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Rejoignez une institution bancaire de renom, menant actuellement une transformation numérique ambitieuse afin d'harmoniser son système d'information avec des pratiques agiles innovantes. Notre Business Unit est responsable du développement de nouveaux outils pour toutes les entités du groupe, en collaboration étroite avec le métier. En intégrant notre feature team dynamique, vous participerez activement à la création de solutions digitales stratégiques. Ce poste fait partie intégrante de notre département de transformation digitale et est créé pour accompagner notre croissance et répondre aux besoins accrus de digitalisation des processus métiers. Missions Optimiser les processus métiers, données et applications, et contribuer au pilotage de la performance SI. Anticiper les évolutions métier/SI et gérer le budget d’informatisation du domaine. Formaliser et maintenir la cartographie du SI (modèles, processus, référentiels, architectures). Garantir la cohérence entre l’existant et la cible SI et contribuer à la gouvernance des référentiels et standards. Évaluer la cohérence des projets, suivre coûts/délais/qualité et centraliser la documentation SI. Apporter une expertise ponctuelle (audit, conseil, paramétrage, analyse technique/fonctionnelle). Collecter et prioriser les exigences, cadrer les cas d’usage et piloter la recette MOA. Analyser l’existant, modéliser les processus cibles et accompagner le changement et l’appropriation des solutions.

Au cœur des activités de développement, d’achats techniques et de production, l’Analyste Master Data Production veille à la qualité, la fiabilité et la cohérence du référentiel produit, indispensable à l’excellence opérationnelle. Dans un environnement exigeant, vous contribuez à la transformation de la donnée à travers la migration SAP ECC, tout en garantissant un haut niveau d’intégrité des informations qui soutiennent la création et la fabrication des produits. Missions principales 1️⃣ Migration SAP ECC vers la nouvelle instance SAP Vous jouez un rôle clé dans un projet structurant : Accompagnement des métiers dans la formalisation des besoins et leur traduction dans SAP. Collecte, structuration et fiabilisation des données de base. Participation active aux phases de tests et validations. Contribution continue à l’amélioration de la qualité de la donnée. 2️⃣ Gestion des données de base – MDM Production Vous êtes le garant du référentiel Produit : Création et maintenance des articles, gammes, nomenclatures (BOM) et fiches achats SAP. Coordination étroite avec R&D, Industrialisation, Achats et Production. Application rigoureuse des règles de nommage et des processus de création. Veille à la cohérence et à la pérennité du référentiel. 3️⃣ Qualité & gouvernance de la donnée Dans une logique de performance et d’exigence opérationnelle : Surveillance de la qualité, disponibilité et cohérence des données. Proposition d’améliorations sur les workflows MDM et les outils associés. Mise en place et suivi d’indicateurs de qualité de données. 4️⃣ Support fonctionnel SAP Analyse et résolution des blocages de flux SAP (PP/MM). Support des équipes opérations pour assurer la fluidité et la précision des processus. 5️⃣ Projets ERP & initiatives transverses Enrichissement continu du référentiel, en lien avec les évolutions métiers. Contribution aux projets transverses internes et Groupe. Force de proposition sur l’évolution du modèle de données et des solutions ERP.

Nous recherchons un(e) Expert(e) Cybersécurité pour une mission de gouvernance et d'architecture sécurité pour cadrer les développements applicatifs de tout type dans le cadre des projets, développer les architectures de référence, conseiller les entités de développement et superviser les contrôles sécurité. Dans ce cadre, la mission consiste à : 1 - Conseil en architecture sécurité applicative • Proposition et ou validation des architectures, • Qualification des risques et des impacts et proposition de recommandations techniques précises 2 - Conseil en développement sécurisé • Qualification des vulnérabilités, des niveaux de risques et proposer des recommandations de correction • Assistance des entités développement dans les remédiations 3 - Expertise requise en test d'intrusion et audit de code source • Suivi des remédiations 4- Assurance d'une veille afin de mettre à jour les différents référentiels et proposer de nouveaux outils Expertises optionnelles : • Analyse de risques ISO 27005 • Sécurité système et réseau Environnements techniques : • Langage de développement : majoritairement Java, .NET • Système : Windows / Linux

