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Informations mission :
Site : Massy
Présence sur site : 3 jours par semaine
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 14/10/2027
Description and Location
Contexte
L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision.
La mission s'inscrit dans le projet mAistroForge, plateforme dédiée à la création et au déploiement d'agents IA.
La plateforme fournit aux équipes Tech et Data :
Des composants réutilisables
Des standards de développement
Un socle de services communs
Un accès simplifié aux modèles LLM
Des outils d'évaluation des agents IA
Des mécanismes de supervision et de contrôle en production
Objectif de la mission
Porter la vision produit de la plateforme d’Agents IA afin de :
Maximiser son adoption par les équipes internes
Faciliter le passage des PoC à la production
Garantir la fiabilité des agents IA
Assurer la sécurité des usages
Optimiser les coûts et la performance des solutions déployées
Périmètre des prestations
Vision & Stratégie Produit
Définition, cadrage et portage de la vision produit de la plateforme auprès des parties prenantes.
Recueil des besoins et priorisation de la roadmap en fonction de la valeur métier et de l'adoption.
Industrialisation & Passage à la Production
Spécification des fonctionnalités permettant de fluidifier l'industrialisation des agents IA.
Définition de composants réutilisables.
Mise en place de frameworks d’évaluation et de monitoring.
Définition et diffusion des standards de développement d’agents IA.
Collaboration & Animation de l'Écosystème
Alignement continu avec les équipes IA, Software Engineering et Data.
Pilotage du delivery.
Suivi des indicateurs d'adoption, de fiabilité et d'efficience.
Compétences Must Have
Concevoir des solutions Data et cadrer les besoins +++
Construire une roadmap produit Data +++
Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs +++
Compétences Nice to Have
Rédaction des spécifications technico-fonctionnelles
Préparation et pilotage de la recette
Modélisation métier dans un environnement Big Data
Définition des flux d’alimentation
Gestion du backlog et rédaction des User Stories
Gouvernance Data
Conception d’API et modèles de données
Pilotage de la qualité des données
SQL avancé
Consommation d’API et Web Services
Animation Agile
Gestion de portefeuille projets Data
Profil recherché
Profil recherché
Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) ou expérience équivalente.
Expérience de 3 à 7 ans en Data Translation / Product Ownership.
Forte capacité à interagir avec les métiers et les équipes techniques.
Compréhension des enjeux Data & IA.
Une expérience dans le secteur Retail / Grande Distribution constitue un avantage.
Environnement de travail
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Data Translation / Product Owner
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