Offre d'emploi Développer Data Engineer Databricks Spark Azure Python
Île-de-France
IT CONSULTANTS
Le poste Développer Data Engineer Databricks Spark Azure Python
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Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python.
Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks.
Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery.
Mission :
• Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration
• Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake
• Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données
• Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL)
• Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.)
• Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques
• Conception et exécution de tests unitaires
• Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés
Compétences techniques requises
• Expérience Data minimum 5 ans
• Azure minimum 3 ans
• Databricks minimum 5 ans
• Spark minimum 5 ans
• Python minimum 5 ans
• SQL minimum 5 ans
• Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans
• Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an
Aptitudes personnelles
• Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel.
Test technique
• Un test technique sera réalisé lors de l’entretien
Profil recherché
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La création de profil est très rapide : ne renseigner que nom/prénom/email/mot de passe + importer un CV (word ou pdf)
Environnement de travail
Lors de notre premier échange nous vous donnerons toutes les précisions sur le client final qui complétera ensuite les informations propres à l'environnement de travail et à l'organisation de l'équipe au moment de l'entretien
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