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Dans le cadre de la création d’une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique autour de la Customer Data et de la personnalisation marketing.
L’objectif du projet est de construire et faire évoluer une plateforme Data permettant d’agréger différentes sources de données clients et de les exploiter afin d’améliorer la personnalisation des parcours et recommandations.
Dans un premier temps, le consultant interviendra notamment sur l’exploitation et l’amélioration des données issues de solutions de collecte et de tracking, avant de contribuer au développement de la plateforme Data au cœur du projet.
Vous intégrerez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement international.
Profil recherché
Nous recherchons un Data Engineer avec minimum 5 ans d’expérience, disposant d’une solide maîtrise de Google Cloud Platform et d’une expérience significative dans la construction et l’exploitation de pipelines Data.
Les compétences techniques recherchées sont notamment :
GCP : BigQuery, Bigtable, Dataproc, Dataflow
Terraform
Kafka
GitHub Actions
Java et/ou Python
Expérience sur des architectures Data Cloud et des pipelines de traitement de données. Nous recherchons une personne autonome, proactive et capable d’analyser des problématiques complexes.
Le consultant devra être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu’à sa résolution et sa mise en œuvre.
Une bonne communication, une capacité d’adaptation et un anglais courant sont indispensables, l’anglais étant utilisé quotidiennement dans l’environnement de travail.
Environnement de travail
🚀 Un projet créé from scratch : vous rejoignez une nouvelle équipe et participez à la construction d’un projet Data ambitieux dès ses premières étapes.
☁️ Un environnement GCP riche : BigQuery, Bigtable, Dataproc, Dataflow, Terraform, Kafka…
🤖 Un fort enjeu Data & personnalisation : les données produites alimenteront des usages avancés autour de la personnalisation et du Machine Learning.
🌍 Une dimension internationale : travail quotidien en anglais avec des équipes réparties sur plusieurs sites.
🧩 Une vraie autonomie technique : l’objectif est de pouvoir prendre en charge les sujets de bout en bout et proposer des solutions.
📈 Une mission longue durée
💻 Organisation flexible
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