Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.

Vos missions Vous intégrerez une équipe chargée de s'assurer que chaque nouvelle version du système fonctionne conformément aux besoins opérationnels avant sa mise à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : * Relire et analyser les spécifications fonctionnelles et les plans de test, en apportant votre connaissance métier du contrôle aérien et des contraintes opérationnelles ; * Rédiger des scénarios de test représentatifs de situations réelles d'emploi dans un environnement de contrôle et de gestion de l'espace aérien ; * Vérifier les nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les développeurs, ingénieurs systèmes et équipes fonctionnelles ; * Valider les évolutions sur plateforme de test, dans des conditions représentatives de l'utilisation opérationnelle ; * Réaliser les tests de non-régression afin de s'assurer qu'une nouvelle version n'a pas dégradé les fonctionnalités déjà existantes et validées ; * Préparer et participer aux recettes avec le client et les utilisateurs opérationnels, en étant capable de faire le lien entre les équipes techniques et les spécialistes métier ; * Vérifier la couverture des besoins exprimés initialement et assurer la traçabilité entre les exigences opérationnelles et les tests réalisés ; * Participer à la réalisation de tests automatisés – une formation pourra être assurée en interne si nécessaire ; * Rédiger des rapports d'anomalies précis et structurés décrivant les dysfonctionnements constatés ; * Suivre la résolution des anomalies avec les équipes techniques et contrôler les corrections apportées avant leur clôture. Ces activités s'inscrivent dans une démarche IVVQ – Intégration, Vérification, Validation et Qualification, dont l'objectif est de contrôler, étape par étape, que le système répond aux exigences techniques et opérationnelles avant sa mise en service.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.

Nous recherchons un Expert OpenVMS Objectif global : Accompagnement, support et déploiement des ateliers d'ingénierie Compétences techniques: VAX - Confirmé - Important Administration Windows, Unix, VMWare - Confirmé - Important Administration Jenkins, Jira, Artifactory, Git - Confirmé - Important Création de la documentation - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel Description: Profil DevSecOps avec des compétences support outils et ateliers d'ingénierie. La prestation s'inscrit dans le cadre de l'activité support à des équipes d'ingénierie. Vous travaillez en liens étroits avec les équipes Logiciel, Système et Hardware. Vous êtes autonome au sein de votre cadre de responsabilités, avez un bon sens du service et la capacité à travailler en équipe au sein d'une organisation multi-sites. Une bonne connaissance d'administration Windows et Linux est attendue. Une maitrise des infrastructures VAX est attendue.

ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande banque d'investissement internationale, expertise axée sur le pilotage technique et l'ingénierie d'une automatisation de sécurité de nouvelle génération basée sur l'IA agentique. Périmètre d'intervention : la conception, la construction et l'industrialisation d'« agents » de sécurité autonomes capables d'exécuter des tests de sécurité avancés et/ou des contrôles conformément aux processus de Sécurité Applicative de cette banque. La mission se concentre sur la transition au-delà de la simple correspondance de patterns vers des moteurs de raisonnement autonomes pour la contextualisation des vulnérabilités, l'orchestration de workflows de scan complexes, et la suggestion de remédiations précises et/ou un triage approprié réalisé par les développeurs. Bien que le cœur de la mission soit le développement d'outils, le périmètre inclut le soutien aux activités courantes (BAU), notamment l'analyse de vulnérabilités, les contrôles de release et le support au benchmarking. MissionsDéveloppement d'outillage de sécurité agentique Développement de harness agentique : Conception et implémentation d'agents autonomes capables de raisonner sur la logique du code (SAST) et le comportement applicatif (DAST) pour l'identification de vulnérabilités complexes Orchestration de l'analyse automatisée : Construction de pipelines modulaires pour le chaînage de LLMs, de scanners traditionnels et de couches de raisonnement personnalisées afin d'automatiser le cycle de vie « détection-triage-remédiation » Intégration SAST/DAST : Développement de wrappers intelligents et de harnesses autour des outils existants pour enrichir leurs résultats via une contextualisation pilotée par l'IA et une réduction des faux positifs Activités BAU & Contribution continue Analyse de vulnérabilités : Apport d'une expertise AppSec opérationnelle via l'analyse des vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et la réalisation d'un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Support aux releases & déploiements : Assistance à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Guidance en remédiation : Contribution à la fourniture de recommandations de correction au niveau du code et de patterns de développement sécurisé aux équipes de développement Périmètre d'intervention technique Conception, développement et déploiement d'un harness d'analyse de sécurité modulaire, de qualité production, capable d'exécuter des scans à grande échelle Contribution aux activités de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Architecture modulaire : Un pipeline intégrant un raisonnement basé sur LLM (contextualisation, filtrage des faux positifs et suggestion de remédiation) Déploiement scalable : Un service conteneurisé exposé via API (Docker/Kubernetes) permettant des scans à la demande ou déclenchés par CI/CD Sorties industrialisées : Formatage structuré des résultats (JSON/SARIF) et intégration avec les systèmes de gestion des vulnérabilités en aval

