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Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients : la mission consiste à cartographier les rapports existant en vue de la fin des rapports SAP BI fin 2027 Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : Collaborer avec les équipes métiers (comptabilité, back office bancaire, ..), Cartographie rapport existant suite à l'abandon de SAP4BI fin 2027, Analyser l'utilisation des rapports par les différents métiers, Identifier les doublons, s'ils sont ou non utilisés, Migration des rapports sur PowerBI ou Alteryx.

ACHETEUR Domaine Market Data . Acheteur senior spécialisé dans les données de marché, avec une solide expérience auprès des fournisseurs de données financières et une excellente compréhension des cas d'utilisation en salle des marchés. Localisation Paris / Télétravail Durée de la mission : 3 ans Mission : · Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour s’assurer de comprendre leur besoin en market data et négocier suivant leurs contraintes. · Apporter une expertise fonctionnelle et une connaissance approfondie de l'industrie des données de marché (Market Data) et de ses spécificités pour répondre aux besoins métiers. · Entretenir des relations avec les fournisseurs afin de comprendre leurs offres très spécifiques et très techniques, pour identifier des sources alternatives. · Analyser et challenger les besoins des clients internes et leur apporter votre expertise achats tout en garantissant la conformité avec les règles de conduite du Groupe applicables aux relations avec les fournisseurs. · Analyser les contrats des fournisseurs pour s’assurer de l’adéquation du contrat aux besoins métiers exprimés · Comprendre les usages des Data des utilisateurs pour s’assurer de la conformité des usages aux contrats fournisseurs associés · Négocier des contrats dans le cadre des renouvellements ou révisions des contrats de Market Data avec les fournisseurs externes pour le compte et au mieux des intérêts des lignes métier. · Suivre la conformité des contrats avec le service EI Juridique et EI Achats (Analyses de risques fournisseurs) · Etre force de proposition d’optimisation en anticipant les risques, les tendances et les opportunités. · Pour chaque contrat : · Réaliser une synthèse présentant le besoin, la réponde au besoin avec un support contractuel et une synthèse contrat sur les demandes de market data formulées par les lignes métiers. · S’assurer de bien comprendre, de challenger et de documenter l’utilisation faite des données souscrites par les lignes métiers notamment s’il s’agit d’alimenter des applications et des référentiels. · Assurer un reporting auprès des équipes de facturation et s’assurer d’une bonne coordination avec les équipes techniques si besoin. · Intégration des contrats dans les applications internes et mise à jour des informations régulières.

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

Vos missions principales : Expertise technique avancée sur les solutions Symantec (SEP, DLP) Expertise sur les solutions Trend Micro (APEX One, Deep Security, DDEI) Expertise sur Active Identity (HID) Expertise sur Fortra – ICAP Gateway Administration et évolution de l’offre Data Security Participation aux projets d’ automatisation et de fiabilisation Support technique niveau 3 Rédaction de dossiers et d’avis techniques Élaboration de roadmaps sécurité Présentations techniques auprès des équipes projets et opérationnelles Participation aux astreintes et interventions HNO

Mission : Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption. Responsabilités principales : -Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises. -Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation). -Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements. -Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue. -Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence. Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation finance et digitalisation, notre client renforce son dispositif autour des sujets Data Model & Data Migration sur les périmètres : Performance Opérationnelle Finance Run des applications Finance (P2P et CRM) Programme Source-to-Pay Déploiement de Sirion (France & USA) Harmonisation des outils Migration et transformation des modèles de données Intégration future dans un référentiel MDM Projet S/4HANA Environnement international avec fort enjeu de coordination. 🚀 Missions principales Le Chef de Projet Data Migration sera responsable de la coordination et du pilotage des sujets liés au modèle de données et à la migration dans un environnement multi-outils. 📌 Pilotage Data Migration Définir et piloter la stratégie de migration des données Superviser la qualité, la transformation et la cohérence des données Garantir l’alignement avec les modèles cibles Anticiper l’intégration future dans le MDM 📌 Coordination transverse Mettre autour de la table les équipes métiers, IT et intégrateurs Animer les comités projets Arbitrer et prioriser les chantiers Assurer la cohérence entre P2P, CRM, Sirion et S/4HANA 📌 Programme & Outils Contribution au programme Nexus Pilotage data sur le périmètre Source-to-Pay Harmonisation des outils finance et procurement Compréhension des enjeux autour des outils de type StoS ⚠️ Le poste n’est pas orienté technique d’implémentation : → Pas de mise en place d’interfaces → Pas de déclenchement technique d’outils → Rôle orienté pilotage, coordination, gouvernance data 🧠 Profil recherché🎓 Expérience Minimum 8 ans d’expérience en gestion de projet data / transformation Expérience confirmée en migration de données dans des environnements complexes Expérience sur des programmes internationaux fortement structurants 💻 Compétences techniques Bonne connaissance de : SAP (idéalement S/4HANA) Coupa Environnements P2P / Source-to-Pay Connaissance de Tibco : un plus Compréhension des problématiques MDM Vision data model & gouvernance 🌍 Langues Anglais obligatoire

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyst Power BI confirmé sur Chécy. Descriptif: Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place et de l’industrialisation de tableaux de bord décisionnels Power BI, le client recherche un Data Analyst Power BI confirmé pour accompagner les directions métiers dans la construction et le pilotage de leurs indicateurs stratégiques. La mission s’inscrit dans un contexte assurance , avec des enjeux forts de compréhension métier, de structuration de la donnée et d’aide à la décision au niveau Direction Générale. Objectifs de la mission: Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI à destination de la Direction Générale Accompagner les métiers dans la transformation de leurs usages historiques (Excel, SAS) vers une logique Power BI plus industrialisée Structurer la démarche décisionnelle et garantir la cohérence des indicateurs Périmètre fonctionnel: Les tableaux de bord concernent notamment : Direction Générale Direction des Offres Direction Commerciale Direction Marketing Activités principales: Capacité à s’asseoir avec les métiers, comprendre leurs besoins et leurs usages actuels Accompagnement au changement : expliquer pourquoi une logique Excel / SAS ne peut pas être transposée telle quelle dans Power BI Définition de la logique de données et des indicateurs Rédaction de notes de cadrage, validation avec les métiers Conception et développement des rapports Power BI Mise en production et assurance du RUN (maintien, évolutions, fiabilité des dashboards) Profil recherché: Data Analyst Power BI confirmé Minimum 5/7 ans d’expérience sur des projets décisionnels Très bonne connaissance des environnements assurance, c'est obligatoire. Forte capacité de communication et de pédagogie auprès des métiers (forte compétences métier assurance obligatoire) Autonomie, structuration et sens du résultat Organisation

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Je recherche pour l’un de mes clients, acteur de référence en Europe spécialisé dans la location de solutions frigorifiques et de véhicules sous température dirigée, un Responsable Master Data. Dans un environnement multi-ERP et multi-applicatif, ce poste joue un rôle central dans la fiabilité et la gouvernance des données de référence. Vous intervenez au cœur des enjeux de transformation digitale, de migration ERP (dont SAP) et d’urbanisation du SI. Véritable référent Master Data, vous garantissez la qualité, la cohérence et l’unicité des données stratégiques de l’entreprise. Mission Gouvernance & qualité des données - Définir et faire évoluer le dictionnaire de données (modèles, attributs, règles) - Garantir les standards de gouvernance et mettre en place les KPIs de Data Quality - Assurer la cohérence et l’unicité des référentiels Flux & interopérabilité - Piloter les interactions entre ERP (dont SAP) et outils métiers (CRM, WMS, BI…) - Superviser les flux ETL / ELT avec les équipes techniques - Contribuer à l’urbanisation du SI Data Migration de données - Sécuriser les projets de migration ERP - Définir les règles de mapping et de transformation - Participer aux phases de tests, validation et mise en production Management & coordination - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Stewards - Assurer l’alignement entre métiers, IT et gouvernance Data - Participer aux comités de gouvernance

Rejoindre SEA TPI, c'est intégrer une entreprise proche de ses collaborateurs, où l'humain, l'expertise et l'accompagnement sont au cœur de notre ADN. Nous recherchons un Coordinateur Télécom-Support Réseau H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes spécialisé dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez à la fois sur la gestion administrative et technique des commandes télécoms ainsi que sur le support et la résolution d'incidents réseau, en garantissant la qualité de service et la fluidité des échanges entre les acteurs internes et externes. Vos missions principales : 1. Gestion des commandes télécoms (50%) Le coordinateur sera responsable de la gestion administrative et du suivi des commandes télécoms via l'outil GESTEL. Activités principales • Réception et analyse des demandes des équipes opérationnelles • Création et suivi des bons de commande (BDC) auprès des opérateurs télécoms • Commande de liens : MPLS, VPLS, FTTH, SDSL, Fibre dédiée • Gestion des résiliations, migrations et modifications de liens • Suivi des délais de livraison et coordination avec les opérateurs • Mise à jour des inventaires télécoms • Suivi administratif et reporting des commandes 2. Traitement des incidents techniques réseau (50%) Le coordinateur participera au maintien en condition opérationnelle des liens réseau. Activités principales • Prise en charge des incidents réseaux détectés automatiquement dans l'outil ServiceNow • Analyse et diagnostic rapide des incidents WAN / MPLS / Internet • Ouverture et suivi des tickets auprès des opérateurs télécoms • Coordination avec les équipes techniques internes • Escalade des incidents critiques si nécessaire • Mise en place de solutions de contournement temporaires (ex : routeurs 4G) • Communication régulière sur l'avancement des incidents • Mise à jour et documentation des tickets dans ServiceNow La supervision réseau s'appuiera notamment sur Centreon. Référence de l'offre : ifrvpmz001

Poste à pourvoir en pré-embauche / Presta + CDI - analysez, concevez et validez les solutions techniques et architectures informatiques des infrastructures IT - intervenez dans les phases amonts des projets pour identifier, définir et déployer les technologies d'infrastructures les plus pertinentes tout en restant garant du respect des normes, méthodes et règles de sécurité du Groupe - travaillez en étroite collaboration avec les équipes « Enterprise Architecture » et « Sécurité » du groupe ainsi que les SPM et les DM Vos missions: 1. Assurer la responsabilité de la phase de DESIGN des projets (Projet = DESIGN, BUILD et RUN) en incluant l'étude et la validation des solutions : - Piloter la phase d'architecture et d'étude des projets - Apporter une vision technique dans le chiffrage de projet - Piloter la réalisation des POCs 2. Participer à la phase BUILD des projets : - S'assurer que la solution technique est construite en accord avec les documents d'architecture techniques - Participer via le comité d'architecture à la définition des standards, des configurations et des bonnes pratiques suivant les technologies utilisées. - Vous fournissez des rapports d'avancement de vos travaux à votre management et aux autres membres de l'équipe 3. Contribuer à la gestion de la Production : - Vous participez à l'activité opérationnelle de l'équipe (Run / Astreintes / Intervention planifiées) et opérez dans un contexte international selon les bonnes pratiques ITIL - Vous vous mettez à la disposition de l'équipe pour apporter votre expertise dans la résolution d'incidents et vous documentez vos travaux avec des procédures et documents d'exploitation 4. Assurer une veille technologique : - Vous êtes force de proposition pour faire évoluer l'existant et améliorer l'efficacité du service rendu en effectuant une veille technologique - Vous avez une culture de « l'infrastructure as a code » et une appétence sur les sujets d'automatisation des déploiements, de configuration et optimisation des composants utilisés sur les technologies.

Contexte & objectifs Au sein d'une équipe projet Finance & Risques rattachée à la Direction Architecture & Reporting , vous intervenez sur des travaux de recette et de qualité des données pour des reportings réglementaires d'un groupe bancaire de premier plan. L'objectif : sécuriser la production réglementaire, fiabiliser les flux de données et déployer de nouveaux contrôles de second niveau. Missions principales 1) Déclinaison d'une nouvelle guidance BIDS au format MBDT Organiser la recette (stratégie, jeux d'essais, critères d'acceptation). Exécuter les campagnes de tests en interaction avec les métiers. Réaliser l' analyse de qualité des données avec les communautés concernées et leurs DSI. Suivre les anomalies (qualification, priorisation, plan de remédiation). Animer des ateliers de restitution et produire les synthèses de recette . 2) Recette des dispositifs réglementaires au sein de la squad "Usages" Conduire les TNR et évolutions liées aux nouvelles versions des backbones de données (sourcing des reportings réglementaires). Valider les tirs de certification dynamique dans le cadre d'un projet de mutualisation du SI (tests d'intégration bout‑en‑bout, traçabilité, conformité). Livrables attendus Stratégie et cahiers de recette , cas de tests, jeux de données, PV de validation. Dossiers de contrôle (fiches de contrôle, flowcharts de production, notes de synthèse). Tableaux de bord d'anomalies et plans d'actions. Compte‑rendus d'ateliers et rapports de synthèse pour les parties prenantes. Profil recherché 7 à 9 ans d'expérience en data/recette dans un environnement bancaire/assurance . Maîtrise de SQL et Alteryx ; à l'aise avec des volumétries importantes et la traçabilité de bout en bout. Solide culture fonctionnelle bancaire et reporting réglementaire (ex. AnaCredit, RCH, VDS, SRB‑MREL ). Connaissance des dispositifs de contrôle 1er/2nd niveaux et des meilleures pratiques de qualité de données . Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d'animation (ateliers, restitutions, coordination multi‑équipes).

Data Engineer (Snowflake / AWS) 📍 Localisation : Liège (Belgique) 📅 Expérience : 3 ans minimum 🎯 Mission principale En tant que Data Engineer , vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud. Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks , avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données. 🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) Développer des flux ETL/ELT performants Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse) Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks 🔹 Cloud & Infrastructure (AWS) Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…) Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus) Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud 🔹 Metadata & Data Governance Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées Maintenir un data catalog Assurer la traçabilité (data lineage) Participer aux initiatives Data Quality 🔹 Collaboration Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques Documenter les solutions techniques 🧠 Profil recherché🎓 Formation Master en informatique, data engineering ou équivalent 💡 Expérience Minimum 3 ans d’expérience en data engineering Expérience concrète sur projets cloud data 🔧 Compétences techniques indispensables Snowflake (modélisation, performance tuning) AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…) Databricks / Spark (PySpark) SQL avancé Python Gestion des métadonnées & data catalog ➕ Atouts Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie) Outils BI (Power BI, Tableau…) CI/CD, Git, DevOps 🌍 Langues Français courant Anglais professionnel (documentation et échanges techniques) 🤝 Soft Skills Esprit analytique Autonomie Sens de la qualité et rigueur Capacité à vulgariser des sujets techniques

Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données , centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Environnement technique : Azure Data Factory Azure Databricks Spark Scala & SQL Azure DevOps (Git) Datadog (monitoring) Missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)