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Mon Client recherche un Customer Data Modeler expérimenté pour intervenir dans le cadre du projet MDV . Cette mission, à réaliser en full remote , débutera dès que possible et se poursuivra jusqu’au 30 juin 2026 . Le consultant aura pour mission principale de concevoir et documenter les modèles de données clients (Customer Master Data), tout en définissant les processus de gouvernance , les rôles associés et les règles de qualité . Une forte capacité à collaborer avec les équipes métier et IT est essentielle afin d’assurer la cohérence du modèle et son alignement global avec les besoins de l’organisation. Le profil recherché justifie d’au moins 5 ans d’expérience en Master Data Management , avec une expertise avérée sur la donnée client (modélisation, gouvernance, qualité). Une bonne compréhension des processus du domaine client est indispensable. La connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG constitue un plus. La mission requiert une excellente maîtrise du français et de l’anglais . Le prix d’achat maximum est fixé à 1000 € par jour .

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance joue un rôle central dans l’animation, la mise en œuvre et le pilotage opérationnel de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers, la DSI et les acteurs data. Objectifs de la mission Assurer la mise en œuvre et le pilotage de la gouvernance des données au sein de l’organisation, en garantissant la qualité, la conformité réglementaire et la cohérence des référentiels et des flux de données. Missions principales1. Animation de la gouvernance des données Assurer le rôle de référent(e) opérationnel(le) en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction, au pilotage et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents rôles data. 2. Gestion des responsabilités et des rôles data Maintenir et faire évoluer la cartographie des responsabilités data (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs afin d’assurer la cohérence, la continuité et l’efficacité de la gouvernance des données. Accompagner la montée en maturité des rôles data au sein de l’organisation. 3. Gestion du Catalogue de Données Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accessibilité, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Promouvoir l’usage du catalogue auprès des équipes métiers et IT. 4. Qualité, conformité et audit des données Participer à la validation des tableaux de bord Qualité des Données (QDD). Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels de données. Contribuer à la définition, au suivi et à la priorisation des plans de remédiation. 5. Contribution à l’architecture d’entreprise Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des phases de cadrage fonctionnel des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance des données. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances entre systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques et applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation visant à simplifier, rationaliser et pérenniser le système d’information. Compétences requisesCompétences techniques et fonctionnelles Gouvernance des données (prioritaire) Expertise en data governance, data management et qualité des données. Maîtrise des référentiels de données, outils de catalogage, gestion des métadonnées et indicateurs QDD. Bonne connaissance des enjeux réglementaires et de conformité, notamment le RGPD. Architecture d’entreprise (complémentaire) Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation des SI (TOGAF ou équivalent apprécié). Capacité à analyser, challenger et formaliser des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, des processus métiers et des flux inter-applicatifs. Compétences comportementales Excellentes capacités de communication, avec un sens pédagogique affirmé. Aptitude à fédérer et coordonner des acteurs métiers et techniques aux enjeux variés. Rigueur, organisation, autonomie et sens du travail transverse. Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de publics non experts. Expérience Minimum 5 ans d’expérience en Data Governance, Data Management ou pilotage de projets data. Expérience en architecture fonctionnelle ou urbanisation du SI fortement appréciée. Expérience confirmée dans l’animation de comités et la coordination d’acteurs multiples. Rattachement et interactions Rattachement hiérarchique : SDG – Stratégie Digitale et Gouvernance. Interactions principales : équipes métiers, DSI, Data Stewards, Data Owners, architectes d’entreprise, équipes projets. Profil recherché Nous recherchons un(e) professionnel(le) senior de la data, reconnu(e) pour sa capacité à structurer, piloter et faire vivre une gouvernance des données à l’échelle d’une organisation complexe. Le ou la candidat(e) idéal(e) dispose d’une solide expertise en data governance et data management, complétée par une bonne compréhension des enjeux d’architecture d’entreprise et d’urbanisation du système d’information. Il ou elle sait évoluer dans des environnements transverses, multi-acteurs et réglementés, et jouer un rôle de facilitateur entre les métiers et l’IT. Doté(e) d’un excellent sens relationnel, le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance est capable d’animer des instances de gouvernance, de structurer des décisions collectives et d’accompagner le changement avec pédagogie et pragmatisme. À l’aise aussi bien sur des sujets stratégiques que très opérationnels, il ou elle sait prioriser, structurer et sécuriser les enjeux data à fort impact business. Mots-clés Data Governance Gouvernance des données Data Management Qualité des données (Data Quality, QDD) Catalogue de données Métadonnées Référentiels de données RGPD / Conformité réglementaire Data Owners / Data Stewards Pilotage transverse Animation de comités Architecture d’entreprise Urbanisation du SI Modélisation des données Flux de données Architecture fonctionnelle et applicative Transformation data Environnement complexe Coordination métiers / IT

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Vous interviendrez au sein d’une entité spécialisée dans la cybersécurité des données liées au Cloud, IA, Big Data et Blockchain. Votre rôle sera d’apporter une expertise avancée en sécurité pour accompagner les projets Gen-AI et garantir la conformité des usages des technologies Microsoft et des standards internationaux. Missions principales : Assurer l’assistance sécurité des projets et centres de compétences sur les sujets Gen-AI . Définir et mettre en œuvre des architectures sécurisées pour les technologies Microsoft (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML). Produire des dossiers de sécurité : analyses de risques, recommandations, blueprints, normes et standards. Réaliser des revues de code et audits sécurité des composants logiciels. Participer à la définition des KPI de gouvernance , tableaux de bord et roadmap de sécurité AI. Contribuer à la rédaction des politiques d’usage des LLM et guidelines de sécurité. Assurer le reporting et la consolidation des exigences sécurité pour les projets France et International.

Contexte de la mission : Notre client est un grand acteur du secteur ferroviaire au niveau international, contribuant au développement de systèmes embarqués.Dans le cadre de l'un de ses projets, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité Gouvernance H/F pour renforcer un projet de définition et de déploiement d'une architecture cybersécurité. Vous serez chargé de consolider les études (analyses de risques, évaluation et conformité aux référentiels), de définir le modèle cible et d'accompagner les équipes projets et offres dans sa mise en oeuvre, en Île-de-France et à l'international. Vos responsabilités : - Conduire les analyses de risques (EBIOS RM / ISO 27005) : définir le contexte, évaluer les risques, formaliser le plan de traitement et dériver les exigences ; - Définir et faire évoluer l'architecture cybersécurité : modéliser le modèle cible, établir les principes directeurs, prioriser et allouer les exigences de sécurité ; - Évaluer et attester la conformité : collecter et analyser les rapports d'essais, agréger les statuts internes, consolider la conformité aux référentiels et produire les synthèses ; - Piloter le management des tiers (via service mutualisé) : contrôler la qualité des inputs, challenger devis et livrables ; - Accompagner de manière technique et fonctionnel les offres/projets : contribuer aux clause-by-clause des exigences, définir les solutions et guider leur mise en oeuvre ; - Structurer et animer la gouvernance : assurer la veille, capitaliser les bonnes pratiques et reporter au management.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Responsable Opérationnel Data Gouvernance répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5001 en objet du message Vos responsabilités Assurer le rôle de référent opérationnel en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre équipes métiers, équipes IT et rôles data. Maintenir la cartographie des responsabilités (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs pour assurer la cohérence et la continuité de la gouvernance. Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accès, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Participer à la validation des dashboards QDD. Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels. Contribuer à la définition et au suivi des plans de remédiation. Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des cadrages fonctionnels des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques, applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation pour simplifier et rationaliser le SI. Connaissance des référentiels, outils de catalogage, métadonnées et tableaux de bord QDD. Maîtrise des enjeux réglementaires (RGPD), conformité et gestion des référentiels. Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation (idéalement TOGAF). Capacité à analyser ou challenger des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, processus et flux inter-applicatifs.

