Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle agentique à l'échelle d'un grand groupe international, un expert technique est recherché pour accompagner la migration de plusieurs projets IA existants vers cette nouvelle plateforme. Cette plateforme a pour objectif de fournir un environnement unifié permettant de gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter des agents IA autonomes reposant sur une architecture multi-agents. Le consultant interviendra en support des équipes projets afin d'assurer une migration efficace, sécurisée et conforme aux standards techniques définis. Missions principalesPilotage et accompagnement des migrations Accompagner les équipes projets dans la préparation et l'exécution des migrations. Analyser les impacts techniques et identifier les éventuels risques. Assurer le suivi des activités de migration et contribuer à la résolution des blocages. Garantir la bonne intégration des applications et agents IA sur la nouvelle plateforme. Expertise technique et architecture Réaliser des analyses techniques approfondies des problématiques rencontrées. Définir et proposer des solutions adaptées aux besoins des projets. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus associés. Documentation et gouvernance Rédiger et maintenir la documentation de migration et les guides de bonnes pratiques. Formaliser les procédures, standards et recommandations techniques. Capitaliser les retours d'expérience et participer à la diffusion des connaissances. DevOps, MLOps et automatisation Participer à l'évolution et à l'optimisation des pipelines CI/CD. Développer ou adapter des outils, scripts et composants facilitant les migrations. Accompagner les équipes dans l'automatisation des déploiements et des opérations. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Coordination transverse Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité, Développement et Exploitation. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des actions, dépendances et risques liés aux migrations. Livrables attendus Guides et procédures de migration. Analyses d'incidents et recommandations techniques. Planning détaillé des activités de migration. Dossiers de conception et propositions de solutions. Pipelines CI/CD, scripts d'automatisation ou composants techniques si nécessaire. Environnement techniqueCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes managé (GKE ou équivalent) DevOps & CI/CD GitLab CI ArgoCD Docker Kubernetes Observabilité Dynatrace ou outils équivalents API Management Kong Apigee Gestion des API, OAuth2 et IAM Intelligence Artificielle Modèles de langage (LLM) Plateformes d'IA générative Architectures multi-agents
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique orienté IA conversationnelle pour développer et déployer des solutions visant à améliorer l'expérience client dans le secteur de l'assurance. RésuméLe poste de Machine Learning Engineer se concentre sur le développement et le déploiement de solutions d'IA conversationnelle. Responsabilités :Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP. Intégrer des briques voix (ASR / TTS) dans la chaîne conversationnelle. Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client. Compétences Requises :Minimum 3 ans d'expérience en Machine Learning / NLP. Solide expérience en modèle NLP. Compétences Souhaitables :Expérience avec des systèmes de voix (ASR / TTS). Connaissance des pipelines MLOps. Autres DétailsLocalisation : Paris. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur des transports recherche deux Analytics Engineers confirmés/seniors afin d'accompagner le développement et la valorisation de sa plateforme Data. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, modélisation, restitution et gouvernance. Les projets concernent de nombreux domaines métiers (finance, RH, maintenance, exploitation, patrimoine, etc.) et s'appuient sur une plateforme Data moderne hébergeant plusieurs dizaines de téraoctets de données. Au sein de l'équipe Data, vous serez amené(e) à : Comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions analytiques. Identifier, intégrer et transformer des données issues de sources multiples. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux usages métiers. Développer et industrialiser des pipelines de données performants. Concevoir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI. Développer des applications Power Apps intégrées aux processus métiers. Garantir la qualité, la documentation et la traçabilité des développements. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Infrastructure et les interlocuteurs métiers.
Dans le cadre d'une initiative innovante en phase d'incubation, l'objectif est de concevoir et valider une solution de type plateforme de data et business intelligence dédiée à l'analyse de données complexes. Un POC (Proof of Concept) est en cours pour explorer la faisabilité technique et les usages métiers, incluant une chaîne complète d'ingestion, de traitement et de valorisation des données ainsi que des capacités de simulation. Missions principalesRôle Tech LeadSuperviser une équipe technique pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, Data Analysis) Structurer et développer les compétences de l'équipe Garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des livrables Piloter la conception de l'architecture globale, notamment orientée systèmes agentiques Orienter les choix technologiques et les bonnes pratiques Assurer la veille technologique et proposer des innovations pertinentes Optimiser la phase exploratoire du POC (rapidité d'expérimentation, pertinence des cas d'usage) Rôle Agentic Data EngineerConcevoir et implémenter des pipelines de traitement de données Intégrer différentes sources de données internes et externes Développer les briques nécessaires à une plateforme data modulaire et performante Participer au développement d'un portail de restitution des données Garantir la maintenabilité, la performance et la qualité des solutions développées Concevoir une architecture orientée agents favorisant l'automatisation et la flexibilité Préparer le passage à l'échelle et une potentielle industrialisation
Contexte de la mission : Nous accompagnons un acteur majeur du secteur financier dans le développement de sa Direction Data & AI. Dans le cadre de la construction d'un référentiel client nouvelle génération, nous recherchons un(e) Knowledge Graph / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et valoriser un Knowledge Graph centré sur la connaissance client. L'objectif est de construire une vision Customer 360° consolidée à partir de multiples sources de données afin d'alimenter de futurs cas d'usage Data, IA et décisionnels : recommandation, Next Best Action, réduction du churn, assistants IA et GraphRAG. Vous interviendrez au sein d'une équipe Data & AI sur un projet stratégique mêlant Data Engineering, Graph Analytics et Intelligence Artificielle Générative. Avantages de la mission : Mission stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur financier Forte composante innovation autour de l'IA générative et des Knowledge Graphs Construction d'un socle Customer 360° à forte visibilité métier Environnement Data & AI moderne Mission longue durée (12 mois renouvelables) Équipe experte et projet à fort impact Organisation hybride avec présence sur site une semaine sur deux à Bordeaux
🎯 ContexteAu sein de la System Team, le DevOps Engineer intervient sur le maintien et l'évolution des scripts et produits applicatifs. Il agit : soit en délégation de l'équipe Cloud & DevOps soit directement sous la responsabilité de la System Team 👉 Objectif : garantir une continuité opérationnelle, la fiabilité des systèmes et l'autonomie des équipes. 🚀 Missions principales🔍 Observabilité & MonitoringMise en place et maintien des outils d'observabilité Suivi proactif de la performance et de la santé des systèmes 🤝 Empowerment des équipesAccompagnement des équipes Agile vers l'autonomie technique Création de : guidelines user guides Animation de formations techniques Intégration de features sur : EDB Liquibase Kasten ⚙️ Intégration Continue (CI)Mise en place et gestion des pipelines CI Utilisation de Ansible Tower Alignement avec les roadmaps Cloud & DevOps 🧪 Automatisation des testsConception de solutions de tests automatisés Sécurisation des cycles de delivery 🏛️ Expertise technique (régalien)Apport d'expertise sur les sujets critiques Garantie de la conformité et robustesse infra ✅ Compétences requises🔧 DevOps & outilsCI/CD (Ansible Tower fortement apprécié) Automatisation & scripting Monitoring / observabilité 🧰 Outils clésEDB Liquibase Kasten 📈 EnvironnementMéthodologies Agile Travail en System Team / Train Agile 🧠 Soft skillsAutonomie Pédagogie / accompagnement Capacité à structurer et documenter Esprit collaboratif 🎓 ProfilExpérience confirmée en DevOps Capacité à intervenir sur des environnements complexes Approche orientée amélioration continue
Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés E2E avec Playwright. Rédiger et maintenir les scénarios BDD avec Gherkin/Cucumber. Automatiser les tests fonctionnels, de régression et API. Assurer la stabilité et la fiabilité des campagnes de tests. Participer à la stratégie de couverture de tests. Créer et maintenir les jeux de données de test. Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique. Expérience significative en QA Automation. Maîtrise de Playwright et des pratiques BDD. Bonne compréhension des architectures web et API. Expérience des environnements Agile. Capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Rigueur et autonomie.
