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Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert Fonctionnel Finance Oracle Fusion Cloud Contexte & objectif Migration → Oracle ERP Cloud ; cutover + go-live en janvier (périmètre France & International) Besoin : expert fonctionnel Finance Oracle Fusion Cloud pour le post go-live / hypercare. Missions clés (attendus opérationnels) Accompagner les équipes Finance (France) dans l’adoption : explications process + usages Oracle. Support utilisateurs (clarification des fonctionnalités / nouveaux processus). Tests de correction (bug-fix retesting). Faire le lien business France ↔ support IT offshore (communication fluide). Donner de la visibilité aux key users sur “quoi faire / quand”. Escalade des risques/situations au pilotage / support management. Animation/coordination : modérer des sessions multi-cultures / multi-langues, pousser à décision sans lien hiérarchique.

Mission longue durée – Paris / Aix-en-Provence / Lausanne (Suisse) Secteur d’activité : Horlogerie de luxe Missions Pilotage complet du projet : planning, jalons, risques, reporting, animation des comités. Suivi financier : budget, consommés, prévisionnels, arbitrages, revues internes/client. Coordination et validation des livrables techniques et fonctionnels. Leadership technique sur Azure (IAM, architecture cloud), Databricks (pipelines, optimisation, ingestion), Power BI (modélisation, datasets, gouvernance). Gestion du relationnel client multi-acteurs, communication claire, gestion des attentes et décisions. Coordination d’une équipe pluridisciplinaire et diffusion des bonnes pratiques data & cloud . Compétences techniques Maîtrise de Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, SQL/Synapse, DevOps). Expertise Databricks (Spark, optimisation, CI/CD, ingestion/transformation). Très bon niveau Power BI (DAX, modélisation, datasets, gouvernance). Bonne compréhension des architectures data modernes et environnements CI/CD. Compétences gestion & relationnel Méthodologies Agile et cycle en V. Pilotage planning/risques/livrables, gestion budgétaire avancée. Leadership, communication, diplomatie, gestion de situations sensibles. Capacité à décider rapidement et à fédérer une équipe.

Contexte: Notre client, un acteur industriel majeur, engage un projet d’intégration ambitieux visant à remplacer tout ou partie de ses systèmes sources par l’ERP S/4HANA. Dans ce cadre, nous renforçons l’équipe Migration avec un profil expérimenté pour piloter les activités et la production des livrables sur un domaine fonctionnel ciblé. Environnement technique: S/4HANA, outils de migration (ex: SAP Data Services, LTMC), suites de tests (SAP TAO, SolMan). Type de contrat: Freelance (via ZENITH). Poste ASAP

Nous recherchons un consulant(e) Business Analyste Data confirmé(e) pour intervenir chez notre client dans le secteur bancaire à Nantes. Informations sur la mission Tâches Recueil et analyse des besoins Déclinaison des besoins en récits Préparation des supports Animation des ateliers avec différents interlocuteurs (pôle utilisateur / pôle produit...) Embarquement sur les données essentielles Gestion du run Communication sur les produits Attendu : Qualité des récits Adapatabilité du discours en de l'interlocuteur Transcription claire pour la fabrication des besoins collectées Ecoute active Sens des responsabilité

l’Assistant(e) Externe / Datascience & AI Business jouera un rôle clé dans la conduite et le développement des projets d’intelligence artificielle, depuis le cadrage des besoins métier jusqu’à la mise en production des solutions. Votre mission consistera à allier compétences en gestion de projet et savoir-faire technique en datascience pour garantir la réussite des initiatives IA menées au sein de Personal Finance. Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel, en lien étroit avec les équipes Datascience, IT, et les directions métiers. Vos principales responsabilités incluront : • Piloter et coordonner les projets IA / Data : cadrage, suivi des livrables, reporting et animation des points d’avancement. • Analyser les besoins métiers et les traduire en cas d’usage data exploitables. • Contribuer aux travaux de data science : préparation et analyse de données, validation et suivi de modèles (ML, NLP, IA générative). • Produire des livrables de synthèse (dashboards, rapports, présentations) à destination des équipes métiers et du management. • Assurer la communication transverse entre les équipes techniques et métiers, et participer à la documentation et la capitalisation des bonnes pratiques.

Objectifs de la mission Dans le cadre d’activités de pilotage et d’analyse, nous recherchons un Chargé d’Études Statistiques maîtrisant SAS afin de réaliser des travaux d’extraction, de contrôle qualité, d’analyse et de restitution auprès des équipes métier. Livrables attendus Jeux de données fiables issus des extractions SAS Rapports d’analyses Contrôles de cohérence et de qualité des données Tableaux de bord de pilotage Notes de synthèse et documents de restitution Recommandations sur l’amélioration des processus Missions Réaliser des extractions de données via SAS Manipuler, structurer et nettoyer les données Effectuer les contrôles qualité sur les données produites Analyser les résultats et produire les indicateurs de pilotage Rédiger et présenter les analyses aux équipes métier Contribuer à la fiabilisation des référentiels data Échanger avec les équipes métier pour comprendre les besoins et restituer les résultats Profil recherché Bac +3 à Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, data analysis ou domaine équivalent Expérience confirmée en tant que Chargé d’Études Statistiques, Data Analyst ou équivalent Maîtrise de SAS (SAS Base, Macro) Aisance dans la manipulation de données volumineuses Capacité d’analyse et de synthèse Bon relationnel et capacité à interagir avec les équipes métier Rigueur, autonomie, sens du contrôle et de la qualité des données Compétences techniques SAS Base / SAS Enterprise Guide SQL apprécié Connaissances en qualité de données et data management appréciées Connaissance du secteur assurance est un plus Soft skills Rigueur Autonomie Communication claire Travail en équipe Capacité d’adaptation