Notre client, groupe multi-entités en pleine évolution de son système d'information, est à la recherche de son futur Ingénieur Systèmes Microsoft & Sécurité (H/F) dans le cadre d'un renfort ponctuel de son équipe Infrastructure. Vos missions : Intégré directement à la Direction Informatique, vous devrez : * Administrer et maintenir les infrastructures Windows Server et les services associés. * Gérer et faire évoluer l'environnement Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Entra ID, administration des utilisateurs). * Assurer la gestion des domaines, DNS, VPN et certificats SSL. * Participer à l'administration des environnements VMware, Citrix et des solutions de sauvegarde. * Déployer et maintenir les outils de supervision de l'infrastructure. * Contribuer aux travaux de sécurisation du système d'information et aux démarches de conformité. * Participer aux réflexions d'évolution de l'infrastructure et des accès distants. * Assurer un support de niveau avancé auprès des équipes internes et des filiales. Les compétences techniques * Windows Server * Active Directory * Microsoft 365 * Entra ID / Azure * VMware * DNS * VPN * Veeam * Gestion des certificats SSL * Teams et SharePoint Online * Sécurité des infrastructures Microsoft * Citrix (apprécié) * Zabbix (apprécié) * Linux Debian (apprécié)

Le client est à Charleroi en Belgique et requiert une présence sur site de 2j/semaine. Toutes les compétences dans l'onglet Profil recherché doivent être validée. Le coordinateur de tests rejoindra l'équipe projet en charge de la définition et de la mise en place des différents rapports métiers ou légaux pour les différents régions et services qui sont réactualisés lors du passage en S4HANA. Cette mission de coordination se fera en étroite collaboration avec le chef de projet et les différents service ainsi qu'avec la factory Data. La mission comprendra également la prise en charge de la coordinateur des tests pour le domaine SAP Finances qui seront organisés lors de la migration des données métiers vers S4HANA. Tâches principales • Définir et maintenir la stratégie de tests en adéquation avec la méthodologie de tests et les critères d'acceptance projet (critères d'entrée/sortie) pour les aspects fonctionnels et non fonctionnels (NFR – charge/performance/sécurité) • Définir et coordonner les activités à réaliser durant les différentes phases de tests (définition et exécution des plans de tests, préparation des données, …) et piloter les différentes équipes/parties prenantes (Métiers) • Définir l'organisation des tests dans les outils de tests (HPQC/Azure Test Plans) en tenant compte des règles de bonnes pratiques • Identifier et maintenir le planning de tests incluant le suivi de la disponibilité des différents environnements de test durant toutes les périodes de tests • Assurer le suivi des defects levés et définir leur priorisation en collaboration avec le chef de projet, le/les interlocuteurs business, du/des représentants de la factory Data • Garantir la cohérence des informations présentes dans les outils de tests (statuts test vs defects, organisation des tests, …) en s'aidant des « scripts » mis à disposition et avec le support du Lead Testing • Mettre en place les indicateurs de suivi (sur base des standards ) et en garantir la qualité pour supporter les décisions des comités de projet et de pilotage Profil recherché : Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. D'un point de vue compétences "soft skills", il est attendu du consultant qu'il soit: • Orienté "sens du service" au client, diplomate et avec esprit « coach » • Autonome, capable de travailler en équipe et avec une très bonne capacité à communiquer • Capable d'adapter son discours en fonction du public cible (Développeur, BA, Testeur, Chef de projet, Business) • Dynamique, pragmatique, proactif et fait montre d'un certain niveau d'assertivité lorsque requis CompétencesExigence linguistique: Niveau de français C2 et Niveau d'anglais B1 sur l'échelle européenne CEFR Expérience confirmée dans l'utilisation de l'outil Quality Center Expérience confirmée dans la définition et la mise en place de stratégie de tests sur des projets de moyenne et grande envergure: activités, planning, suivi, risques, coûts 6 Années Expérience confirmée dans le pilotage des sessions de tests avec des équipes business (planification, encadrement, écolage, …) Expérience confirmée récente dans la mise en place, participation et coordination du testing dans des projets Agile/Scrum, approche en "V" et hybrides 6 Années Expérience confirmée sur les méthodes et techniques de tests (ISTQB Foundations level ou équivalent) Expérience dans le domaine Analytics, BI, "big data" 3 Années Expérience prouvée dans l'utilisation de l'outil Azure DevOps Pilotage d'activités de tests pour des projets orientés SAP (une connaissance du domaine finances sera fortement appréciée)

