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Contexte : Dans le cadre du développement de ses activités Cloud et Data, notre client — grand groupe international du secteur Assurance — recherche un Ingénieur DEVOPS / AIOPS afin de renforcer un équipage Agile en charge du RUN et de la mise en production de plateformes de Machine Learning (MLOps). Vous interviendrez dans un contexte Cloud hybride (on-premise / Kubernetes / OpenShift) et collaborerez étroitement avec les équipes Data Scientists, Machine Learning Engineers et Production IT . Vos missions : Intégré(e) au sein d’un équipage applicatif, vous aurez pour principales responsabilités : Participer au MCO des plateformes de Machine Learning (supervision, disponibilité, performances). Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans la mise en production des modèles et la gestion des environnements. Assurer le support N3 , l’analyse et la résolution d’incidents complexes. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). Automatiser les processus via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python . Garantir l’ exploitabilité et la conformité des solutions (sauvegardes, monitoring, sécurité, documentation). Participer aux revues d’architecture et formuler des avis de production . Être force de proposition dans l’amélioration continue (AIOps, observabilité, automatisation). Prendre part aux cérémonies Agile/Kanban et aux opérations planifiées (HNO, astreintes).

Description de la Mission : Analyse et Conception Participer à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. Utiliser l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en oeuvre des projets. Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data. Développement et Intégration Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. Optimiser les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale. Identifier et résoudre les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données. Qualité, Maintenance et Supervision Mettre en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données. Concevoir et mettre en oeuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. Assurer la maintenance corrective ou évolutive. S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe. Documentation, Support, Pilotage Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation). Réaliser la recette technique et participer à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO. Faire le reporting d'avancement des travaux. Supporter le déploiement. Environnement Technique : Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Shell. Outils : GCP (BigQuery, DataForm, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Compute Engine), Gitlab, Terraform, Talend. Base de données : BigQuery, Teradata, SQL Server, IBM DB2.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst MicroStrategy pour rejoindre notre équipe et accompagner notre client et les utilisateurs dans la mise en production, la supervision et l’optimisation de leurs solutions décisionnelles. Vous serez garant(e) de la qualité, de la performance et de la conformité des livrables, tout en apportant une expertise technique et un support opérationnel. 🚀 Vos missions Contrôler les livrables MicroStrategy (performances, respect des bonnes pratiques...) avant leur mise en production. Valider le passage en production des éléments conformes. Apporter assistance et conseil aux développeurs dans leurs réalisations. Assurer la supervision de la plateforme MicroStrategy (exécutions, performances, consommation, etc.). Contribuer à l’amélioration continue des services dans un environnement AGILE . Suivi et traitement des demandes utilisateurs (analyse, avancement, résolution). Documentation et mise à jour des récits du Backlog (tableaux de bord, procédures, guides utilisateurs, etc.). Contribution active à l’évolution et à l’optimisation des produits et service

Mission principale Conduire une étude stratégique Data dans le périmètre Construction Chemicals chez Saint-Gobain. Jouer un rôle de chef d’orchestre entre le business, l’IT et les équipes data pour cadrer le besoin, organiser le projet et préparer son exécution. Responsabilités clés Cadrer et organiser l’étude : identifier les acteurs, collecter les besoins, animer les ateliers avec les métiers. Analyser les processus business et IT (globaux et régionaux). Formaliser une architecture fonctionnelle et une feuille de route projet (planning, budget, organisation). Coordonner les experts Data & Analytics (architecte, ingénieurs BI, etc.). Communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau (C-level) et présenter clairement les résultats. Préparer la bascule en phase de projet (“Go to project”). Compétences attendues Communication bilingue (français/anglais) avec dirigeants. Planification stratégique et organisation multi-régions. Maîtrise des concepts et outils Data/BI (Agile, CI/CD, gouvernance, MDM, architecture). Connaissance des systèmes ERP (SAP), CRM (Salesforce), MES et supply chain (atout). Forte orientation client, capacité à conduire des interviews et synthétiser rapidement. Profil recherché Senior/Expert, avec expérience confirmée dans la conduite de projets data stratégiques à dimension internationale.