Résumé de la prestation : La mission concerne la transformation du modèle de services réseau managés (WAN / LAN / WIFI) de la Direction Workplace & Network, visant à améliorer performance, résilience et qualité de service sur environ 13 000 sites. Elle s'inscrit dans le cadre d'une consultation pour passer d'un modèle mono-opérateur à un modèle multi-opérateurs, impliquant la coordination avec plusieurs équipes internes et le Programme Groupe. Objectifs principaux : Piloter la consultation en cours sur les solutions WAN, LAN, WIFI et accès Internet managés. Préparer la mise en place du nouveau vivier d’opérateurs réseau. Coordonner les équipes internes et assurer la référence auprès du Programme Groupe. Soutenir la transition d’un modèle opérateur unique à un modèle multi-opérateurs. Volets de la mission : Pilotage de la consultation opérateurs : Analyse des réponses techniques et fonctionnelles. Synthèse des offres et organisation d’ateliers avec les soumissionnaires. Animation des équipes internes et production de supports de présentation. Préparation du nouveau modèle réseau : Définition des référentiels réseau en collaboration avec le Programme Groupe. Coordination des activités en interne, notamment au sein du NOC. Élaboration des lotissements pour le Business Case et le budget. Animation d’ateliers internes sur processus, architecture et exploitation. Pilotage produit & gouvernance : Participation à la vision produit, définition des objectifs, features et roadmap. Co-construction des solutions avec l’équipe réseau pour respecter les engagements. Représentation des intérêts de l’organisation auprès des opérateurs et du Groupe. Contribution aux comités de pilotage (COPIL) des projets. Livrables attendus : Analyses et synthèses des offres opérateurs. Supports et comptes-rendus d’ateliers de consultation. Contributions aux référentiels réseau et lotissements macro. Inputs pour le Business Case. Supports pour le COPIL et documentation projet.

Dans le cadre du renforcement du pôle IAM (Identity & Access Management) du Centre de Services GAIA, le client recherche un Product Owner /Chef de projet SailPoint IIQ pour accompagner la refonte et l’exploitation du produit, ainsi que la gestion des projets de raccordement clients. Le Centre de Services GAIA, rattaché à la direction, est en charge de la gestion des identités et des accès du groupe. Il opère 4 briques IAM : - SailPoint IIQ pour la gouvernance des identités (IGA) - ForgeRock / Keycloak pour la fédération et l’authentification (SSO) - PKI - Bastion Une refonte complète de la plateforme SailPoint IIQ est actuellement en cours : nouveau modèle de données, nouveaux workflows, et amélioration du pilotage produit. Parallèlement, GAIA gère de nombreux raccordements d’applications clientes , nécessitant un pilotage fonctionnel rigoureux et une coordination fine entre les équipes. Le Product Owner SailPoint IIQ aura une double responsabilité : - Piloter la vision produit : garantir l’évolution cohérente de la solution SailPoint IIQ, en lien avec la roadmap GAIA et les enjeux de conformité (NIS2, ISO 27001, RGPD). - Coordonner les projets de raccordement clients : assurer la bonne intégration fonctionnelle des applications cibles et sources dans le produit, en collaboration avec les équipes techniques et les représentants métiers. Périmètre des activités -Participer activement aux raccordements clients : cadrage fonctionnel, suivi des ateliers, gestion des dépendances et validation des spécifications. -Recueillir et formaliser les besoins métiers et réglementaires. -Prioriser et gérer le backlog produit (vision, user stories, critères d’acceptation). -Assurer la cohérence des évolutions avec la roadmap GAIA. -Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective. -Coordonner avec le Tech Lead IIQ, le Test Lead et les équipes MCO. -Contribuer à la documentation fonctionnelle (CI, fiches processus IAM). -Participer aux phases de recette fonctionnelle et de mise en production. -Reporter l’avancement auprès du Responsable d’Activité et du Management GAIA. AUDIT ET CONSEIL Contribue à définir la stratégie de cybersécurité et de conformité (réglementation, référentiels d'exigences) de l'organisation Réalise des évaluations du niveau de sécurité de l'organisation, les compare à l'état de l'art du marché Effectue des préconisations et des recommandations sur l'amélioration du niveau de sécurité Met en place des méthodologies et des processus de sécurité, réalise des analyses de risques de sécurité Anime des sessions de sensibilisation ou de formation aux enjeux de la cybersécurité et aux méthodes et process définis par la direction de la cybersécurité ACCOMPAGNEMENT DE PROJETS LIÉS À LA SÉCURITÉ Intervient dans l'intégration des normes de sécurité et apporte une expertise cybersécurité lors de la mise en œuvre des projets ou intervient ou pilote directement des projets de sécurité Assiste dans le choix et l'utilisation des outils de sécurité, informe sur les évolutions des outils Forme les utilisateurs, intervenants techniques et autres relais opérationnels aux technologies et systèmes de sécurité Informe et sensibilise les directions générales et les directions métiers sur les enjeux de cybersécurité et l'état de la menace GESTION DES RISQUES CYBER S'assure que tout ou partie des risques cyber de l'organisation sont bien identifiés et couverts : présente à la Direction générale les risques de l'organisation, propose des solutions de maîtrise des risques optimisées afin de poser des limites acceptables à la prise de risques Coordonne les actions de maîtrise des risques et travailler à la quantification des risques de façon cohérente avec les autres risques opérationnels

