Le poste Ingénieur Devops IA
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Contexte de la mission
Notre client recherche un profil MLOps / Plateforme IA pour assurer l'exploitation et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle à destination des équipes internes. Le prestataire jouera un rôle clé à l'interface entre les équipes data, les développeurs et les utilisateurs métiers, dans un environnement GPU managé et orienté LLM.
Missions principales
Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour les utilisateurs internes
Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster : exposition de modèles LLM, gestion des ressources GPU via Run:AI, déploiement de solutions RAG
Apporter un support technique et méthodologique aux équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation des plateformes IA
Développer et mettre à disposition des services automatisés (Python, GitLab-CI) pour faciliter l'adoption et l'intégration des solutions IA
Environnement technique
Orchestration & infrastructure : Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements), Run:AI
LLM & IA générative : exposition de modèles, fine-tuning, transfer learning, architectures RAG
Serving de modèles : vLLM, TGI ou équivalents
GPU : allocation, gestion mémoire, optimisation des charges de travail
Développement & automatisation : Python, API REST, GitLab-CI
Recherche vectorielle : bases vectorielles et intégration dans des pipelines RAG
Environnement : Linux, pratiques DevOps / MLOps
Profil recherché
Profil recherché
Expérience confirmée en MLOps ou ingénierie plateforme IA, idéalement en environnement bancaire ou grandes entreprises
Maîtrise de Python pour le scripting, l'orchestration d'API et l'intégration de modèles
Bonne compréhension du cycle de vie des modèles : entraînement, évaluation, déploiement, monitoring
Connaissance solide de Kubernetes et de son rôle dans l'hébergement de charges IA
Maîtrise des concepts d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, transfer learning)
Familiarité avec les outils de serving GPU (vLLM, TGI) et les solutions de recherche vectorielle
À l'aise dans un environnement Linux / DevOps et avec les pipelines CI/CD (GitLab)
Bon relationnel : capacité à accompagner et former des équipes aux usages IA
Environnement de travail
Nous proposons un contrat de prestation longue durée avec un rythme de remote hybride.
La mission vous tente ? Je vous invite à me faire parvenir votre CV à jour dès à présent.
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