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Powershell - Expert - Impératif ChromeOs - Confirmé - Impératif Windows - Confirmé - Impératif Virtualisation - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Intitulé du Poste : Référent Technique Poste de Travail (H/F) - Transformation IT Objectif de la mission : Mettre en œuvre et faire évoluer les environnements de travail des collaborateurs. Le ou la Référent(e) Technique contribuera activement à l’optimisation du "Poste de Travail" tout en garantissant la cohérence technique, la sécurité et la qualité de service pour l'ensemble des utilisateurs. Détails de la mission : - Gestion et Évolution du Poste de Travail - Industrialisation et Automatisation : Assurer l'industrialisation et l'automatisation de l'environnement de travail, incluant le packaging applicatif, la gestion des profils de configuration, les mises à jour systèmes et la gestion des règles de sécurité. - Administration du Parc : Concevoir, déployer et maintenir les images systèmes des postes de travail. Administrer les outils de gestion du parc informatique. - Normalisation et Documentation : Participer à la définition des normes et standards techniques. Rédiger les procédures et les documents d'exploitation (DOE). - Équipements annexes : Assurer la gestion des périphériques (écrans, stations d'accueil, imprimantes et multifonctions, etc.). Support et Collaboration Transverse - Support Expert (Niveau 3) : Traiter les incidents complexes et gérer les demandes de service. Documenter les procédures pour les utilisateurs et les équipes de support N1/N2. - Collaboration IT : Collaborer étroitement avec les autres équipes IT (Support, Réseaux, Cybersécurité, Cloud, Identité) pour garantir la cohérence technique des environnements. - Astreintes : Participer au système d'astreintes (semaine et weekend) pour les produits concernés. Pilotage de Projets - Contribution Projets : Piloter ou contribuer activement aux projets d’évolution du système d'information et à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités. Une disponibilité en heures non ouvrées (HNO) est possible selon les impératifs des projets.

Contexte de la mission [Ne pas se positionner si consultant ou freelance basé en France. Cette mission s’inscrit dans le cadre d’une opération de nearshore ou offshore.] Le consultant interviendra de manière transverse au sein des équipes Cloud et Cybersécurité, afin d’accompagner les squads dans la sécurisation, l’évolution et la mise en conformité de leurs produits. Cette mission se déroule dans un environnement orienté produit/running, avec un enjeu majeur autour de la sécurité opérationnelle et de la montée en maturité des pratiques cloud. Objectifs et livrables Objectifs de la mission Renforcer la sécurité des environnements cloud Azure. Accompagner les squads dans la conception et la sécurisation des produits cloud. Analyser les risques associés aux évolutions techniques. Définir et déployer des mesures de remédiation adaptées. Assurer la conformité aux référentiels internes de cybersécurité. Contribuer à l’amélioration des pratiques de sécurité cloud et à leur montée en maturité. Expertise technique Cloud Fournir une expertise sur l’élaboration d’architectures sécurisées sur Azure. Définir des modèles de sécurité (Entra ID, RBAC, Key Vault, gestion des secrets, etc.). Intervenir sur les sujets liés au réseau, à l’identité et à la gouvernance cloud. Utiliser les outils natifs Azure tels que Defender for Cloud, Azure Policy, Monitor et Log Analytics. Réaliser des analyses de risques techniques et élaborer des plans de remédiation. Accompagnement des squads (RUN / Mode produit) Revoir et qualifier les évolutions techniques (nouvelles fonctionnalités, infrastructure, architecture). Identifier les impacts en matière de cybersécurité et proposer des stratégies de mitigation. Participer aux ateliers, revues d’architecture et réunions d’avancement. Supporter la mise en œuvre des mesures de sécurité. Anticiper les risques liés aux évolutions des produits. Transversalité & coordination Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Architecture et Cybersécurité. Remonter les risques, alertes et éventuels points de blocage. Proposer des améliorations sur les pratiques et processus en place. Intervenir sur des sujets transversaux selon les priorités. Livrables attendus Revues de sécurité suite aux changements cloud. Analyses de risques techniques. Recommandations et bonnes pratiques en matière de sécurité. Contribution à l’enrichissement des référentiels cybersécurité cloud. Participation active aux comités techniques et de sécurité.

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Mission : Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption. Responsabilités principales : -Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises. -Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation). -Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements. -Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue. -Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence. Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

Data Engineer (Snowflake / AWS) 📍 Localisation : Liège (Belgique) 📅 Expérience : 3 ans minimum 🎯 Mission principale En tant que Data Engineer , vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud. Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks , avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données. 🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) Développer des flux ETL/ELT performants Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse) Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks 🔹 Cloud & Infrastructure (AWS) Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…) Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus) Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud 🔹 Metadata & Data Governance Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées Maintenir un data catalog Assurer la traçabilité (data lineage) Participer aux initiatives Data Quality 🔹 Collaboration Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques Documenter les solutions techniques 🧠 Profil recherché🎓 Formation Master en informatique, data engineering ou équivalent 💡 Expérience Minimum 3 ans d’expérience en data engineering Expérience concrète sur projets cloud data 🔧 Compétences techniques indispensables Snowflake (modélisation, performance tuning) AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…) Databricks / Spark (PySpark) SQL avancé Python Gestion des métadonnées & data catalog ➕ Atouts Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie) Outils BI (Power BI, Tableau…) CI/CD, Git, DevOps 🌍 Langues Français courant Anglais professionnel (documentation et échanges techniques) 🤝 Soft Skills Esprit analytique Autonomie Sens de la qualité et rigueur Capacité à vulgariser des sujets techniques

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de systèmes embarqués communicants pour le compte de l'un de nos clients dans le secteur du militaire, vous interviendrez sur la configuration et la validation des architectures réseau Linux intégrées dans les routeurs des sous-systèmes.Vous participerez à la mise en oeuvre des configurations réseau à partir des architectures techniques et contribuerez à la validation fonctionnelle des communications entre les différents sous-systèmes. Vos Responsabilités : - Configuration des interfaces réseau Linux ; - Mise en oeuvre du plan d'adressage IP ; - Configuration du routage et du forwarding IP ; - Mise en place de bridges réseau ; - Configuration de VLAN (IEEE 802.1Q) ; - Mise en oeuvre des règles de filtrage réseau avec iptables et Netfilter ; - Automatisation des configurations via scripting Bash ; - Participer aux activités de validation réseau (rédaction de plans de test réseau, test de connectivité,...) ; - Rédiger la documentation technique associée (spécification technique, documentation d'architecture réseau,...).

Nous recherchons des Techniciens(nes) Data Center pour rejoindre notre équipe et assurer le bon fonctionnement opérationnel de nos centres de données. Vous interviendrez sur l’installation, la maintenance et le dépannage des infrastructures serveur et réseau, ainsi que sur le câblage et la gestion des actifs. Vos missions principales : Assurer le support quotidien au sein du data center Installer et mettre en service des serveurs et équipements réseau (rack & stack) Réaliser et documenter le câblage cuivre et fibre optique Dépanner les problèmes matériels et de connectivité (niveau 1) Suivre et traiter les incidents et demandes via le système de ticketing Maintenir et mettre à jour les inventaires et la gestion des actifs Participer au cycle de vie des serveurs, switchs, routeurs et systèmes de stockage Contribuer aux processus de maintenance et de changements, y compris les actions préventives Respecter les procédures opérationnelles standard (SOP), ainsi que les règles de sécurité et de qualité Communiquer efficacement avec les équipes internes et les clients Participer aux astreintes pour le support en dehors des horaires réguliers

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Notre agence Qualis IT situé à Paris (10) recherche un Ingénieur Systèmes (H/F) pour l'un de ses clients à Lille (59000) Missions principales Maintien en condition opérationnelle de la production Assurer la supervision de l'infrastructure et adopter une démarche proactive afin de limiter les impacts et incidents. Mettre en place et gérer les flux via un ordonnanceur. Diagnostiquer et résoudre les incidents systèmes. Réaliser des scripts d'automatisation (PowerShell, BAT, Shell). Maintenance et évolution des infrastructures systèmes Mesurer et optimiser les performances des systèmes. Prévenir, diagnostiquer et corriger les erreurs systèmes. Remonter les informations critiques : obsolescence des systèmes/risques de sécurité/incidents récurrents. Participer aux nouveaux projets systèmes et assurer leur mise en œuvre technique. Contribuer aux paramétrages techniques des nouvelles infrastructures. Administration des systèmes Administrer les systèmes d'exploitation : Windows/ Linux / Unix / AIX. Assurer la traçabilité et l'exploitation des événements systèmes. Configurer les outils de supervision (ex : Zabbix). Réaliser le suivi des systèmes : sauvegardes, antivirus, dispositifs de sécurité. Gérer les mises à jour, montées de version et décommissionnement des serveurs, conformément aux règles de la DSI. Contribution aux projets Participer aux projets d'infrastructure IT. Contribuer au respect des engagements projets : délais/ qualité/ budget. Environnement technique Systèmes : Linux / Microsoft Windows / Unix / AIX Réseau et sécurité : WAN / LAN / Solutions Fortinet et Stormshield Administration systèmes : Active Directory / Azure AD / WSUS Supervision et monitoring : Zabbix / Splunk / ELK Ordonnancement : Opcon Sécurité : SentinelOne Outils collaboratifs : Microsoft Exchange / Microsoft 365 Informations complémentaires Nature de contrat : CDI Lieu de la mission : Lille Rémunération : 50 000€ brut annuel Temps de travail : 37 heures hebdomadaires (dont 2h en compteur RTT) Autres informations contractuelles : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Je recherche pour l’un de mes clients, acteur de référence en Europe spécialisé dans la location de solutions frigorifiques et de véhicules sous température dirigée, un Responsable Master Data. Dans un environnement multi-ERP et multi-applicatif, ce poste joue un rôle central dans la fiabilité et la gouvernance des données de référence. Vous intervenez au cœur des enjeux de transformation digitale, de migration ERP (dont SAP) et d’urbanisation du SI. Véritable référent Master Data, vous garantissez la qualité, la cohérence et l’unicité des données stratégiques de l’entreprise. Mission Gouvernance & qualité des données - Définir et faire évoluer le dictionnaire de données (modèles, attributs, règles) - Garantir les standards de gouvernance et mettre en place les KPIs de Data Quality - Assurer la cohérence et l’unicité des référentiels Flux & interopérabilité - Piloter les interactions entre ERP (dont SAP) et outils métiers (CRM, WMS, BI…) - Superviser les flux ETL / ELT avec les équipes techniques - Contribuer à l’urbanisation du SI Data Migration de données - Sécuriser les projets de migration ERP - Définir les règles de mapping et de transformation - Participer aux phases de tests, validation et mise en production Management & coordination - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Stewards - Assurer l’alignement entre métiers, IT et gouvernance Data - Participer aux comités de gouvernance

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle Le/la consultant(e) travaillera pour un client de NSI France basé en IDF dans le secteur de l’agroalimentaire avec de gros enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. Descriptif des missions Contribuer à la mise en place et au pilotage de la gouvernance des données (qualité, fiabilité, cohérence) Identifier, structurer et documenter les données et indicateurs critiques en lien avec les métiers Définir et suivre les indicateurs de qualité des données et mettre en œuvre des actions d’amélioration continue Concevoir des tableaux de bord de pilotage (qualité, usages, performance data) Détecter les anomalies et formuler des recommandations structurantes en matière de data gouvernance Collaborer avec les équipes métiers, produits et IT pour intégrer la gouvernance dès la conception Animer et accompagner la communauté des Data Analysts autour des bonnes pratiques data

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : 18agydgm9j