Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation

Rattaché(e)à la Direction des Systèmes d’Information, vous intervenez dansun environnement hybride combinant infrastructures locales etservices cloud. Vous assurez le support utilisateur,l’administration, l’exploitation et l’évolution du systèmed’information. Missions : Déployer, paramétrer et maintenir les serveurs et équipements réseaux Administrer des environnements Windows Server et Linux Gérer et optimiser les plateformes de virtualisation (VMware v7/v8) Garantir la disponibilité et la fiabilité des systèmes (MCO) Administrer les services Microsoft 365, Azure, Intune et Active Directory Gérer les accès, les identités et les politiques de sécurité Superviser la gestion des postes de travail et des solutions MDM Participer aux projets de migration et d’évolution vers le cloud Assurer l’administration des réseaux LAN, WAN et Wi-Fi Configurer et maintenir VLAN, VPN et pare-feu Apporter un support technique aux utilisateurs Rédiger et actualiser la documentation technique Environnement technique : Environnements Microsoft : Azure, Intune, Microsoft 365, Active Directory Administration serveurs : Linux, Windows Server Virtualisation : VMware Sauvegarde : Veeam ou solution équivalente

Au sein d’une Datafactory dédiée aux moyens de paiement, le Business Analyst Data contribue à la collecte, à la transformation et à la gestion des données de paiement et des données clients afin d’en garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité. Il participe à la mise à disposition de ces données pour les équipes métiers et les différentes équipes data, notamment à travers la production de reportings et de tableaux de bord (Power BI) ainsi que l’alimentation de systèmes opérationnels. En collaboration avec les data engineers, data visualization specialists et le Product Owner, il anime des ateliers avec les parties prenantes, rédige les spécifications fonctionnelles et techniques, développe les user stories, réalise les phases de recette des traitements de données et accompagne les utilisateurs dans l’exploitation des données. Il intervient dans un environnement agile et contribue à l’amélioration continue des produits et services data.

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Bonjour, Nous cherchons pour notre client un Data Engineer Experimenté/Senior . Site : Ile de France Proche paris ; 2/3 jours/semaine obligatoire sur site Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2028 Le Contexte : Rejoignez une équipe de 14 passionnés pour relever un double défi technologique ! Nous recherchons un Data Engineer Senior pour piloter l'évolution d'un écosystème Big Data On-Premise (DataStore) tout en ouvrant la voie vers le Cloud. Vous serez au cœur d’une transformation stratégique : assurer l'excellence opérationnelle actuelle tout en préparant la migration progressive vers GCP . Vos Missions : Piloter l’excellence technique : Superviser les flux, garantir la qualité des données et optimiser les performances du DataStore. Innover et Maintenir : Faire évoluer les pipelines critiques (Spark, Kafka, NiFi). Expertise de pointe : Résoudre les incidents de niveau 3 avec une approche analytique (JIRA/ITZMI). Accélérer la migration : Être un acteur clé des chantiers transverses vers le Cloud.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans l’analyse de la donnée, nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur des problématiques d’exploitation et de valorisation des données. Au sein d’une équipe dédiée à l’analyse et à la fiabilisation des données, vous contribuerez à la mise en place d’analyses avancées et de cas d’usage métiers reposant sur l’exploitation de données multiples . Votre rôle consistera notamment à : Analyser et exploiter des jeux de données issus de différents domaines du système d’information Étudier la cohérence et l’impact des données dans les processus métiers Mettre en œuvre des analyses croisées permettant d’identifier des comportements atypiques ou des signaux faibles Développer des modèles analytiques ou prédictifs permettant d’améliorer la détection d’anomalies Concevoir et maintenir des produits data réutilisables (scripts, modèles, dashboards) Contribuer à la visualisation et à la restitution des analyses auprès des équipes métiers Respecter les normes et bonnes pratiques de développement et d’exploitation des données au sein de l’équipe. Vous interviendrez dans un environnement dynamique où la qualité, la structuration et la valorisation de la donnée sont au cœur des enjeux métier.

Tes missions majeures chez AVA6 : - Support & supervision : suivi des systèmes via les outils internes, résolution des incidents, maintenance préventive et curative - Performance & métrologie : paramétrage des environnements, actions de supervision et optimisation des serveurs et services - Accompagnement des mises en production : support technique aux équipes d'exploitation, suivi des procédures et du bon respect de la politique de sauvegarde et d'archivage - Contribution à l'évolution du SI : participation à la conception et à l'amélioration des infrastructures, livraison et maintien des composants d'infrastructure pour les projets (cohérence & compliance),implication dans les démarches d'industrialisation et d'automatisation Des déplacements ponctuels au sein des différents Data Centers sont à prévoir.

Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est en charge de la valorisation et de l’exploitation des données de paiement et des données clients . Cette équipe a pour mission de : Alimenter les équipes métiers et les autres squads data en données fiables permettant la réalisation d’analyses avancées Produire et diffuser des reportings et tableaux de bord Power BI Alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces clients en données de paiement Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et l’analyse des données Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst / Expert SQL capable de contribuer aux activités de collecte, transformation, analyse et valorisation de la donnée . Missions principales Participer à la collecte, transformation et gestion des données en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur intégrité Animer des ateliers et groupes de travail avec les sponsors, business analysts et membres de la squad (Data Engineer, Data Viz, BA) Rédiger les livrables fonctionnels et techniques : user stories, spécifications, cahiers de recette Réaliser les recettes et validations des traitements d’intégration et de transformation de données Développer et documenter les user stories et spécifications en collaboration avec le Product Owner Participer à la formation et à l’accompagnement des utilisateurs métiers Livrables attendus Mise en œuvre d’ outils, méthodes et techniques analytiques permettant l’exploitation efficace des données Contribution aux analyses complexes et explorations de données Développement d’ algorithmes ou requêtes permettant l’exploration et l’analyse des données Participation à l’ industrialisation des traitements de données Organisation, synthèse et restitution des informations afin de faciliter la prise de décision Contribution à la modélisation, à l’architecture et à l’administration des gisements de données Garantie du bon fonctionnement et de la cohérence des bases de données Analyse des données historiques afin d’apporter des réponses aux problématiques métiers Compétences techniques Data & Analyse SQL (maîtrise indispensable) Analyse et manipulation de données complexes Analytics / BI Statistiques de base Data Platforms Outils de requêtage Data Plateformes Big Data Environnements Cloud (Azure ou GCP appréciés) Data Visualization Power BI Méthodologie Méthodes Agile / Scrum Rédaction de User Stories et cahiers de recette ⭐ Compétences clés Obligatoires SQL Data Analyst / Data Analytics Fortement recommandées Connaissances métiers des moyens de paiement / monétique

Dans le cadre d’un nouveau programme de transformation SAP (NEO AFI) , nous recherchons un(e) Data Migration Expert pour piloter et sécuriser les activités de migration de données liées à une transition vers SAP S/4 HANA . Le consultant interviendra au cœur du programme et accompagnera les entités locales depuis la définition de l’approche de migration jusqu’à la validation métier des données en production. 🎯 Objectifs de la mission : Accompagner les équipes locales de la définition de la stratégie de migration jusqu’à la validation métier des données Piloter le planning d’exécution des objets de migration Gérer les cycles : MOCK1 MOCK UAT Production Load Assurer le rôle de premier niveau d’analyse des défauts Supporter les application owners sur les problématiques de propagation de données