En tant que Data Analyst, vous connectez les processus métiers aux besoins data. Vous contribuez également à la stratégie Master Data et transactionnelle en analysant les processus et en garantissant l’intégration des données. Votre rôle Analyse métier et conception de Data Use Cases Animer des groupes de travail pour accompagner les équipes métier dans la création des Service Blueprints, l’identification des principaux Data Use Cases et la compréhension des dépendances Consolider le Data Use Case à partir du processus métier, en l’alignant avec les équipes projets, et le gérer dans l’outil de Data Governance Réaliser l’analyse des écarts afin d’identifier les systèmes IT impactés et sécuriser la bonne définition des fonctionnalités nécessaires Gouvernance des données et structuration Définir, en collaboration avec le Data Steward, les règles de gestion et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles Accompagner le Data Steward dans l’intégration des données référentielles au sein du Master Data Management System Contribuer à la mise à jour du Data Catalog en fournissant des définitions de données claires Intégration, qualité et déploiement des données Accompagner les Business Units dans la mise en place des flux de données transactionnelles et dans l’utilisation des données référentielles via les Data Use Cases Participer aux tests d’intégration, systèmes et de recette; gérer la stratégie de migration, de bascule et les chargements de données Analyser les données existantes dans les systèmes BI et DataHub pour valider la cohérence des solutions et proposer des améliorations proactives de la qualité des données

Fiche de Poste – Gestionnaire d’Incidents & Problèmes (Senior)1. Intitulé du Poste Gestionnaire d’Incidents & Problèmes Senior 2. Contexte du Poste Dans un environnement informatique critique composé de 10 applications interconnectées, d’un modèle de données complexe et d’une infrastructure de 271 VM Linux, le Gestionnaire d’Incidents & Problèmes Senior assure la maîtrise du RUN, la coordination des incidents majeurs, la réduction des récurrences et la formalisation des processus ITIL. 3. Mission Principale Piloter l’ensemble des incidents et problèmes, assurer une communication fluide auprès des équipes techniques et métiers, structurer et maintenir les processus opérationnels nécessaires à la stabilité du SI. 4. Responsabilités Clés4.1 Gestion des Incidents · Prise en charge complète du cycle de vie des incidents. · Priorisation des incidents selon leur impact. · Coordination des équipes Linux, applicatives, data, réseau et DevOps. · Animation des bridges de crise pour les incidents majeurs. · Communication transparente et régulière auprès des parties prenantes. · Rédaction de rapports post-incident (PIR). 4.2 Gestion des Problèmes · Identification des problèmes à partir des incidents récurrents. · Analyse de causes racines (RCA, Ishikawa, 5 Whys…). · Suivi des actions correctives et préventives. · Animation des comités de revue des problèmes. · Mise à jour de la base de problèmes. 4.3 Formalisation des Processus · Rédaction et optimisation des processus Incident/Problème. · Définition des règles d’escalade. · Mise à jour des workflows, procédures et référentiels documentaires. · Contribution à l’amélioration continue du RUN. 5. Livrables Attendus · Processus ITIL formalisés (Incident/Problème). · Modèles de communication standardisés. · Rapports RCA, PIR et plans d’action. · Tableaux de bord : MTTR, MTBF, récurrence. · Roadmap d’amélioration continue. 6. Positionnement Organisationnel · Rattaché au Responsable RUN / Responsable Infrastructure. · Interactions : équipes applicatives, Linux/DevOps, data/DBA, réseau/sécurité, métiers. 7. Objectifs du Poste · Réduction des incidents récurrents. · Diminution du MTTR. · Amélioration de la résilience applicative. · Mise en place durable d’une gouvernance opérationnelle efficace.

