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Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance. • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI, vos missions seront de : Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. Dans le cadre des travaux, l’Architecte Solutions SI sera également amené à traiter : Activités de modélisation : Les modélisations fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production Accompagner les projets dans la définition de leur solution d’architecture et la rédaction du dossier d’architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d’architecture) Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI Participer à la définition des principes, règles et standard d’architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) Promouvoir le cadre d’architecture (fonctionnel, applicatif et données) L’architecte devra aussi fournir les prestations suivantes : Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), Modélisation dans MEGA HOPEX, ARCHIMATE, TOGAF Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, Délivrance d'avis d'architecture, Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur.

Je cherche pour un de mes clients un Tech Lead Data Contexte de la Mission On recherche un Tech Lead Data qui soit le Lead des développeurs de l'équipe avec la volonté de tirer l'équipe vers des nouvelles pratiques et technologies (Evènementiel, APIsation, Java, Spark etc). Son expertise dans ces outils doit amener à des nouvelles pratiques. Il doit être proactif et capable d'aller échanger aves ses pairs d'autres équipes Data et doit être curieux des nouvelles pratiques et nouveaux outils de marché. Compétences métier • Maitrise des modélisations décisionnelles • Utilisation de l'évènementiel • Développement d’API • Pratique et expertise dans la pratique de sujets liés à la Data Liste des technologies • Power Designer • API Rest en Java • Kafka • Spark • Excellente maitrise du SQL (Oracle & PostgreSQL) • Connaissances solides de l’outil IBM Datastage serait un vrai plus • L'usage de l'IA est obligatoire

Nous recherchons pour le compte de notre client, un groupe international leader dans l’industrie des sports outdoor, opérant à l’échelle mondiale avec un fort engagement pour des services IT sécurisés, fiables et innovants. Pour accompagner l’évolution des standards de connectivité et renforcer leur posture globale en matière de sécurité, un Architecte Zscaler & Sécurité Réseau pour succéder à l'expert actuel. Dans ce rôle, vous serez la référence du Groupe pour l’ensemble du portefeuille Zscaler (ZIA, ZPA, ZDX, Connector/PSE, ZCC…), en contribuant à la conception d’architectures, en pilotant des initiatives stratégiques et en accompagnant plusieurs équipes IT dans leurs projets de transformation

Contexte de la mission Dans un contexte international et multi-entités , une grande organisation lance la refonte complète de son intranet basé sur SharePoint Online (Microsoft 365) . L’objectif est de mettre en place une plateforme moderne, unifiée et centrée utilisateur , permettant : un accès simplifié à l’information une meilleure collaboration entre les équipes une communication interne harmonisée à l’échelle mondiale Le Business Analyst jouera un rôle central d’interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les parties prenantes internationales afin de garantir que la solution réponde aux besoins fonctionnels tout en respectant les standards du groupe. Objectifs du poste Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la refonte de l’intranet. Contribuer à la définition d’une expérience utilisateur cohérente et homogène dans un environnement international. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes techniques . Accompagner les métiers tout au long du projet : cadrage, conception, recette et déploiement. Missions principalesAnalyse & cadrage Identifier et cartographier les parties prenantes (métiers, communication, IT, régions/pays). Animer des ateliers de recueil des besoins (workshops, interviews, comités). Analyser les processus existants et identifier les axes d’amélioration. Formaliser les besoins sous forme de : use cases user stories parcours utilisateurs Conception fonctionnelle Rédiger les livrables fonctionnels : expressions de besoins spécifications fonctionnelles backlog produit user stories et critères d’acceptation Définir les modèles de données fonctionnels : métadonnées taxonomies navigation Contribuer à la définition de l’architecture fonctionnelle de l’intranet : sites hubs pages contenus Collaborer avec les UX/UI designers sur l’ergonomie et l’expérience utilisateur. Coordination & suivi Être l’interface entre les équipes métiers et techniques . Travailler avec les équipes techniques sur : SharePoint Online Power Platform SPFx si nécessaire Participer à : la priorisation du backlog la planification des évolutions Accompagner les phases de recette fonctionnelle : stratégie de tests cas de tests UAT Contribuer à la conduite du changement : supports utilisateurs communication interne formations. Contexte international Prendre en compte les enjeux multiculturels et multilingues . Assurer l’alignement entre besoins locaux et standards globaux . Interagir avec des équipes internationales en anglais . Livrables attendus Dossiers de cadrage fonctionnel Spécifications fonctionnelles User stories Parcours et personas utilisateurs Backlog priorisé Cahiers de recette Comptes rendus d’ateliers Environnement fonctionnel & technique Plateforme SharePoint Online (Microsoft 365) Outils associés Microsoft Teams Power Automate Power Apps Viva (Connections, Engage) Azure AD Méthodologie Agile / Scrum Compétences requisesCompétences fonctionnelles Analyse des besoins métiers Modélisation de processus Conception de parcours utilisateurs Rédaction de spécifications fonctionnelles Animation d’ateliers métiers Compétences techniques (non développement) Très bonne connaissance de SharePoint Online architecture sites métadonnées gouvernance Bonne compréhension de l’écosystème Microsoft 365 Sensibilité UX et ergonomie digitale Compétences comportementales Excellentes capacités de communication Esprit de synthèse Capacité à structurer l’information Autonomie et rigueur Sens du service Capacité à évoluer dans un environnement international Langues Anglais professionnel courant indispensable Français requis

En tant que consultant·e expert·e, tu rejoindras un projet d'envergure internationale au sein d'un acteur mondial de l'amélioration de l'habitat. Ta mission sera de piloter l'optimisation et le déploiement d'une solution WMS (Warehouse Management System) à travers un réseau logistique multi-pays. Véritable pont entre les besoins métiers et les solutions techniques, tu seras garant·e de la vision produit et du backlog. Tu traduiras les exigences opérationnelles en configurations WMS optimisées et duplicables, tout en accompagnant le changement auprès des équipes sur le terrain. Si tu aimes les contextes agiles, les défis logistiques complexes et les environnements multiculturels, ce rôle est fait pour toi !

Nous recherchons pour un de nos clients un(e) Business Analyst / AMOA expérimenté(e) afin d’intervenir au sein d’une équipe projet transverse MOA/MOE. La mission porte sur des applications stratégiques de gestion logistique interconnectées à plusieurs systèmes métiers et solutions automatisées (WCS, robotique, applications financières et opérationnelles). Missions : Analyse métier & spécifications fonctionnelles • Recueillir, analyser et formaliser les besoins utilisateurs • Participer aux ateliers de cadrage et de spécification • Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées • Rédiger les user stories et récits utilisateurs • Participer aux choix de solutions fonctionnelles Recette & qualification • Préparer les campagnes de recette • Concevoir les cas de tests et jeux d’essai • Exécuter les recettes fonctionnelles et d’intégration • Suivre les anomalies et coordonner leur résolution • Mettre à jour les référentiels de tests et exigences Support & accompagnement • Assurer un support fonctionnel niveau 2 • Participer au diagnostic des incidents de production • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des évolutions • Contribuer à la conduite du changement et à la formation Documentation & suivi projet • Produire et maintenir la documentation fonctionnelle • Rédiger comptes-rendus, guides utilisateurs et modes opératoires • Suivre l’avancement des travaux et assurer le reporting projet • Collaborer étroitement avec les équipes MOE, intégration et exploitation Outils et technologies • JIRA • Squash TM • Confluence • SQL / PostgreSQL • XML / échanges de flux • Microsoft Office 365 / SharePoint Méthodologies • Agile Scrum / Kanban • Gestion des exigences • Recette fonctionnelle et intégration

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers notre activité Services en région Ile De France, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe de l'aéronautique défense nucléaire, sur un périmètre sécurisé d'un de nos prestigieux client, nous recherchons un/e ingénieur système Linux / Devops. L'annuaire client évolue vers un système d'identité numérique et autorisations afin de refondre la gestion des identités numériques et des autorisations des utilisateurs des Si. Cela nécessite l'intégration de nouvelles briques comme le référentiel des identités numériques. Les prestations se décomposent en différente activités : • Mise à jour ou création de documents d'architecture (technique, fonctionnelle et logique) ; • Remédiation sur des composants d'une infrastructure à haut niveau de disponibilité ; • Mise en place d'un environnement d'automatisation (type Ansible) ; • L'administration de systèmes LINUX (RHEL, CENTOS ou DEBIAN) ; • La rédaction de scripts bash, ou l'utilisation de langages de programmation ; • Paramétrage de logiciels ou services et création de scripts nécessaires au diagnostic d'incident ; • Vérification du bon fonctionnement suite à une mise à niveau d'un service d'infrastructure ; • Industrialisation d'actions sur la maintenance (MCO, MCS, tests de fonctionnement) ; • Rédaction de documents / procédures sur la maintenance / l'exploitation.. Contrat : uniquement en CDI Localisation : prestation de client grand compte à Maisons-Laffitte 78 Télétravail possible : Non Salaire : selon formation, compétences, expérience. Référence de l'offre : 87do16t21u

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst Risque & Recouvrement "H/F" à Lille, France. Contexte : Nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) , disposant d’une solide expertise en risque de crédit conso , capable de transformer la donnée en analyses actionnables pour les équipes métier et le management. La maîtrise de la chaîne de valeur du risque et de la chaîne recouvrement de bout en bout (de l’entrée en impayé jusqu’au contentieux / cession) est un atout clé. Les missions attendues par le Data Analyst Risque & Recouvrement "H/F" : Apporter un second regard expert sur le pilotage du recouvrement : analyse globale de la chaîne, identification de ce qui fonctionne / fonctionne moins Structurer, auditer et assembler les analyses existantes , en donnant de la lisibilité via des dashboards simples et efficaces Documentation et pédagogie auprès des équipes (risque, relation client, data) Profil recherché Profil senior (5 ans minimum) , formation Bac+5 en statistiques / data Expérience confirmée en crédit consommation / risque de crédit / recouvrement À l’aise pour interagir avec tous niveaux hiérarchiques, avec une forte capacité de pédagogie et de vulgarisation

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Mission de Data Engineer senior spécialisé en IA/ML , visant à concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data à grande échelle. Le rôle consiste à améliorer les pipelines d’ingestion et de traitement (notamment distribués), assurer la performance et la scalabilité des systèmes, et contribuer activement à l’évolution de l’architecture data (orchestration, stockage, requêtage). Il implique également la mise en place de bonnes pratiques d’industrialisation (monitoring, CI/CD, MLOps), le support technique avancé en production, ainsi que l’accompagnement des équipes data et data science pour garantir une utilisation efficace et robuste des plateformes dans un environnement cloud et conteneurisé.

Rattaché(e) à la fonction IT / Systèmes d’Information, l’Administrateur Systèmes et Réseaux Confirmé assurera, sous la responsabilité du Manager Systèmes & Réseaux, le bon fonctionnement, la sécurité et l’évolution opérationnelle du système d’information de la société, dans un environnement à forte exigence (secteur financier). L’Administrateur Systèmes et Réseaux sera l’interlocuteur technique pour les collaborateurs de la société et bras droit opérationnel du manager, avec un rôle clé dans l’exécution, la fiabilité et l’amélioration continue de l’infrastructure. Il contribue activement à : - La disponibilité et la performance des systèmes - La qualité de service aux utilisateurs - La mise en oeuvre des standards de cybersécurité - La résilience et la continuité d’activité - La (co)gestion et l’implémentation des projets IT structurants 1. Exploitation & administration des systèmes et réseaux - Encadrer, animer et faire monter en compétence l’équipe systèmes et réseaux. - Administrer et maintenir les infrastructures : • Serveurs (on-premise et cloud) • Réseaux (LAN, WAN, VPN) • Stockage et sauvegarde. - Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes - Gérer les environnements virtualisés (VMware, Hyper-V) et cloud (AWS, Azure…) - Assurer la supervision quotidienne et le traitement proactif des alertes - Participer à l’automatisation des tâches d’exploitation (scripts, outils). 2. Référent technique & support avancé - Intervenir (helpdesk) en niveau 2/3 sur les incidents complexes et critiques - Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques avancées - Assurer un rôle de référent technique interne pour l’équipe - Contribuer à l’amélioration continue du support, de la documentation, des procédures, et des outils internes - Encadrer les administrateurs juniors (CDI, stagiaire, alternant) dans l’intervention en niveau 1 sur les incidents simples, et participer à leur formation technique (bonnes pratiques, …) 3. Cybersécurité (mise en oeuvre opérationnelle) - Appliquer la politique de sécurité définie par le manager - Déployer et maintenir les outils de sécurité : EDR, firewall, SIEM - Gérer les accès, identités et droits (IAM) - Participer aux audits de sécurité et à la remédiation des vulnérabilités - Contribuer à la détection et à la réponse aux incidents de sécurité - Appliquer les bonnes pratiques (patching, durcissement, segmentation réseau). 4. Résilience & continuité d’activité - Mettre en oeuvre les dispositifs PCA/PRA définis - Assurer : • Les sauvegardes (3-2-1) • Les tests de restauration - Participer aux tests de continuité et de reprise (PRA/PCA) - Documenter précisément : • Les procédures de reprise • Les dépendances critiques - Contribuer à l’optimisation des RTO/RPO 5. Projets IT & évolution du SI - Participer activement aux projets IT : • Migration cloud • Modernisation de l’infrastructure • Automatisation / DevOps • Intégration de nouvelles solutions - Implémenter les choix techniques validés par le manager - Être force de proposition sur : • Les améliorations techniques • Les optimisations de performance et de coûts - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins 6. Documentation & conformité - Maintenir une documentation technique rigoureuse et à jour : • Schémas d’infrastructure • Plan IP • Procédures d’exploitation • Configurations critiques - Assurer la traçabilité des actions et changements - Appliquer les politiques IT et de sécurité - Contribuer à la préparation des audits (internes et externes) 7. Collaboration avec le Manager Systèmes & Réseaux - Agir en binôme direct du Manager Systèmes & Réseaux - Relayer et appliquer les orientations techniques et stratégiques - Remonter les risques, incidents majeurs et axes d’amélioration - Participer à : • La priorisation des tâches • Les choix techniques (force de proposition) - Assurer la continuité opérationnelle en l’absence du manager (back-up) Intéractions avec: Equipes IT (support et admins) Equipes métiers Prestataires techniques (en coordination avec le manager) Indicateurs de performance (KPI): - Taux de disponibilité des systèmes - Temps de résolution des incidents complexes - Qualité et fiabilité des déploiements techniques - Nombre et typologie des incidents critiques - Respect des procédures et standards de sécurité - Qualité et mise à jour de la documentation - Mise en oeuvre des améliorations recommandées à la suite des tests PRA / PCA - Niveau de proactivité (améliorations proposées / mises en oeuvre)