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Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme Data Hub (type Neoxam) , notre client (acteur majeur en Asset Management) recherche un Data Analyst / Business Analyst pour intervenir sur des problématiques de gestion des données de référence (MDM) , de qualité de données et de gouvernance . 🧩 Missions principales🔹 Data Référentiel / MDM Participer à la gestion et à la structuration des données de référence (clients, instruments financiers, produits) Contribuer à l’alimentation et à l’évolution du Data Hub Définir et implémenter les règles de gestion des données Assurer la cohérence et l’intégrité des référentiels 🔹 Data Quality & Gouvernance Mettre en place des contrôles de qualité de données Identifier, analyser et corriger les anomalies Participer à la mise en œuvre des pratiques de data governance Contribuer à la documentation (data catalog, metadata, data lineage) 🔹 Business Analysis Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Participer à la priorisation des besoins 🔹 Coordination & Recette Assurer le lien entre les équipes métier et IT Participer aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Suivre les développements et les livraisons Accompagner les utilisateurs

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data Transactions & Données Clients - Secteur Bancaire 📍 Paris / Hybride ⏳ Mission longue - démarrage ASAP 🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions 🎯 Contexte de la mission Dans un environnement bancaire , notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques , avec des enjeux forts autour des délais de transactions , de la qualité des données et de l' impact client . La mission est orientée opérationnel et métier , au cœur des flux bancaires clients et transactions. 👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire . Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus . 🧩 Missions principales En tant que BA Data , vous interviendrez sur : Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout) Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X) Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN 👤 Profil recherché (BANCAIRE)✅ Indispensable Business Analyst Data senior Expérience confirmée en environnement bancaire Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle ✅ Apprécié Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off Travail en environnement Agile / squads data Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client ❌ Profils NON recherchés Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque) Profils purement réglementaires ou quantitatifs 🛠 Environnement (indicatif) SQL Data Platforms / DataLake Flux transactionnels et APIs Outils de suivi qualité des données Méthodologies Agile

Le prestataire devra justifier de compétences avérées et vérifiables correspondant à ce type de besoin et à problématiques complexes (organisationnelles et techniques) dans le domaine des Télécoms. Sous l’autorité du responsable de l’équipe Ingénierie Transverse, l’intervenant aura à assurer les activités suivantes : Réaliser des qualifications d’équipements de types routeur, commutateur, firewalls. Monter des maquettes conformes aux dossiers d’architecture, définir les configurations des équipements de ces maquettes, tester l’intégralité de la maquette en conditions de production. Rédiger les documentations afférentes à chacune de ces activités Assurer le support N3 (Processus de Gestion Des Problèmes) aux équipes de production sur les périmètres qualifiés. Assurer des astreintes sur des opérations programmées en production ou des présences sur des horaires décalés (ponctuellement).

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Solide expérience en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, et une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle. Compétences avérées dans l'utilisation de plateformes de streaming de données comme Apache Kafka, et de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark. Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP). Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données. Maîtrise de SQL pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données. Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données. Expérience avec Pubsub pour la gestion de flux de données en temps réel. Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data. Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande. Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git). Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Business Analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance en production. Le profil recherché intègrera l’équipe en charge du suivi des performances en production, de la télédistribution des logiciels sur le parc, de la création de tableaux de bords. Date de début souhaitée : 04/05/2026 Du fait de la montée en compétence la prestation est attendue sur une durée relativement longue. Les missions attendues par le Data Business Analyst (H/F) : Activité principale Le profil recherché sera en charge de : • Suivre et analyser un ou plusieurs indicateur(s) de performance à la maille nationale et DR, expliquer leurs variations et mettre en place des actions d'amélioration associées • Réaliser des tableaux de bords de pilotage ou opérationnels de suivi de performance • Consolider les données et reporter les analyses associées aux variations de performances • Maîtriser le fonctionnement • Suivre l'ensemble des évènements de production • Préparer, animer et/ou représenter la production dans les différents comités • Comprendre, analyser, préparer, construire et animer des points autour de(s) l’indicateur(s) de performance avec les différentes parties prenantes. • Investiguer de manière autonome des anomalies ou signaux faibles dans les données, en identifiant des pistes d’analyse non prévues initialement • Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses réalisées • Identifier et activer des leviers d’amélioration en coordination avec des équipes contributrices (métiers / techniques) • Assurer un rôle de référent sur l’indicateur en étant force de proposition sur son évolution (méthode de calcul, périmètre, pertinence) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe Activité secondaire • Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation • Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production • Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) • Rédiger et diffuser le reporting cross chaine quotidien Stack technique de l'équipe : Tableau Desktop, JIRA / Confluence, Suite Office (notamment Excel, Powerpoint et Teams), SQL et Python

Contexte de la mission Dans le cadre d’une mission au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Power BI / Consultant Data afin d’intervenir sur plusieurs plateformes décisionnelles. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets variés autour de Power BI, notamment : Création de rapports et tableaux de bord décisionnels Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des solutions existantes Support et amélioration continue des environnements Power BI Suivi de l’obsolescence des infrastructures, progiciels et Framework Contribution à la qualité des référentiels applicatifs Participation aux sujets d’usine logicielle et qualité logicielle

Contexte de la mission Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data à l’échelle Groupe, notre client recherche un(e) Senior Data Product Manager pour piloter de manière stratégique et très opérationnelle la conception, la mise en œuvre et le déploiement de sa plateforme Data Self-Service Groupe , fondée sur les principes du Data Mesh . Il s’agit d’un rôle clé, orienté build et exécution , avec une forte responsabilité sur la livraison concrète , l’ industrialisation et l’ adoption à grande échelle de la plateforme au sein des différents domaines métiers. Le/la candidat(e) devra être capable de définir une vision produit claire tout en la traduisant en une plateforme robuste, scalable et prête pour la production , utilisée à l’échelle de l’entreprise. Mission principale Concevoir, construire, déployer et opérer la plateforme Data Mesh Groupe (appelée Group Data Platform – GDP ) comme un produit interne , en garantissant : sa livraison technique son adoption à l’échelle de l’entreprise son excellence opérationnelle son amélioration continue Responsabilités principales 1. Product Management orienté usage & amélioration continue Vos missions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs ainsi que les exigences plateforme Définir la vision produit , la proposition de valeur et la roadmap Mesurer l’usage de la plateforme et la valeur créée Améliorer en continu l’ expérience développeur et l’ expérience utilisateur Structurer les boucles de feedback et piloter le backlog d’amélioration Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur de la plateforme KPIs de performance, d’usage et d’adoption Mécanismes de feedback utilisateurs et backlog d’amélioration continue Roadmap d’évolution de la plateforme 2. Delivery de la plateforme (responsabilité centrale) Vos missions Définir les capacités de la plateforme : data products pipelines de données gouvernance observabilité accès self-service Définir et faire appliquer les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions de manière opérationnelle Garantir une plateforme industrialisée, réutilisable et scalable Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme 3. Architecture Cloud & Infrastructure Vos missions Coordonner la conception et l’exploitation de l’architecture cloud et hybride avec le Group Data Architect Coordonner avec la Group Data Delivery Team l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir les exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (en collaboration avec le Group Data Architect) Cadre de sécurité et de gestion des accès Principes d’intégration hybride / on-premise 4. Pilotage de la delivery & exécution Vos missions Piloter l’ensemble du cycle de delivery de la plateforme Définir le backlog produit et le processus de priorisation Organiser les releases et les déploiements en production Suivre la performance, la fiabilité et la disponibilité de la plateforme Identifier et gérer les risques, incidents et sujets techniques critiques Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et processus de gestion de versions Tableaux de bord de suivi de delivery SLA / indicateurs de fiabilité et de performance de la plateforme 5. Déploiement & adoption dans les domaines métiers Vos missions Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes domaines dans la création de data products Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Structurer et accompagner l’onboarding des équipes Lever les freins opérationnels à l’adoption Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines sur le cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des équipes métiers / domaines KPIs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding 6. Documentation, standardisation & gouvernance Vos missions Documenter les capacités, standards et processus de la plateforme Garantir l’alignement avec la Federated Computational Data Governance du Groupe Structurer les bonnes pratiques de mise en œuvre Livrables attendus Référentiel de documentation de la plateforme Standards techniques et guidelines d’implémentation Framework de gouvernance et de conformité Playbooks de bonnes pratiques 7. Communication opérationnelle & reporting exécutif Vos missions Communiquer sur l’avancement, l’impact et la valeur de la plateforme Produire un reporting régulier à destination des instances de gouvernance et du management Aligner les parties prenantes métier, IT et Data Livrables attendus Executive Project Dashboard Tableaux de bord de performance de la plateforme Présentations pour les comités de pilotage / steering committees Suivi des décisions, risques et points bloquants 8. Promotion interne & évangélisation Vos missions Promouvoir la valeur de la plateforme à l’échelle de l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Fédérer une communauté autour de la plateforme Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et portefeuille de cas d’usage

Dans le cadre de projets stratégiques autour des Systèmes d’Information Géographique (SIG) et de la gouvernance de la data , nous recherchons un Architecte SIG expérimenté . Vous interviendrez au sein de l’entité MapStudio afin d’assurer la préconisation, la conception et le suivi de la mise en place des architectures SIG sur des projets à forte volumétrie de données. Votre rôle sera central pour garantir la cohérence des architectures techniques , l’optimisation des flux de données et l’innovation technologique autour des plateformes géospatiales. Vos missions Architecture et urbanisation du SI Avoir une vision globale et prospective des projets SIG existants : infrastructures, flux, référentiels de données et systèmes consommateurs. Concevoir et préconiser des architectures applicatives et techniques innovantes répondant aux enjeux de gouvernance Data. Garantir l’alignement des architectures avec les orientations du SI et les standards d’urbanisation. Participer aux comités de validation des architectures et des projets . Expertise technique SIG et Cloud Apporter votre expertise sur les solutions SIG : ESRI, QGIS, GeoServer, FME . Préconiser et concevoir des architectures Cloud AWS adaptées aux projets géospatiaux . Participer à l’évolution des architectures vers des modèles microservices et SOA . Assurer une expertise sur les plateformes de données (Oracle, PostgreSQL, AWS Athena). Data et flux géospatiaux Modéliser des entrepôts de données géospatiales . Concevoir et documenter les flux de données SIG . Transformer les architectures vers des logiques de streaming de données . Être référent sur la gestion et l’optimisation des flux data. Gouvernance et qualité Garantir le respect des bonnes pratiques d’architecture et des normes SI . Réaliser des audits d’architecture et accompagner les équipes projets. Veiller à la qualité des livrables techniques et au respect des jalons. Innovation et veille technologique Assurer une veille technologique active sur les technologies SIG et Cloud. Réaliser des Proof of Concept (POC) et Proof of Technology (POT) . Être force de proposition sur l’évolution des plateformes de services. Coordination et accompagnement Faciliter la communication entre les équipes métiers, projets et exploitation. Accompagner les centres de services dans l’usage des plateformes techniques. Participer à l’amélioration continue de la qualité de service.

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la consolidation de son infrastructure réseau et sécurité et de sa transformation vers une architecture micro-services, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité Senior pour auditer, valider et consolider l'existant et sécuriser les opérations d’exploitation. L'environnement technique actuel repose sur une infrastructure multisites hybride Azure/on-premises avec connectivité Azure ExpressRoute, load balancers F5, firewalls Check Point, DRP géo-distribués. CONSOLIDATION DE L'EXISTANT Valider et mettre à jour les documentations techniques, schémas de flux applicatifs et matrices de filtrage - Réviser et proposer des amélioriations des configurations load balancing F5 (LTM, GTM, ASM/WAF) : VIPs, pools, health checks, SSL offloading, iRules - Réviser et proposer des amélioriations des configurations firewalls Check Point : règles de filtrage, NAT/PAT, VPN site-to-site et remote access, haute disponibilité ClusterXL - Analyser les configurations BGP (annonces, policies, route-maps, geo-clusters DRP) et connectivités Azure ExpressRoute - Identifier les vulnérabilités, points de fragilité et non-conformités, formuler des recommandations correctives priorisées TRANSFERT & ACCOMPAGNEMENT EQUIPES - Travailler en étroite collaboration avec les responsables d'infrastructure et l'équipe sécurité pour le transfert de connaissances - Standardiser et documenter les configurations réseau/sécurité : runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité), procédures d'exploitation, guides de dépannage - Former les équipes internes sur les bonnes pratiques d'exploitation F5 et Check Point

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation majeur au sein d’un grand groupe du secteur assurance, les équipes renforcent leur dispositif sur les sujets d’infrastructure, réseau, sécurité et production. Objectifs : Moderniser les infrastructures Accompagner les migrations réseau et sécurité Accélérer la transformation vers des environnements cloud et hybrides Travail en interaction avec : équipes projets équipes infrastructure / production responsables de patrimoine autres architectes Coordination avec les architectes de domaine Capacité à porter des sujets de bout en bout selon leur complexité Responsabilités principales Architecture infrastructure Définir des architectures techniques (réseau, sécurité, production) Concevoir des solutions robustes et industrialisables Garantir la cohérence avec les standards d’architecture Transformation & migration Piloter ou contribuer à des projets de : migration d’infrastructures transformation des réseaux évolution des solutions de sécurité Accompagner la modernisation des environnements de production Cloudification Participation à la transformation vers des architectures cloud et hybrides Environnement cible : cloud privé hybridation avec hyperscalers Contribution à la définition des standards d’infrastructure cloud Accompagner les équipes techniques dans : l’appropriation des nouvelles architectures la mise en œuvre des solutions

Contexte Dans le cadre de la transformation Data de notre client secteur assurance, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en gouvernance et qualité des données pour accompagner la structuration et la fiabilisation des actifs data. Missions principales Définir et déployer un framework de gouvernance des données (politiques, rôles, processus) Mettre en place et piloter les dispositifs de qualité des données (règles, indicateurs, contrôles) Animer les instances de gouvernance (Data Owners, Data Stewards…) Recueillir et challenger les besoins métiers liés à la data Assurer la cartographie et la documentation des données (data catalog, lineage…) Contribuer à la mise en conformité réglementaire (ex : RGPD, BCBS 239…) Accompagner le changement et diffuser une culture data au sein des équipes

Dans le cadre d’un départ en retraite, nous recherchons une prestation IMS expérimentée afin d’assurer la continuité et la sécurisation des environnements mainframe. ⚠️ Aucun profil débutant ou en montée de compétences n’est envisageable . Objectifs de la mission Assurer le MCO des environnements IMS DB/DC Être autonome immédiatement sur le périmètre Sécuriser les projets IMS en cours et à venir Garantir la reprise et la pérennité des connaissances Activités principales Administration et exploitation IMS Support N2 / N3 et gestion des incidents Participation aux changements et mises en production Contribution aux projets : ACB Management Support au projet de migration IDMS Capitalisation et documentation des pratiques IMS Astreintes & interventions ponctuelles

Dans le cadre du développement de ses activités Data et de la valorisation des données métiers, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data . La mission consiste à piloter des projets de transformation et d’exploitation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, Data et IT, afin de produire des indicateurs décisionnels et des outils de visualisation. Pilotage de projets Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la valorisation de la donnée Piloter les projets Data de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Organiser et animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques Suivre l’avancement des projets (planning, risques, dépendances) Analyse et valorisation des données Contribuer à la structuration et à la qualité des données exploitées Participer à la modélisation et à la préparation des datasets Exploiter Dataiku pour l’analyse des données et la production d’indicateurs Datavisualisation et reporting Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance Mettre en place des visualisations de données permettant le pilotage métier Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs produits Coordination des équipes Assurer l’interface entre métiers, data analysts, data engineers et IT Suivre les développements et la livraison des solutions Data Participer à l’amélioration continue des processus Data

Mission :Transition Excel / ERP & Data Gouvernée Localisation :Haut de France: Marquette Lez Lille Démarrage : Asap Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine 3 mois de mission pour le moment Contexte: Je cherche pour un de mes client un Consultant Data & Transformation ERP sur Haut de france: Marquette Lez Lille Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l’abandon progressif des fichiers Excel au profit d’un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L’enjeu est double : • Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) • Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers • Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) • Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP • Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l’identique des Excel 2. Migration et transformation des usages • Reprendre les données issues des fichiers Excel existants • Structurer et fiabiliser les données dans l’ERP • Concevoir des restitutions directement exploitables via : o Modes analyses de l’ERP (Business Central / Tegos) o Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation • Supprimer les retraitements manuels Excel • Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) • Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement • Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils • Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) • Accompagner la montée en compétence vers plus d’autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée • Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée • Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) • Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP Soft skills clés • Forte capacité à vulgariser des sujets data auprès de non-experts • Posture de business partner avec les équipes opérationnelles • Esprit critique (ne pas reproduire les Excel existants sans les challenger) • Autonomie, pragmatisme, sens du terrain • Capacité à embarquer et convaincre dans un contexte de changement Objectifs de la mission • Réduction significative de l’usage des fichiers Excel critiques • Mise en place de reportings fiables et automatisés • Adoption des outils ERP / BI par les métiers • Montée en autonomie des utilisateurs • Structuration d’une gouvernance data pérenne