Mission freelance Senior/Lead Data Engineer - ML

• Reprendre et faire évoluer un produit Data existant dans une logique de robustesse, de scalabilité et de maintenabilité.
• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données sur Google Cloud Platform.
• Modéliser et optimiser les Data Marts et le Data Warehouse.
• Développer et optimiser les traitements SQL et les requêtes BigQuery.
• Orchestrer les workflows de données et automatiser les déploiements.
• Participer à l'intégration avec des applications tierces et des APIs.
• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données.
• Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement.
• Collaborer avec plusieurs équipes techniques et métiers dans un environnement international.

• Google Cloud Platform
• BigQuery
• Cloud Storage
• Cloud Run
• Cloud Functions
• Workflows
• SQL avancé
• Python
• Terraform
• Git / CI-CD
• AppSheet

Une première expérience sur des sujets ML est attendue, notamment autour de :

• Forecasting / séries temporelles
• Vertex AI
• BigQuery ML
• Compréhension et évolution de modèles existants
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques

• Solide expérience en Data Engineering sur GCP.
• Excellente maîtrise de BigQuery, SQL et de la modélisation de données.
• Expérience sur des architectures Data industrielles et des pipelines de données.
• Capacité à reprendre un produit existant et à le faire évoluer.
• Bon relationnel et aisance dans les environnements transverses.
• Esprit de synthèse et bonnes capacités de communication.
• Anglais courant indispensable.

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