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Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique. Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Localisation = Paris Projet Data & IA en production 🎯 Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur : La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables L’ industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles) L’ exposition des modèles via des API REST L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données Le développement et la maintenance des workflows CI/CD La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud : Langages : Python, SQL Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Dans le cadre du projet stratégique « Risques Climatiques & Physiques », le client souhaite mettre en place une solution permettant d’ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des rapports métiers liés à la surveillance du risque de crédit. La mission consiste à intervenir sur un environnement basé sur Google Cloud Platform, au sein d’une équipe experte, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de qualité des données. Le projet étant à forte visibilité, un haut niveau d’expertise technique est attendu. Une connaissance du domaine du risque de crédit constitue un plus. Objectifs et livrables : -Développer et intégrer des solutions Python / Spark sur GCP -Mettre en place et optimiser les traitements de données (ingestion, transformation, exposition) -Exploiter les services GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS) -Participer à l’industrialisation des pipelines Data -Contribuer aux pratiques DevOps (CI/CD, déploiement, automatisation) -Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements -Collaborer avec les équipes projet dans un environnement Agile Profil recherché : -Le client recherche un développeur Python expérimenté, disposant d’une forte expertise sur Google Cloud Platform et sur les environnements Big Data. Le profil doit être capable d’intervenir sur des pipelines complexes, avec une bonne maîtrise de Spark et des services data GCP. -Une capacité à travailler en équipe, une bonne communication et une autonomie dans la gestion des sujets techniques sont attendues.

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

🧩 Administrateur Bases de Données (H/F) 📍 Localisation : Rouen (hybride possible) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Contrat : CDI ou Freelance 🧭 Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle infrastructure, notre client recherche un(e) Administrateur(trice) de Bases de Données afin d’accompagner la fiabilisation et l’évolution de ses environnements data, dans un contexte de transformation et de croissance. Vous intégrerez un système d’information riche et multi-applicatif, porté par des enjeux métiers forts, nécessitant un haut niveau d’exigence en matière de disponibilité, de performance et de sécurité. Votre rôle s’inscrit à la fois dans la gestion des environnements existants et dans l’accompagnement des évolutions techniques (modernisation, migration, amélioration continue). 🎯 Vos missions Au sein de l’équipe infrastructure, vous interviendrez sur les sujets suivants : Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (principalement Microsoft SQL Server) Optimiser les performances des environnements afin de garantir la fiabilité des traitements et des temps de réponse adaptés aux usages métiers Mettre en place et gérer les dispositifs de sauvegarde, d’archivage et de sécurisation des données Assurer la continuité de service et intervenir en cas d’incident critique Accompagner les équipes de développement et les utilisateurs sur les problématiques liées aux bases de données Participer aux projets de migration et d’évolution technologique (notamment vers des environnements cloud) Réaliser les tests, documenter les environnements et contribuer à l’amélioration continue des pratiques 🛠️ Environnement technique (indicatif) Bases de données : Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud : Azure / Azure SQL Outils : solutions de sauvegarde, monitoring et optimisation des performances 👤 Profil recherché Expérience confirmée en administration de bases de données Bonne maîtrise de SQL Server et des problématiques de performance Connaissance d’environnements cloud (idéalement Azure) Capacité à intervenir en production et à gérer des environnements critiques Sens du service, rigueur et réactivité face aux incidents À l’aise dans des contextes en évolution avec des enjeux de structuration 💡 Les + du poste Environnement technique riche et en transformation Rôle clé dans la fiabilité et la performance du SI Forte exposition aux enjeux cloud et modernisation Collaboration transverse avec les équipes techniques et métiers

Des projets qualité à fort enjeu, une communauté en pleine structuration. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Qualité, animée par Ludivine et une équipe d'une vingtaine d'experts passionné·es : testeurs manuels, automaticiens et leads QA. Tu interviens en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise Qualité d'Atecna de l'intérieur, en partageant tes bonnes pratiques, ta veille et tes retours d'expérience avec le collectif ⚡ Ton impact au quotidien Tu interviens sur des projets clients dans des environnements web & mobile, auprès de clients de tailles et de secteurs variés. Tu conçois et automatises des scénarios de test as code (Cypress, Playwright, Espresso ou équivalent) pour garantir la qualité des livrables clients Tu gères et priorises les anomalies via les outils adaptés (Jira, Redmine, Mantis) et tu assures un reporting clair et exploitable (Data Studio, X-Ray) Tu collabores étroitement avec les équipes de développement, produit et métier pour intégrer la qualité au cœur du cycle de delivery Tu contribues à la structuration des pratiques QA au sein de la communauté Qualité Atecna : standards, outillage, montée en compétences Tu te tiens en veille active sur les évolutions de l'écosystème test et tu partages tes apprentissages (meetups, articles, retours d'expérience) Tu es sensible aux enjeux d'accessibilité numérique et tu les intègres dans tes approches de test quand le contexte client s'y prête

DevOps Kubernetes Ansible Linux Sophia Antipolis La mission consiste à assurer l’exploitation, la fiabilité et l’évolution des plateformes techniques supportant PnS. Le poste est centré sur les problématiques d’industrialisation, de déploiement et d’exploitation d’applications data déployées sur Kubernetes. • - Exploitation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes PnS • - Déploiement et configuration des composants applicatifs sur Kubernetes • - Automatisation des tâches d’administration et de déploiement via Ansible • - Gestion des incidents, analyse des causes racines et amélioration continue • - Contribution aux évolutions d’architecture et aux choix techniques Dans un premier temps, les activités s’inscrivent dans un contexte on-premise. Le poste évoluera ensuite vers l’accompagnement de la transformation de la plateforme vers le cloud (GCP), en collaboration avec les équipes de développement et d’architecture. Responsabilités • - Administrer et exploiter des clusters Kubernetes • - Mettre en œuvre l’automatisation des environnements (Ansible) • - Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes • - Mettre en place et maintenir les outils de supervision et de monitoring • - Participer aux phases de mise en production et aux astreintes si nécessaire • - Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Data et Architecture Pré-requis • - Expérience significative en tant que DevOps / OPS (minimum 4 ans) • - Très bonne maîtrise de Kubernetes (exploitation, déploiement, troubleshooting) • - Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation et la configuration des environnements • - Solides compétences systèmes Linux • - Culture exploitation, fiabilité et qualité de service Compétences appréciées • - Connaissance des environnements cloud, idéalement GCP • - Notions sur les architectures data et les flux de données • - Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) • - Sensibilité aux problématiques de sécurité et de performance

Nous recherchons un Chef de projet Qliksense pour intervenir sur des projets DATA structurants au sein d’un grand environnement IT. Mission : Pilotage de projets DATA à forte dimension technique Projets de migration (bases de données / BI / systèmes) Conception et optimisation de bases de données Développement et maintenance de tableaux de bord Qlik Sense Coordination équipes techniques et métiers Compétences clés : Pilotage de projets DATA Bases de données (SQL, modélisation, performance, migration) Qlik Sense (indispensable) Environnements DATA complexes / flux / infrastructures (fibre DATA appréciée) Profil : Expert, autonome, structurant Excellente vision SI & DATA À l’aise en contexte grand compte

Contexte de la mission Une entité spécialisée dans les technologies de l'information, dédiée aux domaines de la finance, des risques et du recouvrement, est responsable du développement et de la maintenance d’un écosystème applicatif couvrant notamment : La comptabilité La finance La gestion des risques Les provisions Le recouvrement La gestion immobilière Les activités de marché La mission consiste à créer un système d’information moderne, fiable et orienté data, capable de : Répondre aux exigences croissantes des régulateurs en termes de délais et de volumes Contribuer à un plan stratégique à long terme, intégré notamment dans un volet dédié à la finance L’environnement SI est hybride et fortement axé sur la data, comprenant : Un entrepôt de données (Data Warehouse) Des datamarts spécialisés Des outils de visualisation de données (Data Visualization) Ce contexte favorise une approche centrée sur la data et la convergence entre les fonctions Finance et Risques. La mission s’inscrit au sein d’une équipe Agile d’environ 10 personnes, chargée de : La collecte mensuelle des données comptables, activité à forte criticité La production d’indicateurs financiers, comptables et risques La gestion des pistes d’audit La production des états et flux réglementaires Objectifs et livrables Objectifs & responsabilités Dans un cadre Agile, le consultant sera responsable des missions suivantes : Promouvoir et diffuser les valeurs Agile à l’ensemble de l’équipe Animer les rituels et favoriser la cohésion du collectif de travail Partager les meilleures pratiques et collaborer efficacement avec toutes les équipes Définir et suivre des KPI orientés performance et démarche d’amélioration continue Assurer une communication claire sur la stratégie, les indicateurs et les résultats Piloter la performance opérationnelle de l’équipe, en interne comme en externe Veiller au bon fonctionnement du système d’information dans son périmètre Structurer et prioriser les activités en lien avec les interlocuteurs métiers Définir et piloter les trajectoires IT et métier en conformité avec les standards d’architecture Contribuer à l’organisation du staffing en collaboration avec les responsables IT

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de l'édition de logiciel, un ou une : Consultant CRM - Marketing Automation (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Sous la responsabilité du Responsable Projet, vous ferez le lien entre les clients et les équipes en interne pour la mise en place et le maintien en condition opérationnelle des solutions SAAS retenues (Salesforce, CRM Microsoft Dynamics, Marketing Automation, …). A ce titre vos principales missions seront : - Piloter des projets CRM, Data, Marketing Automation pour accompagner les clients dans le déploiement de solutions d'acquisition, de conversion, de rétention et de fidélisation client ; - Préparer, animer, restituer des workshops et des ateliers de cadrages ; - Organiser la communication avec toutes les parties prenantes des missions ; - Poser des constats, analyser les besoins, définir les KPI's et formuler des recommandations permettant aux clients d'atteindre leurs objectifs stratégiques ; - Identifier les besoins fonctionnels et techniques requis pour la mise en œuvre opérationnelle ; - Assurer le reporting, de mesurer la performance des actions en place et les restituer au client ; - Mettre votre expertise à profit pour apporter : de nouvelles pratiques structurantes au sein de l'équipe ; - Explorer de nouveaux terrains de jeu ; - Développer de nouvelles offres et de nouveaux services ; - Challenger les pratiques et les méthodologies existantes pour les faire évoluer ; - Opérer les missions auprès des clients et les parties prenantes ; - Collaborer avec les chefs de projet et les CSM pour cadrer les missions ; - Apporter votre appui en avant-vente sur des dossiers à forte valeur ajoutée …

Vos missions : Administrer et maintenir les serveurs, systèmes de stockage, réseaux et infrastructures cloud, tout en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité. Assurer le maintien du PCA et gérer le parc téléphonique via le MDM. Réaliser la maintenance préventive et corrective des équipements. Fournir un support technique de niveaux 2 et 3. Surveiller les performances, optimiser les configurations et appliquer les politiques de sécurité pour protéger données et systèmes. Gérer les interconnexions techniques entre les différentes entités.

Le workflow des prix quotidiens de du client traite divers instruments financiers (actions, futures, obligations, IRS, etc.) à travers plusieurs étapes de traitement impliquant la validation des données, des contrôles de pare-feu, et des validations manuelles lorsque nécessaire. Ce workflow est devenu de plus en plus complexe en raison des extensions de produits, de la multiplicité des sources de données et de scénarios de pricing particuliers. Défis actuels : Limites de l’infrastructure legacy : Les systèmes backend et frontend existants pour les prix quotidiens et le pare-feu de données ont atteint leurs limites d’utilisation et ne peuvent pas gérer correctement la complexité opérationnelle actuelle. Cela entraîne une dégradation des performances et une expérience utilisateur peu fiable. Manque de transparence : Les équipes support et data engineering ont des difficultés à comprendre le cycle de vie d’un enregistrement de prix à travers le pipeline de traitement. Il n’est pas clair à quelle étape un prix est bloqué, pourquoi il est bloqué, et quelles actions peuvent résoudre le problème. Manques d’information : Les systèmes actuels n’affichent pas de manière fiable le statut de traitement, les raisons des erreurs ou les données produit contextuelles nécessaires pour des interventions manuelles et une prise de décision éclairée. Opérations inefficaces : Les opérations manuelles sur les enregistrements de prix manquent d’informations claires et correctes, ce qui entraîne des mauvaises interprétations dans certains cas, de mauvaises décisions, de la frustration utilisateur et de nombreuses investigations ad hoc. Problèmes de scalabilité : Les opérations en masse (chargement d’historique de prix, validations/rejets en masse) et la gestion des sources de prix sont lourdes et sujettes aux erreurs. Impact : Les équipes manquent de confiance dans la visibilité du système et l’intégrité des données ; les investigations prennent du temps ; les erreurs opérationnelles s’accumulent ; et le système devient un goulot d’étranglement à mesure que la couverture produit s’étend. 2. CRITÈRES CLÉS DE SUCCÈS La mission de conseil sera considérée comme réussie à l’atteinte des éléments suivants : API prête pour la production : Une API Python qui expose de manière fiable les données fonctionnelles et de traitement pour tous les enregistrements de prix à travers le workflow, avec une abstraction claire de la complexité Oracle sous-jacente. Visibilité complète : Les équipes support et data engineering peuvent comprendre instantanément le statut d’un prix, son étape de traitement, les raisons de blocage et les actions disponibles. Confiance des opérateurs : Les opérations manuelles sont effectuées avec des informations correctes et fiables ; le taux d’erreur sur les interventions manuelles diminue de manière mesurable. Opérations en masse efficaces : Les chargements d’historique de prix, validations et rejets en masse sont simplifiés et faciles à utiliser. UX intuitive : Interfaces frontend orientées utilisateur adaptées aux équipes support et data engineers ; visualisation claire des événements de prix et de l’historique de traitement. Réduction du temps d’investigation : Le temps de résolution des problèmes liés aux prix diminue d’au moins 50 % ; le troubleshooting ad hoc est réduit. Profil recherché : Développeur senior , avec une forte expertise en Python et en conception d’API robustes, prêtes pour la production. Expertise FastAPI - Pandas - NumPy Solide expérience en architecture technique , avec capacité à concevoir des systèmes scalables et à abstraire des environnements complexes (notamment Oracle). Une connaissance du domaine de la finance de marché (instruments financiers, pricing, flux de données) est fortement appréciée afin de bien comprendre les enjeux métier et les spécificités des données traitées. Bonne maîtrise des flux de données et des pipelines de traitement , idéalement dans un contexte de données financières ou de pricing. Compétences avancées en debugging, performance et optimisation de systèmes existants. Sensibilité produit, avec capacité à contribuer à des interfaces utiles pour les équipes support et data . Profil autonome et orienté résolution de problèmes , capable de comprendre rapidement des environnements complexes et de proposer des solutions pragmatiques.

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

Nous recherchons pour notre client basé à Levallois (92) un(e) IT Operations Manager expérimenté(e) pour prendre en charge la gestion et la direction des systèmes d’information au sein d’un environnement international et multi-filiales. Rattaché(e) directement au CTO Groupe, vous êtes responsable du pilotage opérationnel, de la cohérence et de la performance du système d’information d’un groupe international présent dans plusieurs pays.Vous contribuez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie SI à travers l’ensemble des filiales internationales. Vos missions principales sont : Infrastructure Réseau & Administration Piloter et optimiser l'infrastructure réseau (Fortinet, Ruckus), gérer l'administration des identités et des accès (Microsoft Entra), assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures, superviser leur évolution et gérer le parc informatique global. Cloud & Infrastructures Hybrides Piloter la stratégie cloud (AWS, Google Cloud Platform), optimiser les coûts et la performance, accompagner les migrations et intégrations cloud, garantir la résilience et la scalabilité des environnements. Stratégie & Gouvernance IT Participer à la définition de la stratégie SI avec le CTO et les directions métiers, piloter la roadmap IT, gérer les projets d’évolution du SI (ERP, SIRH, CRM, MDM, Work Management System, DataWarehouse, iPaaS), suivre le budget IT global, assurer la supervision opérationnelle du SI. Management & Coordination Encadrer et animer les équipes IT internes et externes, coordonner les projets transverses impliquant plusieurs départements et filiales, intervenir dans la résolution d’incidents majeurs. Sécurité, Conformité et Risques Collaborer avec le RSSI pour garantir la conformité aux normes (ISO 27001, TISAX, RGPD), suivre les audits et plans d’action, promouvoir la culture cybersécurité. Innovation & Transformation Digitale Accompagner la transformation digitale, intégrer de nouvelles solutions (cloud, automatisation, data, IA), soutenir les croissances externes, développer une culture IT orientée performance et innovation. Compétences techniques clés Maîtrise des infrastructures réseau (Fortinet, Ruckus) et virtualisation (VMware). Expérience avérée avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud Platform). Connaissance des outils d’administration des identités (Microsoft Entra). Gestion de systèmes métiers (ERP, CRM, SIRH) et intégration via iPaaS (). Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, TISAX, RGPD). Compétences en gestion de projets IT et pilotage budgétaire

