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Dans le cadre de la digitalisation des opérations du Groupe et de l'exploitation de nos données à l'international, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Analyst. Vous aurez la particularité de travailler en transverse sur deux projets majeurs : 1. FACTOR : La solution digitale mondiale de suivi des opérations (remplacement des cahiers de quart, tournées, etc.), déployée sur plus de 550 sites et connectée à un vaste écosystème de données. 2. AMaaS : Dans le cadre de la transformation digitale des activités de maintenance, le programme AMaaS (Asset Management as a Service), vise à fournir aux équipes métiers les outils nécessaires pour optimiser la performance industrielle, la durabilité et la maintenance opérationnelle des actifs. Votre rôle sera d'assurer le développement de KPIs, de rapports et de dashboards, de gérer les flux de données (pipelines/ETL) vers le datalake du groupe, et d'apporter un support de haut niveau aux utilisateurs des Business Units (BU) à travers le monde.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 11/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 1 jour par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 380 € HT Contexte et Mission : Au sein d'un grand programme de valorisation et de monétisation de la donnée à destination de partenaires stratégiques (industriels CPG, retailers), vous interviendrez sur le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) au cœur des équipes Data, votre mission consistera à analyser les besoins métier, établir les spécifications data et valider les livrables des équipes de Data Engineers. L'objectif final est la modélisation et la valorisation de données complexes afin d'être restituées et visualisées à travers des applications web modernes. Activités principales : Analyser et traduire les besoins métiers en spécifications de données claires. Concevoir des pipelines de données optimisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour valider la conformité de leurs développements. Assurer la disponibilité et la qualité des données destinées aux outils de restitution et de visualisation. Compétences Techniques et Expertises RequisesIncontournables (Must have) : Expertise SQL : Excellente maîtrise du langage SQL, avec une expérience significative et poussée sur Google BigQuery et les bases de données relationnelles. Expertise Métier Retail : Excellente maîtrise des KPIs du secteur de la grande distribution / Retail. Une expérience préalable chez un retailer ou un panéliste est fortement recommandée. Modélisation : Solide expérience dans la préparation de données et la modélisation de flux analytiques. Souhaitées (Nice to have) : Connaissance des architectures data modernes ( Data Lake , Data Warehouse ) et des environnements Cloud ( GCP idéalement, ou AWS / Azure). Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Capacité à faire le pont efficacement entre les équipes métiers et les équipes techniques.

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Steward (H/F) à Toulouse, pour fiabiliser ses référentiels métiers dans un environnement multi-ERP où la qualité des données conditionne les analyses, les data models et les KPI. Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, vous garantissez la robustesse des référentiels qui conditionnent la fiabilité des analyses et des KPI * Consolider les référentiels métiers et en assurer la cohérence * Formaliser les règles de gestion avec les métiers * Catégoriser et structurer les données sources * Réaliser la modélisation amont des référentiels * Concevoir des prototypes de type MDM / référentiels Les compétences techniques : * Gouvernance des données * Démarche & outils MDM * Modélisation de données (conceptuelle / logique) * Règles de gestion * Environnement multi-ERP * Qualité & fiabilisation des données