Périmètre technique La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. Objet de la Prestation La Prestation consiste à - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Missions Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards RENAULT et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

RUN, incidents et changements Prendre en charge les incidents N2/N3 , y compris majeurs ou critiques, et assurer le diagnostic, la résolution, la communication et la clôture. Enregistrer et tracer les incidents, demandes et changements dans l’outil ITSM. Analyser les impacts et risques des changements, préparer les plans de déploiement et de rollback. Produire les REX / RCA et alimenter le processus de gestion des problèmes. Mettre à jour les documents d’exploitation (DEX, procédures, fiches réflexe). Supervision et observabilité Mettre en place et exploiter les mécanismes de monitoring, logging et alerting . Superviser la disponibilité, la performance, la montée en charge et les quotas. Réduire le bruit d’alerting et améliorer la pertinence des indicateurs. Intégrer toute nouvelle brique technique dans la chaîne de supervision. Automatisation et fiabilisation Industrialiser les opérations via Infrastructure as Code (Terraform). Automatiser les changements et déploiements via CI/CD et GitOps . Proposer et mettre en œuvre des actions de fiabilisation et de prévention. Sécurité opérationnelle et intégration SI Appliquer les bonnes pratiques de sécurité opérationnelle (IAM, secrets, accès). Intégrer la plateforme avec les outils SI existants (supervision, logs, sécurité). Contribuer au respect des référentiels de gouvernance et de conformité. Reporting et coordination Produire un reporting RUN régulier (disponibilité, incidents, alertes, actions préventives). Participer aux rituels SAFe (PI Planning, revues, coordination). Collaborer étroitement avec ArchOps, SecOps, NetOps, Tech Leads et équipes métiers.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Quality Tale of Data (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine d'Energie. Description 📍 Contexte de la mission Au sein de l'équipe Data Achat, cette mission s'inscrit dans la continuité des travaux d'analyse et de mise en qualité des données achats initiés précédemment. L'objectif est d'accélérer et d'industrialiser les processus de qualité de données (Data Quality) via l'outil Tale of Data , en vue de l'année 2026. 🎯 Objectifs Principaux Le consultant devra assurer le nettoyage, la fiabilisation et l'industrialisation des données provenant de sources multiples, tout en participant à la structuration de la future Data Plateforme. 💼 Responsabilités & Missions 1. Data Quality Management & Tale of Data (Cœur de mission) Administration de Tale of Data : Tous les flux transitent par cet outil. Une maîtrise (ou une très forte capacité d'adaptation immédiate) est impérative car le consultant devra être autonome rapidement. Configuration et Nettoyage : Paramétrer l'outil pour identifier les anomalies (doublons, erreurs, manquants) sur les données Fournisseurs, Contrats, Données Clients (tables SAP), Marketing, etc. Industrialisation : Faire face à la demande croissante en automatisant les contrôles qualité et les redressements de données. 2. Gestion Multi-Sources & Analyse Consolidation des données : Travailler sur des environnements hétérogènes : SAP MM , Business Central, et outils non-ERP (appels d'offres, qualifications). Rapprochement : Croiser les données entre les différents outils pour produire des référentiels fiables. Investigation : Aller chercher l'information à la source, évaluer la donnée et comprendre sa structure (ne pas "tâtonner"). 3. Pilotage & Projets Transverses (Data Gouv) KPIs : Spécifier et produire les indicateurs de suivi de la qualité des données par périmètre. Data Platform : Monter en compétences sur la structure des données pour accompagner le lancement de la nouvelle Data Plateforme Achats et le projet global de Data Gouvernance. Collaboration : Identifier les nouveaux cas d'usage avec les Business Process Owners (BPO) et les Data Domain Owners.

