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Dans le cadre du développement d'une plateforme Data & IA, nous recherchons un Data Architect / Data Engineer capable de concevoir des architectures Data scalables et d'industrialiser des pipelines destinés notamment à alimenter des solutions basées sur les LLM. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Intégrer des données issues de sources hétérogènes : API, SQL/NoSQL, fichiers, logs… Concevoir une architecture Data modulaire avec une trajectoire d'industrialisation. Développer des connecteurs, microservices et interfaces d'intégration. Alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. Mettre en œuvre les pratiques DataOps : orchestration, monitoring, gestion des erreurs et versioning. Contribuer aux choix d'architecture et à la modélisation des données.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de l'équipe cœur et contribuer aux travaux liés au thème Décisionnel. Missions principales : - Coordonner la recette avec les acteurs Migration de Données et Certifications, en tenant compte des contraintes d'environnement - Suivre les alimentations et traitements du décisionnel - Contribuer à l'analyse des anomalies de fonctionnement sur le décisionnel - Remonter l'avancement et les points d'attention du thème - Participer à la rédaction des scénarios de bascule

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

Je recherche de 1 Expert Gouvernance de la Donnée / Data Steward confirmé. Le consultant interviendra sur des projets Data afin de garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la conformité des données. Il aura notamment la charge du suivi des indicateurs de Data Quality, de l'analyse et du traitement des anomalies de données, de la gestion de la documentation et des métadonnées, ainsi que de l'application des règles de gouvernance des données.

Nous recherchons un PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data d'envergure visant à définir et mettre en œuvre une nouvelle stratégie de gouvernance et de migration des données. Vous participerez au pilotage des projets permettant la mise à disposition des données sur un nouveau Data Hub ainsi qu'au décommissionnement des plateformes historiques. Vos missions Vos principales responsabilités seront : Organiser la gouvernance des projets Data Préparer et animer les instances de pilotage (COPIL, COMOP...) Élaborer les reportings et Flash Reports Construire les roadmaps et suivre les plannings Définir les indicateurs de pilotage Assurer le suivi budgétaire et des charges Piloter les plans d'actions Identifier les risques, points bloquants et arbitrages Coordonner les différents intervenants métiers et IT Veiller au respect de la méthodologie projet et des livrables attendus Accompagner les projets de migration et de transformation Data. Les + Projet stratégique de transformation Data Environnement complexe et stimulant Nombreuses interactions avec les équipes métiers et IT Mission à forte valeur ajoutée avec visibilité auprès des directions programmes

Rattaché à l'équipe Data, vous êtes garant du bon fonctionnement, de la fiabilité et de la performance de l'écosystème Big Data de l'entreprise. Vous intervenez sur une plateforme Hadoop hybride, articulée avec des services Cloud GCP et des environnements Kubernetes-as-a-Service. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Vous assurez le MCO de l'écosystème Hadoop et garantissez la disponibilité, la performance et la sécurité des clusters. Vous supervisez l'état de santé des composants (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie) et contribuez à la fiabilisation du socle technique en réduisant progressivement les points de fragilité identifiés. Gestion des incidents et support N2/N3 Vous prenez en charge les incidents, menez les analyses techniques, identifiez les causes racines (RCA) et proposez les plans d'actions correctifs. Vous assurez le suivi jusqu'à résolution complète et maintenez la documentation technique associée. Amélioration continue et automatisation Vous contribuez aux chantiers d'amélioration de la plateforme (performance, architecture, déploiements) et développez ou optimisez les scripts d'automatisation en Python, Shell ou Ansible. Vous participez aux évolutions de l'écosystème et aux projets de transformation Big Data. Environnement Cloud GCP Vous participez à l'exploitation et à l'évolution des services GCP liés au Big Data (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage), contribuez aux migrations et interconnexions entre Hadoop et GCP, et assurez le monitoring, la gouvernance ainsi que l'optimisation des coûts Cloud. Plateformes KaaS Vous administrez et exploitez les environnements Kubernetes-as-a-Service (GKE, Anthos ou équivalent interne), déployez et maintenez les services Data et applicatifs associés, surveillez les clusters et gérez ressources, namespaces et montée en charge. Vous contribuez à la sécurisation et à la standardisation des déploiements.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

