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Offre d'emploi Data Analyst RH

Boulogne-Billancourt (92)

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Le poste

Freelance
CDI
Dès que possible
6 mois
30k-40k €⁄an, 180-350 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Boulogne-Billancourt, Île-de-France
Publiée le 12/02/2026

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Contexte

Rattaché(e) au manager du service, vous intégrerez une équipe composée de plusieurs analystes spécialisés en rémunération, mobilité et data RH.
Vous interviendrez dans un environnement structuré en lien étroit avec les équipes RH et Finance, ainsi qu’avec des prestataires externes sur des projets

Objectif de la mission

Valoriser et structurer les données RH afin d’accompagner la direction des ressources humaines dans la prise de décision stratégique :

  • pilotage de la masse salariale

  • suivi des effectifs

  • indicateurs RH

  • mobilité

  • performance et prévisionnels

L’objectif est d’exploiter la donnée pour produire des analyses fiables, lisibles et utiles à la prise de décision

Missions principales
  • Extraire et consolider les données RH depuis les outils SIRH

  • Définir les règles de gestion, de nettoyage et de structuration des bases de données

  • Garantir la fiabilité et la qualité des données RH

  • Assurer la conformité des données avec les réglementations en vigueur

  • Analyser les données pour dégager des tendances et axes d’amélioration

  • Optimiser les processus de reporting et de pilotage RH

  • Concevoir des tableaux de bord et indicateurs pour différents niveaux de management

  • Automatiser les rapports légaux RH (bilan social, égalité F/H, etc.)

  • Participer aux projets data et de gouvernance de la donnée

  • Contribuer à la digitalisation des outils RH

Profil recherché

Profil recherché
  • Formation Bac+5 (data, statistiques, RH, finance ou équivalent)

  • Expérience : 4 à 8 ans minimum en data analyse appliquée aux RH et/ou finance

  • Expérience confirmée en exploitation et analyse de données en entreprise

Compétences techniques :

  • Excel expert

  • Outil de data visualisation (Power BI ou équivalent)

  • Maîtrise d’un SIRH, notamment Workday (impératif)

  • Connaissance d’ADP

  • Capacité à structurer et fiabiliser la donnée

Soft skills :

  • Esprit d’analyse et de synthèse

  • Capacité à vulgariser la donnée

  • Aisance relationnelle

  • Rigueur et fiabilité

Livrables attendus
  • Tableaux de bord RH

  • Suivi des effectifs

  • Rapports légaux automatisés

  • Bases de données structurées

  • Requêtes et extractions SIRH

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