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE LA MISSION / PROJET Vous intervenez sur un projet stratégique dédié au réseau des points de vente : le développement et l'évolution d'un bot B2B à destination des magasins franchisés et intégrés. Dans le cadre d'un passage de relais, votre mission consistera à reprendre en main la base de code et l'infrastructure existantes afin d'accélérer la delivery de nouvelles fonctionnalités métiers, de créer de nouvelles conversations bot, de l'interfacer avec le Groupe via des APIs robustes, et de garantir la stabilité de la solution en phase de recette et de déploiement continu sur GCP. Vos principales missions : • Reprise en main et transfert : Assurer une montée en compétences rapide sur la solution existante grâce à un transfert de connaissances fluide et proactif avec l'équipe en place. (Conversations Bot et développements Backend). • Évolutions & Nouvelles fonctionnalités : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités pour le bot B2B en adéquation avec les besoins des magasins franchisés et intégrés (Conversations Bot et développements Backend). • Interfaçage API : Développer, optimiser et sécuriser les interfaces d'API (REST / Webhooks) connectant le bot aux différents services internes et tiers. • Infrastructure as Code (IaC) : Rédiger, maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour assurer le provisionnement et le déploiement automatisé des composants sur GCP (CI/CD). • Recette métier & Résolution d'anomalies : Analyser, qualifier et corriger rapidement les régressions et anomalies détectées lors des phases de recette métier et de QA. • Qualité & Tests : Garantir la robustesse du code via l'implémentation de tests automatisés (unitaires, intégration) et veiller au respect des bonnes pratiques d'architecture. • Documentation & Capitalisation : Documenter l'architecture applicative, l'infrastructure IaC et les flux d'échanges afin de capitaliser le savoir au sein de l'équipe. • Participation agile : Participer activement aux rituels de l'équipe (Daily, Sprint Planning, affinage technique, chiffrage et revue de backlog). Environnement : • Langage : Python 3.x (FastAPI, Flask ou framework bot dédié) • API : RESTful APIs, Webhooks, JSON / OpenAPI • Cloud & Infra : Google Cloud Platform (GCP - Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager...) , Keycloak, Gravitee • Bot : Conversational Agent GCP (Dialogflow CX) • Infrastructure as Code : Terraform , Flux CD • Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitLab CI / GitHub Actions / Cloud Build • Bases de données : Firestore GCP • Outils & Qualité : Git, JIRA / Confluence

Pour accompagner nos grands comptes et soutenir des systèmes d'information critiques du secteur public / protection sociale, nous renforçons nos équipes d'exploitation. Vous intégrez une équipe dédiée au Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) pour garantir la continuité des services applicatifs et respecter des engagements de service exigents (7h – 18h30). Vos missions au quotidien Supervision & MCO : Surveiller et maintenir en condition opérationnelle l'ensemble des plateformes de préproduction (VIP) et de production. Pilotage de production : Préparer, planifier et contrôler la bonne exécution du plan de production au quotidien. Pré-production & Mises en production : Réaliser les travaux préparatoires en préproduction (traitements sensibles, validations d'intégration avant MEP applicatives). Support & Incidents : Prendre en charge et traiter les demandes d'évolution ainsi que les incidents d'exploitation (Niveaux 2/3). Évolution de la prestation : Possibilité d'évoluer progressivement vers des missions d'intégration technique sur le même périmètre. Astreintes et contraintes d'exploitation : Garantir la continuité de service peut impliquer des interventions ponctuelles planifiées en soirée, week-ends et jours fériés (notamment lors des ouvertures de service exceptionnelles ou des exercices de Plan de Secours Informatique - DS.

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

Je recherche un Ingénieur SecOps pour intervenir sur une infrastructure télécom critique d'environ 1 000 serveurs, dans un contexte de mise en conformité NIS 2. 🎯 Un vrai profil ingénieur, orienté terrain : Nous cherchons un profil Système / DevOps / Réseau qui souhaite évoluer vers la sécurité opérationnelle. 🔐 Vos sujets techniques - Système & Hardening - Linux RHEL / Debian / Ubuntu, notions Windows/AD - Hardening CIS / ANSSI - Ansible : industrialisation, rôles, compliance as code - Gestion vulnérabilités : CVSS / EPSS, patching - Secrets & PAM : Vault, sudo, Keycloak / AD 🌐 Network Security TCP/IP, routage, NAT, IPsec Fortinet / Palo Alto / Stormshield / pfSense Segmentation / micro-segmentation VPN, ZTNA, bastions Wallix / Teleport Suricata / Zeek, analyse des flux et logs 🚨 Detection & Response - SIEM / EDR - Règles Sigma / YARA - SOAR / playbooks - Investigation Linux / Windows - Threat hunting ⚙️ DevSecOps - Terraform / Ansible / GitLab CI/CD - Security & Compliance as Code - Scans de configuration / Golden Images 👤 Profil recherché 5 à 7 ans d'expérience en Linux, DevOps, SRE ou réseau, avec une vraie appétence pour la cybersécurité opérationnelle.

