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Responsabilités clés 1. Migration Réaliser l’inventaire des flux, usages BI et pipelines existants. Définir le séquencement et les jalons de bascule par périmètre métier. Identifier les dépendances critiques, organiser les périodes de double-run. Piloter la mise en conformité et les tests de non-régression. 2. Gouvernance Mettre en place un cadre fédéré : rôles (owner, steward, plateforme), responsabilités, comités. Définir et documenter les règles : qualité, accès, certification ( gold ), catalogage, contrats de données. Assurer la traçabilité, l’auditabilité et la conformité réglementaire (RGPD, normes internes). 3. MLOps / DataOps & IA Standardiser les chaînes de traitement : pipelines déclaratifs, tests de qualité intégrés, observabilité. Définir les processus de mise en production et de suivi des modèles IA : drift, coût, performance, explicabilité. Mettre en place la séparation claire entre environnements (sandbox vs production). Garantir la fiabilité des services data et IA en production. 4. Politique budgétaire / FinOps Élaborer et piloter le budget cible (licences, run, évolutions). Définir des KPI financiers : coût par usage, €/TB traité, coût par modèle IA, variance vs budget. Mettre en place le showback/chargeback par domaine ou produit. Industrialiser le suivi FinOps via tableaux de bord et alertes.

Secteur d'activité : Banque/Finance/Assurance Mission(s) : Support sur solutions éditeur fournissant les market data à la salle de marché. Attendu(s) : assistance aux métiers front office ( en anglais et français ) dans la mise à disposition des flux de market data venant des providers, réception et analyse des demandes d'assistance (tickets), gestion des incidents techniques, troubleshooting, investigations sur les problématiques réseau, identification des incidents récurrents et mise en place des procédures correctives, résolutions des incidents et problèmes, documentation des incidents et procédures associées... Profil (s) : Support applicatif Finance et/ou Banque Méthodologie : agile Télétravail : 60%

Contexte du poste L’Analytics Engineer est chargé de délivrer des datasets modélisés pour un domaine métier afin d'accélérer les cas d’usage. Il en assure la qualité , la disponibilité , le suivi et l’ accessibilité , pour permettre aux utilisateurs d’exploiter efficacement les données (Self Service Analytics, analyses, modèles, dashboards). Missions principales 1. Délivrer les bonnes données, à temps Assurer le rafraîchissement fréquent et fiable des données pour soutenir la prise de décision. Garantir la stabilité et la fiabilité des datasets exposés. Corriger rapidement les données corrompues. Anticiper et planifier l’évolution des datasets. Déployer les évolutions avec un délai court mais soutenable. 2. User Centric Connaître les utilisateurs et comprendre leurs usages métiers. Collaborer avec les PM Analytics, Data Analysts, Data Scientists et BI Engineers. Automatiser puis industrialiser les datasets nécessaires aux use cases. Suivre et mesurer l’utilisation réelle des datasets. Définir et communiquer le niveau de confiance dans les données. Informer sur l’état et les éventuelles corruptions des datasets. 3. Playmaker / Team player Participer au recrutement et à l’onboarding des nouveaux membres. Contribuer à la communauté Data (partage d’expérience, ateliers, revues de code, pair programming). Collaborer avec les équipes Core Data Products pour fiabiliser les pipelines. Être force d’entraide et de transmission auprès des autres Analytics Engineers. 4. Better Way Améliorer en continu les pratiques de delivery data. Faire évoluer la stack et les outils. Être proactif sur l’amélioration des processus. Contribuer à la réduction de l’impact écologique et économique des solutions déployées. Compétences techniques : Data modeling dbt SQL Tests and expectations Git Airflow Python Spark Data Architecture Databricks Redshift Indicateurs de performance Fiabilité et fraîcheur des données exposées Temps de correction des anomalies Fréquence des déploiements et time to market des datasets Satisfaction et autonomie des utilisateurs Contribution à la communauté Data et aux rituels d’équipe

⚙️ Gestion et optimisation du CRM (HubSpot) Audit et optimisation de l’utilisation actuelle de HubSpot Nettoyage, segmentation et amélioration des bases de données Recommandation de nouvelles propriétés pour enrichir les données Mise en conformité RGPD des pratiques CRM Force de proposition pour l’amélioration continue du système 🤖 Marketing automation et parcours clients Audit des scénarios d’automatisation existants Création et optimisation de parcours clients automatisés Mise en place de campagnes de récupération de paniers abandonnés Développement de différents parcours selon les segments clients Recommandations stratégiques pour de nouvelles automatisations 🎯 Stratégie et optimisation des campagnes Stratégie et optimisation des campagnes newsletters Optimisation des campagnes marketing existantes Amélioration du cycle de vie client : identification des points de friction Segmentation avancée pour personnaliser les communications ✏️ Création de contenu et rédaction Valorisation et optimisation du contenu existant Rédaction de contenus marketing (emails, landing pages, etc.) Challenge et amélioration des CTA et titres Développement créatif des campagnes 📈 Pilotage et reporting Migration du tableau de bord Excel vers un reporting HubSpot Création de tableaux de bord de suivi personnalisés Mise en place d’un système de scoring pertinent Développement d’indicateurs de performance clés 🔎 Audit et amélioration continue Audit global des pratiques marketing actuelles Benchmark concurrentiel et identification des meilleures pratiques Recommandations pour gagner en efficacité opérationnelle Veille technologique et innovation (ex : RCS, nouvelles fonctionnalités HubSpot)

Dans le cadre du renforcement des équipes Data & Reporting d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la gestion, l’exploitation et la valorisation de la donnée. Votre mission consistera à accompagner les équipes métiers et techniques dans la conception et l’optimisation des modèles de données, la mise en place de reportings réglementaires et financiers, ainsi que dans le développement de dashboards à forte valeur ajoutée. Vous jouerez un rôle clé dans la modélisation des flux financiers et opérationnels, tout en contribuant à l’évolution des plateformes data dans un environnement agile et innovant.

🎯 Contexte du poste Nous recherchons un Data Engineer confirmé afin d’accompagner un projet de migration stratégique de notre plateforme Data. Le consultant interviendra au sein d’équipes techniques et métiers pour assurer la transition et l’optimisation des flux de données. 🛠️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et scalables. Assurer la migration des traitements Talend vers Spark sur EMR (Amazon Elastic MapReduce). Mettre en place des modèles de données et des tables optimisées avec Apache Iceberg. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers pour accompagner la transformation de la plateforme. 📌 Compétences techniques requises Talend : expertise dans les flux existants et leur migration. Spark (PySpark/Scala) sur EMR : maîtrise des traitements distribués et optimisation. Apache Iceberg : connaissance des formats de tables modernes (partitionnement, évolutivité, performance). DevOps (nice to have) : CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab. Cloud AWS : maîtrise des services liés au Big Data (S3, EMR, Glue, etc.). 🌍 Soft skills et linguistique Anglais courant (fluent) : échanges réguliers avec des équipes internationales. Autonomie, capacité d’adaptation, esprit d’analyse. Bon relationnel et aptitude au travail en équipe agile. 🚀 Profil recherché Minimum 4/5 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Expérience significative dans des projets de migration de flux Data. Capacité à intervenir dans des environnements complexes et à forte volumétrie de données.

Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer le client en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Le client a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques.

Au sein du pôle Produits/Projets Data, vous interviendrez en tant que Chef de Projet Coordinateur pour piloter les flux d’ingestion et d'exposition de données dans le cadre de projets stratégiques (analyse client, performance commerciale, etc.). Objectifs de la mission: - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion CADRAGE Peut contribuer à l'Etude d'Opportunité (EO) pour le lancement d'un projet Est responsable de l'Etude de Faisabilité (EF) des projets qui lui sont confiés et prend en compte l'ensemble des éléments fonctionnels et techniques S'assure de l'adéquation des ressources avec les besoins du projet S'assure de l'application des directives définies en DAG (Dossier d'Architecture Général) pour structurer le projet et mobiliser les ressources nécessaires à sa bonne réalisation Contribue à la revue et à la négociation des contrats, en lien avec la Direction Juridique, les Achats Non Marchands et la Direction porteuse du projet PILOTAGE Est garant du respect du périmètre de référence défini en EF, et pilote toute la gestion des changements pendant le projet (livrables, recettes, planning) Met en application les procédures internes ou externes Est responsable de la bonne mise en œuvre de la gouvernance du projet Pilote les actions nécessaires au respect du budget du projet S'adapte en permanence aux contraintes du projet et met en place une gestion cohérente et un suivi des risques et des plans d'actions S'assure de la production de tous les livrables du projet et y contribue si nécessaire S'assure de l'application de la démarche qualité S'assure que les actions liées à la Sécurité de l'information et RGPD sont mises en œuvre COORDINATION ET COMMUNICATION Pilote et coordonne les partenaires et sous-traitants Met en œuvre les actions nécessaires de coordination de son projet avec les autres projets en adhérence Favorise la coopération entre les acteurs impliqués (une ou plusieurs directions) Anime ou co-anime avec le métier/DOSI les différents Comités Gère et anime la communication auprès des équipes et des différentes instances PREPARATION A LA MISE EN PRODUCTION Garantit la préparation et la sécurisation du passage en mode RUN de la solution Contribue à la préparation et mise en œuvre de la conduite du changement avec les métiers Données complémentaires

Dans le cadre d'une stratégie Data lancée il y a 3 ans, reposant sur l'écosystème Microsoft (Data Lake, Microsoft Fabric, Power BI), des cockpits de pilotage ont été déployés pour de nombreux domaines fonctionnels (commerce, marketing, centre d'appels, etc.). Le domaine Ressources Humaines reste cependant en retrait : Les données RH sont encore silotées. Leur exploitation repose sur une seule ressource experte, limitant la capacité de partage, de croisement et d'analyse. Les enjeux sont majeurs : la masse salariale représente le principal poste de dépense de l'entreprise. Pour répondre à ces défis, nous recherchons un Consultant SIRH Data chargé de formaliser les besoins fonctionnels, structurer les règles de gestion et préparer l'industrialisation de l'exploitation des données RH au sein de l'écosystème Data. Missions principales Recueil & cadrage des besoins : Identifier et formaliser les besoins métiers du contrôle de gestion concernant les Data RH. Définir les indicateurs clés RH (effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale, etc.). Prioriser les besoins en fonction des enjeux stratégiques. Spécifications fonctionnelles : Rédiger les spécifications fonctionnelles d'extraction et de transformation des données RH (Pléiades, Sopra, Horoquartz). Documenter les règles de gestion existantes et à mettre en place. Formaliser un dictionnaire de données RH partagé et pérenne. Collaboration avec les équipes Data : Travailler en étroite relation avec les équipes Data/BI en charge de la réalisation technique (Microsoft Fabric, Power BI). Assurer la cohérence et la qualité des données intégrées au Data Lake. Participer à la recette fonctionnelle des flux et des tableaux de bord RH. Contribution à la gouvernance Data RH : Structurer les processus de mise à jour et de documentation. Contribuer à la démocratisation et à l'accès sécurisé des données RH.

La mission concerne : Le Data Engineer travaillera en proximité avec les Business Analyst Expertises spécifiques : Nous cherchons un consultant Data Engineer T-SQL (Sqlserver 2019) disposant des compétences suivantes : Séniorité : Entre 6 et 9 ans Description : • Participe aux phases d’analyse, de conception, de développement et de tests dans le cadre de la réalisation ou du pilotage de projets informatiques • Analyse et formalise les besoins des utilisateurs • Développe les programmes, les interfaces, les restitutions... • Respecte les normes et les standards • Suit les travaux (développements, tests) • Teste le fonctionnement de la fonction, du module ou du programme • Vérifie l’intégration du développement • Rédige les spécifications techniques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE : Janvier 2026 - 📑 CDI (45-47K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 Télétravail - 50% / début de semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 6 ans minimum Envie de rejoindre un projet stratégique et technique autour du pilotage de systèmes critiques ? 🚀 Nous recherchons un.e Consultant Appui en Pilotage pour intervenir sur un projet clé de pilotage et d’analyse des données, afin de garantir la qualité, la sécurité et l’amélioration continue des informations et des processus métiers 💻💼 Contexte : Vous intégrerez une équipe d’environ 40 experts, répartis en sous-équipes, travaillant sur le reporting, l’exploitation et l’optimisation des données. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Gérer la documentation de l’urbanisme et de l’architecture du SI - Préparer et suivre les différents livrables et consuels - Piloter les sujets liés à la gouvernance des données, la cybersécurité et la relation avec les prestataires techniques - Suivre les événements de production (incidents, crises, patchs urgents) et réaliser les premières analyses - Suivre les indicateurs de bon fonctionnement - Être le point d’entrée pour les prestataires en production - Faciliter la continuité de service via pilotage des MEP, reporting et indicateurs Activités secondaires : - Suivre les moyens alloués par rapport aux prévisions - Prendre du recul et proposer des améliorations sur l’environnement projet - Optimiser les outils et processus de pilotage et reporting - Accompagner l’animation des équipes internes au projet

La Direction Informatique, en phase avec cette vision, a initié une stratégie de gouvernance des données. Un département dédié a été récemment créé pour centraliser et optimiser la gestion de l'ensemble de nos données informatiques. Nous nous appuyons notamment pour cela sur la solution ITSM ServiceNow : MyITService pour structurer et gérer de manière centralisée notre CMDB (Configuration Management Data Base) et notre CSDM (Common Service Model Management). Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l'origine des données. Proposer et mettre en oeuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Rejoignez un grand groupe international au cœur d’un programme de transformation digitale et data. La mission consiste à accompagner la structuration de la plateforme Data , utilisée par de multiples équipes métiers et techniques, et à garantir la bonne gestion et gouvernance des données. Missions principales Définir et appliquer les standards de Data Management (naming, documentation, règles de modélisation, conformité RGPD/SSI). Modéliser et garantir l’architecture fonctionnelle de la plateforme Data. Collaborer avec les Product Owners et Data Engineers pour concevoir et valider les solutions data. Gérer le portefeuille data : qualité, complétude, cohérence des métadonnées, mise à jour du glossaire métier et du lineage. Animer des ateliers, formations et sessions de support auprès des équipes pour diffuser les bonnes pratiques. Produire des reportings réguliers et mettre en évidence les risques, gaps et opportunités. Contribuer à la roadmap et à l’évolution des assets data au niveau du groupe.

Dans le cadre du renforcement d’une squad Data, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d’un background technique solide et d’une bonne compréhension des enjeux Data. L’objectif est de jouer un rôle d’interface entre les équipes métier et techniques : comprendre, formaliser et prioriser les besoins tout en étant capable de challenger et dégrossir les aspects techniques Data Engineering. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins utilisateurs en matière de données. Formaliser les spécifications fonctionnelles et assurer la traçabilité des besoins. Travailler en étroite collaboration avec le PO de la squad pour assurer le delivery. Être un relais avec les équipes métier (PO côté business, utilisateurs). Contribuer à la clarification et à la simplification des sujets Data Engineering. Participer aux cérémonies agiles de l’équipe (daily, refinements, reviews, etc.). S’assurer que les solutions livrées répondent aux attentes métier et sont alignées avec les bonnes pratiques Data.

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique . À ce titre, vos principales responsabilités seront : · Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. · Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. · Participer activement aux phases de conception, développement et tests. · Porter la vision technique au sein des équipes Agile. · Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. · Réaliser la modélisation des données. · Assurer une veille technologique et participer aux POCs. · Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la valorisation de la donnée client , nous recherchons un Tech Lead Data / Big Data confirmé pour accompagner la mise en place et l’évolution d’une Customer Data Platform (CDP) . Vous serez le référent technique au sein de l’équipe projet et jouerez un rôle clé dans l’ encadrement des développeurs , la structuration des solutions techniques et la qualité des livrables . 6 à 9 ans d’expérience minimum dans la Data / Big Data Expérience en tant que Tech Lead ou Lead Developer Data sur des projets complexes Capacité à challenger techniquement les choix et à proposer des solutions pragmatiques Autonomie, rigueur, proactivité et aisance dans les environnements agiles Bonnes qualités de communication, aussi bien avec les équipes techniques que métiers