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Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data stratégique, avec un rôle clé dans la gestion des flux de données et le maintien en condition opérationnelle. Tâches principales Assurer l’ingestion et l’orchestration des données (JIRA, CRM type Salesforce/Zoho, outils métiers) Centraliser et structurer les données au sein d’un Data Lake Développer et maintenir des pipelines de données (Python, API REST) Garantir la qualité, la sécurité et l’anonymisation des données Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter le reporting Profil Recherché Expérience confirmée en Data Engineering Maîtrise de Python et des API REST Bonne connaissance de PostgreSQL Expérience sur Azure et Databricks Sensibilité à la data visualisation appréciée Rigueur, autonomie et esprit analytique Lieu : Paris

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

📍 Localisation : Île-de-France / Hybride 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 🌍 Contexte international 🚀 Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte d’un intranet global sous SharePoint Online (Microsoft 365) , nous recherchons un Business Analyst fonctionnel pour accompagner les équipes métiers dans la définition et la mise en place d’une plateforme moderne et collaborative. 👉 L’objectif : proposer une expérience utilisateur fluide, homogène et adaptée à un environnement international. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst fonctionnel , vous êtes l’interface clé entre les métiers et les équipes IT, avec une forte orientation recueil de besoin et conception fonctionnelle (pas de technique / pas de développement). 🧩 Vos missions principales 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Formaliser les besoins (user stories, use cases, parcours utilisateurs) Identifier les axes d’amélioration des processus existants 📝 Conception fonctionnelle Rédiger les spécifications fonctionnelles Structurer le contenu : navigation, taxonomie, métadonnées Contribuer à la définition de l’expérience utilisateur (UX) Construire et gérer le backlog fonctionnel 🤝 Coordination & accompagnement Faire le lien entre métiers et équipes techniques Participer aux phases de recette (tests fonctionnels, UAT) Accompagner le changement (supports, communication, formation) 🌍 Environnement international Interagir avec des équipes internationales Assurer la cohérence entre besoins locaux et standards globaux 🛠️ Environnement fonctionnel SharePoint Online (Microsoft 365) Outils collaboratifs (Teams, etc.) Méthodologie Agile / Scrum

Dans le cadre de la structuration de ses activités data à l’échelle mondiale, notre client recherche un Data Product Manager Senior pour piloter la conception et la mise en œuvre de modèles de données industriels et de solutions de reporting. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique couvrant plusieurs applications déployées dans des usines à l’international, avec un objectif clair : standardiser, fiabiliser et valoriser la donnée au service de la performance industrielle. Vos responsabilités En tant que Data Product Manager, vous serez au cœur de l’interaction entre les équipes métiers et techniques. Vos missions principales : Comprendre les enjeux business liés à la performance industrielle Recueillir et structurer les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Concevoir et formaliser les modèles de données (data modeling, business layer) Définir l’architecture fonctionnelle des solutions data Coordonner les équipes data (Data Engineers, BI, Architectes) Organiser les contributions autour du modèle "Data as a Service" Documenter les solutions et démontrer leur valeur Préparer les phases de mise en œuvre (budget, planning, roadmap) Formaliser les recommandations finales pour le lancement des projets

