Offre d'emploi Data Engineer / Data Analyst

OBJECTIFS ET MISSIONS PRINCIPALES

Intégré(e) au sein d'une équipe Agile, vos activités se diviseront entre des missions de développement ("Build") et de support/opérations ("Run").

1. Data Engineering & Architecture (BUILD)

● Reprendre en main, maintenir et améliorer les datamarts des produits (notamment celui de Factor).

● Mettre en place les flux de récupération de données pour alimenter les datamarts (création de nouveaux pipelines ETL) afin d'optimiser l'échange vers le Datalake groupe et/ou le Datadesk as a Service.

● Travailler en étroite collaboration avec l'architecte solution pour modéliser et exposer les données au format standard de l'entreprise (Objets métiers).

● Estimer le poids technique (en termes de développement) des nouveaux éléments du backlog.

2. Data Analysis & Dataviz (BUILD)

● Travailler avec les BUs en mode gestion de projet pour concevoir et développer des templates de Dataviz interactifs, principalement sur Looker Studio et PowerBI.

● Exemples de cas d'usage : Créer des représentations graphiques spécifiques (ex: système de pont-bascule pour la Serbie) ou modéliser des indicateurs de performance (ex: suivi du pourcentage de complétion "réalisé vs attendu" des tournées pour le Royaume-Uni).

● Créer des dashboards internes sur Looker Studio ou PowerBI pour permettre à l'équipe projet de mieux suivre les déploiements de la solution à travers le monde.

● Accompagner les nouvelles Business Units qui souhaitent exploiter leurs données sur le datalake (formation à la prise en main de BigQuery et réalisation de premières requêtes).

3. Qualité, OPS et Support (RUN)

● Assurer le support de Niveau 3 (et ponctuellement de Niveau 2, en binôme avec le Product Owner) pour la résolution des tickets utilisateurs (via l'outil ServiceNow - SNOW) dans les temps impartis.

● S'aligner avec le Product Owner et le Service Manager pour la priorisation des tickets d'incidents et maintenir à jour leurs statuts.

● Créer, documenter et exécuter des tests unitaires avant les mises en production.

● Maintenir et mettre à jour la documentation d'exploitation et de support post-production

COMPÉTENCES TECHNIQUES (HARD SKILLS)

● Datamart & Reporting : Niveau Avancé.

● Dataviz : Maîtrise avancée et obligatoire de Looker Studio (Google Datastudio) et connaissance de PowerBI.

● Bases de données & Requêtage : SQL (Confirmé) et BigQuery (Avancé). KQL est un plus

● Cloud : Connaissances de base sur Google Cloud Platform (GCP - Élémentaire), Microsoft Fabric est un plus

● ETL : Connaissance des principes ETL et Data Fusion est un plus

● Intelligence Artificielle : Sensibilité/appétence aux enjeux data relatifs à l’IA (importance des descriptions, structuration de la donnée…)

PROFIL RECHERCHÉ ET SOFT SKILLS

● Langues : Anglais courant impératif. Vous serez en communication constante avec les correspondants métiers (BUs) répartis dans le monde entier.

● Méthodologie : Vous avez l'habitude de travailler dans un environnement Agile/Scrum, de participer à la gestion de backlog et vous avez une forte appétence pour le travail en équipe.

● Savoir-être : Vous faites preuve d'autonomie pour jongler entre deux produits différents (Factor & AMaaS), vous êtes rigoureux(se) dans votre documentation technique et vous avez le sens du service (support utilisateurs).