Nous recherchons actuellement un(e) Process & Data Analyst pour accompagner les projets et assurer le lien entre les processus métier et les données nécessaires de notre client grand compte dans la logistique. Vous devrez : - Animer les groupes de travail pour créer les Service Blueprints, identifier les Data Use Cases et comprendre les dépendances fonctionnelles, - Réaliser les gap analyses afin d'identifier les systèmes IT impactés et préparer la création des fonctionnalités nécessaires, - Garantir la production des Data Use Cases basés sur les processus métier et les intégrer dans l'outil de Data Gouvernance du groupe, - Définir, avec les Data Stewards, les Business Rules et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles, - Accompagner les Data Stewards dans l'implémentation des données référentielles dans le Master Data Management, - Soutenir les Business Units dans l'implémentation des flux de données transactionnelles et l'utilisation des données référentielles, - Participer à l'enrichissement du Data Catalog via des définitions claires, - Contribuer aux tests d'intégration, systèmes et UAT, ainsi qu'à la gestion des migrations, stratégies de cut-over et chargements de données, - Analyser les données existantes dans les applications pour garantir la cohérence avec les solutions proposées et identifier des améliorations proactives de qualité de données, Vous travaillerez au sein d'une équipe d'experts Data Gouvernance et MDM, et serez accompagné(e) par nos Data Stewards pour mettre en place les processus conformément aux exigences des data owners des équipes métier.

Profils et Métiers : Métiers : Data Management Fonctions : Data Analyst Spécialités technologiques : Reporting MDM (Master Data Management) Cartographie des données Data quality (qualité des données) Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Azure (4 ans), SQL (4 ans), Power BI, GCP Méthodes / Normes : KPI Soft skills : Rigueur Secteur d'activité : Énergie Description et livrables de la prestation : Le prestataire intervient dans le cadre du déploiement d’un référentiel centralisé des identités pour garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données issues de systèmes variés, support aux processus IAM/IGA. Il couvre : Données RH et organisationnelles, interfaces, flux et pipelines d’ingestion Interactions avec les équipes Data, RH, Sécurité et Métiers Les prestations incluent : Collecte et intégration : cartographie, amélioration des flux, contrôle de conformité, transformation et enrichissement Analyse de la qualité : détection anomalies, rapports, causes racines, actions correctives Mise en qualité et gouvernance : règles de qualité, golden records, dédoublonnage, remédiations Reporting et indicateurs : tableaux de bord KPI, suivi de la qualité, rapports consolidés Contribution au projet IGA : alignement des données, tests, mise en production Livrables attendus : Documentation systèmes sources et flux Catalogue de données et dictionnaire des attributs Règles de qualité et d’unicité Rapports d’analyse (initial et périodiques) Données nettoyées, normalisées et documentées Tableaux de bord Data Quality (Power BI) Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’avancement et d’activité

CONTEXTE Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Architecte Solution Spécialités technologiques : Middleware, Applications Web, Urbanisation du SI,IAM MISSIONS Contexte : L’architecte solution applicative interviendra sur des projets à forts enjeux fonctionnels et techniques, au sein d’un SI hétérogène et fortement urbanisé, en lien étroit avec les équipes projets, les experts techniques, la sécurité et les métiers. Définir et garantir des architectures solutions cohérentes, pérennes et alignées avec les standards SI. Accompagner les projets depuis les phases amont (cadrage, conception) jusqu’au suivi de mise en œuvre. Assurer l’intégration des solutions avec l’existant et la cohérence globale du SI. Prendre en compte les exigences de sécurité, performance, urbanisation et maintenabilité. Activités principales : Analyse des besoins fonctionnels et techniques des projets. Conception des architectures applicatives et d’intégration. Rédaction des dossiers d’architecture (HLD / LLD). Contribution aux choix technologiques et arbitrages structurants. Participation aux instances de validation (architecture, sécurité). Accompagnement des équipes de développement et d’exploitation. Garantie du respect des standards, référentiels et bonnes pratiques SI. Livrables attendus : Dossiers d’architecture solution. Schémas d’architecture et cartographies applicatives. Avis et recommandations techniques. Contributions aux référentiels d’architecture. Expertise souhaitée Expertise en architecture solution et intégration applicative. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et évolutives. Très bonne maîtrise des environnements Java / JEE, API, middleware et SI distribués. Expérience en urbanisation du SI et en gouvernance d’architecture. Capacité à produire des livrables d’architecture clairs et structurés. Environnements techniques (principaux) : Java / JEE, Spring Boot, Angular, REST, SOAP, OpenAPI, API Management, bases de données relationnelles et NoSQL, CI/CD, IAM, supervision et exploitation SI.