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme structurant de modernisation du système d’information , nous recherchons un profil Data Engineer / DevOps senior pour renforcer une équipe existante. La mission s’inscrit au cœur du SI cible , au service de plusieurs applications critiques orientées data, intégration et services temps réel. Le poste vise à industrialiser les chaînes DevOps et à structurer les flux Data Lake dans un environnement cloud native, fortement automatisé et orienté open source . Démarrage souhaité : mai / juin Localisation : Rive gauche bordeaux, nécessite un véhicule Objectifs de la mission Le rôle est double : DevOps / Plateforme Industrialisation et sécurisation des chaînes d’intégration et de déploiement Standardisation des pratiques GitOps sur un socle Kubernetes multi‑environnements Renforcement de l’automatisation et de l’observabilité des plateformes applicatives et data Data / Streaming Accompagnement à la conception et à la standardisation des flux data temps réel Structuration d’un Data Lake orienté streaming et lakehouse Garantie de la performance, de la résilience et de la maintenabilité des flux Domaines d’intervention & compétences clés Socle Kubernetes & DevOps Orchestration : Kubernetes (Namespaces, Ingress, RBAC) GitOps : GitLab CI, Helm, ArgoCD Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Tempo Sécurité CI/CD : SAST, DAST, Trivy Environnements : OpenStack Écosystème Data & Data Lake Streaming & CDC : Kafka, Debezium Processing : Spark SQL, Airflow Lakehouse : Apache Iceberg Query Engine : Trino (PrestoSQL) Stockage objet : Ceph (ou équivalent) Micro‑services & APIs Runtimes : Java / Quarkus, Python API Management : Kong Protocoles : MQTT (atout) Optimisation des performances applicatives et data Livrables attendus (exemples) Socle & automatisation Mise en place d’architectures ArgoCD (Application of Applications) Catalogue de Charts Helm industrialisés Bibliothèque de pipelines GitLab CI/CD standardisés et sécurisés Data & Streaming Provisionnement automatisé des clusters Kafka et connecteurs Debezium Configuration optimisée de Trino sur stockage objet Mise en place des DAGs Airflow pour l’orchestration des traitements Documentation & MCO Dashboards de supervision avancés Rédaction du Dossier d’Architecture Technique (DAT) Rédaction de Runbooks MCO / PRA Définition de standards techniques et bonnes pratiques cloud native Profil recherché Expérience confirmée (5 à 8 ans minimum) en DevOps, Data Engineer ou Platform Engineer Très bonne maîtrise de Kubernetes et des pratiques GitOps Expérience concrète sur des plateformes Kafka et Data Lake À l’aise dans des contextes SI complexes et structurants Capacité à travailler en collaboration étroite avec équipes de développement, architectes et chefs de projet Autonomie, rigueur, sens de l’industrialisation

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

Nous recherchons un·e UX Designer Data Senior en mission freelance pour accompagner notre client dans la valorisation de ses données via des dashboards Power BI percutants et parfaitement alignés avec l'identité de la maison. Ce que vous ferez Concevoir et optimiser des dashboards Power BI destinés à des utilisateurs métiers Traduire des données complexes en visualisations claires, lisibles et actionnables Appliquer avec rigueur les guidelines graphiques Collaborer avec les équipes data et métiers pour cadrer les besoins et prioriser les livrables

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 36ql69h8p2

Dans le cadre de la transformation de ses systèmes d’information Finance et Risques, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Directeur de Programme IT expérimenté. Le programme porte sur des enjeux stratégiques liés à la data, aux réglementations financières et à la modernisation des plateformes SI. Le rôle est fortement exposé et implique des interactions régulières avec la Direction Financière ainsi que des instances de gouvernance de haut niveau. Missions principales Pilotage de programme Piloter un programme IT d’envergure (budget pluri-millions d’euros) dans un environnement bancaire exigeant Définir et suivre la feuille de route globale (planning, budget, risques, dépendances) Animer les comités de pilotage et assurer le reporting auprès des directions métiers et de la gouvernance Garantir l’atteinte des objectifs en termes de qualité, délais et coûts Pilotage SI et Data Assurer la coordination entre les équipes IT, les équipes data et les métiers Finance / Risques Apporter une vision stratégique sur les sujets Big Data (opportunités, contraintes, impacts SI) Superviser les trajectoires d’évolution des plateformes et des architectures data Coordination métier Finance / Risques Être l’interlocuteur privilégié de la MOA Finance et Risques Comprendre et challenger les besoins fonctionnels liés aux reportings réglementaires et aux dispositifs ALM Faciliter les échanges avec les équipes Contrôle de Gestion et Finance Gouvernance et gestion des parties prenantes Interagir avec des interlocuteurs de haut niveau (DAF, directions métiers, Directoire) Piloter des dispositifs multi-équipes incluant des prestataires et centres de services Sécuriser l’avancement du programme dans un contexte transverse et international Conformité réglementaire Intégrer les contraintes réglementaires liées aux exigences BCBS239 Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données financières et de risques Profil recherché Expérience confirmée en Direction de Programme IT dans le secteur bancaire Solide compréhension des systèmes d’information Finance / Risques Bonne culture Big Data (enjeux, architectures, cas d’usage) sans être un profil développeur Expérience du pilotage de programmes complexes et fortement exposés Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques Expérience de gestion de prestataires et de centres de services Excellentes compétences de communication, leadership et gestion des priorités Conditions Localisation : à définir (présence régulière requise) Démarrage : idéalement début avril Durée : longue mission

Dans le cadre d’un projet Data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer / Software Engineer orienté Data afin de renforcer une équipe agile SAFe. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines Data et Machine Learning dans un environnement cloud Azure. Il participera à la transformation de solutions analytiques et prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et industrialisées. Missions principales Data Engineering / Pipelines Data & ML Conception et développement de pipelines batch sur Azure Databricks Traitement et transformation de données avec PySpark Mise en place de workflows Data industrialisés Utilisation de Delta Lake pour la gestion des données Intégration de modèles ML en collaboration avec les Data Scientists 2. Industrialisation & performance Optimisation des performances Spark : partitionnement gestion mémoire optimisation des jobs Mise en place de mécanismes de : reprise sur erreur traçabilité des traitements monitoring des pipelines Software Engineering / Développement Développement de packages Python industrialisés Conception d’API (Azure Functions / Container Apps) Respect des standards de développement : tests unitaires qualité du code documentation CI/CD Contribution projet & Agile Participation aux phases projet : étude de faisabilité conception développement mise en production (MEP) Participation aux activités RUN et amélioration continue Contribution active aux cérémonies Agile SAFe

Dans un contexte de projets stratégiques autour de la donnée, nous recherchons un·e Data Engineer spécialisé·e Informatica PowerCenter pour renforcer une équipe agile dynamique. Vous interviendrez sur la création et l’évolution de traitements data et d’applications, dans des environnements variés couvrant plusieurs domaines métiers (assurance IARD, santé, marché professionnel…). Vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des projets : de la conception jusqu’à la maintenance en conditions opérationnelles. Vos missions : Rédiger les spécifications techniques détaillées Concevoir, développer et maintenir des traitements d’intégration de données Garantir la qualité, la performance, la sécurité et les délais de livraison Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux mises en production et aux déploiements Gérer les incidents et les demandes de changement Mener des analyses d’impact sur les pipelines de données existants Produire la documentation technique et réglementaire Environnement technique : Informatica PowerCenter 10.x, PowerExchange Navigator, SQL Server / SQL, Environnements Mainframe (apprécié), COBOL (lecture de copybooks), CI/CD, JIRA, Confluence

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Missions principales : 30 % – Production : Modélisation des données Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI 70 % – RUN : Analyse des données et des incidents Interprétation et explication des chiffres Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord) Communication claire et efficace Environnement technique Power BI Jira ServiceNow (ticketing – niveau N2) Dataiku (fort atout) Python / SQL (appréciés mais non indispensables)

Dans le cadre d’un programme de transformation Data , nous recherchons un Consultant Senior Data Management / Data Quality pour structurer et industrialiser les pratiques de qualité des données. La mission vise à mettre en place un cadre global de Data Quality Management ainsi qu’une offre de services Data Quality , en interaction avec les équipes Data, IT et métiers. Missions principalesStructuration Data Quality Définir et déployer un framework Data Quality Management . Mettre en place les processus de gestion de la qualité des données . Formaliser la gouvernance Data Quality (rôles, RACI, comitologie) . Définir les dimensions de qualité et les règles associées. Pilotage & conduite de programme Piloter ou contribuer à des projets Data complexes et transverses . Animer des ateliers métiers et IT (élicitation, co-construction). Assurer l’alignement entre enjeux métiers, Data et IT . Contribuer à la structuration d’une offre de services Data Quality . Production & conduite du changement Produire les livrables structurants (templates, référentiels, bonnes pratiques). Concevoir des supports d’acculturation et de vulgarisation . Accompagner la conduite du changement et l’adoption des pratiques Data Quality. Contribuer à l’enrichissement des référentiels documentaires . Architecture & alignement technique Collaborer avec les équipes techniques sur la définition d’une architecture Data cible . S’inscrire dans un environnement basé sur une plateforme Data moderne (ex : Databricks) . Environnement technique Data Management & Data Governance Data Quality Management (DQM) Data Catalog : Collibra Plateformes Data : Databricks Méthodologies : Agile Outils documentaires / collaboratifs

Etre en contact avec les Correspondants Informatiques (CI) par mail et/ou téléphone/Teams Suivi des dossiers dans l’outil de ticketing Traiter les dossiers soumis à la validation du Responsable Informatique (RI) du sous-secteur : Instruction du dossier Vérification du besoin exprimé Vérification de l’adéquation avec la Politique de la DSI et la conformité à la Politique Sécurité du SI. Traitement des escalades, organisation des points nécessaires avec les infogérants et/ou les équipes client Contrôle du parc dans les outils des infogérants (CMDB/ITSM). Représentant client sur site Périodiquement : Animer des réunions mensuelles avec les CI (préparation, animation et CR) Prendre en charge les remontées des utilisateurs via les CI voire les ISM (IS Managers de la DSI) Proposition de Plans d'actions et suivi Actions de contrôle : qualité du Parc informatique, pointage, … Tenue à jour des référentiels de travail : Connaissance et maîtrise du réseau des CI