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme décisionnelle, l'un de nos clients dans le secteur bancaire, recherche actuellement un.e Analyste Support SAS / Run Data pour intervenir au sein d’une squad en charge des indicateurs et de la segmentation. Vous rejoindrez une équipe qui assure le bon fonctionnement de la plateforme SAS et accompagne les utilisateurs dans leur exploitation quotidienne des données. Vous serez un interlocuteur privilégié des Data Analysts et des équipes métiers, en garantissant la qualité de service, la disponibilité de la plateforme et la résolution des incidents. Vous évoluerez dans un environnement Data à fort enjeu, où la fiabilité des traitements et la satisfaction des utilisateurs sont essentielles. 🎯 Votre rôle En tant qu'Analyste Support SAS, vous assurez le support fonctionnel et technique de la plateforme SAS tout en contribuant à son maintien en conditions opérationnelles. Vous accompagnez les utilisateurs dans leurs usages quotidiens, analysez les incidents, identifiez les causes des anomalies et participez à l'amélioration continue de la plateforme. Vous êtes également amené.e à intervenir ponctuellement sur les évolutions et développements liés à l'écosystème SAS. Vos missions🤝 Assistance fonctionnelle et support utilisateurs Vous accompagnez les utilisateurs dans l'exploitation de la plateforme SAS : Assurer le support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs Répondre aux sollicitations des Data Analysts en toute autonomie Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des outils SAS Conseiller les utilisateurs sur les bonnes pratiques Identifier les besoins d'évolution et les irritants remontés par les équipes 🛠 Analyse technique et résolution des incidents Vous intervenez sur les problématiques techniques de la plateforme : Analyser les incidents et diagnostiquer leur origine Exploiter les logs et réaliser les opérations de débogage Corriger ou proposer des solutions adaptées Optimiser les traitements SAS et les requêtes SQL lorsque nécessaire Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution ⚙️ Run et maintien en conditions opérationnelles Vous participez au bon fonctionnement de la plateforme en production : Assurer le suivi quotidien de la plateforme SAS Garantir la disponibilité et la stabilité des traitements Traiter les incidents de production Coordonner les actions avec les équipes d'exploitation Contribuer à l'amélioration continue du RUN 🚀 Évolutions de la plateforme Selon les besoins de l'équipe, vous participez également aux évolutions techniques : Contribuer aux développements autour de la plateforme SAS Participer aux améliorations des traitements existants Accompagner les évolutions de l'environnement décisionnel Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques techniques 🧭 Environnement fonctionnel & technique🏢 Domaine fonctionnel Data & Décisionnel Business Intelligence Support utilisateurs Production et RUN Analyse de données 🛠 Environnement technique SAS Base SAS Guide SAS Viya (apprécié) SQL Analyse de logs Debugging Optimisation de traitements Plateforme décisionnelle

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez allier sécurité, analyse et amélioration continue pour structurer, fiabiliser et exploiter des données de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Data Sécurité IT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous contribuez directement à la fiabilisation et à l’évolution des contrôles de sécurité et de leurs tableaux de bord. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Réaliser et suivre les contrôles de sécurité - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des contrôles existants et des tableaux de bord associés - Concevoir et automatiser de nouveaux contrôles de sécurité - Développer et faire évoluer les tableaux de bord de suivi - Accompagner les équipes sur les problématiques liées aux contrôles de sécurité - Rédiger la documentation technique et les procédures 📍Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 2 ans minimum - 1 jour de télétravail/semaine

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez allier sécurité, analyse et amélioration continue pour structurer, fiabiliser et exploiter des données de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Data Sécurité IT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous contribuez directement à la fiabilisation et à l’évolution des contrôles de sécurité et de leurs tableaux de bord. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Réaliser et suivre les contrôles de sécurité - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des contrôles existants et des tableaux de bord associés - Concevoir et automatiser de nouveaux contrôles de sécurité - Développer et faire évoluer les tableaux de bord de suivi - Accompagner les équipes sur les problématiques liées aux contrôles de sécurité - Rédiger la documentation technique et les procédures 📍Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 2 ans minimum - 1 jour de télétravail/semaine

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : q2760gj6i0

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.

OBJECTIF DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur international de l'Asset Management, nous recherchons un Senior Data Project Manager afin d'accompagner la migration et l'intégration de référentiels de données critiques vers une plateforme cible de gestion d'actifs. Cette mission s'inscrit dans un contexte de convergence des processus et des systèmes de gestion de données. Le consultant interviendra au cœur des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilisation des données de référence, en assurant la coordination entre les équipes métiers, data et IT. PRESTATIONS DEMANDÉES Objectif central : Piloter les travaux liés à la migration des référentiels de données et garantir la cohérence des données tout au long du programme de transformation. Pilotage du Programme Data Coordination des différents chantiers de migration et d'intégration des données de référence. Suivi des dépendances, risques et priorités associés aux travaux de transformation. Animation des échanges entre les parties prenantes métiers, data et IT. Contribution au respect des jalons projet et des objectifs de livraison. Accompagnement des équipes dans la conduite des activités de migration. Gestion des Référentiels et Qualité de Données Participation à l'intégration des référentiels de données financières au sein de la plateforme cible. Définition et validation des mappings de données. Analyse des flux et de la traçabilité des données. Contrôle de l'intégrité, de la qualité et de la cohérence des données migrées. Contribution à l'application des standards de gouvernance des données. Analyse Fonctionnelle et Coordination Métier / IT Recueil et formalisation des besoins exprimés par les équipes métiers. Traduction des besoins fonctionnels en spécifications exploitables par les équipes IT. Accompagnement des développements et suivi des implémentations. Validation des solutions mises en œuvre en adéquation avec les attentes métier. Tests, Réconciliation et Validation Participation à la stratégie de tests et aux campagnes de validation. Réalisation des analyses de réconciliation des données. Identification et résolution des écarts constatés. Suivi des indicateurs de qualité et de performance liés aux données.

Nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) pour accompagner une organisation internationale dans la définition et l’évolution de son architecture data. Vous interviendrez au cœur des enjeux métiers et technologiques afin de garantir la fiabilité, l’accessibilité et la valorisation des données. Vos principales responsabilités : Définir la vision et la roadmap d’architecture data. Concevoir et faire évoluer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques). Participer à la conception d’une plateforme data moderne basée sur Azure (Data Lake, pipelines, analytics). Définir et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données. Transformer les besoins métiers en solutions data robustes et évolutives. Accompagner l’équipe Data Engineering dans sa montée en maturité. Collaborer avec les architectes Infrastructure, Applicatif, Sécurité et Intégration. Assurer l’alignement architectural avec les partenaires externes. Mission proposée en freelance. Le consultant devra être mobile sur Bruxelles et disponible pour un fonctionnement hybride avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine

Dans le cadre d'un projet de valorisation de la donnée au sein d'un acteur majeur du secteur public, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir sur une plateforme de traitement et d'exploitation des données (Dataiku, Vertica, Tableau Software). La mission s'inscrit dans un contexte sensible et réglementé, nécessitant un profil habilitable. L'environnement de travail est structuré autour d'une plateforme analytique interne — le Datalab — dont l'objectif est de centraliser la production de rapports et de tableaux de bord à destination des équipes métier. Le projet consiste à migrer et reproduire, au sein de ce Datalab, un ensemble de rapports et tableaux de bord existants, initialement développés via des univers Business Objects, en les adaptant aux standards et outils de la nouvelle plateforme. Vous interviendrez en mode sprint, dans une organisation Agile, avec des délais à respecter et une capacité de restitution de vos travaux attendue auprès des parties prenantes. Le périmètre technique couvre la modélisation en étoile (star schema), l'intégration et la transformation de données (ETL/ELT), la gestion des flux initiaux et différentiels (init/delta), ainsi que la validation et les tests de données. Vous contribuerez à l'industrialisation du socle de données selon les bonnes pratiques en vigueur, en assurant la qualité, la traçabilité et la maintenabilité des livrables produits. Responsabilités : - Reproduire les rapports et tableaux de bord existants au sein de la plateforme Dataiku/Vertica/Tableau Software - Concevoir et implémenter des modèles en étoile (faits/dimensions) selon les règles de l'art - Développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) via Talend et SQL avancé - Gérer les flux de données initiaux (init) et différentiels (delta) dans le respect des standards d'industrialisation - Assurer la qualité des données à travers des tests et des processus de validation - Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et restituer les travaux réalisés - Contribuer à la documentation technique et au respect des bonnes pratiques de mise en production (MEP) - Travailler en mode sprint et respecter les jalons définis dans le cadre du projet

