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L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant expert – Data Migration SAP (Alteryx apprécié) sur Toulouse Nous recherchons actuellement un consultant expert en data migration SAP, avec une maîtrise des environnements S/4HANA (héritage ECC). La connaissance d’Alteryx est appréciée. Éléments de cadrage du besoin Contexte & outils Programmes de transformation SAP S/4HANA Outils de migration incluant notamment Alteryx (flux de transformation) Positionnement Profils confirmés à seniors Intervention opérationnelle (hands-on) sur les flux de migration Capacité à structurer les travaux et à encadrer ponctuellement des profils juniors Périmètre Master Data (clients, fournisseurs, articles) Enjeux de qualité, transformation et fiabilisation Interventions possibles sur des objets transactionnels / opérationnels selon les phases Langues Français et anglais requis Niveau d’autonomie Élevé dès le démarrage Localisation : Toulouse, avec déplacements à la marge (principalement Paris) Présence : hybride (1 à 2 jours/semaine sur site, variable selon phases – cutover/go-live)

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, déployer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous serez responsable du développement de pipelines batch et temps réel en Python, de l’orchestration via Apache Airflow et du traitement de flux avec Apache Flink, tout en assurant l’exploitation de Apache Kafka pour le streaming à grande échelle. Vous contribuerez également à l’observabilité et à la qualité des données via la stack Elasticsearch / Logstash / Kibana, en collaboration étroite avec les équipes Data et DevOps. Ce rôle clé implique un haut niveau d’exigence technique, la fiabilité des systèmes en production et l’accompagnement des ingénieurs plus juniors

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation du Groupe, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Senior Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales.

Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d’un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d’un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : • DataViz : rapports dynamiques et Power BI • Datawarehouse : conception et modélisation (y compris cube tabulaires) • Base de Données : SQL Server • ETL/ELT: SSIS Description détaillée des tâches qui incombent : o Migration entrepôt legacy BDD (800 tables) o Migration Datahub BDD (900 tables) o Migration des ETL SSIS (633 packages) o Migration de procédures stockées (1550 ps) o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi (300 rapports)

Hanson Regan recherche un Data Engineer pour une mission 12 mois renouvelable, basée à Paris Données en anglais : Compétences: -Hadoop Cloudera - Flux de travail / injection - Outils de visualisation - Pipeline Longue liste : Les outils d’ingestion de données : NiFi Les outils de stockage de données : HDFS, CEPH Les outils d’ordonnancement des jobs : Airflow Les outils de gestion des ressources (CPU, RAM) : YARN Les moteurs et frameworks d’exécution : MapReduce, Spark, TEZ Les langages de développement : Python, Scala Les outils de prototypage/exploration : Jupyter, Dataiku Les outils orientés datamart : Hive, PostgreSQL Les outils de proxyfication (Access) : Knox, HAProxy Les outils d’affichage d’indicateurs et tableau de bord : Grafana, Tableau, Superset, S7 Les outils de sécurité : Kerberos, LDAP, IPA gratuite Les outils d’administration et de gouvernance : ClouderaManager, Ranger Les outils de supervision et d’exploitation (DevOps) : Prometheus, Puppet, Heat, Ansible Les dépôts de binaires : Mirroring des dépôts issus du web HTTP pour les applications tiers. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous connaissez une personne correspondant à ce profil

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.

• vous contribuerez à la construction des solutions sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la squad et de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage, traitement et usages, mise à disposition : une expérience des environnements Unix, une forte expertise SQL et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous interviendrez à la fois sur des activités projet mais aussi sur du RUN (suite des traitements de production, analyse/résolution d’incidents, optimisations, amélioration continue). Ces interventions sont primordiales, chaque membre de la squad participe au traitement des incidents et à l’amélioration continue du périmètre applicatif.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. MISSION GLOBALE : Notre client est un grand groupe industriel de référence dans le secteur défense & technologies. Dans le cadre du développement d'une V0 sur un projet de détection d'éléments pour le secteur Naval (analyse d'images et flux vidéos), nous recherchons un Data Scientist Senior à forte séniorité et capacité de leadership. Vous participerez activement à la phase de scoping et au cadrage des besoins IA avec les équipes métiers, tout en concevant, développant et validant des solutions algorithmiques de Computer Vision/DRI et en assurant le cycle de vie complet des modèles (MLOps) dans un environnement de sprint condensé.

Contexte Mon client recherche dans la continuité du développement de l'écosystème Digital, un UI//UX Data Designer, ils poursuivont la construction du pilier décisionnel : DataHub Mission Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. Comprendre les besoins et les enjeux à piloter ? Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) Produire les maquettes Power BI Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers Réalisation des éléments design Réalisation des éléments Power BI dessinés Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Modalité de la Prestation Livrables Design system – éléments de conception UIUX Design system – composants Power BI dessiné Reportings/Maquettes Power BI dynamique Cahiers des charges / CR / Dictionnaires Présentation / Documentation Technique Figma Power BI / DAX Cloud Azure Databricks SQL Python, Spark, Scala Spyder…

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le service « systèmes connectés » gère un portefeuille de projets couvrant plusieurs applications, dont certaines sont en phase de développement ( BUILD ) et d'autres en exploitation ( RUN ). Nous recherchons un profil expérimenté pour assurer la responsabilité d’un projet existant. Ce projet, récemment mis en production, a pour objectif de fournir des indicateurs via une interface Grafana. Le système comprend une couche « d’ingestion » qui enregistre les données dans une base ElasticSearch, dans un format adapté. Cette étape d’ingestion est orchestrée avec du code Java. Les indicateurs produits permettent au métier de suivre les modules de télérelève et de radio-relevé client (plus d’un million de modules, avec un index quotidien sur trois ans). La mission comprend notamment : La maintenance de l’existant L’analyse des incidents et des questions remontés par le métier afin d’expliquer ou corriger les résultats affichés L’ajout de nouveaux objets métier selon les besoins. Objectifs et livrables Le candidat retenu devra prendre en charge les projets suivants : Projet « Supervision Télérelève » : basé sur une architecture technique Java/ELK/Grafana, il vise à fournir une solution de reporting des données de télérelève aux experts et aux collectivités. Le socle technique étant déjà en place, il sera nécessaire de le maintenir, le faire évoluer en intégrant de nouveaux objets, et de collaborer avec d’autres équipes sur la mise en œuvre de fonctionnalités d’authentification, afin d’intégrer la solution dans d’autres projets. Il est également possible qu’à moyen terme, une migration vers Databricks soit envisagée. Le rôle du consultant sera celui de TechLead et de développeur : il analysera l’existant, assurera des activités de débogage, suivra le backlog et communiquera régulièrement avec le métier, le Product Owner (PO) et, si nécessaire, avec les architectes. En tant que seul acteur technique sur ce projet, le consultant devra faire preuve d’une grande autonomie pour la gestion des sujets techniques.

RÔLE PRINCIPAL Le spécialiste en intégration de données interviendra spécifiquement sur un projet d’implémentation d’un système de gestion d’entrepôt (WMS – Manhattan en mode SaaS) au sein de l’écosystème client. Il rejoindra une équipe de 4 personnes et devra développer une expertise sur les interfaces existantes entre SAP ECC et les systèmes Manhattan, ainsi qu’entre SAP S/4 et Manhattan. Ces interfaces assurent des échanges bidirectionnels de données Supply (données de référence / commandes / livraisons, etc.) et utilisent différents formats (IDOC sur ECC – API OData / événements sur S/4 – fichiers JSON côté Manhattan). Le candidat devra donc être capable d’évoluer dans un environnement complexe, de comprendre la logique d’interfaces élaborées jusqu’au niveau du mapping de données, et d’assurer leur maintenance. Il pourra également être amené à configurer de manière autonome des flux de données au sein de l’ESB, ainsi qu’à former et accompagner les équipes de production. Le candidat devra aussi être en mesure de contribuer aux projets de migration dans le cadre du passage de SAP ECC vers SAP S/4, qui impacte directement le projet. Il devra faire preuve de rigueur et de précision dans la gestion documentaire, notamment pour le suivi des versions des développements mis en production (gestion de 3 environnements/zones). Le candidat sera responsable du suivi des activités avec les partenaires AMER et APAC (réunions hebdomadaires), de la remontée des points critiques, ainsi que de la mise en place et du suivi des plans d’action. Un intérêt pour la coordination et la gestion de projet est donc requis. Un esprit d’équipe et une volonté de partager les connaissances sont essentiels. Le candidat doit être capable de respecter des délais serrés, et un bon niveau d’anglais est indispensable, le projet étant mondial. Principaux enjeux du poste Recueillir et analyser les besoins métiers et clients afin de proposer des solutions techniques d’intégration Apporter de la valeur au métier en concevant le modèle d’intégration le plus adapté aux besoins Identifier et prioriser les opportunités d’amélioration des processus et de l’efficacité opérationnelle

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

La tribu « CRM » est en charge du parc applicatif dédié à la mise en œuvre et au suivi de l’ensemble de la relation client-banque et des outils de conformité (fraude, lutte contre le blanchiment et financement du terrorisme). La mission consiste à assurer les fonctions suivantes au sein de la Squad Conformité et Sécurité Financière : • vous contribuerez à la construction des solutions Datalab et Datamart sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage et traitement (constitution d’agrégats ou scores), et de leur mise à disposition des DataScientists : une expérience des environnements Unix, du sql et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous serez amenés à développer sur notre plateforme Big Data. Une forte connaissance de Spark, HDFS, Python, Hadoop est demandée. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationel (Teradata) • TPT • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea • Spark • HDFS • Python • Hadoop