Nous recherchons un Support Manager Lead expérimenté pour superviser et optimiser les activités de support interne liées à la plateforme Adobe Experience Manager (AEM) et au Digital Asset Management (DAM). Le rôle consiste à manager, diriger et suivre les performances globales de l’équipe support (L1 et L2) afin d’accroître l’efficacité opérationnelle, d’améliorer la qualité de service et de maximiser la performance collective. Le poste comprend également la coordination directe avec les Product Owners des différentes marques du groupe pour garantir une gestion fluide des demandes et incidents au sein de l’écosystème digital.

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Luxe H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques du Luxe • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur du Luxe • Prévoir les tendances du marché du Luxe et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : ak2ra30ffr

Management d’équipe · Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA et gouvernance SI/DATA. · Organiser la charge et prioriser les sujets en lien avec la feuille de route SI interne. · Favoriser la collaboration transverse avec les autres équipes de la DSI et les métiers. Conduite de projets et transformation AMOA SI/DATA · Accompagner les directions métiers dans l’expression de besoin, le cadrage et la mise en œuvre de solutions SI adaptées. · Piloter certains projets de bout en bout : cadrage, gouvernance, planification, suivi, reporting, tests, recettes, mise en production. · Rédiger les spécifications fonctionnelles, la documentation projet et coordonner les validations. · Organiser et animer les ateliers de travail et de conduite du changement. · Garantir le respect des coûts, délais, qualité et sécurité des projets confiés · Veiller à l’harmonisation et à la bonne traduction des processus dans les différentes briques du SI Interne Urbanisation SI et gouvernance des données · Animer et déployer la gouvernance de la donnée au sein de l’entreprise, et accompagner l’acculturation des métiers à ses enjeux. · Définir et mettre en œuvre la gestion des référentiels internes (clients, produits, projets…). · Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et les KPIs. · Assurer la qualité et la conformité des données dans les projets SI. · Établir et maintenir la cartographie des SI métiers. · Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité pour orienter les choix SI sur les périmètres prioritaires · Piloter la feuille de route des projets SI transverses et leurs instances de gouvernance dédiées

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte : Notre client, un acteur majeur du secteur énergie, renforce son pôle Data Platform dans le cadre de la modernisation de ses pipelines de données sur Azure. Missions : · Développer et maintenir des pipelines de données sur Azure Data Factory et Databricks · Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux · Participer à la migration vers une architecture Cloud · Collaborer avec les équipes DataOps et Data Science Stack technique : · Azure Data Factory, Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Git, CI/CD · Environnement Agile / DevOps Profil recherché : · 4+ ans d’expérience en Data Engineering · Bonne maîtrise des environnements Azure / Databricks · Esprit analytique, autonome et orienté delivery

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Business analyst Data, compétent sur des environnements agiles. Vos missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers en matière de données. Participer à la modélisation et à la structuration des données sur BigQuery. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes techniques pour concevoir et faire évoluer les pipelines et le modèle de données. Produire la documentation et les livrables associés (spécifications, tests, suivi projet). Outils : BigQuery , SQL, Collibra, Jira, Confluence, Teradata Studio Cloud : Google Cloud Platform (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage) Méthodologie : Agile / Scrum