Responsabilités Unificateur de données : Concevoir, assembler, intégrer, nettoyer et harmoniser de grands jeux de données complexes afin de fournir des insights métier et d’alimenter des expériences de produits data. Agent de sécurité des données : Concevoir et construire des infrastructures de données fiables et scalables en utilisant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité pour protéger les données. Data Ops : Piloter l’ensemble de la chaîne data de bout en bout, incluant la collecte des événements, la gouvernance des données, les intégrations data et la modélisation. Responsable des données (Data Custodian) : Garantir la cohérence et la qualité de l’environnement technique et de la structure des données à travers des métriques, de la documentation, des processus, des tests de données et de la formation. Si vous possédez tout ou partie des compétences suivantes, n’hésitez pas à postuler Bonne connaissance des services de Cloud Data Warehouse. Une expérience sur Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH ou Azure Databricks est fortement appréciée. Bonne maîtrise des architectures relationnelles et Big Data, de l’entrepôt de données, de l’intégration des données, de la modélisation, de l’optimisation et des techniques d’analyse de données. Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout sur des plateformes data on-premise ou cloud. Expérience concrète dans la livraison de solutions incluant des bases de données, du SQL avancé et du développement logiciel dans des langages tels que Python. Intérêt marqué et bonnes connaissances des technologies Big Data et de l’écosystème Apache (Beam, Spark, Kafka, Airflow), ainsi que des bases de données, de l’intégration, du master data management, de l’assurance qualité, du data wrangling et des technologies de gouvernance des données. Expérience des plateformes cloud publiques et des infrastructures cloud, indispensable pour le poste. Exposition aux outils ETL/ELT et de gouvernance des données. Intérêt pour les technologies et principes de l’IA et du Machine Learning. Capacité à migrer et transformer de grands jeux de données complexes issus de sources, structures et formats variés, modélisés pour supporter l’analyse et fournir des insights exploitables de qualité. Vous êtes un(e) analyste rigoureux(se) et un(e) excellent(e) résolveur(se) de problèmes, doté(e) d’un esprit de leadership intellectuel et d’une bonne compréhension des enjeux business. Vous êtes parfaitement bilingue français / anglais (poste basé à Paris). Avantages Nous nous engageons à faire vivre notre mission au quotidien, en commençant par offrir des avantages permettant à nos collaborateurs de s’épanouir : Vous bénéficierez d’un package compétitif, adapté à votre expérience, avec de réelles opportunités d’évolution. Nous avons à cœur de vous faire grandir et de vous aider à devenir la meilleure version de vous-même au sein d’une équipe de classe mondiale, composée de personnes brillantes et passionnées. Nous investirons fortement dans votre développement à travers des formations continues et un parcours de développement des compétences personnalisé. Nous valorisons l’initiative et soutenons volontiers les activités de team building ou tout type de formation enrichissante. Il n’existe pas de « sachant unique » : même si nos consultants débutent avec une dominante stratégique/business ou technique, ils sont encouragés à développer ou renforcer leur expertise et leur posture de conseil au fil des missions clients. Nos équipes RH et Staffing assurent un suivi individualisé afin d’aider chacun à devenir la meilleure version de lui-même. Inclusion & Diversité La diversité de nos équipes est au cœur de notre capacité à innover, à croître et à concrétiser notre ambition collective : aider chacun à construire son avenir. La curiosité naturelle, le respect des différences et un état d’esprit tourné vers l’apprentissage et la progression sont particulièrement valorisés.

Le/La Charging & Fleet Services Strategy Manager est responsable de la conception, du développement et du lancement de services de recharge électrique avancés, incluant le Vehicle-to-Grid (V2G), à destination de clients flottes multi-marques à l’échelle européenne. Dans un environnement caractérisé par une forte hétérogénéité des véhicules, des infrastructures de recharge et des acteurs de l’écosystème, le rôle consiste à structurer une offre de services complète, depuis la définition de la stratégie jusqu’au déploiement opérationnel, en passant par le business model, le go-to-market et la structuration des partenariats. Le poste combine une forte dimension stratégique, business et transverse, avec un haut niveau d’exposition auprès des équipes internes, des entités locales, des partenaires technologiques et des clients professionnels. Livrables attendus : Stratégie de services Charging & V2G (Europe) Vision cible Positionnement marché Périmètre fonctionnel des services Business Case & Modèle économique Hypothèses de marché Structure de coûts et de revenus Scénarios de déploiement et ROI Go-to-Market Plan Proposition de valeur Segmentation clients flottes Pricing & packaging Roadmap de lancement Blueprint opérationnel Processus cibles Gouvernance multi-pays Rôles et responsabilités Stratégie partenaires Cartographie de l’écosystème Critères de sélection Modèles de partenariat

Actuaire Senior - Validation Modèles Internes (Solvabilité II) Lieu : Paris Durée : 6 mois (01/01/2026 - 30/06/2026) Type : Mission de conseil / Freelance Contexte Un acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel recherche un consultant actuaire senior pour renforcer son équipe Gouvernance des Risques et Validation des Modèles . Missions principales Revue des exercices réglementaires (SCR, réassurance, ICAAP, ORSA) Validation complète du modèle de recours Suivi des préconisations et points d'attention Revue trimestrielle du SCR marché Contribution aux exercices ORSA et ICAAP (modèles actif/passif) Compétences requises Expérience confirmée en validation de modèles internes Solide connaissance du cadre prudentiel Solvabilité II et des guidelines EIOPA Bon niveau en Python (lecture et compréhension de code) Autonomie, esprit critique, qualités rédactionnelles et relationnelles Profil recherché Actuaire senior (6 à 9 ans d'expérience) Expertise en gouvernance des risques et modélisation Capacité à travailler en équipe et à respecter des délais stricts

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Business Analyst (Secteur Automobile – Transformation SI & Métier)H/F Description de la mission: Offre de mission – Business Analyst (Secteur Automobile – Projet de Transformation SI & Métier) Contexte de la mission Un grand constructeur automobile international mène une refonte complète de ses activités de reprise et de revente de véhicules d’occasion. Cette transformation couvre à la fois les processus métiers et les systèmes d’information associés, avec un déploiement progressif dans plusieurs pays européens. Dans ce cadre, un nouveau système (PULSE) est déployé pour gérer l’activité véhicules d’occasion (VO) selon un core model unifié, tout en intégrant les spécificités locales de chaque pays. La prochaine étape de déploiement concerne l’Italie, où les équipes locales ne parlent ni français ni anglais. Objectif du poste Le Business Analyst interviendra pour déployer le système PULSE en Italie, en coordonnant les équipes métier et IT, en animant des ateliers en italien, et en accompagnant l’ensemble du cycle de transformation : cadrage, construction, migration de données, tests utilisateurs (UAT), conduite du changement, go-live et hypercare. Activités & responsabilités Le consultant interviendra avec un haut niveau d’autonomie sur les activités suivantes : 1. Phase de cadrage • Analyse de l’existant (revue as-is) • Gap analysis par rapport au core model cible • Identification et cadrage des spécificités locales italiennes 2. Build & UAT • Organisation et animation des ateliers de spécifications détaillées (avec l’éditeur du système) • Rédaction et clarification des besoins métier et fonctionnels • Pilotage du plan de build et suivi de l’avancement • Préparation, exécution et coordination des phases de tests (UAT) 3. Données & migrations • Mapping des données • Définition des règles de migration • Préparation et exécution des dry-runs de migration 4. Conduite du changement • Analyse et revue des processus métier • Préparation des supports de communication et de formation • Accompagnement des équipes locales dans l’adoption du nouveau système et des nouveaux processus 5. Go-live & hypercare • Préparation opérationnelle du lancement (go-live) • Support post-go-live jusqu’à la stabilisation du système (phase d’hypercare) 6. PMO transverse • Participation à la gouvernance projet • Suivi du planning, des risques et reporting • Coordination entre équipes locales, équipes IT et équipes métier Profil recherché Compétences clés • Première expérience significative (1 à 3 ans) dans : ○ la transformation SI & métier ○ des projets Biz/IT en mode agile ○ l’animation d’ateliers et la collecte de besoins • Aisance relationnelle, autonomie, rigueur • Excellente capacité à piloter des sujets en solo • Très bon niveau sur Excel (tableaux croisés dynamiques, formules avancées) Compétences bonus • Expérience en modélisation de processus (AS IS / TO BE) • Rédaction d’user stories (US) dans un outil type JIRA • Expérience de tests / UAT • Expérience de migration de données • Connaissance du secteur automobile (non obligatoire) Compétences linguistiques indispensables • Italien : niveau professionnel, permettant d’animer des ateliers et d’éviter tout risque de malentendu • Français et anglais : bon niveau (nombreux échanges internationaux ; mails en anglais) Modalités de mission • Date de démarrage : 05/01/2026 • Durée : jusqu’au 23/12/2026 (temps plein) • Localisation : ○ Lundi et mercredi chez le client en Île-de-France (banlieue ouest, accessible en transports en commun type RER A) ○ Autres jours : télétravail possible Enjeux & profil recherché Le client recherche un profil : • capable de travailler en autonomie tout en s’intégrant dans un dispositif projet existant • à l’aise dans des environnements internationaux • structuré, orienté résultat • capable d’assurer animation, coordination, analyse et conduite du changement • disposant d’un niveau d’italien opérationnel pour gérer les échanges avec les équipes locales Compétences / Qualités indispensables : Business analysis et transformation SI & métier, Animation d’ateliers et collecte de besoins, Projets Biz/IT en mode agile, Italien professionnel, Français et anglais professionnels, Maîtrise avancée d’Excel Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en modélisation de processus (AS IS / TO BE), rédaction d’user stories (JIRA), tests/UAT, migration de données, connaissance du secteur automobile Informations concernant le télétravail : Hybride : lundi et mercredi sur site, autres jours en télétravail possible

AMOA BI - Equipement - GMAO MISSION l'AMOA BI est le point d'entrée de la DSI pour toute demande de BI sur les Solutions Equipement. Il fait l'interface entre les interlocuteurs Métier les équipes BI de développement et l'équipe Solution équipement. Son rôle est de comprendre les enjeux et besoins Métier en coordination avec l'AMOA BI pour les spécifier aux équipes de développement. Dans le cadre de la Roadmap BI le Référent fonctionnel BI devra notamment : • Travailler en étroite collaboration avec les équipes équipement pour spécifier l'extraction des données Maximo servant aux KPI Métier (utilisé dans Power BI) • Préparer le modèle de données BI pour l'intégration des données MAXIMO (équipement). Une attention toute particulière sera apportée aux notions de site Maximo ainsi qu'à la consolidation des données. • Spécifier les traitements d'intégration à destination du pole DATA. • Identifier les dimensions de « croisement » avec les Terminaux (équipement, temps, site etc…) • Proposer et accompagner les ajustements pour le portage des rapports MAXIMO & leur version consolidé sur la source. ACTIVITES PRINCIPALES 1. Piloter les projets BI opérationnels et l'implémentation des nouveaux usages / nouvelles solutions, coordonner les parties prenantes métier et DSI, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN) 2. Sous l'impulsion des équipes BI, accompagner la diffusion d'une culture Data au sein des équipes DSI et Métier 3. Contribuer à la gouvernance appropriée pour mener à bien les projets BI sur le périmètre concerné 4. Proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et BI les solutions /modèles pour consolider et croiser les données équipement 5. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles aux équipes BI de la DSI 6. Réaliser les Tests d'intégration, une fois les Données & rapports BI livrés 7. Organiser les UAT avec le Métier/Solution 8. Contribuer au déploiement des nouveaux rapports équipement 9. Être le garant du delivery (coût, qualité, délai) 10. Accompagner les pays et les équipes de déploiement pour s'approprier les outils et reporting BI et opérationnel existants Conditions particulières de travail Déplacements ponctuels à l'étranger dans le cadre des déploiements, de formations, d'Université ou de cadrage de sujets à enjeux majeurs

Contexte: Dans un contexte de structuration et de montée en maturité des usages Data au sein d’une Direction Financière, la mission vise à renforcer les capacités analytiques autour de la prévision du chiffre d’affaires. L’objectif est de concevoir et d’industrialiser un produit Data stratégique permettant une projection automatisée et multidimensionnelle du chiffre d’affaires (produits, zones géographiques, canaux de vente, infrastructures). Le consultant interviendra au cœur d’une organisation Finance & Data, en tant que référent Data Finance, à l’interface entre les équipes Finance, Data et Produit. Missions: Concevoir, maintenir et faire évoluer un produit Data de projection du chiffre d’affaires Développer et industrialiser des modèles de prévision intégrant des mécanismes basés sur les volumes Permettre des ajustements manuels des projections par les équipes métiers Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et l’exploitabilité des données Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku Implémenter des traitements SQL avancés et des flux de transformation complexes Exploiter Spark / PySpark pour gérer des volumétries importantes Automatiser, monitorer et documenter les chaînes de traitement Mettre en œuvre des contrôles de qualité et contribuer à la gouvernance des données financières Rendre les modèles explicables et actionnables pour les équipes Finance Mettre à disposition les données projetées dans le datalake Collaborer étroitement avec les équipes Finance, Data et Produit Participer aux rituels agiles et au suivi des livrables via des outils de gestion de projet

Contexte de la mission Contexte du service : Contribuer à la sécurité et à la protection des systèmes d’information et des actifs de l’entreprise. Collaborer avec des équipes transversales afin d’assurer la mise en œuvre de mesures de sécurité robustes. Description du service : Le service doit apporter une expertise en gestion de projet : Il s’agira de fournir et d’accompagner des activités liées à la gouvernance opérationnelle de la robustesse des mots de passe, aux initiatives réglementaires & autres démarches de qualité de service (QoS), à l’intégration de nouvelles entités. Le service sera fourni selon un modèle hybride : par exemple 4 jours/semaine au début de la mission pendant les 3-4 premiers mois, puis ultérieurement environ 8 jours/mois si la ressource devient autonome.

Pour un client privé ans le secteur de l'énergie, je recherche une personne disposant de compétences et d'expériences en contract management EPC. Il s'agit d'un projet de construction d'un site de production électrique solaire en EPC, en fin de phase construction et qui rentre en phase critique de Commissioning (Mise en service). Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec l'équipe projet faisant parti d'une SPV (MOA). Votre mission principale sera de sécuriser l'exécution contractuelle et financière du projet. Le projet est hautement technique, piloté par une équipe MOA réduite face à un contractant EPC très fortement doté (dont une fonction contract management structurée). Les contrats sont volumineux, exigeants et imbriqués (EPC, raccordement/tiers, O&M, assurances, financement, sous-contrats, interfaces, client final). Le poste nécessite une posture très opérationnelle : il faut sécuriser l’exécution par le contrat, prévenir les dérives, préparer les arbitrages majeurs, et être force de proposition pour débloquer les sujets. Les attendus sont : Pilotage de la stratégie contractuelle (MOA) et gouvernance · Construire et maintenir la stratégie contractuelle : priorités, lignes rouges, marges de négociation, “positions MOA”. · Mettre en place/tenir à jour une contract matrix (obligations, conditions, délais de notification, interfaces, exclusions, split of duties). · Définir une discipline documentaire adaptée à une équipe réduite : modèles, circuits de validation, registre des correspondances, classification. Administration contractuelle et conformité · Garantir le respect des mécanismes contractuels : notifications, délais, jalons, prérequis, conditions suspensives, acceptance tests, remises documentaires. · Suivre les obligations du MOA (y compris celles qui conditionnent les droits : paiement, accès, approbations, données d’entrée). · Préparer et sécuriser les décisions contractuelles (courriers, réserves, refus motivés, acceptations conditionnelles). Change management / Variations / Déviations · Mettre en place et faire appliquer un process de modifications (instruction, chiffrage, impacts délais, impacts performance, risques). · Challenger méthodiquement les demandes du contractant : scope, causalité, justification, quantification, conformité à la procédure. · Préparer les arbitrages internes (coût/délai/risque) avec recommandations actionnables. Claims, contre-claims et prévention des litiges · Tenir un registre de claims et une stratégie de réponse : analyse