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Contexte Rattaché(e) au manager du service, vous intégrerez une équipe composée de plusieurs analystes spécialisés en rémunération, mobilité et data RH. Vous interviendrez dans un environnement structuré en lien étroit avec les équipes RH et Finance, ainsi qu’avec des prestataires externes sur des projets Objectif de la mission Valoriser et structurer les données RH afin d’accompagner la direction des ressources humaines dans la prise de décision stratégique : pilotage de la masse salariale suivi des effectifs indicateurs RH mobilité performance et prévisionnels L’objectif est d’exploiter la donnée pour produire des analyses fiables, lisibles et utiles à la prise de décision Missions principales Extraire et consolider les données RH depuis les outils SIRH Définir les règles de gestion, de nettoyage et de structuration des bases de données Garantir la fiabilité et la qualité des données RH Assurer la conformité des données avec les réglementations en vigueur Analyser les données pour dégager des tendances et axes d’amélioration Optimiser les processus de reporting et de pilotage RH Concevoir des tableaux de bord et indicateurs pour différents niveaux de management Automatiser les rapports légaux RH (bilan social, égalité F/H, etc.) Participer aux projets data et de gouvernance de la donnée Contribuer à la digitalisation des outils RH

Intitulé du poste : Data Engineer Azure Contexte du poste Au sein du Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe activement aux différents projets de transformation digitale du groupe. Il conçoit, développe et déploie des solutions data et reporting permettant aux utilisateurs métiers d’analyser efficacement leurs activités à travers des tableaux de bord et indicateurs de performance. Missions principales Participer à la conception et à la mise en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes). Concevoir et développer des processus ETL/ELT performants et automatisés avec Azure Data Factory , SQL Server Integration Services et Azure SQL Database . Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données. Modéliser les données (dimensionnelles et relationnelles) selon les besoins métiers. Maintenir en conditions opérationnelles les flux ETL et les environnements de données. Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines via CI/CD Azure DevOps . Collaborer étroitement avec les équipes DevOps , Product , Design , Data et Management pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Documenter les réalisations techniques, rédiger les spécifications et enrichir le catalogue de composants réutilisables. Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs finaux. Responsabilités complémentaires Réaliser des études de faisabilité et des cadrages techniques. Optimiser les performances des requêtes SQL, DAX et MDX. Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security sur toute la chaîne). Gérer la supervision, le debugging et le monitoring des flux BI. Contribuer à l’amélioration continue et à la standardisation des pratiques Data au sein du Centre de compétences Data. Compétences techniques requises Langages / Outils : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Environnements : GitLab / Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning Profil recherché Diplôme Bac+5 (Master) en Informatique , Statistiques ou Mathématiques appliquées . Expérience significative en développement et maintenance de solutions BI/Data sur environnement Microsoft Azure . Maîtrise des concepts de Data Warehouse et de modélisation dimensionnelle. Excellente capacité d’analyse et rigueur technique. Aisance relationnelle, sens du travail en équipe et esprit collaboratif. Niveau d’anglais professionnel (écrit et oral). Goût pour la transformation digitale et l’innovation. Qualités attendues Sens du service et orientation client. Capacité à gérer plusieurs interfaces dans un contexte international. Esprit d’initiative et autonomie. Curiosité technologique et volonté d’amélioration continue. Outils et technologies principales Azure Data Factory – Azure SQL Database – Azure Analysis Services – Power BI – ADLS Gen2 – GitLab – Azure DevOps – Visual Studio – SSMS – DAX Studio – Tabular Editor

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information liés à la chaîne de financement (Front, Risk, Ops), nous recherchons un(e) Développeur Salesforce confirmé(e) pour renforcer une équipe Digital Front Financing. Ce programme vise à moderniser et consolider les fondations data et applicatives supportant les activités de financement en environnement bancaire d’investissement. Démarrage : avril Mission longue durée Vos missions Au sein d’une équipe transverse en interaction avec les équipes IT (Risk, Data, Ops) et les Product Owners métier, vous serez amené(e) à : Développer et configurer des solutions sur la plateforme Salesforce Implémenter des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs Front Office Participer aux ateliers avec les parties prenantes afin de comprendre et affiner les besoins Estimer les charges de développement associées aux exigences exprimées Contribuer aux phases de tests (stabilité, performance, scalabilité) Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Garantir la qualité et la robustesse des solutions livrées Vous interviendrez dans un environnement structuré, à forte exigence de qualité et de coordination transverse. Environnement Programme de transformation stratégique Interaction avec équipes Risk, Data, Ops Méthodologie projet structurée Environnement bancaire d’investissement

Analyste technique Flux Comptables et Développements .NET Missions Principales : L'Analyste Technique des Flux Comptables est chargé d'assurer la documentation et l'optimisation des flux comptables transitant entre différentes applications via un format pivot, en s'appuyant sur Talend et les bases de données. 1. Documentation des Flux Comptables : • Analyser et documenter en détail les flux IT comptables depuis l'application métier. • Élaborer des procédures détaillées de gestion des flux. • Maintenir une documentation claire et à jour des flux et transformations. 2. Gestion des Interfaces et des Formats Pivot : • Comprendre, formaliser et documenter les formats pivots utilisés pour la transmission des flux comptables. • Décrire et cartographier les transformations de données effectuées à travers ces formats. • Décrire les adaptations à effectuer entre l'application et le format pivot • Mettre en place des processus de vérification pour garantir l'intégrité des données échangées. 3. Analyse des Flux via Talend (expertise Talend non requise) : • Documenter en détail les processus d'intégration et de transformation des données avec Talend. 4. Analyse de la Base de Données : • Analyse les requêtes SQL utilisées par Talend des données comptables. • Documenter les structures des bases de données impactées par les flux comptables. 5. Développement total ou partiel de la solution cible en .Net C#

Pour le compte de l’un de nos clients en Asset Management , nous recherchons un consultant en Risk Management disposant d’une solide maîtrise des métriques de risque de marché : sensibilités, VaR , produits optionnels, stress tests et modèles de risque. Une excellente connaissance de l’outil Aladdin est indispensable, notamment sur les modules Explore, ATX et Risk Radar . Le consultant devra également maîtriser les langages VBA, SQL et Python . Des compétences sur Power BI ou Tableau seraient appréciées. Une expérience sur des projets de migration constituera un atout supplémentaire pour cette mission.

Dans le cadre du développement de nos activités à Sophia Antipolis, nous recherchons un PMO confirmé (H/F) pour intervenir chez un leader mondial de l’industrie du voyage , opérant des plateformes critiques à l’échelle internationale. Vous intégrerez un environnement stratégique au sein d’un centre d’excellence dédié à la performance des projets et programmes d’envergure. Votre mission Vous pilotez l’orchestration complète de projets complexes de migration de bases de données , en garantissant la continuité d’activité, la sécurité des données et la maîtrise des risques. Vous intervenez de bout en bout : de la définition de la stratégie jusqu’à la sécurisation de la mise en production. Vos responsabilités Définition & pilotage stratégique Élaborer et conduire la stratégie globale de migration (planning, ressources, gouvernance). Assurer la coordination des équipes techniques, métiers et infrastructures. Garantir la visibilité et l’alignement des parties prenantes au niveau international. Apporter une compréhension solide des technologies bases de données cibles dans un contexte de migration. Challenger les choix techniques et sécuriser les décisions d’architecture. Superviser les phases de tests, validation et bascule. Identifier, anticiper et piloter les risques, impacts et changements. Gérer des dépendances complexes applicatives et infrastructures. Assurer la continuité de service sans interruption business. Veiller au respect des exigences de sécurité, conformité réglementaire et intégrité des données . Garantir la traçabilité et la qualité des livrables.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : e5saga2702

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud / DevOps chez un acteur du secteur bancaire basé à Montpellier, nous recherchons un Cloud DevOps Engineer senior orienté plateformes Data. Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’exploitation d’une infrastructure GCP containerisée destinée à supporter différents cas d’usage data (pipelines, traitements et services associés). L’objectif est d’industrialiser et d’opérer une plateforme cloud robuste, sécurisée et scalable, avec une forte culture Infrastructure as Code, GitOps et RUN. Missions principales Implémentation et administration GCP Concevoir et déployer des solutions techniques containerisées sur Google Cloud Platform Administrer et optimiser l’infrastructure GCP : GKE, GCE, GCS, Cloud SQL, VPC, Load Balancer, Private Service Connect, IAM Automatisation et industrialisation Automatiser le provisioning et la gestion des ressources cloud via Terraform et Terragrunt Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Standardiser les déploiements et garantir leur reproductibilité Sécurité Implémenter les bonnes pratiques de sécurité sur le cloud et Kubernetes Mettre en place la gestion des secrets et des accès (Vault, SSO) Participer au contrôle des vulnérabilités via des outils de scan (Xray, Trivy) Monitoring et observabilité Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana, ELK) Exploiter Google Cloud Observability pour la supervision et le troubleshooting Support et RUN Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Opérer les déploiements et évolutions via une approche GitOps Garantir la traçabilité, la fiabilité et la conformité des déploiements Compétences indispensables Expérience significative sur Google Cloud Platform : GKE, VPC, IAM, Cloud SQL, GCS, Load Balancer Kubernetes et containerisation (Docker) Terraform et Terragrunt (niveau autonome) Git et GitLab CI Gestion des artefacts et registry : JFrog Artifactory ou GCP Artifact Registry Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability Sécurité : Vault et outils de scan de vulnérabilités (Xray ou Trivy) Bonne culture réseau cloud (VPC, routage, sécurisation des flux) PostgreSQL (déploiement, administration et optimisation) Compétences appréciées Connaissance d’OpenShift Connaissance de l’orchestrateur Kestra Sensibilité aux problématiques FinOps et optimisation des coûts cloud