Notre client international recherche un Chef de Projet IT Data & Analytics expérimenté pour rejoindre un important programme de transformation basé à Argenteuil, en France. Il s'agit d'un rôle stratégique, orienté métier, travaillant en étroite collaboration avec le Responsable Data, Analytics & IA. Le consultant sera en charge de la gouvernance du portefeuille de projets, du suivi des livraisons, de la gestion des parties prenantes, du pilotage financier et de l'excellence opérationnelle au sein d'un environnement international complexe. Le consultant retenu pilotera un portefeuille d'initiatives stratégiques comprenant la modernisation des plateformes de données, la migration de BW vers Snowflake, le déploiement de Power BI, l'intégration des données suite à des acquisitions, la gouvernance des données, la gestion des données de référence (Master Data), le reporting ainsi que divers programmes liés à l'Intelligence Artificielle. En collaboration avec les équipes de direction, les architectes, les Product Owners, les Business Analysts et les équipes techniques, il veillera à la bonne progression des projets tout en assurant une visibilité claire sur les risques, les budgets, les ressources, les dépendances et les jalons clés. Les candidats devront justifier de 7 à 12 ans minimum d'expérience en gestion de projets, programmes ou portefeuilles IT dans les domaines de la Data, de l'Analytics, de l'IA ou de la transformation digitale. Une expérience préalable au sein de grandes organisations internationales matricielles est indispensable. De solides compétences en leadership, gouvernance, gestion budgétaire, prévisions financières, gestion des parties prenantes et communication auprès des directions exécutives sont également requises. Une bonne connaissance des plateformes de données modernes, des solutions BI et Reporting, de la gouvernance des données ainsi que des méthodologies Agile est fortement souhaitée. La maîtrise professionnelle de l'anglais est indispensable. 【1-832f65】

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l'assurance à Niort. 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance, et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques. Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données. Analyse et correction d'incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

Mon client recherche un Data Architect qui évolura au sein de l'équipe "Data IT". Il intervient comme référent architecture et modélisation pour l'ensemble des projets Data et BI. Le Data Architect contribue à la structuration du patrimoine Data de l'entreprise, à la mise en place du dictionnaire de données et à l'amélioration continue de la gouvernance Data. Missions principales Le Data Architect est en charge de la conception, de l'évolution et de la cohérence des architectures de données de l'entreprise. Il accompagne les projets Data et BI en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions mises en œuvre. Télétravail 2 jours et 3 Jours sur site Mission basé à Paris

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : kn2wmrcxlj

Contexte Le candidat intégrera le programme « DevSecOps » , en forte interaction avec les équipes de développement, les équipes de sécurité, de production, d'architecture et les équipes applicatives. Le programme « DevSecOps » a pour mandat : - Transformer et moderniser les usines logicielles en intégrant la sécurité dès la conception (Shift Left). - Promouvoir l'adoption des meilleures pratiques DevOps et de livraison continue (CI/CD) à l'échelle du département. - Standardiser, outiller et automatiser la chaîne de livraison pour accélérer le Time-to-Market tout en garantissant un niveau de conformité et de sécurité maximal. - Définir et déployer des mécanismes de gouvernance transverse pour mesurer et améliorer l'efficacité des pipelines applicatifs. MISSIONS L'objectif de cette mission est d'accompagner le programme DevSecOps sur : - Mise en œuvre de la gouvernance transverse autour des bonnes pratiques DevOps et CI/CD. - L'accompagnement et l'assistance technique continue auprès des équipes de développement dans l'adoption des outils DevOps et DevSecOps. - La sécurisation des pipelines via l'intégration systématique et automatisée des outils de scan de sécurité et de qualité de code. - La promotion d'une culture DevSecOps forte à travers une communication et une animation transverse active.

Nous recrutons un(e) Data Engineer / Data Scientist en CDI. Dans le cadre d'un projet de longue durée, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Scientist pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du développement et de l'industrialisation de modèles prédictifs. Localisation : Région de Toulouse Contrat : CDI uniquement (pas de freelance) Vos principales missions : Recueillir les besoins auprès des équipes métiers. Concevoir des maquettes et des tableaux de bord. Développer, tester et industrialiser des modèles prédictifs. Développer et industrialiser des outils, des fonctionnalités et des librairies techniques. Profil recherché : Solide expérience en développement Python. Expérience en Data Engineering et/ou Data Science. Expérience dans le développement de modèles prédictifs et de dashboards. Bonne maîtrise de Databricks. Excellentes capacités de communication pour échanger avec les équipes techniques et métiers. Une connaissance de l'environnement avionique, notamment ATA21, est un atout. Ce poste est ouvert uniquement en CDI. Les candidatures de freelances ne seront pas étudiées. Nous recherchons idéalement une personne déjà installée dans la région de Toulouse.