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Dans le cadre du renforcement de notre équipe qualité, nous recherchons un·e Analyste QA. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en collaboration étroite avec les équipes de développement et produit. Missions principales : o Participation à la définition et à la rédaction des stratégies de test en collaboration avec la MOA o Rédaction des plans et des cas de test dans le cadre des développements concernés (en réponse aux exigences spécifiées) o Validation des plans de test en collaboration avec les développeurs et les analystes fonctionnels et techniques o Exécution des tests définis (cas de test, de sécurité...) o Itération avec les équipes de réalisation afin de parvenir à une mise en production certifiée o Documentation des résultats des tests (avancement, couverture, anomalies...) et communication aux équipes projet o Respect des procédures de test mises en place dans le cadre des contrôles réglementaires o Construction de campagnes de non-régression o Réalisation des tests de non-régression avant livraison

Le groupe est un acteur majeur de l'AdTech qui a récemment finalisé l'acquisition de deux entités stratégiques en 2025. L'enjeu actuel est de piloter la convergence technique et fonctionnelle de trois écosystèmes distincts vers une plateforme unique et cohérente. Le défi ne réside pas seulement dans la migration technique, mais dans l'unification de périmètres fonctionnels fragmentés pour couvrir l'intégralité du cycle de vie de l'investissement média Missions principales Sous la responsabilité du CTO, vous serez l'architecte et le garant de la nouvelle structure de données unifiée du groupe. Vos missions se décomposent en deux phases : 1. Conception de l'Architecture Cible (Vision Globale) Modélisation Unifiée : Concevoir un modèle de données cible couvrant l'ensemble du cycle média : budget, planning, achat, activation, facturation et audit. Stratégie d'Identité & Taxonomie : Définir une stratégie d'ID partagée et des taxonomies standardisées pour réconcilier trois systèmes aux structures et granularités hétérogènes. Modèle de Configurabilité : Concevoir un système permettant une haute personnalisation par client (hiérarchies spécifiques, règles métiers, champs optionnels) tout en préservant un cœur de données stable et robuste. Multi-tenant & Connectivité : Évaluer et choisir les meilleurs patterns d'isolation des données (tenancy) et définir les modèles d'échange avec les écosystèmes externes (DSPs, ERP, plateformes d'activation). 2. Mise en œuvre Opérationnelle (Focus Phase 1) Implémentation Hands-on : Contrairement à un rôle de pur conseil, vous participerez activement au développement de la première brique logicielle. Focus Media Planning : Piloter l'implémentation prioritaire du module "Planning" et des entités MDM associées dans un délai de 2 mois. Convergence MDM : Orchestrer la transition entre le Master Data Management (MDM) actuel de la maison mère (Snowflake/Python) et les systèmes acquis (SQL Server / .NET).

Mission Le consultant BO interviendra sur : La modélisation et le développement d’univers SAP BO. La création et la maintenance de rapports Web Intelligence 4.3. La génération de rapports complexes multi-sources et multi-pages. Le support aux utilisateurs et aux métiers pour la formation et la montée en compétence sur BO. Livrables principaux : Univers BO Rapports BO Tableaux de bord et Data visualisations métiers Présentations d’indicateurs de performance Durée de mise en opération rapide : Capable d’être opérationnel sous 2 semaines. Compétences techniques requises SAP Business Objects 4.3 (Designer, IDT/UDT) – Confirmé – Impératif Modélisation d’univers – Confirmé – Impératif SQL – Confirmé – Souhaitable Web Intelligence 4.3 – Confirmé Connaissance CMC et Power BI – Plus Profil recherché Formation : Bac +5 Expérience : Minimum 5 ans sur SAP BO et modélisation d’univers Soft skills : Capacité à s’intégrer rapidement à une équipe BI et à devenir opérationnel rapidement. Positionnement : Auprès des Métiers, de la DSI ou dans un pôle Data transverse. Responsabilités : Identifier les données pertinentes à partir des exigences métiers Définir la logique de génération d’indicateurs Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution Assurer la production d’indicateurs et supports de décision

Teksystems recherche pour l’un de ses clients grands comptes un Architecte Data AWS / Snowflake (H/F) pour construire, structurer et sécuriser la plateforme data du client basée sur Snowflake et AWS , et accompagner les équipes pour garantir une plateforme performante, scalable et prête à accueillir des fonctionnalités IA . Ce rôle est structurant, durable , et s’inscrit au cœur de la transformation data. Vos missions : 1. Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme Architecture cible Snowflake/AWS Patterns d’ingestion (batch, CDC, near real-time) Modélisation (Data Vault, modèles analytiques) Exposition (BI, APIs, data apps) 2. Industrialiser le delivery data Standards CI/CD (dbt, ingestion, artefacts ML) Automatisation des déploiements Intégration Git / pipelines / qualité Réduction du time-to-market 3. Mettre en place une observabilité complète Suivi fraîcheur, volumétrie, succès/échec des pipelines Tests & qualité de données Performance Snowflake (temps, coûts, consommation) Dashboards RUN, alertes, SLAs 4. Sécuriser la plateforme RBAC, rôles Snowflake, data masking, row-level security RGPD, auditabilité, traçabilité Catalogage, lineage, ownership 5. Accompagner les équipes Support aux devs, pair programming, arbitrages techniques Challenge des choix existants Coordination avec infra / cloud / sécurité 6. Préparer et soutenir le RUN Normes de reprise, diagnostic, alerting Réduction de la dette technique Support N2/N3 Conception orientée exploitabilité

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme IT de marché et de ses applications associées, nous recherchons un(e) Business Analyst / Functional Analyst Freelance pour intervenir sur la rédaction des spécifications d’implémentation de fonctionnalités sur les périmètres Cash et Dérivés . La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté marchés financiers / trading platforms , avec une forte dimension de formalisation fonctionnelle et de production documentaire , en ligne avec une nouvelle méthodologie de documentation. Vos missions Au sein des équipes projet, vous interviendrez sur la conception et la spécification fonctionnelle des services d’une plateforme de trading. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Rédiger les User Stories dans un cadre Agile / Scrum Produire les spécifications fonctionnelles détaillées Définir et documenter les interfaces externes Rédiger les documents d’analyse fonctionnelle Définir la configuration fonctionnelle Documenter le modèle de données / modèle d’information Contribuer à l’application d’une nouvelle méthodologie documentaire Collaborer avec les équipes IT, produit, architecture et métiers

Senior Data Analyst expert capable de transformer des besoins métier complexes en insights exploitables. Vous interviendrez dans un environnement Data Mesh / Medallion / Microsoft Fabric Lakehouse , avec un rôle clé sur la qualité des données, la création de KPI fiables et la production de dashboards avancés pour le management. Analyse des besoins métier et définition de KPI pertinents . Transformation et préparation des données via SQL (structurées & semi‑structurées). Travail dans une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Approche data mesh & conception de data products . Contrôles de qualité des données & documentation. Création de dashboards avancés dans Power BI (DAX) . Compréhension du Microsoft Fabric Lakehouse pour la localisation et l’interprétation des données. Collaboration avec les équipes ICT et participation active à la gouvernance data.

🧩 Contexte Dans un environnement en forte évolution, une équipe finance/comptabilité recherche un renfort pour sécuriser le support applicatif dans un contexte de sous-effectif. Le besoin est très opérationnel : la mission consiste à assurer la continuité du run, traiter les incidents et accompagner les utilisateurs métiers au quotidien. 🎯 Missions Gestion et analyse des incidents applicatifs (ERP D365) Suivi des anomalies liées aux flux et aux interfaces entre applications Support aux utilisateurs métiers (principalement comptabilité) Analyse des écarts et qualification des problématiques fonctionnelles Gestion et mise à jour des données de référence (master data) Participation aux clôtures comptables (préparation, suivi des flux, contrôles) Contribution aux montées de version de l’ERP Coordination avec les équipes techniques en cas de besoin

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution continue de son ERP SAP S/4HANA, notre client, acteur industriel international reconnu, renforce ses équipes projets Finance afin d'accélérer les déploiements et les améliorations fonctionnelles sur un périmètre global. La mission s'inscrit au sein d'un programme stratégique de transformation digitale visant à harmoniser les processus financiers, optimiser les outils existants et accompagner la croissance des activités à l'international. Ainsi, vous évoluerez dans un environnement structuré, multiculturel et exigeant, en interaction avec les équipes métiers Finance, les équipes IT internes ainsi que différents partenaires projets. Responsabilités : - Recueillir les besoins métiers sur le périmètre Finance / Contrôle de gestion (processus RTR), en analyser les impacts fonctionnels et proposer des solutions adaptées dans SAP S/4HANA ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques ; - Réaliser le paramétrage nécessaire ; - Accompagner les phases de tests utilisateurs (UAT), de recette et de mise en production ; - Assurer le support post-déploiement, sécuriser les livrables de votre périmètre et contribuer à l'amélioration continue des processus Finance du groupe.

