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La filiale informatique, chez notre client final, conçoit des solutions métiers et supports pour l’ensemble du Groupe ainsi que pour quelques clients externes. Au sein de cette structure, le Centre de Compétence SAP, existant depuis plus de 10 ans, pilote les domaines finance, RH, maintenance industrielle et achats. Il intervient à la fois en support quotidien des utilisateurs et en projets d’évolution ou d’intégration des nouvelles sociétés en Europe. Il gère un périmètre applicatif composé des modules SAP ECC/S4HANA ainsi que de solutions complémentaires On Premise et SaaS. La récente migration vers S/4HANA ouvre de nouvelles perspectives, notamment autour du déploiement des tuiles Fiori pour les équipes Finance. Votre rôle ? Rattaché(e) à la Directrice du Centre de Compétence SAP, vous jouez un rôle clé dans l’évolution et la fiabilité du système d’information Finance utilisé par plus de 200 entités en Europe. Dans un contexte de forte sollicitation de la Direction Financière, vous garantissez la qualité, la pertinence et la cohérence des solutions SAP FI‑CO, tout en assurant une organisation fluide et agile de la prise en charge des demandes. Votre mission consiste à accompagner les équipes métiers dans leurs choix, à prioriser les évolutions en fonction des enjeux opérationnels et réglementaires, et à piloter l’ensemble du cycle de vie des évolutions et projets Finance. En tant que Chef(fe) de Projet SAP FI‑CO, vous prenez en charge les missions suivantes : Encadrer et coordonner une équipe de 3 consultants SAP FI‑CO internes. Organiser l’activité de l’équipe : gestion de la charge, arbitrage, priorisation et reporting. Assurer le rôle de référent fonctionnel SAP FI‑CO, garant de la cohérence des processus et solutions Finance. Analyser, challenger et prioriser les besoins des métiers en lien étroit avec la maîtrise d’ouvrage. Piloter les évolutions et correctifs de A à Z : cadrage, estimation, spécifications, paramétrage, tests, mise en production. Contribuer aux projets structurants du Groupe et aux projets transverses. Offrir un support expert et participer activement à l’amélioration continue des processus Finance. Ce recrutement s’inscrit dans le remplacement d’un collaborateur ayant évolué en interne.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Test Manager - Programme de transformation finance (H/F) Dans le cadre d’un programme de transformation Finance (FIT) structuré en vagues successives, intégrant SAP, Coupa et plusieurs systèmes interfacés avec le legacy IT, nous recherchons un Test Manager expérimenté pour structurer, piloter et sécuriser l’ensemble du dispositif de tests. Objectif de la mission Vous serez garant de la qualité des campagnes de test et de la fiabilité des éléments permettant le go-live, en assurant une couverture exhaustive des processus Finance et Achats définis par le métier. Les campagnes à piloter incluent : String Tests SIT (System Integration Tests) UAT (User Acceptance Tests) Tests de non-régression Périmètre fonctionnel Finance : CTR – Controlling R2R – Record to Report O2C – Order to Cash TRY – Treasury R2P – Request to Pay Achats : S2P – Source to Pay (Coupa) P2P – Procure to Pay Périmètre global : Chaînes fonctionnelles bout-en-bout Flux inter-systèmes SAP ↔ Coupa ↔ systèmes satellites Responsabilités1. Stratégie & structuration Définition de la stratégie de test par vague Formalisation des critères d’entrée/sortie Mise en place du RACI (client, intégrateur, métiers, équipes D&T) Construction du planning consolidé Structuration du pilotage dans Jira / X-Ray Gestion des environnements de test (allocation, refresh, monitoring, gestion des conflits) 2. Mise en œuvre & gestion opérationnelle (Jira / X-Ray) Création et structuration des campagnes Organisation des test executions Développement d’une bibliothèque de cas de tests réutilisables Mise en place des liens Process ↔ Test Cases ↔ Defects Définition des statuts de test Mise en place de dashboards et reporting Garantie de la qualité et de la fiabilité des données de test Accompagnement des équipes et amélioration continue 3. Test Readiness Mise en place de checklists avant chaque campagne Vérification des environnements et des données Validation de la Golden Data Contrôle de l’activation des interfaces Vérification de la complétude des scénarios Alerte en cas de non-readiness 4. Pilotage des campagnes Garantie de la couverture fonctionnelle Suivi des KPI (taux de réussite, anomalies, vélocité, ROI automation…) Traçabilité des anomalies Coordination des équipes de test Gestion des priorités selon les risques Préparation des décisions go / no-go 5. Non-régression Identification des processus critiques Construction d’un référentiel de tests de non-régression Intégration des cycles dans chaque vague Sécurisation des évolutions du programme Mise en place d’une stratégie d’automatisation (ROI, backlog, critères) 6. Automatisation des tests (UiPath) Suivi des tests automatisés existants Identification des scénarios automatisables Coordination avec les équipes RPA Intégration dans le planning global Suivi des performances (exécution, fiabilité, maintenance)