CONTEXTE Grand groupe du secteur assurance/prévoyance, engagé dans un plan de transformation pluriannuel (« Plateformisation ») visant l'excellence de la relation client omnicanal et l'amélioration du NPS clients et collaborateurs. La Direction du Digital et de l'Expérience Client et Conseiller pilote la trajectoire fonctionnelle des ambitions métier dans un cadre Agile SAFe. Le besoin porte sur le pilotage d'un projet d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE) depuis l'espace client vers l'ensemble des applicatifs internes, dans le respect des exigences légales et réglementaires (protection des données personnelles). Objectif cible : livraison d'une solution opérationnelle lors de la release de février 2027. Un profil est recherché pour ce projet (1 personne). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Phase de Maturation (démarrage – octobre 2026) Affiner le cadrage fonctionnel et technique du projet Organiser et animer le Kick-off avec les parties prenantes (début juillet) Définir les processus cibles et les flux de données ; formaliser les process outils et gestes métier Élaborer le plan projet détaillé (ressources, planning, budget) et identifier les risques potentiels Travailler en étroite collaboration avec l'architecte pour s'aligner sur la trajectoire des systèmes de circulation des données Collaborer avec le Data Owner Personnes (métier) et le Data Steward pour garantir l'adéquation de la solution et la conformité des données Phase de Build (octobre 2026 – février 2027) Piloter la conception, le développement et l'intégration de la solution d'automatisation Coordonner les équipes techniques internes et/ou les prestataires externes Assurer le suivi du planning, du budget et des livrables Organiser et superviser les phases de tests (unitaires, intégration, recette métier) Gérer la communication et le reporting auprès des parties prenantes ; anticiper les contrôles juridiques et de conformité Préparer et coordonner le déploiement et la mise en production de la solution LIVRABLES ATTENDUS Comptes-rendus d'ateliers et de réunions Spécifications fonctionnelles et techniques détaillées Plan projet (planning, budget, ressources) Matrice des risques et plan d'actions associé Stratégie de tests et cahiers de recette Process applicatifs et gestes métier (si besoin) Rapports d'avancement réguliers Documentation technique et utilisateur Plan de déploiement

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data & IA, une entité dédiée à la gestion de la donnée accompagne les domaines IT & Operations afin de positionner la donnée comme un actif stratégique. Le périmètre IT & Operations constitue un levier clé pour améliorer la performance opérationnelle, la gestion des risques, la conformité et la transparence du système d’information (applications, infrastructures, licences, équipements). Dans ce contexte, un Senior Data Manager est recherché afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur ces périmètres. Missions Le Senior Data Manager interviendra en tant que référent data sur le domaine IT Asset Management avec pour objectifs : Structurer et piloter la gouvernance des données IT & Operations Améliorer la qualité, la fiabilité et l’usage des données IT Contribuer à une meilleure visibilité des assets IT et à la prise de décision basée sur la donnée Assurer la conformité avec les exigences data, sécurité et risques Responsabilités principales Définir et maintenir la gouvernance des données IT (applications, infrastructures, CMDB, licences, contrats, incidents…) Mettre en place et faire respecter les standards, modèles de données et règles de qualité Déployer et suivre les processus de Data Quality sur les données IT / ITSM (ITAM, incidents, changements, lifecycle) Accompagner l’intégration des principes Data by Design dans les projets IT Supporter les Data Owners et Data Stewards IT Contribuer au reporting de performance IT basé sur des données fiables Collaborer avec les équipes IT, Data, Sécurité, Risk et Architecture

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour renforcer sa capacité de production sur ses chantiers data engineering et la structuration de son décisionnel (DWH, datamarts, dont Data Mart Finance). Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, orienté production, vous produisez des livrables concrets et - directement exploitables * Concevoir et fiabiliser les flux de transformation / ETL * Intégrer et consolider les données issues des différents ERP * Structurer le datawarehouse et les datamarts (dont le Data Mart Finance) * Concevoir et faire évoluer les modèles de données * Produire la documentation technique et fonctionnelle associée Les compétences techniques : * SQL * Modélisation décisionnelle (DWH / datamarts) * Outil ETL du marché (SSIS, Talend, Azure Data Factory ou équivalent) * Intégration de données * Environnement multi-ERP * Power BI en aval

Contexte : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un programme visant à industrialiser l’onboarding des cas d’usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l’échelle. Le Stream 4 est en charge de : · la structuration de la data quality · la définition et l’industrialisation des processus d’onboarding · l’intégration d’outils et de helpers permettant d’automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L’objectif global est de passer d’un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation