et principes d'architecture sécurité.

Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Architecte Solutions GCP pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud. Le consultant interviendra également sur les dernières technologies et services liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : · Concevoir l'architecture de solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). · Définir les choix d'architecture et les solutions techniques adaptées aux besoins des projets. · Participer à la mise en œuvre et au déploiement des architectures GCP. · Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des services GCP. · Identifier et intégrer les services et technologies d'intelligence artificielle les plus adaptés. · Contribuer à l'évolution des architectures en intégrant les dernières innovations IA proposées par GCP. · Veiller à la robustesse, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions mises en œuvre.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Plateforme IA capable de concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire au cycle de vie des modèles et services IA. L'architecte fera le lien entre les équipes Machine Learning, Software Engineering et DevOps/SRE, en garantissant la performance, la sécurité, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. Mission de 6 mois maximum, avec possibilité de pré-embauche. Missions principalesConcevoir et industrialiser une plateforme IA capable de supporter des usages à grande échelle. Définir et optimiser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Advanced RAG, Graph RAG et Agentic RAG. Concevoir des architectures d'intégration de données expertes dans les modèles d'IA. Mettre en place et optimiser les processus MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring et gestion du cycle de vie des modèles. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, notamment dans le cadre du RGPD et de l'AI Act. Piloter l'infrastructure Cloud et l'orchestration Kubernetes. Optimiser la scalabilité, les performances et les coûts d'inférence des modèles IA (GPU/CPU, token management). Participer à la mise en œuvre d'une plateforme répondant aux exigences de souveraineté numérique.

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Formateur(rice) IA Généraliste & Certifiante Freelance – 5 jours de contrat initial (24 au 28 août) – 92 (Hauts-de-Seine), Démarrage : 24 août – Français indispensable Excellente opportunité pour un(e) formateur(rice) expert(e) en Intelligence Artificielle de rejoindre un projet de montée en compétences stratégique pour une société de formation de premier plan. Vous animerez une formation certifiante de niveau intermédiaire destinée à des professionnels. Votre rôle sera central pour transmettre les fondamentaux théoriques et pratiques de l'IA, tout en garantissant la préparation des apprenants à leur certification dans un environnement pédagogique exigeant. 💡 Vos responsabilités : Piloter l'animation de la session de formation sur 5 jours consécutifs. Couvrir l'ensemble des piliers de l'IA : du Machine Learning (supervisé, non supervisé, renforcement) au Deep Learning (réseaux de neurones). Maîtriser et transmettre les concepts complexes de NLP, Computer Vision, robotique et systèmes experts. Intégrer une dimension conseil sur la gestion des risques, l'éthique et la conformité IA. Animer des ateliers pratiques d'analyse de données et de mise en application des algorithmes. Accompagner individuellement les apprenants dans leur parcours de certification. Assurer le transfert de connaissances et répondre aux problématiques métiers des participants.

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Dans le cadre de projets innovants autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons plusieurs développeurs Python capables de contribuer au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions logicielles intégrant des composants IA. Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance d'applications Python, tout en participant à l'automatisation des processus de développement et au déploiement des solutions sur des environnements cloud. Une forte appétence pour les sujets IA est attendue, avec la volonté de monter rapidement en compétences sur les technologies d'IA générative et les nouveaux usages associés.

Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Lead AI Engineer pour accompagner la refonte de la gestion de portefeuille projets et développer des solutions basées sur l'IA générative et l'Agentic AI. Vos missionsIdentifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Concevoir et développer des agents IA / solutions GenAI : LLM, RAG, prompt engineering, workflows. Développer des services et APIs en Python. Automatiser les processus métiers : reporting, suivi, consolidation et gestion des données. Connecter les agents IA aux différentes sources de données : APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers. Participer à l'architecture, l'industrialisation et la mise en production des solutions. Jouer un rôle de référent technique / Lead auprès des équipes.

Le ou la Data Engineer FinOps contribue à l'automatisation, à l'intégration et à l'évolution d'une plateforme interne dédiée au pilotage des consommations Cloud et des usages de l'intelligence artificielle. Le poste combine développement de solutions data, automatisation de tableaux de bord Power BI et maintien en conditions opérationnelles. Les principales responsabilités consistent à connecter différentes sources FinOps, automatiser l'actualisation des données et intégrer les tableaux de bord existants dans la plateforme. La personne conçoit également des fonctionnalités de suivi des coûts, d'allocation budgétaire, de gouvernance FinOps et de reporting. Elle participe à l'intégration de services d'IA générative et de modèles de langage hébergés dans l'Union européenne, dans le respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de souveraineté. Elle assure enfin le support, le conseil, la documentation, le transfert de compétences ainsi que la maintenance et l'évolution continue de la solution.

Contexte Profil : Expérimenté – 3 à 7 ans d'expérience dans la même famille de prestations la mission porte sur l'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants dans la plateforme FinOps interne, ainsi que sur la maintenance, le support et l'évolution de cette plateforme. Dans le cadre de sa démarche FinOps, le client souhaite renforcer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation de ses dépenses liées aux services Cloud et aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. La plateforme FinOps interne centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. La mission vise à automatiser les tableaux de bord Power BI existants et à les intégrer directement, tout en assurant l'évolution de la plateforme et le développement de nouvelles fonctionnalités de pilotage des coûts, des usages et de la gouvernance FinOps. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : L'automatisation des tableaux de bord Power BI existants et leur intégration dans Aria ; La mise en place de tableaux de bord dynamiques avec actualisation automatisée des données ; Le développement et l'évolution de fonctionnalités de la plateforme FinOps ; L'intégration de données provenant de sources multiples : API, ETL et bases de données ; La conception de fonctionnalités de pilotage des coûts Cloud, des consommations et des usages ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft, ainsi que GitHub ; L'intégration dans Aria de services d'IA générative / LLM hébergés dans l'Union européenne ; La mise en place du suivi des usages et des coûts associés aux services d'IA ; La maintenance, le support et le maintien en conditions opérationnelles d'Aria ; L'amélioration de la qualité, de la maintenabilité et de l'évolutivité des développements ; La documentation technique et le transfert de compétences. Environnement technique Technologies / compétences particulièrement recherchées : Développement d'applications et d'interfaces ; Power BI et automatisation de tableaux de bord ; API / ETL / bases de données et intégration de données multisources ; Cloud Microsoft Azure ; API Cloud Providers ; GitHub ; Java ; Angular ; Python ; React ; IA générative / LLM : intégration technique, suivi des usages et des coûts ; Environnements FinOps / Cloud Cost Management.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data, IA & Cybersécurité ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Expert Cybersécurité IA & Azure (H/F) pour rejoindre les équipes Data & Analytics d'un grand groupe international. Votre rôle sera de garantir la sécurité des services et plateformes d'Intelligence Artificielle, tout en contribuant à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie cybersécurité sur ce périmètre. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de sécurité des solutions Data & IA : Sécurisation des projets Accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité dès la conception des projets. Conseiller les Security Officers sur les sujets liés à la Data & à l'IA. Identifier les risques cybersécurité liés aux usages et architectures IA. Opérations de sécurité Assurer le suivi de la conformité et piloter les plans de remédiation et d'amélioration. Produire les reportings sécurité et assurer le suivi des actions. Sensibiliser et former les parties prenantes aux bonnes pratiques de cybersécurité. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise. Amélioration continue Définir et faire évoluer les standards et règles de sécurité. Mettre en place et promouvoir les security baselines adaptées aux environnements Data & IA. Contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité des plateformes et services IA. 🛠️ Environnement technique Impératif : Expertise en cybersécurité Bonne connaissance des technologies IA : usages, architectures, risques, Microsoft Copilot, IA agentique Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft Azure Expérience des services Azure PaaS et IaaS Connaissance des problématiques de sécurité des plateformes et services IA Également apprécié : Data & Analytics Cloud Security Security by Design Risk Management / Compliance Gestion des incidents de sécurité Sensibilisation / formation des équipes Définition de standards et security baselines

Nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique pour accompagner la définition et l'industrialisation d'une architecture d'IA agentique au sein d'un environnement SI complexe, critique et fortement réglementé. L'enjeu de la mission est de définir un cadre technique, architectural, sécuritaire et réglementaire permettant d'intégrer des agents IA en production de manière maîtrisée. Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux d'architecture et de gouvernance, avec une réelle capacité à influencer les choix structurants. Missions : • Définir l'architecture cible d'une plateforme d'agents IA / LLM. • Concevoir les principes d'orchestration multi-agents, de gestion d'état et de niveaux d'autonomie. • Définir les mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) et de supervision. • Cadrer l'exposition des agents aux systèmes d'entreprise : MCP, API Management, passerelles d'accès, IAM et gestion des droits. • Définir les principes de sécurité des systèmes agentiques : moindre privilège, propagation d'identité, prompt injection, gestion des contenus non fiables, traçabilité et auditabilité. • Cadrer les architectures RAG industrielles, notamment sur des corpus techniques volumineux, versionnés et soumis à habilitations. • Définir les méthodes permettant d'évaluer objectivement la performance et les gains des solutions IA. • Contribuer aux choix d'hébergement, Cloud, on-premise, souveraineté, GPU et MLOps. • Prendre en compte les exigences RGPD, AI Act, NIS2/OSE et les contraintes de sécurité associées. • Produire des documents d'architecture, règles d'usage et dispositifs de maîtrise des risques de niveau comité. • Challenger les choix techniques et contribuer à la définition d'un cadre réutilisable sur d'autres périmètres.

📋 Informations sur la missionIntitulé du poste : Architecte Data / Architecte Plateforme Data Localisation : Métropole Lilloise / Roubaix (3 jours de présence sur site par semaine) TJM max : 500 € HT / jour Date de démarrage : 21/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la missionDans le cadre de la synergie IT et de l'intégration de cas d'usage en IA Générative (GenAI) au sein des applications, le pôle Entrepôt de données recherche un Architecte Data senior. Au sein d'une équipe d'experts, vous aurez la charge de faire évoluer les modèles et patterns d'architecture de la plateforme Snowflake, aussi bien sur le périmètre France qu'à l'international. 📌 Objectifs & Responsabilités clésConception & Patterns d'Architecture : Concevoir, définir et documenter les nouveaux patterns d'architecture (fonctionnels, applicatifs et techniques) sur Snowflake pour l'ingestion, le traitement et la restitution de données structurées et non structurées. Rédiger les spécifications techniques de manière détaillée et exécutable pour les différentes entités et Business Units (BU). Servir d'interlocuteur privilégié pour l'intégration des usages et agents IA Générative (GenAI) au sein du pôle Data. Évolution & Gouvernance de la Plateforme : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers et participer aux choix d'outils/technologies cibles. Faire évoluer le socle Data (automatisation, mécanismes de contrôle, règles de gouvernance). Accompagnement & Déploiement : Accompagner les équipes Data IT et métiers dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake en France et à l'international. Assurer le support et l'acculturation technique auprès des différentes BU.