Mission freelance Knowledge Graph / AI Engineer Neo4j – Bordeaux
Bordeaux (33)
Talents Finance
Le poste Knowledge Graph / AI Engineer Neo4j – Bordeaux
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Nous accompagnons un acteur majeur du secteur financier dans le développement de sa Direction Data & AI.
Dans le cadre de la construction d'un référentiel client nouvelle génération, nous recherchons un(e) Knowledge Graph / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et valoriser un Knowledge Graph centré sur la connaissance client.
L'objectif est de construire une vision Customer 360° consolidée à partir de multiples sources de données afin d'alimenter de futurs cas d'usage Data, IA et décisionnels : recommandation, Next Best Action, réduction du churn, assistants IA et GraphRAG.
Vous interviendrez au sein d'une équipe Data & AI sur un projet stratégique mêlant Data Engineering, Graph Analytics et Intelligence Artificielle Générative.
Mission stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur financier
Forte composante innovation autour de l'IA générative et des Knowledge Graphs
Construction d'un socle Customer 360° à forte visibilité métier
Environnement Data & AI moderne
Mission longue durée (12 mois renouvelables)
Équipe experte et projet à fort impact
Organisation hybride avec présence sur site une semaine sur deux à Bordeaux
Profil recherché
Expérience significative sur des projets Knowledge Graph ou Graph Analytics
Très bonne maîtrise de Neo4j et du langage Cypher
Expérience dans la modélisation de graphes de connaissances complexes
Solides compétences en Data Engineering et industrialisation de pipelines
Expérience sur des problématiques de Customer 360°, MDM, RCU, CDP ou Entity Resolution
Bonne compréhension des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée
Expérience sur des projets IA générative, RAG ou GraphRAG
Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques qu'organisationnels
Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes métiers et techniques
Environnement de travail
Concevoir et modéliser le Knowledge Graph Client à partir de multiples sources de données
Cartographier les principales entités métiers : clients, contrats, comptes, emails, téléphones, adresses, transactions, interactions, réclamations, devices, événements de parcours, etc.
Mettre en œuvre les mécanismes d'entity resolution et de déduplication (matching déterministe et probabiliste)
Construire et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe depuis les différentes sources de données
Assurer la qualité, la traçabilité et le monitoring des flux de données
Développer une première version opérationnelle du Knowledge Graph Customer
Participer à la mise en œuvre de cas d'usage Customer 360°, recommandation et connaissance client enrichie
Préparer le socle GraphRAG pour les futurs assistants IA et agents métiers
Réaliser les tests de recherche hybride graphe / vecteur
Documenter les composants techniques et fonctionnels du dispositif
Accompagner les équipes internes dans leur montée en compétences sur les technologies Graph et IA
Neo4j
Cypher
Neo4j Graph Data Science
Snowflake
Dataiku
Soda
DataGalaxy
Azure AI Foundry
LangChain
Embeddings
Vector Indexes
GraphRAG
LLM
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