Gouvernance Gestion du plan de capacité des ressources du périmètre. Gestion des Entrées / Sorties des prestataires. Production de reportings mensuels consolidés des activités du périmètre. Consolider les indicateurs dans des tableaux de bord. Coordination Suivi de la consommation CPU Batch des traitements applicatifs. Suivi de la volumétrie des UO de facturation z/OS. Établissement du planning annuel des IPL mensuels des partitions Mainframe en accord avec les entités. Représentation du cluster dans les différentes instances COPIL animées par le socle Z. Gestion documentaire, Partage de la connaissance, lutte contre l’obsolescence documentaire. Intégration & Ingénierie Applicative (BUILD) Contribution à des projets métiers ou techniques. Sensibilisation des MOEs sur les contraintes de production et le respect des normes d'exploitabilité. Contribution aux recettes applicatives des MOEs. Rédaction des consignes et procédures d'exploitation. Exploitation Applicative (RUN) Vérification de la bonne exécution du planning. Prise des dispositions nécessaires pour assurer la reprise des traitements. Qualification, traitement et résolution des tickets d'incident. Maintien à jour de la documentation, de la CMDB, de la base des consignes du Pilotage, et d'autres référentiels éventuels. Traitements et exécutions des évolutions et des changements: Réception et traitement des demandes de changement (requêtes).

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data expérimenté(e) pour piloter et optimiser les cas d’usage d’activation marketing et CRM dans un environnement riche en données utilisateurs. Vous interviendrez sur l’exploitation d’une Customer Data Platform (CDP) et sur la mise en place de projets transverses autour de la collecte, de l’activation et de la gouvernance de la donnée. Vos missions 1. Pilotage des besoins CRM & Activation Challenger les besoins métiers (Email & Push) et les traduire en projets Data. Créer et optimiser les segments d’audience, flux de données et collectes. Animer les points hebdo avec les équipes métiers. Proposer de nouveaux cas d’usage basés sur les features CDP et les nouvelles données collectées. 2. Gestion opérationnelle de la CDP Participer au run et à l’amélioration continue de la CDP. Créer et suivre les segments, dashboards de data quality & insights. Définir et maintenir les plans de marquage. Suivre la bonne implémentation de la collecte (recettes, correctifs). Rédiger et maintenir les documentations fonctionnelles et techniques. Assurer la coordination avec l’éditeur de la CDP. 3. Gestion de projets Data Animer ateliers, cadrages et comités de pilotage. Coordonner Data, Tech, Produit, CRM, RGPD, Marketing, Offres… Garantir l’avancée des projets, la qualité des livrables et les indicateurs de performance. Mesurer, communiquer et optimiser la performance des cas d’usage. 4. Documentation & Roadmap Rédiger les spécifications fonctionnelles, CR, supports projet. Contribuer à la roadmap et au référentiel de segments. Documenter les cas d’usage et leurs performances. 5. Amélioration continue & innovation Force de proposition sur les méthodologies projet (alertes, risques, arbitrages…). Proposition de nouveaux cas d’usage, collectes ou développements exploratoires.

Dans le cadre de sa transformation SI, le client cherche un profil capable de valoriser les données , construire des modèles prédictifs , fiabiliser les pipelines data et produire des dashboards à forte valeur ajoutée. • Collecter, nettoyer et préparer les données issues de sources diverses • Concevoir et maintenir des architectures de données adaptées aux besoins analytiques • Collaborer avec les équipes techniques sur la structuration du modèle de données, la gouvernance et la qualité des référentiels. • Explorer les données pour identifier des patterns, tendances et corrélations • Valider et optimiser les modèles • Déployer les modèles dans des environnements de production • Restituer les résultats de manière claire aux parties prenantes • Collaborer étroitement avec les équipes métier, les développeurs. • Construire des modèles de machine learning adaptés aux besoins métier.