Offre d'emploi Data Engineer Azure Data Factory

Intitulé du poste : Data Engineer Azure

Contexte du poste

Au sein du Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe activement aux différents projets de transformation digitale du groupe. Il conçoit, développe et déploie des solutions data et reporting permettant aux utilisateurs métiers d’analyser efficacement leurs activités à travers des tableaux de bord et indicateurs de performance.

Missions principales

• Participer à la conception et à la mise en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes).

• Concevoir et développer des processus ETL/ELT performants et automatisés avec Azure Data Factory, SQL Server Integration Services et Azure SQL Database.

• Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données.

• Modéliser les données (dimensionnelles et relationnelles) selon les besoins métiers.

• Maintenir en conditions opérationnelles les flux ETL et les environnements de données.

• Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines via CI/CD Azure DevOps.

• Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, Product, Design, Data et Management pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions.

• Documenter les réalisations techniques, rédiger les spécifications et enrichir le catalogue de composants réutilisables.

• Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs finaux.

 Responsabilités complémentaires

• Réaliser des études de faisabilité et des cadrages techniques.

• Optimiser les performances des requêtes SQL, DAX et MDX.

• Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security sur toute la chaîne).

• Gérer la supervision, le debugging et le monitoring des flux BI.

• Contribuer à l’amélioration continue et à la standardisation des pratiques Data au sein du Centre de compétences Data.

 Compétences techniques requises

• Langages / Outils : T-SQL, DAX, MDX

• Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS

• Environnements : GitLab / Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio

• Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps

• Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning

 Profil recherché

• Diplôme Bac+5 (Master) en Informatique, Statistiques ou Mathématiques appliquées.

• Expérience significative en développement et maintenance de solutions BI/Data sur environnement Microsoft Azure.

• Maîtrise des concepts de Data Warehouse et de modélisation dimensionnelle.

• Excellente capacité d’analyse et rigueur technique.

• Aisance relationnelle, sens du travail en équipe et esprit collaboratif.

• Niveau d’anglais professionnel (écrit et oral).

• Goût pour la transformation digitale et l’innovation.

 Qualités attendues

• Sens du service et orientation client.

• Capacité à gérer plusieurs interfaces dans un contexte international.

• Esprit d’initiative et autonomie.

• Curiosité technologique et volonté d’amélioration continue.

 Outils et technologies principales

Azure Data Factory – Azure SQL Database – Azure Analysis Services – Power BI – ADLS Gen2 – GitLab – Azure DevOps – Visual Studio – SSMS – DAX Studio – Tabular Editor