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

Description de la mission Dans le cadre d’un projet décisionnel, vous intervenez sur la conception, le développement et le maintien de solutions de traitement de données au sein d’un environnement datawarehouse. Vous participez à la mise en œuvre de flux de chargement, d’extraction et de restitution des données, ainsi qu’à la création d’indicateurs et de reportings à destination des utilisateurs métiers. 🎯 Vos missions principales Rédiger et maintenir des user stories liées aux solutions de traitement de données. Développer et tester des traitements de chargement et de transformation. Mettre en place les tests unitaires et garantir la qualité des livrables. Déployer les développements sur les différents environnements. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Produire la documentation technique associée. Participer aux phases d’analyse, d’estimation et d’amélioration continue. Contribuer aux rituels agiles de l’équipe projet. ⚙️ Activités attendues Développement de flux d’intégration et d’exposition de données sur plateforme Teradata / datawarehouse. Conception d’indicateurs de pilotage et de reportings décisionnels. Suivi des évolutions et maintien de la cohérence des solutions. Optimisation des traitements et amélioration des performances. Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension et l’appropriation des solutions. 🧰 Compétences techniques requises Expertise SQL, particulièrement sur le SGBD Teradata. Maîtrise de MicroStrategy (couche sémantique). Bonne maîtrise Shell / commandes Unix. Maîtrise des principes CI/CD : Git, pratiques de release. Connaissance Datastage (Director et Designer). Connaissances environnements HOST et Eclipse. Connaissances Stambia (XDI). Notions Jenkins et Artifactory. Bonne compréhension des méthodes Agiles (Scrum notamment). Utilisation d’outils de suivi type Jira, Xray. Connaissance du domaine bancaire ou marketing appréciée. 🤝 Compétences humaines Bonne communication écrite et orale. Capacités rédactionnelles et animation de réunions. Esprit d’équipe, collaboration et écoute. Rigueur et sens des responsabilités dans le suivi des activités en production.

SAP Data Migration Lead – (FI/CO/AA) Migration S/4HANA Nous recherchons pour l'un de nos clients, groupe international en pleine transformation SAP ECC → S/4HANA, un(e) SAP Data Migration Lead pour piloter l'ensemble du chantier reprise de données sur les modules Finance (FI, CO, FI-AA). Poste base a Paris. Vos responsabilités Cadrage stratégique Définir la stratégie globale de migration : périmètre, scénarios, principes de reprise Qualifier les sources de données à migrer (volumes, criticité, qualité) Identifier et documenter les risques et contraintes (techniques, organisationnels, calendaires) Définir la stratégie de tests associée et contribuer à l'élaboration du planning prévisionnel Conception et supervision Superviser la conception des outils, scripts et règles de transformation par l'intégrateur Formaliser les besoins fonctionnels et techniques liés aux processus de reprise (fusions d'entités, évolutions de référentiels, disparition d'objets intermédiaires) Garantir la production et la disponibilité de la documentation fonctionnelle et technique Tests, validation et déploiement Organiser et piloter les itérations de tests de migration (mocks, dry runs, tests de charge) Assurer le suivi des anomalies et piloter leur correction jusqu'à résolution Coordonner avec le Responsable Tests & Recette les campagnes d'intégration et la résilience des flux post-migration Superviser la cohérence entre objets migrés et flux applicatifs lors des phases de go-live Pilotage et gouvernance Représenter le chantier données dans les instances de gouvernance du programme Assurer l'interface entre lots fonctionnels, techniques et métiers Produire un reporting régulier sur l'avancement, la qualité et les risques Contribuer à l'organisation du support post mise en production Requirements 7 à 10 ans d'expérience sur des projets SAP Experience obligatoire de migration end-to-end ECC -> S/4HANA Maîtrise approfondie des objets de données SAP Finance : FI, CO, FI-AA, Universal Journal (ACDOCA) Maîtrise des outils SAP de migration : LTMC, LSMW, SAP Data Services ou équivalents Bonne compréhension des processus ETL et des mécanismes d'intégration SAP (SAP PO/PI, Integration Suite) Expérience confirmée en pilotage d'intégrateur et en gouvernance de programme complexe multi-acteurs Capacité à travailler en environnement multi-SI et à conduire un travail de conviction à différents échelons hiérarchique

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : CDI Salaire : 37k€ à 40k€ en fonction du niveau d'expérience Prise de poste ASAP Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !