Mission freelance Un(e) ML Engineer / MLOps Engineer

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables

• Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science

• Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests

• Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles

• Exposer les modèles via des API REST

• Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données

• Développer et maintenir les workflows CI/CD

• Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements

• Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile

🛠️ Environnement technique

• Python / SQL

• Google Cloud Platform

• Vertex AI

• BigQuery

• Cloud Run

• Airflow

• FastAPI / Flask

• Terraform

• GitLab CI/CD

• TensorFlow / Scikit-learn

👤 Profil recherché

• Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning

• Expérience confirmée en mise en production de modèles ML

• Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data

• Solide expérience sur GCP

• Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code

• Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

Français courant indispensable

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables

• Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science

• Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests

• Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles

• Exposer les modèles via des API REST

• Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données

• Développer et maintenir les workflows CI/CD

• Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements

• Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile

🛠️ Environnement technique

• Python / SQL

• Google Cloud Platform

• Vertex AI

• BigQuery

• Cloud Run

• Airflow

• FastAPI / Flask

• Terraform

• GitLab CI/CD

• TensorFlow / Scikit-learn

👤 Profil recherché

• Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning

• Expérience confirmée en mise en production de modèles ML

• Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data

• Solide expérience sur GCP

• Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code

• Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

Français courant indispensable