CONTEXTE : EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Directeur de projet Spécialités technologiques : Cloud, Infrastructure, Sécurité informatique, Gestion de la Connaissance, Reporting Le projet Data Cloud est porté par la Branche Grand Public et Numérique Actuellement, Le Groupe possède 8 plateformes Data on-premise. L’objectif du projet Data Cloud est de déployer une plateforme Cloud Lakehouse mutualisé afin de rationaliser les plateformes existantes, optimiser les couts et développer des usages à forte valeur L’infrastructure technique du projet Data Cloud sera à déployer chez Microsoft Azure en utilisantprincipalement le service Azure Databricks Toutefois, tous les services déployés chez Azure seront à homologuer par la direction i-TEAM/STRS afin d’assurer la sécurité de notre SI. Des experts techniques du Cloud issus de la direction i-TEAM/AIDC et des ressources externes de chez Microsoft feront également partie de cette équipe projet afin d’accompagner le projet Data Cloud dans le déploiement de cette infrastructure Cloud L’ensemble de ces travaux d’homologation, de déploiement et d’accompagnement d’expertise Cloud seront à piloter par le Directeur de Projet recherché MISSIONS Un Directeur de projet est donc recherchée afin de piloter les travaux d’Infrastructures demandés par le projet Data Cloud aux directions i-TEAM/AIDC et i-TEAM/STRS Dans ce cadre, les directions i-TEAM/AIDC et i-TEAM/STRS souhaitent être accompagné afin de : • Diriger le projet en : o Garantissant la pertinence et l’opportunité du déploiement des services d’infrastructures o Etant responsable de toutes les décisions importantes o Validant les recettes définitives du projet en lien avec le client o Menant toute action pour mener le projet à bonne fin o Gérant et animant la communication auprès des équipes et des différentes instances o Préparant et pilotant la conduite du changement • Gérer les ressources en : o Conduisant, optimisant et en étant responsable de l'ensemble des ressources du projet (humains et budget) o Etant responsable de la gestion financière du projet ainsi que de toutes les exigences définies (qualité, coût, délai...) Expertise souhaitée 2.4. Livrables attendus • Plan de l'organisation du projet et livrables associés • Reporting sur l'alignement du projet • Livrables de la comitologie projets • Plan de communication / conduite du changement et livrables associés • Plan de gestion des ressources et livrables associés 2.5. Profils/compétences souhaités • Maitrise de l'élaboration et la réalisation des plans relatifs aux produits/services stratégiques pour Le groupe. • Expertise dans la prise en compte des besoins, de leurs évolutions et dans l'accompagnement à la prise de décision raisonnée. • Maitrise de la gestion de la relation client • Expertise dans la gestion de projet et portefeuille de projets. • Très bonne connaissance et capacité à intégrer la dimension développement durable dans les solutions informatiques • Maitrise des risques et du management de la qualité et de la sécurité informatique (normes, bonnes pratiques, gestion de la connaissance, réglementation,...) • Maitrise de la gestion des compétences sur le projet • Capacité à intégrer le contexte et le SI client concerné par le projet • Maitrise de l’Infrastructures SI et bonne connaissance de la technologie Cloud

Mission Temps plein Localisation Lille ou Paris Télétravail : partiel ou full avec quelques déplacements sur Lille Durée 2 mois renouvelable Explications de la Mission Afin de poursuivre l'activité de qualification des BDD en copro et pour mieux prévoir les priorités d'action commerciales, nous avons besoin d'une ressource Data pour effectuer : Le croisement des différentes bases de données en notre possession et en open data disponible Créer une base de données contenant les priorités d'action commerciale "Googeliser" les résidences des BDD nationales Identifier les étiquettes énergétiques (avec GORENOV2) Construire une fiche d'identité par résidence Livrables Attendus Une base de données fusionnée "Googelisation" des BDD Cartographie Objectifs de la Mission Le but de la mission est de pouvoir, à partir du fichier source existant, collecter des données en masses google, afin de pouvoir croiser les données et définir des cibles pour les commerciaux. L'objectif est d'automatiser et industrialiser les outils, afin de sortir d'un traitement manuel.