Objectifs de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour assurer le MCO des Infrastructures HDP et CDP, administration des Clusters, Prestations demandées Les missions sont: Les consultants retenus auront pour mission : • Administration et optimisation de clusters HDP/CDP • Installation, configuration et maintenance des clusters. • Gestion des mises à jour et des patchs de sécurité. • Surveillance des performances et optimisation des ressources. • gestion/administration de clusters Kubernetes • Automatisation des déploiements avec Operators…, etc. • Sécurisation et monitoring des environnements conteneurisés. • Orchestration des workflows avec Apache Airflow : • Développement et optimisation des DAGs pour la gestion des pipelines de données. • Gestion des dépendances et optimisation des temps d’exécution. • Intégration avec les autres outils de l’écosystème. • Traitement et analyse des données avec Apache Spark : • Développement et optimisation des jobs Spark (batch et streaming). • Gestion des performances et tuning des jobs. • Intégration avec les systèmes de stockage distribués. • Optimisation des requêtes et accès aux données avec Starburst : • Configuration et administration de Starburst. • Optimisation des requêtes SQL distribuées. • Sécurisation et gestion des accès aux différentes sources de données. Français/Anglais

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

La mission consiste à développer de nouveaux pipelines d’intégration applicative et à assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines existants au sein de la plateforme Data. Missions principalesDéveloppement et intégration de données Développer et maintenir des pipelines d’intégration de données Mettre en œuvre les nouveaux besoins métiers : modélisation paramétrage développement tests Intégrer et transformer des données provenant de sources multiples Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données Maintien en condition opérationnelle Assurer le support et la maintenance des pipelines existants Superviser les flux de données et corriger les anomalies Contribuer à la stabilité et à la performance des plateformes Gouvernance et bonnes pratiques Contribuer à la gouvernance des plateformes Data Veiller au respect des processus, normes et standards Participer à la définition et à l’amélioration des bonnes pratiques : développement architecture gestion de configuration Collaboration projet Accompagner les équipes projets (SI, Data, métiers) Participer aux échanges techniques et au partage de bonnes pratiques au sein de l’équipe Responsabilités Data Engineering Cartographier et documenter les sources de données Concevoir des solutions permettant de traiter des volumes importants de données Structurer et organiser les bases de données Contribuer à la gestion des référentiels de données Vérifier la qualité et la cohérence des données Participer aux évolutions de la plateforme Data / Data Lake Livrables attendus Développements et projets Talend Documentation technique des développements Dossiers d’architecture ou cadres techniques Cartographie des flux et des données Éléments contribuant à la qualité et à la gouvernance de la donnée

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise. Missions principales Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et déployer des modèles de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles. Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage. Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques). Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

1/Contexte : Le département Opérations du Groupe met en œuvre sa stratégie de migration vers le cloud et de rationalisation informatique. Dans ce cadre, la Cyberdéfense doit migrer les serveurs hébergeant ses produits de sécurité vers les environnements cibles. La Cyberdéfense recherche un prestataire de services de gestion de projet pour piloter cette migration. Nous avons besoin d'un service de gestion de projet pour organiser et piloter la migration de notre application métier vers les nouveaux serveurs techniques : planification, coordination avec les autres équipes (Atlas) et toutes les entités (France, Espagne, Italie, Belgique, Allemagne…), définition des tâches, préparation, exécution, suivi, gestion des incidents 2/Étendue des services : En étroite collaboration avec les chefs de produit, les équipes produit et le responsable du programme global, le service de gestion de projet assurera : - Migration efficace des serveurs de cyberdéfense vers les environnements cibles - Définir un plan de projet détaillant les étapes nécessaires à la migration des serveurs - Piloter l'exécution du plan de projet - Réaliser les activités de gestion de projet : lancement/initiation du projet, contrôle, gestion de la livraison du produit, gestion des limites des étapes. - Gérer le périmètre, les délais, les coûts, la qualité, les risques, les problèmes et l'approvisionnement - Gérer la communication et l'alignement avec les chefs de produit et les parties prenantes. Assurer un suivi étroit avec les entités 3/Livrables : - Planification de projet - Rapport d'état du projet - Registres des risques, des problèmes, des actions et des décisions - Compte rendu de réunion

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées Participer à la modélisation des données Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data Rédiger la documentation technique et les spécifications Gérer le versionning du code via Git / TFS Participer aux processus de déploiement CI/CD Préparer les livrables pour les mises en production