Long terme mission, localisation: Strasbourg, Hybrid mode, faut habiter près de Strasbourg ou ok pour se rendre souvent à Strasbourg. Contexte du poste Nous recherchons un Senior Operations Support Engineer (niveau L2) pour renforcer les équipes opérationnelles et garantir la stabilité, la performance et la continuité des environnements de production. Vous interviendrez sur des incidents complexes et critiques, dans des environnements techniques interconnectés et à forte exigence de disponibilité. Missions principales Prendre en charge les incidents critiques et complexes (niveau L2/L3) sur des environnements de production interconnectés. Piloter les analyses de causes racines (RCA) , rédiger les rapports post‑incident et assurer le suivi des actions correctives et préventives. Coordonner les interventions avec les équipes techniques (DevSecOps, DBA, infrastructures, middleware). Définir et améliorer les stratégies de supervision , les seuils de performance et les indicateurs de suivi. Contribuer aux activités de maintenance préventive , d’optimisation des performances et de fiabilisation des systèmes. Valider les plans de déploiement, de tests et de rollback avant mise en production. Participer à l’ automatisation des opérations et à l’amélioration continue des processus. Produire des reportings opérationnels , analyses de capacité et recommandations d’amélioration. Compétences techniques requises Excellente maîtrise des processus ITIL : Incident, Problem, Change, Release, Event et Capacity Management. Solide expérience des environnements Linux / Unix . Bonne connaissance des technologies middleware et d’intégration (API, messaging, event streaming, data transformation). Expérience des outils de monitoring, logging et observabilité . Connaissances en automatisation, scripting et gestion de versions. Notions solides des environnements cloud, conteneurisation et CI/CD . Compréhension des problématiques de performance, capacité et disponibilité des systèmes.

En tant qu'Expert Fonctionnel SAP S/4 Retail, vous êtes le garant de la performance digitale de notre Supply Chain. Vous accompagnez la transformation de nos processus logistiques - du référencement article à la vente omnicanale - dans un contexte international exigeant. VOS RESPONSABILITÉS - Partenaire Métier : Traduire les besoins opérationnels en solutions techniques efficientes tout en optimisant le Master Data. - Maîtrise d'œuvre : Assurer le paramétrage MM/SD et superviser la production informatique délocalisée. - Intégration Flux : Veiller à la cohérence du Core Model (interfaces EDI, contraintes douanières, flux stocks/ventes). - Assurance Qualité : Sécuriser les mises en production via une stratégie de tests rigoureuse et un accompagnement au changement.

Viveris accompagne un distributeur important dans l'exploitation et l'optimisation de son Référentiel Produit (Product Information Management). Ce système collecte les Données Produit, les enrichit, et les diffuse ensuite aux systèmes d'informations Magasins et e-commerce. Responsabilités : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles dont la gestion des incidents, la gestion des problèmes, le suivi des performances, et le traitement des anomalies: - Assumer le support N3 : analyse des incidents, participation aux comités de suivi, respect des SLA; - Enrichir les fiches produits et les catalogues Produit, en développant les évolutions via le paramétrage de la solution, et en développant les traitements applicatifs en Java et JavaScript; - Garantir la cohérence, la qualité et la mise à jour des DATA produits (descriptions, images, prix).