Mission freelance Senior Data Project Manager | Référentiels Financiers & Transformation Data Asset Management

OBJECTIF DE LA MISSION

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur international de l'Asset Management, nous recherchons un Senior Data Project Manager afin d'accompagner la migration et l'intégration de référentiels de données critiques vers une plateforme cible de gestion d'actifs.

Cette mission s'inscrit dans un contexte de convergence des processus et des systèmes de gestion de données. Le consultant interviendra au cœur des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilisation des données de référence, en assurant la coordination entre les équipes métiers, data et IT.

PRESTATIONS DEMANDÉES

Objectif central : Piloter les travaux liés à la migration des référentiels de données et garantir la cohérence des données tout au long du programme de transformation.

1. Pilotage du Programme Data

Coordination des différents chantiers de migration et d'intégration des données de référence.

Suivi des dépendances, risques et priorités associés aux travaux de transformation.

Animation des échanges entre les parties prenantes métiers, data et IT.

Contribution au respect des jalons projet et des objectifs de livraison.

Accompagnement des équipes dans la conduite des activités de migration.

2. Gestion des Référentiels et Qualité de Données

Participation à l'intégration des référentiels de données financières au sein de la plateforme cible.

Définition et validation des mappings de données.

Analyse des flux et de la traçabilité des données.

Contrôle de l'intégrité, de la qualité et de la cohérence des données migrées.

Contribution à l'application des standards de gouvernance des données.

3. Analyse Fonctionnelle et Coordination Métier / IT

Recueil et formalisation des besoins exprimés par les équipes métiers.

Traduction des besoins fonctionnels en spécifications exploitables par les équipes IT.

Accompagnement des développements et suivi des implémentations.

Validation des solutions mises en œuvre en adéquation avec les attentes métier.

4. Tests, Réconciliation et Validation

Participation à la stratégie de tests et aux campagnes de validation.

Réalisation des analyses de réconciliation des données.

Identification et résolution des écarts constatés.

Suivi des indicateurs de qualité et de performance liés aux données.