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) expert(e) Big Data. Skills : Big Data - Cloud Data - anglais Mission : -intervenir en assistance et expertises auprès du client -réaliser l'étude détaillée du besoin client en lien avec les architectes -construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet -paramétrer et configurer les services afin de répondre aux exigences projets -documentation -gestion des demandes et incidents -upgrade N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

1. Contexte Notre client, grand compte du secteur banque/assurance, initie un projet majeur d'urbanisation et de modélisation de son Système d'Information (SI). Ce projet vise à déployer une plateforme d'architecture d'entreprise en mode SaaS , avec un choix d'outillage centré sur ARIS . 2. Objectifs L'objectif principal de cette mission est d'assurer la cohérence et l'évolution maîtrisée du SI, en fournissant à deux entités distinctes un cadre de modélisation unifié. Le consultant Architecte d'Entreprise sera en charge de : Mettre en place et promouvoir un métamodèle commun basé sur la notation Archimate . Élaborer et gérer la cartographie complète du SI pour garantir son intégrité vis-à-vis du schéma directeur. Spécifier et valider les standards d'urbanisation et les référentiels. Proposer des scénarios d’évolution et d’optimisation du SI. Évaluer la pertinence et la cohérence des projets IT par rapport à l'architecture cible. 3. Environnement technique / fonctionnel Outil clé : ARIS (SaaS) Méthodologie/Notation : Archimate Domaine : Architecture d'Entreprise, Urbanisation du SI, Modélisation (plusieurs couches d'architecture). Interactions : Directions Métiers, Direction Générale (DG), Responsables des domaines fonctionnels et techniques du SI. 4. Prérequis (must-have) Certification Archimate indispensable. Expérience significative dans la mise en place d'un cadre d'architecture d'entreprise en utilisant la notation Archimate. Expérience en coaching / formation d’équipes (architectes, urbanistes, IT) 5. Atouts (nice-to-have) Expérience préalable avec l'outil ARIS . Connaissance des environnements banque / assurance Expérience de déploiement SaaS d’outils d’architecture Pratique d’autres référentiels (TOGAF, BPMN, UML) Capacité à articuler architecture, gouvernance et trajectoires SI 6. Informations pratiques Lieu de la mission : Paris 13ème. Durée : 3 mois. Modalités de travail : Hybride. TJ : Selon profil

Contexte du besoin Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en place d’un Cloud hybride basé sur Anthos / Kubernetes , nous recherchons une expertise senior afin d’accompagner le déploiement, l’industrialisation et le support de la plateforme sur des infrastructures Edge. Mission L’expert interviendra au sein d’une équipe Cloud en méthodologie Agile, et sera responsable de : La mise en œuvre d’Anthos / Kubernetes sur des infrastructures Edge Computing hybrides (cloud public + infrastructures locales). Le déploiement complet des environnements , du développement jusqu’à la production. La mise en place de l’automatisation via Ansible et Terraform . La rédaction des documentations techniques et la montée en compétences des équipes infrastructure. Le support opérationnel de la solution en production. L’ accompagnement des équipes projets sur les bonnes pratiques Kubernetes / Anthos. Livrables Environnements déployés (dev → prod) Services automatisés et monitorés Documentation technique complète Compétences & Expertise recherchées +5 ans d’expérience confirmée en Kubernetes , Anthos , et environnements Cloud / DevOps . Très bonne maîtrise de Google Anthos . Excellente connaissance de Terraform et Ansible . Bon niveau sur les outils CI/CD ( GitLab CI ). Compétences solides en virtualisation , Linux et scripting . Connaissance des méthodes Agile (Scrum) . Anglais professionnel dans un contexte international.

Un grand groupe a lancé une stratégie Data (Microsoft Fabric, Power BI, Data Lake). Le domaine RH reste en retard : données silotées, dépendance à une ressource unique, enjeux importants liés à la masse salariale. Missions Recueillir et formaliser les besoins métiers RH (indicateurs : effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale…). Rédiger les spécifications fonctionnelles (Pléiades, Horoquartz) et structurer un dictionnaire de données RH. Collaborer avec les équipes Data/BI pour assurer qualité et cohérence des flux (Microsoft Fabric, Power BI). Contribuer à la gouvernance et à la mise à disposition des données RH.

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP