Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Développeur Full Stack H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Développeur Full Stack H/F capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne applicative, de l’interface utilisateur jusqu’aux services backend, dans un environnement cloud natif et containerisé permettant de valoriser des volumes de données complexes. Il devra concevoir et développer des applications intégrant des interfaces utilisateurs modernes et réactives qui s'appuieront sur des API performantes et scalables pour des cas d'usage Data/IA. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes data/IA pour proposer des solutions innovantes et performantes. Il participera également à l'optimisation des flux de travail de données (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec l'équipe Data Engineering. Missions principales : Participer à l’analyse des besoins avec le chef de projet et les parties prenantes (UX/UI, métiers) Concevoir, développer et déployer des applications et chaînes de traitements autour de la Data et l'IA Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Réaliser les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA et plateforme Assurer le respect des critères qualité, délais, coûts et satisfaction utilisateur Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils de développement Veiller à la sécurité des applications et à la conformité des données personnelles

je cherche pour un de mes clients un Data manager sur Tours Poste : Data Manager Nombre de poste : 1 Expérience : 5 ans Localisation : TOURS - 8 Rue de Boutteville (2jours de TTV par semaine) Démarrage : ASAP Le TITULAIRE s’engage à ce que ses intervenants aient, dès le début de la prestation, les connaissances suffisantes : o dans le domaine du nucléaire (en particulier dans les domaines de l’installation générale, du fonctionnement, du génie civil et de la sûreté), o sur 3DX ou a minima un PLM équivalent. data management - impératif connaissance de l’outil 3DX - impératif Connaissance de 3DX Connaissance des outils E3D et ALLPLAN ou appétence pour montée en compétence rapide sur ces outils

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

🎯 MISSIONS Concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT performants (complets, incrémentaux, historiques) Construire et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes décisionnels Intégrer des données via API, transferts de fichiers, Data Lakes Optimiser les performances SQL et gérer les incidents en production Contribuer aux phases de cadrage / data discovery avec les parties prenantes Appliquer les bonnes pratiques dev, tests et déploiement en Agile Livrables attendus : Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports de tests/recette + transfert de connaissances 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Obligatoire : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Power BI / Reporting Services SQL avancé, DAX, MDX Talend et/ou SSIS (ADF apprécié) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Data Warehouse, Data Lake, Médaillon Apprécié : DBT, Trino, MinIO GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) 👤 PROFIL RECHERCHÉ Senior Data Engineer avec expertise confirmée Microsoft SQL Server Expérience solide en ETL industrialisé (Talend / SSIS) Bonne maîtrise des architectures data modernes Anglais courant indispensable Méthode Agile maîtrisée

La prestation s’inscrit au sein de l’équipe technique et participe à l’industrialisation des flux de données. Ses missions principales sont : ● Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ● Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ● Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien. Livrables : ● Pipelines de données opérationnels et documentés. ● Scripts de transformation SQL et Python. ● Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow). ● Documentation des schémas de données cibles." ● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert / Lead Tech Big Data pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein d'environnements Big Data on-premise matures (Cloudera CDP), avec de fortes exigences en matière de performance, de sécurité (ISO 27001, RGS) et de qualité. Responsabilités Définir les orientations techniques de la plateforme Big Data Encadrer et accompagner les équipes Data Engineering Optimiser les performances des traitements distribués (Spark, Hadoop) Assurer une veille technologique active et contribuer à la roadmap technique Garantir la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité de la plateforme

Vous travaillerez au sein de la Division Mainframe qui a pour mission d'opérer l'Infrastructure du SI du Groupe en lien avec le Mainframe. Intervention sur les projets Réseaux sur plateformes Z/OS. Participation aux validations et aux déploiements en production des nouvelles versions de logiciels Communication server sur Z/OS. Participation aux paramétrages et a la mise en œuvre des fonctions des logiciels de communication sur ZOS (VTAM/TCPIP/NVAS/CA-TPX). Participation aux paramétrages et a la mise en œuvre des logiciels d'impression. Proposer des solutions afin d’améliorer les architectures de nos environnements Réseaux Logiques sur Mainframe. Participation aux astreintes de l'équipe réseau mainframe.