des fondements, preuves, angles techniques et juridiques. · Structurer les contre-claims du MOA (retards, non-conformités, indisponibilités, documentation, performances, coûts induits). · Organiser la production de preuves (chronologies, “issue papers”, minutes, RFI, impacts planning/cost) en lien avec technique et planning. Gestion des interfaces contractuelles (contrats imbriqués) · Identifier les risques d’interface (responsabilités croisées, exclusions, conditions d’efficacité, dépendances) et proposer des parades. · Sécuriser la cohérence entre contrats : éviter les “trous” et les doubles engagements, cadrer les points de bascule (responsabilités, transfert de risques, pénalités, LDs). · Porter les sujets d’interface jusqu’à décision : arbitrage, protocole, avenant, clarification. · Structurer les processus de fonctionnement conforme aux contrats (processus d’approbation, de gestion qualité, etc). Support au pilotage coût / délai / performance (via le contrat) · Mettre en visibilité les impacts contractuels sur : COD/ICOD, jalons, LDs, bonus/malus, garanties, performances. · Produire des tableaux de bord simples et utiles : positions, risques, décisions en attente, notifications à faire, exposition financière. · Alerter tôt et proposer des solutions (plan d’action, trade-offs, modes de règlement, options contractuelles). Négociation et conduite des arbitrages · Préparer et mener des négociations structurées avec le contractant (en appui de la Direction). · Faire émerger des compromis robustes : accord écrit, clauses de sauvegarde, “without prejudice”, conditions, calendriers. · Savoir tenir la ligne face à une contrepartie mieux dotée en ressources, tout en maintenant une relation de travail efficace. Suivi qualité de la construction (en lien avec le contrat) · Piloter, aux côtés du MOA, le suivi contractuel de la qualité des travaux et livrables : exigences techniques, normes applicables, plans qualité, ITP/points d’arrêt (hold points) et modalités d’inspection. · S’assurer que le contractant met en œuvre un système qualité robuste (procédures, traçabilité, contrôles, gestion des non-conformités) et que les dossiers qualité sont produits au fil de l’eau (certificats, rapports d’essais, PV d’inspection, as-built, dossiers de fin de travaux). · Structurer le traitement des non-conformités / déviations : qualification (majeure/mineure), impacts (sécurité, performance, garantie, planning), décisions (réparation, remplacement, acceptation sous réserve), et formalisation contractuelle (réserves, retenues, conditions d’acceptation). · Préparer et sécuriser les étapes d’acceptation (pré-réceptions, punch list, SAT/FAT si applicable, essais de performance, Final Acceptance) en veillant à ce que la qualité soit un pré-requis aux paiements, aux jalons et aux transferts de risque.

1. Contexte Notre client, grand compte du secteur banque/assurance, initie un projet majeur d'urbanisation et de modélisation de son Système d'Information (SI). Ce projet vise à déployer une plateforme d'architecture d'entreprise en mode SaaS , avec un choix d'outillage centré sur ARIS . 2. Objectifs L'objectif principal de cette mission est d'assurer la cohérence et l'évolution maîtrisée du SI, en fournissant à deux entités distinctes un cadre de modélisation unifié. Le consultant Architecte d'Entreprise sera en charge de : Mettre en place et promouvoir un métamodèle commun basé sur la notation Archimate . Élaborer et gérer la cartographie complète du SI pour garantir son intégrité vis-à-vis du schéma directeur. Spécifier et valider les standards d'urbanisation et les référentiels. Proposer des scénarios d’évolution et d’optimisation du SI. Évaluer la pertinence et la cohérence des projets IT par rapport à l'architecture cible. 3. Environnement technique / fonctionnel Outil clé : ARIS (SaaS) Méthodologie/Notation : Archimate Domaine : Architecture d'Entreprise, Urbanisation du SI, Modélisation (plusieurs couches d'architecture). Interactions : Directions Métiers, Direction Générale (DG), Responsables des domaines fonctionnels et techniques du SI. 4. Prérequis (must-have) Certification Archimate indispensable. Expérience significative dans la mise en place d'un cadre d'architecture d'entreprise en utilisant la notation Archimate. Expérience en coaching / formation d’équipes (architectes, urbanistes, IT) 5. Atouts (nice-to-have) Expérience préalable avec l'outil ARIS . Connaissance des environnements banque / assurance Expérience de déploiement SaaS d’outils d’architecture Pratique d’autres référentiels (TOGAF, BPMN, UML) Capacité à articuler architecture, gouvernance et trajectoires SI 6. Informations pratiques Lieu de la mission : Paris 13ème. Durée : 3 mois. Modalités de travail : Hybride. TJ : Selon profil