Mission freelance Data Engineering (IA/ML)

Ingénieur Data senior avec une solide expérience en conception et optimisation de pipelines de données à grande échelle, maîtrisant les environnements Big Data et les architectures distribuées. Le candidat possède une expertise avancée en orchestration de workflows, en moteurs de requêtage distribués et en traitement de données (type Spark), ainsi qu’une très bonne maîtrise de Python et des systèmes Linux. Il est à l’aise avec les environnements cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes) et comprend les enjeux d’industrialisation, de scalabilité et d’observabilité des plateformes data. Une expérience en IA/ML et en MLOps est appréciée. Au-delà des compétences techniques, le profil attendu est autonome, capable d’intervenir sur des problématiques complexes en production, de proposer des améliorations concrètes et d’accompagner les équipes dans la montée en compétence, avec une posture à la fois opérationnelle et de conseil.

Mission intégrée au sein d’une équipe dédiée aux plateformes Data et IA/ML, évoluant dans un environnement technique moderne orienté Big Data et cloud. L’écosystème repose sur des outils d’orchestration et de traitement distribué (type Dagster, Trino, Spark), des technologies de stockage avancées (Data Lake, formats type Delta Lake/Iceberg) ainsi que des plateformes conteneurisées basées sur Kubernetes (on-premise et cloud). L’environnement inclut également des outils DevOps et d’observabilité (CI/CD, monitoring, logging), permettant d’assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions en production. Le cadre de travail favorise la collaboration étroite avec les équipes data, data science et ingénierie de production, dans une logique d’amélioration continue, d’innovation technologique et de mise à l’échelle des plateformes.