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

EXPERT MIDDLEWARE - ETL & DATA STREAMING Centre de competence Architecture et Integration - Group Digital and IT (Saint-Gobain) Contexte Mission au sein de l'equipe Architecture et Integration dans un environnement international et multiculturel. Pilotage des lignes de services integration ETL : Talend (Cloud / hybride) et Data Streaming (Kafka Confluent Cloud). Missions principales Support, suivi et maintenance de l'existant (CRM / Annuaire / PIM) Accompagnement a la creation de nouveaux projets : analyse du besoin, cadrage technique, conception des flux Pilotage de l'equipe en Inde (developpements, tests, deploiements) Gestion du plan de charge et des plannings Administration et suivi operationnel de la plateforme Talend et des composants On Prem Administration et suivi operationnel de la plateforme Kafka Confluent Cloud Suivi de la facturation des deux plateformes Definition et partage des bonnes pratiques (configuration / developpements) Competences requises Talend Data Integration Studio V8 - Expert API et formats Json, Xml, Csv - Confirme Management d'equipe - Confirme Java 8+ - Confirme Linux / Unix - Confirme Kafka - Confirme SQL et Base de donnees - Confirme Source management (Gitlab) - Confirme Connaissances CRM Salesforce - Elementaire

LE CONTEXTE DE LA MISSION Nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e).Vous intégrerez la Cellule Innovation du client, en charge du déploiement de sa feuille de route IA 2026-2027. La mission combine exigence technique pointue (NLP, LLM, MLOps), posture d'innovation pragmatique (POC, MVP, test & learn), et compréhension du contexte institutionnel et réglementaire (AI Act, RGPD, gouvernance des données). VOS MISSIONS Vous interviendrez avec un haut niveau d'autonomie sur deux axes complémentaires : ? Développement opérationnel de solutions IA * Recueil et qualification des besoins métiers, animation d'ateliers de cadrage (design thinking, ateliers data). * Conception fonctionnelle et technique des solutions IA en lien avec la DSI, la sécurité et la conformité. * Développement (POC, MVP) et industrialisation : tableaux de bord avancés, modèles prédictifs, solutions NLP (analyse documentaire, résumé, extraction, LLM), outils d'automatisation et d'optimisation des processus métiers. * Mise en production, monitoring, maintenance évolutive et corrective, support N2 sur les solutions IA. * Intégration des exigences réglementaires (AI Act, RGPD) dès la conception des solutions, dans une approche by design. ? Acculturation et renforcement des capacités IA * Conception de parcours de formation différenciés : initiation/acculturation, utilisateurs avancés, profils techniques. * Animation de formations en français et en anglais, création de supports pédagogiques et démonstrateurs. * Organisation et animation d'événements internes : séminaires, ateliers métiers, hackathons, cafés innovation. * Veille technologique (état de l'art LLM, IA générative, MLOps) et réglementaire (AI Act, lignes directrices CNIL). * Contribution à la structuration d'une communauté IA interne durable.

Je recherche pour mon client bancaire, un Contrleur de Gestion / Business Analyst Finance ayant plus de 5ans d' experience avec une expérience en finance d’entreprise, audit et/ou contrôle de gestion Votre rôle au quotidien Vous rejoindrez la division Finance & Operations et plus précisément l’équipe Projects Financial & Client Budget, en tant que Contrôleur de gestion. Votre rôle sera d’assurer le contrôle des coûts facturés par le fournisseur cloud – DMZR (clôtures mensuelles / suivi engagements contractuels de consommation / mise en place d'ateliers avec fournisseur / challenger les coûts indirects pilotés / simulations financières scénarii des évolutions contractuelles). Vous serez en relation directe avec un fournisseur à enjeu au sein du Groupe Vos missions seront les suivantes : Contrôle de l'exhaustivité et de l'exactitude des facturations des services aux entités du Groupe. Modélisation financière des consommations futures dans le cadre des cycles budgétaires de la banque en vue coûts et facturation clients. Réalisation des prévisionnels d'atterrissage en vue coûts et facturations clients. Mise en place des tableaux de bord et de reporting pour assurer le suivi de la consommation par compte, par service et par clients. Définition et mise en place de KPIs, pour aligner et impliquer les différents acteurs de l’entreprise. Analyses et simulations financières ad hoc. Expérience en finance d’entreprise, audit et/ou contrôle de gestion Anglais

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Quant avec une expertise sur C++ (avec un bonus si bonne maitrise de c#). Mise en place d’une nouvelle génération de stress (délocalisation, idiosyncratique, rehedge…) : implémentation des scripts C# décrivant les stress et des fonctionnalités de la lib en C++ nécessaires aux calculs. Mission longue durée (2 ans) De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

Ta mission sera de Garantir la robustesse de la platforme Monitorer et prendre des actions proactive de management de la plateforme de compute Assurer le support et l'accompagnement d'équipes sur Spark, Databricks et EMR Travailler sur les optimisations des traitements Athena/Pyspark Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques de software engineering et de data engineering sur les technologies proposées au sein de l'équipe participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Travailler sur le concept d'accessibilité et de gouvernance de la donnée Tester de nouveaux outils / features intéressants à intégrer dans notre stack