Dans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte Data Senior capable de concevoir, implémenter et optimiser des architectures data modernes sur AWS et Databricks . Vous accompagnerez les équipes techniques et métiers dans la mise en place de plateformes data scalables , l’industrialisation des pipelines de données et le développement de cas d’usage avancés en intelligence artificielle et IA générative . Conception d’architectures data Définir et concevoir des architectures data cloud modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Platform). Concevoir des architectures scalables sur AWS et Databricks . Définir les standards techniques et bonnes pratiques data . Réaliser des études d’architecture et cadrages techniques . Développement et industrialisation Concevoir et développer des pipelines de données et pipelines d’ingestion . Mettre en œuvre des architectures de traitement de données performantes. Développer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Contribuer à l’industrialisation des projets via MLOps et DevOps . IA et innovation Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage IA avancés , notamment en IA Générative . Participer au cadrage de cas d’usage data et IA innovants . Implémenter des solutions utilisant LLM, Transformers, RAG ou fine-tuning . Développer des Proof of Concept (PoC) et accompagner leur industrialisation. Expertise technique et accompagnement Réaliser des revues et audits de code . Accompagner les équipes data et projets dans les choix technologiques. Participer à la résolution d’incidents complexes et au support expert . Contribuer à l’amélioration continue des socles techniques et architectures data .

Un Business Analyst (H/F) Dans le cadre du renforcement d’une équipe Shared Applications, je cherche un(e) Business Analyst pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement exigeant. 🎯 Votre mission : Vous serez en charge de l’analyse et de la formalisation des besoins liés à des applications transverses. Vous interviendrez sur des projets variés : Évolutions réglementaires et commerciales (audits, directives, nouvelles offres…) Améliorations techniques (dette technique, résilience, modernisation…) Votre rôle impliquera également l’analyse des impacts : Sur les activités métiers Sur l’architecture du système d’information 💼 Profil recherché : 2 à 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst (alternance incluse) Expérience dans le secteur banque / marchés financiers Bonne maîtrise du SQL Une expérience en migration Cloud Capacité à travailler en autonomie et à s’intégrer rapidement dans une équipe Anglais courant indispensable (environnement international) Formation Bac+2 à Bac+5 Cordialement,

Contexte Développeur en charge de la gestion des scripts internes, de l’intégration de LLM et des tâches d’automatisation sur les flux de données et les processus, ainsi que des interactions API avec des sources externes. Mise en place de contrôles et de rapports sur la qualité des données. Contribution au développement des outils internes de l’équipe, tels que les processus de communication (mailing de masse), site web, planification d’équipe, etc. Objectif : Un développeur senior avec une solide compréhension des projets pilotés par les données, de l’automatisation, des référentiels IT et des exigences de gestion de services, pour travailler sur le développement interne de pipelines d’intégration et d’interfaces dans l’écosystème d’une grande banque d’investissement. Périmètre : Global, rôle exigeant une collaboration avec les clients internes de la banque d’investissement à l’échelle mondiale, nécessitant un anglais professionnel.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT) - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Scrum Master / Agile Master Data (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients, dans un environnement data innovant. 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein de Feature Teams / Squads Data , travaillant sur des sujets tels que plateformes data, reporting, analytics, machine learning ou gouvernance des données . Votre rôle sera de garantir l’application des pratiques Agile et de faciliter la collaboration dans un environnement technique et métier exigeant. 🎯 Missions Accompagner les équipes Data dans l’adoption et l’amélioration des pratiques Agile Animer les rituels Scrum (daily, sprint planning, review, rétrospective) Faciliter la collaboration entre équipes techniques, métiers et stakeholders Lever les impediments et sécuriser l’avancement des squads Promouvoir une culture d’ amélioration continue Assurer un suivi des indicateurs Agile (KPI, vélocité, delivery…) Accompagner la transformation Agile à l’échelle si nécessaire