Intégré(e) au sein des équipes de la Digital Factory Supply Chain, le/la Data Engineer contribuera ou pilotera la conception, le développement, la maintenance et l'optimisation de solutions de traitement de données massives. La Digital Factory Supply Chain développe l'ensemble des assets digitaux pour une expérience omnicanale, au service de l'approvisionnement des magasins, de la commande automatique à la livraison. Missions et Responsabilités Principales : Conception et Développement : Concevoir, développer et maintenir des solutions Big Data en utilisant les technologies Cloud (GCP). Pour les profils Sénior, cela inclut la mise en place et l'optimisation des pipelines de données. Contribution aux Projets : Participer activement à la réalisation de projets métier, notamment autour de solutions ELT in-house (BigLoader) et DBT. Opérations et Maintenance : Assurer la prise en charge des demandes de corrections issues d'incidents ou d'anomalies. Pour les profils Sénior, cela inclut l'analyse des performances et l'amélioration continue des solutions existantes. DevOps et Automatisation : Contribuer aux pratiques Devops , à l'automatisation du delivery , et à l'application des bonnes pratiques et normes de développement. Participer aux chiffrages des usages et à la constitution des releases . Expertise et Mentoring : Participer à l'auto-formation et à la montée en compétences de l'équipe de développement.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python / Azure pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'énergie Description 🧩 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric , évoluant dans un environnement Azure Cloud . Les consultants seront responsables de la conception, du développement et de la mise en production de pipelines et architectures data au sein d’un contexte orienté performance, scalabilité et industrialisation. 🎯 Missions principales & rôle Le Data Engineer interviendra sur : La collecte et l’analyse des besoins métiers et utilisateurs La conception d’architectures de données robustes et scalables Le développement de pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) La mise en production des pipelines et leur optimisation continue La maintenance et l’évolution des architectures existantes Le respect des bonnes pratiques et standards d’ingénierie data 📌 Objectifs Concevoir une architecture data fiable, évolutive et documentée Industrialiser les pipelines pour garantir performance et qualité Assurer un haut niveau de disponibilité et de maintenabilité des solutions Accompagner les équipes internes dans la compréhension et l’usage des pipelines Contribuer à la structuration et à la maturité data de l’organisation

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique porté par une grande institution publique européenne, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur le développement et les tests unitaires d’un composant critique d’une plateforme de règlement de transactions . Ce projet s’inscrit dans une initiative innovante liée à la mise en œuvre d’une monnaie numérique de banque centrale . Objectif de la mission : L’intervenant participera à la conception, au développement et aux tests unitaires d’un composant de règlement intégré dans une plateforme de services destinée aux prestataires de paiement. Activités principales : Conception et développement du composant de règlement de la plateforme Implémentation des tests unitaires des modules développés Respect des normes de qualité, d’analyse de code (Sonar), et des exigences non fonctionnelles (performance, montée en charge, résilience…) Prototypage et participation aux revues de code Rédaction de la documentation technique (en anglais) Collaboration avec une équipe internationale dans un cadre agile (SAFe)

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Cloud, notre client recherche un Data Platform Engineer spécialisé dans la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures data à grande échelle. L’objectif est de bâtir un écosystème de données robuste, automatisé et sécurisé , supportant l’ensemble des pipelines et applications data de l’entreprise. Le poste est basé en Belgique , mais 100 % remote est possible. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure sous-jacente aux plateformes data (Snowflake principalement). Industrialiser le provisioning et la configuration via Terraform (Infrastructure as Code) . Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git-based workflows). Gérer la sécurité des secrets et credentials via les outils dédiés (Vault, AWS/Azure/GCP Secret Manager). Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité pour assurer la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Contribuer à la documentation technique, au suivi Jira et à l’amélioration continue du delivery. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de la plateforme Snowflake (architecture, performance tuning, RBAC, best practices). Expertise confirmée en Terraform , notamment pour la création de modules et l’automatisation des déploiements cloud. Expérience sur des workflows CI/CD Git-based (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...). Maîtrise d’au moins un outil de gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou GCP Secret Manager. Bonne connaissance de l’ écosystème DevOps et des outils de suivi (Jira, Confluence). Profil recherché : 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie data ou cloud infrastructure. Solides compétences en Industrialisation et Sécurité des environnements data . Esprit analytique, autonome et rigoureux. Capacité à travailler dans un environnement international et collaboratif. Langue : Anglais courant (obligatoire) .