Vous aimez concevoir des solutions qui automatisent des infrastructures réseau complexes plutôt que d'enchaîner les tâches manuelles ? Vous recherchez un environnement international où l'automatisation, l'orchestration et l'innovation sont au cœur des projets ? Nous recrutons un(e) Ingénieur Orchestration et Automatisation Réseau pour rejoindre une équipe d'ingénieurs qui conçoit et fait évoluer des plateformes d'orchestration réseau à grande échelle. Votre rôle sera de transformer des besoins techniques en workflows automatisés, afin d'améliorer la qualité de service, la fiabilité des infrastructures et l'efficacité opérationnelle. Vos missions : 🎯 Concevoir l'architecture des workflows et procédures d'orchestration réseau. Développer et maintenir des solutions d'automatisation pour les opérations réseau. Intégrer différents systèmes via des API afin d'automatiser les fonctions réseau. Développer des scripts et composants permettant l'orchestration de services à grande échelle. Participer au déploiement, aux évolutions et à la maintenance des plateformes d'orchestration. Collaborer étroitement avec les équipes Réseau, Systèmes et Développement pour construire une infrastructure robuste, maintenable et évolutive. Participer aux phases de cadrage technique, de conception jusqu'à la mise en production des projets. Garantir la cohérence entre les services conçus et les engagements de qualité de service. Environnement technique : 🛠️ Vous évoluerez dans un environnement mêlant automatisation, développement et infrastructures réseau. Vous travaillerez notamment avec : Plateformes d'orchestration : Itential, n8n Automatisation : Ansible Développement : Python, Node.js, JavaScript, YAML API : REST, Swagger / OpenAPI, WSDL Données : JSON, SQL Systèmes : Linux, Bash Technologies réseau : Fortinet SDN / NFV Ethernet, MPLS, QinQ BGP, OSPF DNS, DHCP, NTP, RADIUS/AAA Supervision réseau Une expérience des technologies SatCom constitue un plus.
QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en Afrique du Nord. Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale grâce à notre expertise autour des technologies digitales, SAP, Cloud, Data et des nouvelles technologies. Nos équipes interviennent auprès des plus grands acteurs des secteurs de l'industrie, de l'énergie, de la banque, de l'assurance et du luxe sur des projets à forte valeur ajoutée. 📍 Localisation : Île-de-France (Présentiel / Hybride selon le projet) 🏢 Client final : Grand compte 💼 Type de mission : CDI / Freelance (à préciser) 🌍 Langue : Anglais courant indispensable
Envie de rejoindre une équipe où la technique, l'automatisation et l'amélioration continue sont au cœur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Engineers pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, vous contribuerez à la modernisation des plateformes techniques, à l'accélération des initiatives Cloud et Data ainsi qu'à l'industrialisation des processus de développement et de déploiement. Vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires composées d'experts Cloud, DevOps, Data et Développement afin d'accompagner la transformation des environnements techniques et l'adoption des meilleures pratiques d'ingénierie. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer à la modernisation et à l'évolution des plateformes techniques. Concevoir, automatiser et maintenir les chaînes CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité des déploiements. Industrialiser les infrastructures via l'automatisation et l'Infrastructure as Code. Participer aux projets Cloud et aux sujets liés à la valorisation de la donnée. Assurer l'exploitation et l'évolution des plateformes conteneurisées. Jouer un rôle de référent technique et partager les bonnes pratiques auprès des équipes.
Rattaché·e à l'Engineering Manager dans une équipe déjà constituée de 3 développeurs Full Stack et 1 Product owner, vous participerez activement au développement d'un nouveau projet qui s'appuiera sur de l'IA généraive à destination des clients de la société. Vous pourrez être amené·e à travailler aussi bien sur des sujets où la vélocité sera de mise, dans le cadre de prototypages par exemple, que sur des sujets où une réflexion plus poussée sera nécessaire, sur des choix d'architecture par exemple. Vous travaillerez dans un environnement agile avec une approche centrée sur l'expérience utilisateur, avec une culture très tournée vers la qualité logicielle (tests unitaires, intégration continue,....) Enfin, vous aurez la responsabilité de superviser le quotidien des membres de l'équipe en distribuant et en suivant l'avancement des tâches de chaque membre de celle-ci. Vous serez accompagné.e par l'Engineering Manager pour monter en compétence sur ces sujets si ils vous sont encore peu familiers. Environnement technique : TypeScript (requis), Java EE 20 (souhaité), Python (requis), Spring Boot (souhaité), Angular 15 (souhaité), JUnit (souhaité), REST (requis), Kafka, ClickHouse, Docker (requis), Kubernetes
Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail, où la data et les capacités analytiques sont au cœur de la transformation stratégique du groupe. Vous intégrez l'Analytics Factory, un centre d'excellence directement rattaché à la direction générale, pilotant la modernisation des processus analytiques et IA au service de tous les métiers : marketing, marchandises, exploitation, e-commerce, supply chain et services financiers. Dans un environnement hautement concurrentiel où les marges sont réduites, la fiabilité des prévisions de chiffre d'affaires est critique pour optimiser les investissements commerciaux et opérationnels. Vous contribuez à la conception et l'industrialisation de pipelines de données robustes et d'une plateforme d'exploitation analytique intégrant des modèles de machine learning avancés, exploitant de nombreux inducteurs (historique des ventes, tendances marché, calendrier commercial). Ces solutions doivent être intuitives et maintenables par les équipes métier de la finance et les différents départements. Vous évoluerez dans une stack technologique moderne basée sur Python, SQL et une infrastructure cloud native. Le projet s'inscrit dans une démarche agile et de craftsmanship logiciel, avec un fort accent sur la qualité, l'observabilité et les bonnes pratiques de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire (data scientists, développeurs, business analysts) et participerez à toutes les phases du cycle de vie logiciel, de la conception à la production et au run opérationnel. Responsabilités : - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes en SQL et Python, traitant des volumes significatifs et respectant les standards d'une infrastructure cloud moderne - Développer et maintenir une webapplication Python permettant aux utilisateurs métier d'interagir avec les prévisions et les modèles analytiques - Assurer l'industrialisation et l'observabilité des modèles de machine learning en production, en mettant en place des mécanismes de monitoring, logging et alerting robustes - Mettre en œuvre les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI, couverture de tests, code review systématique avec Sonar) et les bonnes pratiques de craftsmanship - Participer à l'architecture technique des solutions, notamment dans une approche microservices et event-driven, et contribuer aux décisions d'arbitrage technique et fonctionnel - Encadrer, mentorer et animer une équipe de développeurs, en favorisant l'apprentissage continu et l'amélioration des pratiques - Collaborer étroitement avec les équipes métier pour analyser les besoins, valider les solutions et identifier les axes d'amélioration - Assurer la maintenance, l'évolution et l'optimisation des applications existantes en production - Participer activement aux rituels agiles (dailys, refinements,...
Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit. Missions Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...). Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier et qualifier les sources de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Développer les traitements en Python et SQL. Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe). Environnement technique AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot
Nous recherchons un développeur senior disposant de : - Minimum 5 années d'expérience en développement logiciel - Expérience significative sur des projets IT Agile - Forte capacité d'analyse et de troubleshooting - Excellente autonomie et capacité à prendre en charge des sujets complexes rapidement - Expérience dans des contextes de delivery sous forte contraintes planning - Capacité à collaborer efficacement avec équipes pluridisciplinaires (QA, BAs, Product Owner, Architecture, Production, Développeurs à Paris & en Inde)
Nous recherchons un Tech Lead Java. Il intégrera une équipe constituée de 3 autres développeurs, un architecte logiciel et un ops. Il interviendra sous la responsabilité d'un chef de projet et d'un lead dev. Exigences - Formation BAC+5 en informatique ou équivalent - Séniorité de 5 ans minimum - Leadership technique, pédagogie, rigueur et esprit de collaboration - Expériences confirmées en tant que développeur backend avec Spring - Connaissance et pratique des méthodologies Agile - Sensibilité élevée aux enjeux de sécurité, performance, qualité logicielle et numérique responsable • Java (backend) • Spring Boot • Front-end Vue.JS • Typescript • Connaissance solide du développement web (HTTP, REST, sécurité, gestion des sessions, etc.) • Architecture SPA / VSA et micro-service (Infrastructure Kubernetes) • Base de données PostgreSQL • Bonne compréhension des architectures applicatives modernes et des problématiques de performance et de sécurité Missions principales - Encadrer techniquement une équipe et tenir un rôle de référent technique - Participer à la conception du backend de l'application - Réaliser les développements et les tests associés - Contribuer aux revues de code et accompagner les développeurs dans l'amélioration continue - Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques - Rédiger et maintenir la documentation technique
Vos missionsReprendre et faire évoluer un produit Data existant dans une logique de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données sur Google Cloud Platform. Modéliser et optimiser les Data Marts et le Data Warehouse. Développer et optimiser les traitements SQL et les requêtes BigQuery. Orchestrer les workflows de données et automatiser les déploiements. Participer à l'intégration avec des applications tierces et des APIs. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec plusieurs équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform BigQuery Cloud Storage Cloud Run Cloud Functions Workflows SQL avancé Python Terraform Git / CI-CD AppSheet Compétences Machine LearningUne première expérience sur des sujets ML est attendue, notamment autour de : Forecasting / séries temporelles Vertex AI BigQuery ML Compréhension et évolution de modèles existants Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques Profil recherchéSolide expérience en Data Engineering sur GCP. Excellente maîtrise de BigQuery, SQL et de la modélisation de données. Expérience sur des architectures Data industrielles et des pipelines de données. Capacité à reprendre un produit existant et à le faire évoluer. Bon relationnel et aisance dans les environnements transverses. Esprit de synthèse et bonnes capacités de communication. Anglais courant indispensable. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.