Contexte de la mission : Viveris vous propose de rejoindre une équipe chargée d'accompagner un acteur majeur du commerce de gros dans l'exploitation et la gestion de son système d'information. Au sein de l'écosystème IT Finance, vous assurez la coordination entre la DSI, les équipes métiers et les partenaires externes afin de garantir la qualité, la continuité et la performance des services. Vous intervenez sur un périmètre varié incluant les prestations IT (TMA, infogérance, support applicatif...) ainsi que le pilotage des éditeurs, intégrateurs et prestataires. Responsabilités : * Garantir la performance des services IT Finance & Achats Indirects et leur alignement avec les besoins métiers ; * Piloter les prestations et les partenaires externes (TMA, infogérance, éditeurs, intégrateurs) ainsi que les transferts de périmètre (Make or Buy) ; * Assurer le suivi opérationnel : incidents, backlog, support et avancement des projets ; * Mettre en place la gouvernance, le reporting et communiquer régulièrement sur la qualité de service (SLA/KPI) ; * Gérer les contrats IT : négociation, évolution, suivi de la performance et gestion des crises ; * Contribuer à la stratégie et à l'amélioration continue (optimisation des coûts, sourcing, processus et outils).

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite. La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle. Missions Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net) Traitement et fusion de données multi-sources ( optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR ) Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe) Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement) Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

Data Engineer Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery) NANTES Mission dans le secteur de l'assurance qui consiste à intervenir sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery) pour optimiser l'exploitation des données dans un environnement agile (SAFe). La mission a lieu à Niort et ne peut pas être réalisée en distancielle mais permet 3 jours de télétravail. Activités confiées : - Collaborer avec l'équipe sur la définition des objectifs et KPI’s pour la mesure des fonctionnalités. - Accompagner la définition des besoins en tracking. - Recetter les données en phase de test des fonctionnalités. - Recetter les données après la mise en production des fonctionnalités. - Préparer et ingérer des données dans BigQuery (en Node JS). - Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio. - Participer à l'analyse des données produites et en tirer des enseignements. - Optimisation et amélioration continue : - Veiller au bon fonctionnement de l'ingestion quotidienne des données et appliquer des correctifs si nécessaire. - Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train. - Gérer et optimiser les processus existants. - Analyse et communication : - Participer à l'analyse des données issues des monitoring pour en tirer des enseignements. - Participer à l'amélioration continue des tracking, des processus ou du fonctionnement de l'équipe. - Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features. La mission nécessite que le data Engineer soit autonome sur les technologies suivantes : - Script shell. - Python. - BigQuery. - JavaScript. - Piano Analytics (à créer à la place d'Adobe Analytics). - Looker Studio. - Google Tag Manager.

Missions principales : Accompagner le chef de projet MOA dans la planification, l'exécution et le suivi des différents modules du projet. Supporter les équipes projets dans la remontée d’informations : collecte, analyse et présentation de reportings internes. Aider les équipes projets à anticiper et gérer les risques techniques et opérationnels. Responsabilités et livrables : Préparer et suivre les plannings des modules projet. Collecter, analyser et restituer des données pour le reporting interne. Identifier les risques potentiels et proposer des actions correctives. Participer à l’amélioration des performances de l’entreprise via les outils BI et CPM. Documenter et formaliser les méthodes, processus et outils utilisés dans le projet. Compétences et expertises requises : Maîtrise des logiciels BI et CPM (ex. BOARD) et compréhension de leur utilisation pour améliorer les performances de l’entreprise. Connaissance du domaine finance pour évaluer l’adéquation des solutions aux besoins métier. Compétences techniques pour l’installation et la configuration de BOARD ou logiciels similaires. Connaissances des bases de données, systèmes d’exploitation et réseaux. Capacité à conduire des analyses structurées (qualitatives et/ou quantitatives). Compétences en consolidation, structuration et restitution synthétique de données et informations. Maîtrise des méthodes et outils de conduite de projet. Capacité à formaliser et expliciter des méthodes/processus pour faciliter leur appropriation par les équipes. Maîtrise de la suite Microsoft Office (Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel). Compétences et expertises souhaitées : Connaissance approfondie de BOARD. Connaissance des processus finance et du métier de contrôleur de gestion.