Le département IS&T de l'entreprise cliente a lancé il y a de nombreuses années sa stratégie Web public Cloud, basée sur deux principes clés : La politique « SaaS first » signifie que pour les besoins communs, une solution SaaS est privilégiée lorsqu'elle répond aux attentes métiers/fonctionnelles. Pour les développements internes spécifiques, les applications sont directement créées pour le Cloud (cloud native) en utilisant les services de nos partenaires de Cloud public. L'évaluation de la conception et des aspects juridiques (Design & Legal Assessment) est l'une des activités de la direction IS&T du Groupe / Bureau du CTO. Elle vise à construire collectivement un système d'information performant et agile en implémentant uniquement de nouvelles solutions (également applicable pour les renouvellements) qui sont : Platform Agnostic (indépendantes de la plateforme) Web & Mobile (Responsive design) Secure by Design (sécurisées dès la conception) Capables d'exposer les données et les fonctionnalités via une interface uniforme Optimisées en matière de consommation de ressources Alimentées par des énergies vertes Conformes au RGPD Par conséquent, le processus Design & Legal Assessment (DLA) permet de réduire considérablement l'obsolescence du SI de l'entreprise et contribue au développement d'un paysage applicatif robuste et évolutif (scalable). Ce processus est appliqué au niveau du Groupe/Corp et est en cours de déploiement mondial au sein de l'entreprise. De plus, le périmètre d'évaluation ayant tendance à s'enrichir sur les aspects de sécurité, d'architecture et juridiques, le nombre de dossiers à évaluer est en croissance continue et se densifie. Afin de soutenir ce processus, une application web complète a été développée, appelée « DLA as a Service », hébergée dans un environnement GCP (AppEngine + Firebase pour la base de données) et développée en AngularJS pour le frontend / Python pour le backend. Objectifs et livrables Implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode agile (y compris l'intégration d'applications tierces via API REST). Implémenter une API pouvant être requêtée/utilisée par des outils internes. Connaissances et compétences requises Implémentation d'API REST Node.js, JavaScript / TypeScript, Angular Python (Flask) HTML, CSS SHELL / BASH Environnement AppEngine Google Cloud Firebase Outils GCP (Workflows et Cloud Functions)

Description du poste💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l'IaC (Terraform), GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions). Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog. Amélioration Continue : Scripting (Python) et optimisation constante des workflows. Qualifications🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. Idéalement avec du Python, GCP, SQL, GITHUB.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes à Toulouse, nous recherchons un Ingénieur Système Oracle RAC / Exadata pour intervenir sur des environnements Oracle en production. Le consultant sera en charge de l'installation, l'administration, la mise à niveau, l'optimisation des performances, la sécurité et la haute disponibilité des moteurs Oracle en cluster RAC. Il interviendra également sur l'automatisation et le scripting, et collaborera avec des experts, architectes, chefs de projet ainsi qu'avec le support Oracle et des équipes internationales basées à Porto. Des astreintes régulières et interventions en HNO sont à prévoir.

Contexte : Ce projet génère automatiquement la documentation qui accompagne les produits structurés vendus par une grande institution financière. Cet outil touche plusieurs types d'opérateurs, à commencer par les vendeurs, suivis par les juristes et le Middle-Office, et produit plusieurs dizaines de milliers de documents par jour. Sur le plan fonctionnel, les interactions se font essentiellement avec le Front-Office. La mission intègre une équipe composée de trois maîtrises d'ouvrage à composante IT, d'un développeur Java polyvalent et d'un chef de projet qui intervient sur ces deux champs de compétence. Côté DEVOPS, le projet manipule Gradle, Jenkins, Ansible et Artifactory.

Étudier l'intégration de la solution d'orchestration de container Openshift Réaliser l'implémentation et le test dans les environnements d'intégration et de préproduction Réaliser l'intégration du déploiement des applications sur les solutions Kubernetes (Openshift, GKE) Réaliser le design de l'architecture haute disponibilité permettant le bon fonctionnement de l'application Réaliser la clusterisation de l'environnement de production (MSSQL, PostgreSQL, IIS,) Définir les options d'installations et de paramétrages (PowerShell) Automatiser les procédures d'intégration et assurer le déploiement en production sur des sites pilotes et suivre le déploiement massif Définir les tableaux de bord d'exploitation métier et technique (Splunk, etc) Assurer le MCO des environnements image et dev et le support technique N3 liés aux infrastructures hébergées de production