Contexte Intégration au sein de l'IA Factory en qualité de Data Ingénieur spécialisé ODM, avec pour objectif de renforcer les capacités de modélisation et d'automatisation des règles métier. Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein de la banque commerciale en France d'une grande banque internationale. Missions Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée. Responsable de la mise en œuvre du pipeline d’ingestion des données brutes (Data Lake ou autre). Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions ou des données en garantissant l'engagement de service de l'environnement de production. Rédaction et formalisation des règles métier. Test, recette et validation des règles métier développées. Maintenance et évolution des règles au sein des outils de Rule Designer et Décision Center. Analyse des besoins fonctionnels et modélisation des processus décisionnels. Assistance au PO proxy (aide pour planifier les ateliers, rédaction de certains documents projets…). Animation et structuration des ateliers de travail, rédaction des comptes rendus et livrables associés.

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission Le projet NAC & Network segmentation a démarré en 2021 à la suite de plusieurs audits de sécurité appuyant la nécessité de segmenter le réseau AFKL afin de se prémunir des mouvements latéraux et ainsi réduire la surface d’attaque. Il s’agit d’un projet groupe AFKL prenant en compte plusieurs scopes des réseaux de collectes : * Réseau LAN Campus France * Réseau LAN Campus Amsterdam * Réseau WAN - incluant les sites distants, appelés les Branch offices - à l'étranger * Les accès distants et/ou BYOD La stratégie d’Air France KLM se repose sur l’architecture Zero Trust et Least Priviledge Access. Objectifs et livrables A titre d’information, les principales activités (liste non exhaustive) à réaliser sont : * Mettre en place une gouvernance de suivi de projet * Mettre en place un reporting régulier : vers la product team du projet ainsi qu’aux managers et directeurs des services/départements concernés * Mettre en place des comités de pilotage * Etablir, mettre à jour le planning du projet et s’assurer de la cohérence des jalons * Suivi de l’avancement du projet et du budget associé * Gérer les risques et aléas de façon proactive. Alerter en cas de dérive et prendre les mesures nécessaires * Interactions avec les différents acteurs internes : 1. Equipes connectivité France et Amsterdam 1. Equipes de sécurité au sein du département des Télécoms et dans d’autres départements 1. Architectes techniques et de domaines 1. CISO AFKL (Chief Information Security Office) 1. Interactions avec les acteurs externes à savoir les fournisseurs de services LAN managé * Prioriser les jalons et les livrables ainsi qu’anticiper les demandes de contributions auprès des équipes concernés (Dans le cadre d’une organisation Agile) * Documenter tout process ou information technique liée au projet en s’appuyant sur les architectes et experts

Contexte de la mission Dans le cadre d'une refonte majeure des outils de mesure d'audience, nous recherchons un Data Engineer pour accompagner la migration de l'écosystème analytics (transition de Adobe Analytics vers Piano Analytics ). Intégré(e) au département Solutions Digitales au sein d’une équipe agile, vous serez le garant de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux. La mission repose sur une exploitation avancée de la suite Google Data (GTM, BigQuery, Looker Studio). Missions principales 1. Implémentation & Tracking Accompagner les métiers dans la définition des besoins en tracking et des KPI associés. Assurer le paramétrage via Google Tag Manager (GTM) . Réaliser la recette des données lors des phases de test et après mise en production des features. 2. Engineering & Data Pipeline Concevoir et maintenir les flux d'ingestion de données vers BigQuery . Développer des scripts de transformation et d'ingestion (principalement en Node.js et Python ). Assurer le monitoring quotidien des flux (interventions et correctifs si nécessaire). Intégrer de nouvelles sources de données pour enrichir le pilotage global du projet. 3. Restitution & Analyse Fiabiliser et mettre à disposition les données dans Looker Studio . Analyser les données produites pour en extraire des enseignements actionnables. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de l'équipe. 4. Collaboration Agile Interagir étroitement avec les différents corps de métier (PO, UX, Architectes, Développeurs, Testeurs) pour la co-construction des fonctionnalités. Participer activement aux rituels du train Agile. Modalités pratiques Lieu : Niort (79) – Présence sur site obligatoire 3 jours/semaine . Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu'au 31/12/2026. Budget d'achat max : 340 € HT / jour.

• vous contribuerez à la construction des solutions sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la squad et de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage, traitement et usages, mise à disposition : une expérience des environnements Unix, une forte expertise SQL et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous interviendrez à la fois sur des activités projet mais aussi sur du RUN (suite des traitements de production, analyse/résolution d’incidents, optimisations, amélioration continue). Ces interventions sont primordiales, chaque membre de la squad participe au traitement des incidents et à l’amélioration continue du périmètre applicatif.

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.

Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, le client doit recourir à une prestation externe pour fournir assistance au support des outils de reporting et à la conduite des projets liés à la mise à disposition des données produits, via tous types de supports (reportings, interfaces web, fichiers, emails…) OBJET DE LA PRESTATION Les principaux objectifs de la prestation sont les suivants : Description des processus métier, les challenger, et proposition d’améliorations/simplifications et implantation dans les outils correspondants. Contribution à la conception de l’architecture des systèmes d’information et propositions de solutions partagées. Rédaction des use cases en fonction des besoins clients. Rédaction des études de faisabilité, production des spécifications fonctionnelles, évaluation des travaux à prévoir et validation des développements. Formalisation et explication des besoins fonctionnels en tâches et améliorations techniques en vue du développement par la MOE. Gestion de la conduite de projet (proposer les plannings des projets, des lots éventuels et des échéances, organiser et animer les projets). Participation active aux réunions, au reporting d’activité et comités projets. Garantie du bon fonctionnement au quotidien de la plateforme et du support niveau 2

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Dans un contexte de pilotage de la performance IT et de suivi des activités opérationnelles, vous intervenez en tant que Data Analyst afin d’analyser les indicateurs liés au turnover IT (ressources, activité, performance, incidents) et d’identifier des leviers d’optimisation. Vous êtes en charge du suivi, de l’analyse et de la restitution des données à destination des équipes métiers et techniques, avec une forte autonomie et un rôle clé dans la prise de décision. Suivre et analyser les indicateurs de performance liés au turnover IT (entrées/sorties, staffing, charge, performance opérationnelle) Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord de pilotage (KPI, reporting opérationnel et stratégique) Identifier les anomalies, signaux faibles et dérives dans les données (qualité, performance, organisation) Produire des analyses détaillées et formuler des recommandations d’optimisation Consolider et fiabiliser les données issues de sources multiples Animer des réunions de restitution (comités de pilotage, comités opérationnels) Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour activer des leviers d’amélioration Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation data-driven

Offre d'emploi : Architecte Solution Data / Référent Technique Plateforme Dans le cadre du déploiement récent d'une infrastructure Data Factory d'envergure, comprenant un entrepôt de données transversal et un écosystème de services associés, un profil d'expert technique est recherché pour assurer la pérennité et l'évolution de la plateforme. Missions principales Le titulaire du poste agit en tant que référent sur l'ensemble des choix technologiques et architecturaux de la plateforme. Les responsabilités s'articulent autour des axes suivants : Conception et Architecture : Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles et techniques. Analyser les besoins, définir les solutions et valider les nouveaux cas d'usage. Gouvernance Technique : Identifier les écarts entre les besoins spécifiques et les fonctionnalités de la plateforme mutualisée. Maintenir la documentation technique (cartographies, dossiers d'architecture, principes d'éligibilité). Expertise Data : Garantir la qualité de la modélisation des données, du lignage et de la qualité des flux. Coordination : Assurer l'interface entre les référents IT (Projet/Production) et les interlocuteurs métier (CDO, utilisateurs finaux) pour définir les priorités et les trajectoires d'évolution. Accompagnement : Faciliter le travail des équipes de développement tout au long du cycle de vie des projets et garantir le respect des standards d'architecture. Compétences techniques requises Une maîtrise approfondie des environnements data complexes est indispensable, avec une expertise particulière sur les technologies suivantes : ETL : IBM InfoSphere DataStage PX (compétence critique). Bases de données : Oracle Exadata au sein d'une architecture de type "Data Mesh" multi-instances. Orchestration et CI/CD : AutoSys, Ansible, Jenkins. Environnement Cloud : Kubernetes. Développement et Monitoring : Notions en Java/Angular et utilisation de Dynatrace. Profil recherché Le candidat doit démontrer une capacité à prendre de la hauteur sur des problématiques complexes et à s'imposer comme un garant des choix d'architecture. Une aptitude à influencer les décisions stratégiques et une rigueur méthodologique dans la gestion du lignage et de la qualité des données sont essentielles. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté possédant une vision transverse de la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à l'exposition.