Objectif principal : Garantir la structuration, la fiabilité et la performance des données produits dans le configurateur afin d’offrir une expérience digitale cohérente, performante et adaptée aux marchés, clients et collaborateurs en magasins. 1. Structuration et gouvernance des données produits Collecter, analyser, structurer et actualiser les données en lien avec fournisseurs et marchés. Assurer la fiabilité, cohérence et conformité des données produits et tarifaires (prix, options, évolutions). Maintenir la qualité et la pérennité des référentiels data. Définir les règles de compatibilité entre produits. Modéliser et unifier les données multi-fournisseurs pour leur intégration. Identifier les attributs produits pour l’animation des parcours digitaux et assurer leur complétude. Documenter les règles métier et référentiels pour une bonne transmission. 2. Pilotage du peuplement et performance produit Assurer le peuplement des produits dans le configurateur. Suivre et analyser les KPI liés aux produits et parcours. Identifier des axes d’optimisation par des analyses de performance. Proposer des plans d’action en lien avec les marchés. Contribuer à l’amélioration continue de l’offre et de l’expérience utilisateur. 3. Référent fonctionnel et animation de l'écosystème Être le référent fonctionnel de la data des configurateurs. Accompagner et sensibiliser le réseau aux évolutions. Communiquer sur les mises à jour, nouvelles fonctionnalités et impacts opérationnels. Structurer et animer les canaux d’échange pour remonter les retours terrain. Qualifier, prioriser et intervenir sur les anomalies. Intégrer les retours pour améliorer parcours et règles métier. Gérer les interdépendances avec marchés, fournisseurs, développeurs. Fournir une expertise stratégique sur les sujets transverses. 4. Contribution à l’organisation produit Participer au fonctionnement en mode produit. Contribuer aux phases de recette et validation des évolutions. Assurer le pilotage en l’absence du Product Owner. Suggérer des évolutions fonctionnelles et des optimisations. 5. Cadrage et activation de parcours digitaux Participer à la conception et au cadrage des parcours digitaux. Accompagner la digitalisation des parcours pour les marchés. Challenger les prérequis fonctionnels et data nécessaires. Paramétrer les outils de configuration des parcours clients et collaborateurs. Suivre la performance des parcours et proposer des ajustements.

Avanda is a Swiss IT Consultancy. We are currently looking for a Senior IT PMO to join our international team at our global end client in the Zurich area. This is a long term opportunity (project goes into 2028) and you can work remotely and come once a month for meetings. THE ROLE You will join a multi-year Market Data to Data & Analytics Platform Migration programme in the Trading sector. As the PMO, you will support the workstream leads and the Project Manager on planning, coordination, and the day-to-day running of the programme across multiple workstreams. YOUR RESPONSIBILITIES Support workstream leads on planning, status tracking, and cross-workstream coordination Prepare and run project meetings: agenda, minutes, actions and decision logs, follow-up Maintain project documentation, status reports, and management updates Track open points, risks, issues, and dependencies across workstreams and escalate to the PM where needed Help with preparation of documents for the steering bodies Support onboarding of new project members and general project administration YOUR PROFILE 8+ years' classical PMO / project management support background Experience in IT and development team environments, ideally on larger migration or platform projects Strong organisational skills – structured, reliable, detail-oriented, and a self-starter Confident and experienced in stakeholder communication at working level Fluent in JIRA and standard PMO tooling Fluent English (mandatory); German is a plus Experience in Risk Management or Trading environments is a strong plus If this sounds like your next challenge and you would like to know more please send us your updated cv and we will call you shortly to discuss it in more details.

Descriptif de mission – Développeur Fullstack orienté Data Nous recherchons un développeur fullstack ayant une forte sensibilité à la data, pour intervenir sur une application interne stratégique dédiée à la gestion de données complexes et volumineuses. L’environnement technique s’appuie sur : des interfaces de consultation de données, un back-end en Java, une base de données SQL avec un modèle riche et structuré, des traitements batch automatisés (Java / SQL). Dans ce contexte, la qualité, la fiabilité et la structuration des données sont au cœur des enjeux. Vos responsabilités En vous appropriant les enjeux fonctionnels et la base de code existante, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Analyse & compréhension des données Manipuler et analyser des modèles de données complexes Garantir la cohérence, la qualité et l’intégrité des données Identifier des axes d’optimisation du data model Conception & développement Implémenter des fonctionnalités en lien avec les besoins métier Participer à la conception technique et à l’évolution de l’architecture Réaliser des prototypes et contribuer aux choix techniques Data & performance Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes Participer à l’optimisation des traitements batch et des performances globales Qualité & tests Mettre en place et exécuter des tests (unitaires, intégration, end-to-end) Identifier, analyser et corriger les anomalies Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à la rétro-ingénierie du code existant Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques (versioning, code review…)